公交车的调度问题模型求解

模型的求解 在我们建立的模型中的多个目标中,总共需要的车辆数为N,涉及到公司建立一条公交线路的初始投资,每辆车所需的资金巨大,应被首先考虑.     

公交车的调度问题模型建立

概述本文利用某一特大城市某条公交路线上的客流调查运营资料,以乘客的平均抱怨度、公司运营所需的总车辆数、公司每天所发的总车次数以及平均每车次的载客率为目标函数,建立了的分时段等间隔发车的综合优化调度模型。在模 型求解过程中,采用了时间步长法、等效法以及二者的结合的等效时间步长法三种求解方法．尤其是第三种求解方法既提高了速度又改善了精度。结合模型的求解结果。我们最终推荐的模型是分时段等间隔发车的优化调度方案。     

目标规划在铁路重载运输组织中的应用

用目标规划模型确定重载列车开行方案．根据铁路重载运输实际,目标规划模型中设定4个优先级：第1优先级为规定的运量指标,第2～4优先级分别取决于线路能力、机车和车辆供应数量的约束．以大秦线为例建立目标规划模型,标定模型的各项参数,用单纯形法求解．计算结果是根据实际需要产生的备选方案．     

带时间窗的随机需求车辆路线问题的模型研究

车辆路线问题是考虑在车队为一些有需求的顾客运送货物时如何安排行驶路线，从而使服务效率达到最高，在原有车辆路线问题的基础上，着重考虑车辆路线问题中顾客需求的随机性及顾客接受服务的时间窗约束，运用机会约束规划的方法，建立了新的随机模型，并用遗传算法进行启发式求解，得到了良好的数值解，为车辆路线问题的进一步研究提供了参考．     

连续梁桥车桥耦合振动分析的数值解法

将连续梁桥简化为二维的平面梁单元模型,车辆简化为五自由度二分之一车模型,分别建立车辆与桥梁振动方程;该方法以车轮接触处位移协调条件与相互作用力的平衡关系相联系,建立车辆与桥梁耦合振动方程,利用模态综合叠加法并结合Newmark-β积分格式进行迭代求解.通过本文数值解与解析方程的Runge-kutta法解进行对比,证明该方法确实有效可行.由于桥梁振动响应主要由若干低阶振动模态起控制作用,对于大跨度复杂桥梁,这就大大降低了矩阵的维数,提高了计算速度,且该方法对于不同类型桥梁具有很强的通用性.     

基于视频的城市道路超车行为影响因素模型

以超车次率为城市道路超车行为宏观量化指标,结合MYSQL与VBA,完成了海量视频超车数据的提取,分别构建了工作日、非工作日及工作日高峰期的超车次率影响因素逐步回归模型.研究结果表明:行程时间及速度对超车行为影响显著,但车辆数在高峰期对超车行为的影响并不明显;行程时间及速度在工作日对超车行为的影响更大,而车辆数在非工作日对超车行为的影响更明显.     

卢湾区内居民住宅区停车状况一瞥——附调查手记

一、停车泊位供需概况 截至2008年6月,卢湾区共有居民住宅区156个,总户数82033户;居住区业主共拥有车辆13067辆,停车泊位12254个。区内车户比（汽车拥有量／居民户数）为0．16．即每6．25户居民拥有1辆车;位户比（泊位数／居民户数）为0．15,即每6．67户居民拥有1个泊位：车位比（汽车拥有量／泊位数）为1．07,即每个车位要承担1．07辆车的停放。     

基于需求的城市快速线形路段入口匝道协调控制研究

针对城市快速线形路段特点,必须对入口匝道进行控制才能解决交通拥堵问题.基于需求的定义,把匝道入口处的车辆分为3个等级.采用基于交通需求的起始-到达模型,让具有城市快速路优先使用权的车辆驶入,达到保证优先级别高的车辆先行,使城市快速路运行在最优状态.计算了一段包括4个出入口的4车道城市快速线形路段在某一天08:30～10:00时间段的入口匝道调节率和相对路段的交通量,同时得到等级较低的车辆需要绕行的数量.     

