基于Vague集的铁路旅客乘车选择行为研究

根据铁路旅客乘车行为的影响因素,建立包括时间、费用以及舒适度的乘车方案选择指标体系。结合Vague集理论,提出铁路旅客乘车选择的多准则模糊决策方法。该方法根据每个指标所包含的正、负影响因素,采用Vague集表述各乘车方案的特征,依据max-min、max-max、max-center三种方法分别计算各乘车方案的记分函数值,据此得到各方案的优劣排序。最后以兰州—北京段铁路旅客乘车实例对该方法进行了验证,并对指标权重、乘车费用及运行时间进行灵敏度分析。研究结果表明:Vague集理论能够充分考虑铁路旅客出行乘车方案选择问题中的模糊性和不确定性,该方法可以为铁路旅客出行选择决策提供合理参考。     

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旅客出行偏好选择问题是旅客出行行为分析理论的一个重要部分,而旅客对出行方案的选择是基于对各种方案的评价指标的综合分析。但旅客对各评价指标的侧重程度,即属性权重的计算,目前常用方法都有一定的局限性。本文以旅客出行偏好选择为背景,借助多指标评价方法TOPSIS的评价准则,以实际的大规模旅客调查数据为基础,分析、确定旅客对出行方案各属性指标的权重,为旅客出行行为分析提供重要、客观、可靠的依据。经过实例验证,证明了该方法的有效性,并将计算结果代入多项Logit模型,进一步验证了计算结果的合理性。此外,该方法计算简便、易于实现,对于各种交通方式下的旅客出行偏好选择问题具有普遍适用性。     

基于Arena仿真的铁路客运站旅客流线合理性评价研究

在对客运站旅客走行流线的基本概念进行梳理的基础上,分析铁路客运站进出站流线具体流程,选取旅客流线相关设施相关性、旅客在站停留时间和旅客乘降舒适度等指标,建立流线合理性综合评价模型,运用层次分析法计算各个指标权重,引入Arena软件对旅客进出站流线进行仿真。以南京站南站房为实例的仿真及评价结果表明,该评价模型能够很好地反映客运站旅客流线的优良程度,并且,以评价模型指标为参考,能够为流线优化提出建设性意见。     

高速铁路引入既有枢纽客运站的布局

通过对高速铁路的特点、运输组织模式、枢纽内客运站分工、旅客换乘需求以及运营管理体制、引入线工程难易程度等因素的分析,论述了高速铁路引入既有铁路枢纽客运站方案与城市位置、性质、规模及城市规划发展的关系;并对引入方式与既有铁路枢纽总图规划的相关问题进行了总结、归纳;提出了适应中国高速铁路引入既有枢纽客运站布局的比选类型和建议。实际应用表明该方案是可行的。     

AHP-TOPSIS法在高速客运站交通换乘效率评价中的应用

在分析影响高速客运站换乘若干因素的基础上,结合高速客运站与市内交通系统换乘规律及特征,建立相应的评价指标体系。将评价的属性因素归纳为协调性、顺畅性、直捷性、便捷性和舒适性,运用层次分析法(AHP法)确定各指标的权重,运用逼近理想解排序法(TOPSIS法)对相应指标进行综合评价,通过实例分析说明应用方法和效果。     

考虑行车因素的轨道交通车站换乘仿真分析

在区域轨道交通一体化的背景下,为充分发挥换乘车站作用,最大程度实现旅客出行无缝衔接,研究区域轨道交通换乘车站行车因素对乘客换乘的影响。在分析换乘系统设备设施布置和流线组织冲突基础上,提出车站换乘工作组织的评价指标,并以成都市犀浦站为实际案例,使用AnyLogic仿真软件对犀浦站内城际铁路与地铁的同站台换乘系统进行仿真。通过对不同行车因素情境下乘客换乘过程及评价指标的仿真实验分析,找出换乘环节中的瓶颈环节,提出适应行车因素和乘客换乘需求的犀浦站同站台换乘优化方案。所提出的考虑行车因素的行车客运一体化车站仿真模型及分析方法能够为区域轨道交通体系下车站的换乘组织、行车作业和客运作业提供有效建议。     

综合客运枢纽旅客换乘服务水平评价方法

为提高城市客运系统的运行效率,提升综合客运枢纽服务水平,适应综合客运枢纽建设的发展趋势,从“设施设备、客流组织、换乘效率、换乘服务”四个方面入手,分析综合客运枢纽旅客换乘服务水平的重要影响因素,建立了旅客换乘服务水平评价指标体系。基于层次分析法,提出旅客换乘服务水平评价方法,并通过案例进行验证。研究结果表明,该方法可有效衡量综合客运枢纽的旅客换乘服务水平,并对综合客运枢纽的换乘衔接、交通组织、换乘服务等方面进行评估,可为综合客运枢纽旅客换乘服务水平评估提供参考。     

