运放输出信号截顶问题研究

研究运算放大器输入信号中干扰信号与有用信号幅度相差较大并使运算放大器输出信号产生截顶时，运算放大器对干扰信号有用信号放大倍数的变化；分析出现截顶的优缺点。     

基于FLANN数据融合的传感器温度补偿及校正

提出了一种用函数连接型神经网络(FLANN)数据融合及直线回归分析技术相结合实现传感器温度参量的补偿及其非线性校正的方法．该方法将传感器线性段特性用回归方法进行拟合,得到直线校正方程,对传感器非线性特性采用参考温度参量与传感器输出值的FLANN数据融合,从而实现传感器温度补偿与非线性校正．该方法用于微重力落舱动态测重结果分析表明,该方法是切实有效和可行的．     

基于多传感器数据融合算法的轴荷称重

为了提升轴荷动态称重系统在载荷任意位置加载时的称重精度，提出了基于多传感器的卡尔曼数据融合算法。通过分析均载与偏载下纯位移称重算法输出的称重数据，建立位移与车厢姿态角度关系的车厢数学模型；利用该模型建立位移与角度的卡尔曼数据融合算法；通过实车数据采集验证该算法的有效性。多传感器数据融合算法与单一位移称重算法相比，平均称重准确率提高了2.78%。     

RBF神经网络在船舶焊接中的建模及应用

以船舶钢结构为对象，研究了RBF神经网络在船舶焊接变形中的建模及应用．以焊接顺序等因素作为网络输入，以钢结构板材凹凸变形为输出，训练生成网络焊接变形模型，可用于预测船舶钢结构焊接变形量的快速预测．仿真表明该模型的预测输出与实测数据样本基本拟合，验证了模型及其预测效果具有较高的准确性．     

信号不失真检测系统的研究

提出了检测系统的输入与输出信号不失真的充要条件，推出了信号不失真理想系统的数学模型，并讨论了不失真检测的条件及不失真检测与实际信号检测的关系。     

一种计算网络两点间最小路集的方法

基于网络联络矩阵，提出一种计算网络两点间最小路集的方法，并给出严格的证明。该方法把网络的广义联络矩阵划去输入节点对应的列和输出节点对应的行后，将网络分析中路的计算转化为矩阵行列式的运算。适用于任何有向、无向和混合网络。     

一种新的CAPP专家系统工艺尺寸链解算方法

设计出CAPP专家系统中解算工艺尺寸链的子程序，该程序用VisualBasic语言编程，采用数据文件形式进行数据输入、输出，大大增强了程序的通用性和可读性，再用Matlab软件进行了矩阵运算，一次便能求出包括毛坯在内的工序尺寸及公差，论文同时指出了如何建立了工序筒图和判断简图中工序尺寸的箭头标注是否正确的方法。     

一种性能可靠和易于实用的光纤微位移传感器

现在大多数光纤传感器尚停留在实验室阶段，本文给出了易于实用的光纤微位移强度型传感器的数学模型和实例。由于它简单，可靠并采用单片机控制，可根据不同对象灵活改变测量及输出方式，因而有着广泛的应用前景，测量精度达０．２－０．３μｍ。     

汽车电控发动机传感器智能测试系统

汽车电控发动机传感器智能测试系统是一个以AT89C2051单片机为核心的最小应用系统，能自动进行数据采集、计算、显示，根据键盘和输入命令自动进行功能转换，通过对各种传感器的输出信号的测试，判断其工作性能，从而为诊断电喷发动机故障提供了极大的方便。     

真空钎焊炉数学模型的机理分析

为了辨识ZR－250－7GD8真空钎焊炉温度控制系统的数学模型，本文对该真空钎焊炉温度控制系统的数学模型进行了机理分析，该数学模型对实验输入信号的设计和系统辨识的实现具有积极的意义。     

Topological Expression Model of Satellite Gear Mechanism

By investigation of the topological characteristics of the kinematic structure of Satellite Gear Mechanism (SGM) with graph theory, the graph model of SGM is analyzed, and a topological expression model between input and output of SGM is established based on systematic design point. Meanwhile, the mathematical expression for SGM is deduced by integrating matrix theory and graph theory; thus, the topological characteristics of the kinematic structure of SGM can be converted into a matrix model, and the topological design problem of SGM into a matrix operation problem. In addition, a brief discussion about the measures for identification of isomorphism of the graph mode is made.     