基于充电策略的纯电动公交车辆调度优化

考虑充电区间、充电速率、电池核电状态、发车策略等综合因素,提出了以最小化车辆数为目标的单线路单充电站的纯电动公交车辆调度算法。该算法采用车队整体优化的方法,使得营运的车辆数最小,并达到每辆车发车次数的均衡。以东莞松山湖公交线路为例,分析了线路发车时刻、充电速率、车辆耗电对车辆数及单车发车次数的影响,并和常规公交车辆调度算法进行比较,结果表明:改进发车策略有效地减少了所需车辆数,且车辆利用率均衡,达到了最小化车队成本的目的。     

基于建成环境和低频浮动车数据的路段行程时间估计

将城市道路周边建成环境的相关属性作为路段行程时间的解释变量,结合城市低频浮动 车数据,在不需要速度等GPS信息的条件下研究建成环境属性因素对路段行程时间的影响。同 时,给出一种新的路段行程时间分布估计方法,即利用路段车辆数的分布代替路段长度作为路段 行程时间的分配比例系数,得到路段行程时间的分布情况。为验证所提方法的正确性,以辽宁省 丹东市振兴区锦山大街为例进行分析,用极大似然估计法得到各类建成环境对行程时间的影响 参数值,并对比研究路段在有、无建成环境影响下的行程时间。结果表明：道路周边的建成环境 会在不同时段导致路段行程时间显著增加,学校的影响时间段主要在6:00-7:20,医院、诊所集中 在7:00-8:00,交叉口造成的行程时间增量在研究范围内整体较为平均。通过似然比检验,验证了 将建成环境变量作为路段行程时间影响因素的可靠性。     

基于数据驱动的物流电动汽车充电行为分析

为研究城市配送中物流电动汽车用户的充电行为规律,本文采集70辆物流电动车2014年一年的充放电数据,并采用数据挖掘相关分析方法,建立考虑物流电动汽车的充电电量状态及充电时刻的充电行为模型.研究结果表明:用户一般在SOC为30%~50%时为车辆进行充电,车辆开始充电时的剩余电量服从μ=0.48、σ=0.22的正态分布;车辆开始充电时刻主要集中在14:00-16:00之间.通过数据实验证明本文所建立的充电行为模型具有较高的精确性,同时具有较好的实用性,为车辆的充电调度和用户的出行安排提供科学的决策支持.     

订货生产经营中的产品运送策略

为了在订货生产经营中快速响应用户需求，并使产品运送费用最低，分析了用户等待时间和产品运送环节费用的组成，建立了使产品存储、用户等待时间和产品运输等总费用低的非线性模型．研究表明，产品运送的最优需用车辆数取决于用户的订购数量、车辆固定使用费用、制造商的生产效率、产品存储费用和用户等待时间费用．产品运送策略的选取仅取决于实际可用车辆数和最优需用车辆数．得到了产品运送策略选择表，并举例说明了该表的应用．     

長治公交

团结奋进 真抓实干 勤勉出成效——长治公交充电分公司工作纪实 ①从2016年7月长治公交充电分公司开始前期筹备,到2017年1月纯电动公交车陆续投入使用,数月的艰辛努力,充电分公司进入正式运营状态,新的工种充电员随之诞生. ②充电员——专门为纯电动公交车补电和充电的工作人员.工作看似简单,却需要极大责任心.为避开用电高峰期,节约运营成本,保证车辆正常运营,充电员工作时间分三个阶段,即早晨8时至上午11时30分、下午2时至傍晚6时、傍晚6时至第二天凌晨.夜间11时至第二天凌晨又是整个车辆充电的高峰期.     

长大列车通过弹性曲线轨道仿真求解方法研究

为解决长大列车与连续长弹性轨道的同步仿真问题,以列车通过曲线轨道为例,采用重载列车-轨道耦合动力学模型,分析了压钩力作用下轨道结构与30 t轴重列车的动态特性,提出了长大重载列车与轨道动态相互作用仿真时模型的简化求解方法.该方法将庞大的列车/轨道耦合振动系统以有限数目的三维车辆模型代替,并考虑其轨下基础结构弹性,从而极大缩减系统运动自由度.研究结果表明:列车可简化为单质点车辆模型和三维车辆模型混合的短编组列车,当模型中只包含一个三维车辆模型,且其前、后车辆均以单质点模拟时,计算结果偏低;列车承受2 200 kN压钩力并通过400 m半径曲线线路时,货车最大轮轨横向力和垂向力较多节三维货车编组模型的计算结果分别低估了24%和4%,钢轨横向、垂向位移则被低估了20%和8%;端部车辆采用单质点模型、中部采用三维车辆模型的车辆数至少为3时,才能较为准确地反映中间目标车辆处轮轨作用力和其下部轨道结构的动态特性.      