高铁客流换乘城市轨道交通仿真评价 ——基于Anylogic的建模技巧及实现

交通仿真是高铁枢纽设计和运营管理的重要技术手段.以深圳北站为例,基于Anylogic仿真软件,对高铁客流换乘城市轨道交通过程进行评价研究,分析客流换乘行为特点,探讨旅客安检、通过闸机等典型行为的描述方法和构建技巧,实现与换乘过程相一致的精细化仿真建模.在仿真建模的基础上,综合评价指标选取原则和仿真软件输出结果,构建集舒适、效率和流畅为一体的评价指标体系,进而提出基于Anylogic的评价指标量化提取方法.结果表明:提出的建模及评价指标量化提取方法能有效实现仿真模型对现实的准确模拟,提高仿真效果.研究成果对高铁枢纽换乘行为仿真的精准刻画及评价的定量化都具有重要指导作用.     

基于PopFuzzy的综合交通枢纽客运站布局影响评价研究

综合交通枢纽客运站布局规划是城市交通规划的一个重要课题。而其中对客运站布局影响因素集的建立以及因素集对客运站布局影响程度的研究则是对客运站布局规划的促进与完善.笔者首先从综合交通枢纽客运站结构体系研究入手,提出综合交通枢纽客运站布局影响评价指标体系,然后在此基础上利用PopFuzzy平台进行因素集对客运站布局影响的定量分析,得到了客运站布局影响程度曲线变化图和相关数据文件,最后笔者对该评价方法提出了进一步研究的建议.     

高速铁路客运站选址模型

根据我国铁路客运站建设条件限制以及与城市相和谐的建设要求,将影响客运站选址的因素分为硬性因素和软性因素两类。通过硬性因素比选得到初步选址方案集合,将城市公共交通网络能力纳入客运站选址的软性因素,结合车站能力和资金限制2个软性因素,以旅客出行成本、车站建设成本、车站运营成本和城市交通运营成本最小为目标,建立0-1整数规划模型。以某市实际情况为例建立模型,利用Lingo软件求解得到客运站的选址方案以及城市公共交通网络中公交车和地铁列车的增加方案。计算结果显示,最优方案是对原有的两座客运站进行改造并在市郊新建一座高速铁路客运站。为满足旅客的出行要求,相应的出行小区到3个高速铁路客运站需要增加一定数量的公交车和地铁车辆。实例证明了基于此模型所得到的方案符合实际情况。     

考虑不对称性的地铁旅客支付及受偿意愿研究

支付意愿与受偿意愿是交通评价及服务水平优化的关键输入参数，但现有关于地铁系统的研究及实证多未考虑两者间的不对称性. 针对这一问题，依托成都地铁旅客路径选择SP 数据，基于非集计模型，构建并标定了对称同质偏好、不对称同质偏好、对称异质偏好、不对称异质偏好等异构模型；分别从个体及总体水平求解，对比换乘走行时间、换乘等待时间、换乘次数和拥挤乘车时间的支付意愿与受偿意愿. 结果表明，受偿意愿与支付意愿的不对称性在总体水平大小及个体间异质性方面皆有体现，参数分布假设对不对称异质偏好模型支付意愿与受偿意愿求解结果影响明显.     

基于PopFuzzy的综合交通枢纽客运站布局影响评价研究

综合交通枢纽客运站布局规划是城市交通规划的一个重要课题。而其中对客运站布局影响因素集的建立以及因素集对客运站布局影响程度的研究则是对客运站布局规划的促进与完善．笔者首先从综合交通枢纽客运站结构体系研究入手，提出综合交通枢纽客运站布局影响评价指标体系，然后在此基础上利用PopFuzzy平台进行因素集对客运站布局影响的定量分析，得到了客运站布局影响程度曲线变化图和相关数据文件，最后笔者对该评价方法提出了进一步研究的建议．     

