汽车车型参数数据库及管理软件的开发

根据广东省汽车综合性能检测站的需要,合理选择检测参数和车型,建立一个科学权威的车型参数数据库,同时开发了实用的车型参数数据库管理软件。     

一种自动提取车型图像边缘阈值算法的仿真研究

提出了一种利用改进的遗传算法自动选取车型图像边缘提取阈值的方法,使车型图像边缘能被完整地提取出来;从而达到识别汽车车型的目的。仿真结果表明:该算法节省了阈值的选取时间,增强了抗噪声性能,提高了车型识别率。     

基于神经网络的汽车车型识别

本文介绍了“多品种混流机器人喷漆自动线的汽车车型识别系统”的一种识别方法,主要是运用多层前馈神经网络对自动喷漆线上的汽车车型进行识别。     

基于Gabor变换和隐马尔可夫模型的车型识别研究

通过对车型识别以及图像预处理技术的介绍,而提出的一种基于Gabor变换和隐马尔可夫模型的车型识别方法及相关算法,经实践表明,具有识别率高、复杂度较低的优点,能够适应复杂环境下特征车辆的识别,因而具有广阔的发展前景.     

运动图像处理在汽车车型识别中的应用

本文介绍了“多品种混流机器人喷漆自动线的汽车车型识别系统”的一种算法,提出了基于运动序列图像的自适应阈值判别法和利用特征匹配法解决了同种车型的图像在结构上产生局部变化的识别问题。     

基于深度学习的公路货车车型识别

为判断公路货车车型，并提升货车车型识别的速度与精度，提出基于深度学习的方法对公路货车及其轮轴进行精细化目标检测；采用道路监控拍摄和网络爬取的方式获得了16 403张公路货车侧方图像，建立了货车侧方图像数据集，并采用Retinex理论和加入限制对比度的自适应直方图均衡化(CLAHE)等视觉增强方法预处理所采集图像中的光照不均图像和夜视图像；通过理论分析和对比试验选取单阶段检测网络YOLOv3作为公路货车车型识别的目标检测网络，并从调整先验框和模型输入大小以及引入注意力机制3个方面优化了检测模型；针对单帧图像可能同时出现多辆货车的情况，采用基于目标位置信息挖掘的算法分析了货车与轮轴的位置信息，提出一种通过轮轴中心点与货车预测框位置信息判定公路货车与轮轴隶属关系的方法。研究结果表明：图像经过预处理可显著增强车辆的特征信息，优化后检测模型的网络性能得到提高，通过对目标位置信息的挖掘与利用可以很好地解决货车车型判定问题；优化后的检测模型实时检测速度可达47帧·s^-1,对公路货车车型的识别综合准确率达到了94.4%。该方法实现了对公路货车车型的无接触、快速和准确识别，为公路货...     

三轴AMR 车辆检测器的车型分类设计实现

随着城市机动车数量的不断增加,城市交通向智能交通方向的快速发展,传统 的车辆检测器已经不能满足智能交通对交通状况反映的要求. 车辆检测器的车型分类功 能成为检测器发展的趋势,针对目前AMR 车辆检测器弱化车型结构对磁场强度影响的 问题,设计了一种新型的AMR 车型识别检测器.单个检测器可以采集三个方向地磁变化 量,结合一个高精度的时间模块,可以获得磁场强度在立体三维空间的变化,丰富了采集 信息.通过比较常见的车型分类算法优缺点,采用DAG-SVM 进行车型分类. 实验测试的 结果表明,该检测器可以有效地对车辆进行分类.     

生物识别技术在交通管理中的应用以及车辆外型识别技术的开发

本描述了通过采用现代生物识别与测量技术，实现在道路交通信息采集处理中诸多解决方案的途径，介绍了当前已经应用的识别技术和难点；提供了正在研发中的实用技术的开发思路；章系统地提出了与传统身份识别为主的意义不同的生物识别概念，为现代道路交通信息采集技术提出了新思路，介绍了即将推出的车型识别技术的开发和应用，探讨了生物识别在交通领域其他方面的应用。     

基于PC/104总线的实时交通数据采集系统设计

在研究多种类型传感器原理性能的基础上,利用PC/104嵌入式系统作为开发平台,采用数据融合理论和BP神经算法,实现了交通参数的高精度测量和车型识别,满足了公路交通实时数据采集的需要.     

车辆运行声车型自动分类的AR模型技术

利用AR参数模型提取采集到的车辆行驶时产生的车外噪声信号的特征,利用假设检验进行特征选择,并设计了BP神经网络进行分类识别.对道路现场采集到的2种车型共计110个信号进行分析,实验结果表明,通过AR参数模型提取车辆车外噪声特征实现车型自动分类是可行的,其分类的正确率达80% 以上.     