基于古诺假设的高峰期公交系统优化模型

基于古诺模型假设,在高峰期乘客交通选择行为的基础上,研究公共交通系统的优化问题. 建立模型时,假设公交车辆的发车间隔时间由公交公司决定,车次总数由乘客的均衡班次选择行为所致. 弹性需求下,考虑乘客的早到成本和车内拥挤成本,在均衡班次选择行为的基础上,建立了高峰期公共交通系统的社会净收益最大化模型,得到了公交系统实现的最优运量和最佳班次数. 在古诺寡头市场条件下,以公司利润最大为目标,确定了公交系统的发车班次间隔. 研究发现,公交系统的公司数目会对系统表现造成影响,如果缺乏政府管制,可能出现恶性竞争,导致社会资源的浪费.     

车辆非线性8-DOF模型的简化分析

在对车辆侧向动力学的研究中,多采用非线性8自由度(8-DOF)模型,但车辆主要的4个自由度(纵向、侧向、横摆和侧倾)运动微分方程在使用中常需要不同程度的简化,针对这些简化形式,建立了完整的非线性8-DOF模型,对比了各类简化项对整车动力学响应特性的影响,最后给出一种合理的最简形式。     

H7N9三级防控时发热门诊患者来诊时间的观察

目的:回顾性研究H7N9三级防控型禽流感期间,发热门诊患者来诊的特点。方法:对今年4~5月所有发热门诊病历资料进行汇总,对来诊时间进行了比较分析。结果:实行24 h值班制的2个月中,发热门诊总病例数为700例,有3个来诊高峰时段,分别为10:00~11:00、16:00~17:00、19:00~20:00,其中14~22:00间8个小时时间的患者数占总人数的63%,高于其他时间来诊患者总计数(P<0.01)。结论:发热门诊来诊患者呈三峰型分布,其中每天14:00~22:00这个时段患者较多,占63%,建议患者较多时在该时段设立坚强班。     

基于磁流变阻尼器的铁道车辆模糊半主动控制

研究了基于磁流变阻尼器的铁道车辆半主动悬挂系统的控制方法,建立了50自由度的车辆多体动力学模型和磁流变阻尼器的Spencer模型。运用模糊控制方法设计了基于车体加速度和速度反馈的模糊控制器,利用电压控制函数和滞回特性分离法建立了磁流变阻尼器的逆模型,用于预测控制电流。采用数值仿真方法研究了基于磁流变阻尼器的模糊半主动悬挂系统的特性,分析了装用半主动悬挂系统车辆的动力学性能。仿真结果表明：采用基于逆模型的模糊控制方法,阻尼器实际阻尼力能有效跟踪控制系统的期望阻尼力。相对于被动悬挂,基于磁流变阻尼器的模糊半主动悬挂系统能够有效地减小车体1～10 Hz范围内的振动,改善车辆的运行平稳性。当车辆运行速度为250 km·h-1时,振动加速度减小53．3％。当车辆运行速度为100～300 km·h-1时,车辆运行平稳性指标改善率为6％～9％。     

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基于古诺模型假设,在高峰期乘客交通选择行为的基础上,研究公共交通系统的优化问题. 建立模型时,假设公交车辆的发车间隔时间由公交公司决定,车次总数由乘客的均衡班次选择行为所致. 弹性需求下,考虑乘客的早到成本和车内拥挤成本,在均衡班次选择行为的基础上,建立了高峰期公共交通系统的社会净收益最大化模型,得到了公交系统实现的最优运量和最佳班次数. 在古诺寡头市场条件下,以公司利润最大为目标,确定了公交系统的发车班次间隔. 研究发现,公交系统的公司数目会对系统表现造成影响,如果缺乏政府管制,可能出现恶性竞争,导致社会资源的浪费.     

北京地铁发车间隔缩至极限 高峰时前后列车首尾可相见

北京地铁从4月21日起,1号线早高峰(6:30～9:00)发车间隔由2分30秒缩短为2分15秒,晚高峰(17:30～19:00)列车运行间隔2分30秒保持不变;2号线内环早高峰和外环晚高峰发车间隔由2