基于集对分析的铁路客运站选址方案评价

科学合理的铁路客运站选址能有效减少工程投资、带动区域经济发展和人口流动,对于促进城市发展协调有着重要意义。本文从铁路客运站选址特性出发,构建了包含工程投资建设费用、旅客需求满意度等指标的客运站选址评价体系。采用集对分析法并结合改进层次分析法,构建带权同一度矩阵,选择矩阵中最大的带权同一度值对应的备选方案为最优方案。该方法不仅消除了指标类型的差异同时还考虑了各指标在评价中不同的重要程度。最后以武汉站选址为例,运用选址模型进行比选得出最优方案为杨春湖站址方案,与实际选址结果一致。     

铁路枢纽客运站布局优化研究

客运站布局评价指标既有定量指标也有定性指标,为统一评价指标,引入了评价指标的目标效应值,建立了客运站布局优化模型。以南宁铁路枢纽为例,确定了工程投资、枢纽内运用成本、旅客出行费用、与城市规划配合情况4个评价指标,工程投资、枢纽内运营成本、旅客出行费为定量指标,与城市规划配情况为定性指标。建立数学模型,计算各定量指标的具体费用值,对定量指标进行说明。利用线性插入法分别计算各定量指标的目标效应值,利用五等制确定定性指标值,通过专家确定各指标的权重,然后计算加权总目标效应值。根据总目标效应值最大方案最优,确定了南宁铁路枢纽客运站布局优化方案。     

高速铁路客运站选址模型

根据我国铁路客运站建设条件限制以及与城市相和谐的建设要求,将影响客运站选址的因素分为硬性因素和软性因素两类。通过硬性因素比选得到初步选址方案集合,将城市公共交通网络能力纳入客运站选址的软性因素,结合车站能力和资金限制2个软性因素,以旅客出行成本、车站建设成本、车站运营成本和城市交通运营成本最小为目标,建立0-1整数规划模型。以某市实际情况为例建立模型,利用Lingo软件求解得到客运站的选址方案以及城市公共交通网络中公交车和地铁列车的增加方案。计算结果显示,最优方案是对原有的两座客运站进行改造并在市郊新建一座高速铁路客运站。为满足旅客的出行要求,相应的出行小区到3个高速铁路客运站需要增加一定数量的公交车和地铁车辆。实例证明了基于此模型所得到的方案符合实际情况。     

城市公路客运站选址与班线分配方法研究

以旅客出行的时间消耗降最低为目标,兼顾客运站的建设成本和经营效益,建立公路客运站的选址与班线分配模型。通过遗传算法求解,并请专家对最好的几组计算结果予以评估和修正,得到客运站的最优选址和班线分配方案。     

基于模糊理论的城市铁路客运站换乘衔接综合评价

影响城市铁路客运站换乘衔接评价的因素具有多样性和模糊性的特点。在评价过程中,为了更加准确的描述两个因素的比较结果,在传统的模糊层次分析法中引入三角模糊数方法,并以成都站作为研究对象,将换乘衔接评价结果分为5个等级,运用层次分析法建立评价体系,结合相应的模糊综合评价模型,得出其综合评价值为“较好”,从而为评价城市铁路客运站的换乘衔接提供了一种定量分析方法。     

铁路旅客客运站集散微观仿真

以大连客运站为例,建立大连铁路客运站进站旅客疏散微观仿真模型。并对大连站旅客到达数、购票人数及安检人数进行研究,在此基础上对大连站的流线影响因素进行评价分析,得出在旅客高峰期车站设备不足,增大旅客排队时间。提出有效建议减轻旅客等待时间。结果证明,模型具有很好的使用效果。     

高铁客运站最高聚集人数计算方法研究

高铁客运站最高聚集人数是设计高铁客运站站房规模的主要依据之一,随着高速铁路的不断建设与发展,旅客的出行模式发生了较大变化,高速铁路客运站旅客聚集规律也随之改变。论文在分析现有铁路客运站最高聚集人数研究成果的基础上,对高速铁路客运站最高聚集人数的计算方法进行研究,改进和修正原有的概率计算方法,考虑到列车开行频率、检票人数等因素对高铁客运站聚集人数的影响,认为高速铁路旅客的候车时间分布规律符合对数正态分布,综合建立高速铁路客运站最高聚集人数预测模型,并通过案例计算进行验证。     

大连北站旅客换乘常规公交等候时间分析

以大连北站为研究对象,首先对旅客到达间隔时间进行了分布曲线拟合;其次,采用离散事件的仿真方法建立了旅客在高铁车站换乘常规公交的排队系统模型,并验证了模型的有效性;最后,基于旅客换乘等候时间影响因素进行了仿真实验分析.结果表明:旅客平均等候时间与公交换乘比例、公交发车频率和旅客换乘人数都呈正相关关系.