车型参数数据库管理软件的设计与研究

车型参数数据库管理软件为检测站的检测工作提供了统一的检测标准，最大化地避免了人为因素对检测过程的干扰．实现了检测工作的公正、透明、高效。另一方面，数据库管理员可以对数据库进行远程管理，进行数据的增、删、查、改，大大方便了数据的维护与更新工作。另外，本系统还可以为公众提供一种方便快捷的车型参数信息查询服务，并为行车安全和降低环境污染提供可靠的、科学的技术保障，最终有利于我国汽车综合性能检测事业的健康发展。     

模糊识别技术在辽宁公路收费车型分类中的研究及应用

结合多年收费管理工作的实际,通过引入模糊识别技术,探讨一种切实可行、经济实惠的车型自动识别方法,通过实际测试结果表明该方法具有很高的推广价值。     

高速公路新型收费技术的探讨

针对高速公路收费管理现状对全自动收费模式进行了分析,并依据现有的实施条件和技术的成熟程度,提出了在收费管理中应用ETC技术、车型预分技术、车牌识别技术和全自动发卡机四种新型的收费技术。     

模糊识别技术在辽宁公路收费车型分类中的研究及应用

结合多年收费管理工作的实际，通过引入模糊识别技术，探讨一种切实可行、经济实惠的车型自动识别方法，通过实际测试结果表明该方法具有很高的推广价值。     

卷积神经网络及其在智能交通系统中的应用综述

从特征传输方式、空间维度、特征维度3个角度,论述了近年来卷积神经网络结构的改进方向,介绍了卷积层、池化层、激活函数、优化算法的工作原理,从基于值、等级、概率和转换域四大类总结了近年来池化方法的发展,给出了部分具有代表性的激活函数对比、梯度下降算法及其改进型和自适应优化算法的工作原理和特点;梳理了卷积神经网络在车牌识别、车型识别、交通标志识别、短时交通流预测等智能交通领域中的应用和国内外研究现状,并将卷积神经网络算法与支持向量机、差分整合移动平均回归模型、卡尔曼滤波、误差反向传播神经网络、长短时记忆网络算法从优势、劣势和在智能交通领域的主要应用场景三方面进行了对比;分析了卷积神经网络在智能交通领域面临的鲁棒性不佳和实时性较差等问题,并从算法优化、并行计算层面和有监督学习到无监督学习方向研判了卷积神经网络的发展趋势。研究结果表明:卷积神经网络在视觉领域具有较强优势,在智能交通系统中主要应用于交通标志、车牌、车型识别、交通事件检测、交通状态预测;相比其他算法,卷积神经网络所提取的特征更加全面,有效地提高了识别准确度与速度,具有较大的应用价值;卷积神经网络未来将通过网络结构的优化、算法的改进、算力的提升以及基准数据集的增强,为智能交通带来新的突破。      

基于图像的铁路货车车号定位与识别

针对铁路货车车号特征,提出一种基于图像处理的车号定位与识别方法.该方法首先对车号区域图像进行预处理并粗定位出车号区域,然后采用改进的Soble算子边缘检测技术与投影法和铁路货车车号先验知识相结合对车号区域进行精确定位,最后通过对字符进行分割和归一化处理,在粗网格特征提取字符特征的基础上采用模板匹配法快速实现了车号识别.实验结果表明,该方法对铁路货车各种车型车号区域定位和识别具有较高的准确率.     

牌照自动识别系统在高速公路收费中的应用

牌照自动识别系统在高速公路收费中具有防止车辆换卡逃费,辅助车型分类,杜绝收费人员舞弊,自动放行,提高通行能力,减少通行卡投资以及满足车道监控需要等作用。牌照自动识别系统采用车牌号码匹配和车牌图片匹配两种方法对出入口的车牌进行匹配识别。安装在出口的车牌自动识别系统首先根据通行卡中的车牌号码识别结果进行车牌号码匹配,判断出入口是否为同一车辆。当车牌污损严重而无法识别时,出口车牌自动识别系统将根据出入口的车牌图像来进行图片匹配,判断出入口是否为同一车辆。     

基于SVM和小波边缘检测的车型图像识别

在基于小波边缘检测和SMO算法的基础上进行车型图像识别,首先将待识别目标进行二维小波分解,获取不同尺度下的小波系数,然后对其进行主元分析,得到的主元作为支持向量机的特征量输入.实验结果表明,该方法具有良好的分类性能.     

第三方物流信息系统运输子系统的设计

为了降低第三方物流信息系统运输子系统设计的复杂性,在系统结构设计中,将运输子系统分为业务系统、监控、查询与统计、财务接口与运费调整的审核5个部分;在业务流程设计中,用Petri网对大部分业务逻辑加以描述,以优化运输子系统;在数据库设计中,从单据中识别实体,根据界面绘制数据流图,从E—R图中识别实体之间的关系,将其转化为关系模型,成为数据库中表的基本结构,提出以“族”的概念组织实体集和数据库表,将根据物理数据模型建立的125张表分成了14个族。此结构设计方法简化了第三方物流信息系统运输子系统的结构,提高了工程质量。     

进阶成功 一汽大众 奥迪A3

<正>虽然A3在中国的历史不够悠久,但在国际市场却是紧凑级车型的老前辈,而这次彻头彻尾的改变,让中国市场有了新的认知。人气相对于老款A3,这一代车型的线条更为锋利,居家买菜车的形象被彻底颠覆,不管从任何角度,都更符合一款运动钢炮儿的定位。同时,作为"灯具厂"的汽车企业而言,头灯与尾灯设计更具发挥空间,其应用了大量LED光源,线条凌厉,识别度很高。为了在性格上与外观做到高度统一,内饰设计以极简、运动为主旋律,功能分区合理,用料、做工考究,出风口的设计是一大亮点。