汽车被动安全性及碰撞仿真研究综述

介绍了为保证汽车的被动安全性实施的国家基本标准和社会自发制定的评价体系,分析了被动安全性的主要研究内容和方法,着重探讨了国内外利用计算机虚拟仿真技术进行的研究,基于现状,今后的研究方向是更精细化的仿真研究与实现仿真碰撞和实车碰撞的良好交互。     

大城市轨道交通与接运公交综合发展研究

发展轨道交通已经成为解决大城市交通拥挤问题的必要手段,但仅依靠轨道交通并不能服务整个城市,要通过整合接运公交构成轨道-接运公交系统以满足居民的出行需求。本文在阐述轨道-接运公交系统的发展以及内在关系的基础上,论述了轨道-接运公交系统的网络设计与时刻表的整合协调优化,并说明了城市交通枢纽对轨道-接运公交系统的正面作用。     

综合客运枢纽旅客换乘服务水平评价方法

为提高城市客运系统的运行效率,提升综合客运枢纽服务水平,适应综合客运枢纽建设的发展趋势,从“设施设备、客流组织、换乘效率、换乘服务”四个方面入手,分析综合客运枢纽旅客换乘服务水平的重要影响因素,建立了旅客换乘服务水平评价指标体系。基于层次分析法,提出旅客换乘服务水平评价方法,并通过案例进行验证。研究结果表明,该方法可有效衡量综合客运枢纽的旅客换乘服务水平,并对综合客运枢纽的换乘衔接、交通组织、换乘服务等方面进行评估,可为综合客运枢纽旅客换乘服务水平评估提供参考。     

基于时间满意度的铁路枢纽空车调配随机机会约束模型及算法研究

空车调配是铁路运输组织的重要环节。本文分析空车供给和需求量的不确定性、车种代用状况,给出空车到达时刻满意度定义。以空车走行公里最短、到达时刻满意度最大和车种代用成本最低为优化目标,构建铁路枢纽空车调配的随机机会约束规划模型。通过将机会约束转化为确定性的等价类,将模型转换为对应的确定性模型,利用和声搜索算法进行求解。设计适合求解的编码方法,基于该编码的初始化方法和微调方法能够保证解的可行性。算例证明,设计的模型与算法有效且可行,与确定性情况比较,空车走行公里下降19.34%,总体到达时刻满意度增加0.66%,车种代用成本降低32%。     

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公交站点短时的客流预测是智能公交调度系统中重要的决策基础与技术支持. 在对短时客流特性进行分析的基础上,提出了以卡尔曼滤波作为公交站点短时客流的预测模型,并给出了模型的求解过程. 选用了一条实际公交线路中客流量较大、客流变化明显具有代表性的站点进行了采集数据和实例分析,数据结果的平均绝对误差为5.1771,均方误差为0.7961,表明提出的模型与算法可以有效地对短时公交客流进行预测. 与人工神经网络预测结果比较,在相同的实例数据下,其平均绝对误差为10.4770,均方误差为1.6724,结果表明使用卡尔曼滤波建立的模型比较准确,说明本文所提出的方法预测误差小,具有现实的应用意义.     

无乘员汽车正面碰撞仿真分析

为了掌握汽车正面碰撞时撞击力的传递路径、变形吸能及主要的车身评价指标,利用虚拟仿真技术研究无乘员的汽车正面碰撞。采用HyperMesh前处理软件,建立了某款车的整车模型;采用非线性有限元软件LS-DYNA进行了100%正面碰撞仿真;运用后处理程序LS-PREPOST定量分析了计算数据,得出了车辆保险杠、前纵梁等正面碰撞主要部件的吸能能力、部件连接处的稳固性以及乘员舱的完整性方面需要改进,通过采用非凸截面多胞管梁及增加焊点等方法对局部构件进行了优化设计,并再次仿真验证了优化方案的可行性和合理性。     

有标记的文本聚类方法研究

聚类分析是一种模式识别无监督的分类方法。对于根据类别先验知识已经分类的文本,提出一种有标记的文本聚类分类方法。这种方法是在模糊聚类算法基础上进行了改进,通过有标记的文本样本,利用模糊聚类算法提取分类规则,然后用模糊推理方法进行分类的一种算法。文中讨论了此算法的具体数学模型,给出了算法流程。并通过实验验证了这种聚类方法是一种有效的文本分类手段。     

轨道交通新线投入运营下常规公交网络优化调整方法研究

以轨道与常规公交一体化网络为研究对象,以一体化网络性能优化为研究目标,提出基于轨道交通新线的常规公交网络优化调整方法。首先在分析问题的基础上提出常规公交候选线路的生成算法,然后以公交网络有效服务及轨道交通客运量最大、乘客平均公交成本最小、运营成本最低、车辆需求最少为目标,构建常规公交网络优化调整的多目标规划模型。模型不仅优化调整常规公交线路的走向,而且优化调整线路的运营参数。然后设计遗传算法以求解模型的Pareto解集,最后用实例对模型与算法进行验证。     

基于物元模型的铁路枢纽规划评价方法研究

在分析铁路枢纽规划方案评价影响因素的基础上,提出包括枢纽能力、枢纽内部效益、经济效益、社会环境效益等方面的综合评价指标体系,建立基于物元分析法的综合评价模型。结合天津枢纽总图规划的实例进行评价,评价结果表明模型的有效性和可用性。