Nonlinear inverse modeling of sensor based on back-propagation fuzzy logical system

Objective To correct the nonlinear error of sensor output, a new approach to sensor inverse inodeling based on Back-Propagation Fuzzy Logical System （BP FS） is presented. Methods The BP FS is a computationaiiy efficient nonlinear universal approximator, which is capable of implementing complex nonlinear mapping from its input pattern space to the output with fast convergence speed. Results The neuro-fuzzy hybrid system, i.e. BP FS, is then applied to construct nonlinear inverse model of pressure sensor. The experimental results show that the proposed inverse modeling method automatically compensates the associated nonlinear error in pressure estimation, and thus the performance of pressure sensor is significantly improved. Conclusion The proposed method can be widely used in r nonlinearity correction of various kinds of sensors to compensate the effects of nonlinearity and temperature on sensor output.     

Control strategy research of a selective catalytic reduction system for heavy-duty application

An AdBlue dosing control strategy of the selective catalytic reduction(SCR) system is developed for a heavy-duty diesel(HDD) engine. The strategy includes a raw emission prediction model, an ammonia(NH_3)coverage prediction model, a transient heat hysteresis correction algorithm, an NH_3 leakage control model for transient operation conditions, and a feedback controller(FBC). FBC has been developed by using mathematical manipulation to change output signal of sensor based on cross-sensitivity of nitrogen oxide(NO_x) sensor to NH_3.The quantification of control parameters is based on experiments and Nyquist stability criterion. FBC is enabled in most test conditions to satisfy the stability requirements. NOxconversion(DeNO_x) efficiency of SCR system is 82.4% in European steady-state cycle(ESC) test and 80.3% in European transient cycle(ETC) test, while the leakage of NH_3 is under 10-5 volume fraction in average.     

Spreadsheet方法在港口吞吐量预测中的运用

在港口的经营计划中,吞吐量计划是其他计划编制的基础.文中提出了在港口吞吐量预测中运用趋势预测技术,采用正交函数系作最小二乘拟合建立数学模型,然后应用Spreadsheet建模和求解,得到一条三次拟合趋势曲线,并用实例证明了该方法的有效性.     

一种电感式位移测量装置的设计

介绍了差动变压器式位移传感器的结构和原理,给出了电感式位移测量装置的系统设计方案.该系统通过FPGA产生稳定的DDS信号作为激励源,经差分电路输出2路平衡信号:通过过采样平均滤波的方法实现噪声抑制:采用线性拟合的方法对非线性数据进行补偿,实现了位移的精确测量,测量精度较高.     

考虑能源类型的城市出租车运营效率评价研究

以分析西安市燃气型、电动型及甲醇型3种能源类型出租车在运营中的既有期望运营投入和非期望运营投入，既有期望产出和非期望产出为基础，本文构建基于DEA-Malmquist的考虑能源类型的出租车运营效率评价模型。从西安市出租车管理处提取西安市 2020 年 9~12 月期间 14946辆出租车的GPS轨迹数据，并随机选取1000辆甲醇型出租车、1000 辆电动型出租车及 1000辆燃气型出租车作为样本进行实例分析。通过处理3000辆出租车GPS数据，得到乘客在工作日和双休日不同时段的出行需求和特征，分析3种不同能源类型出租车的运营效率差异。所得结论可为西安政府部门对不同能源类型出租车的管理运营提供决策支持。     

分布式网络控制系统的输出反馈控制

建立了同时具有前向通道传输时延和反馈通道传输时延的线性分布式网络控制系统的数学模型.用该数学模型将系统变换为具有状态与控制时变时滞的线性时滞系统.基于代数Riccati方程方法,提出了H∞鲁棒输出反馈控制方法,以使系统闭环控制稳定.仿真算例结果表明,在t=2.5 s时,系统状态都达到了0,保证了系统具有较快的零状态响应速度.给出了这类系统的H∞鲁棒输出反馈控制器的综合设计示例.     

LARGE SIGNAL DISCRETE-TIME MODEL FOR PARALLELED BUCK CONVERTERS

Introduction　　 In recent years,due to the rapid advances ofcomputer and communication,the power suppliesmust provide high current up to hundreds of am-peres and still have high efficiency and reliability.Under such requirements,multimodule- parallelingstructure is usually used and the load current isequally shared. The practical implementation ofthese distributed converters system is not alwaysstraightforward and various control problems arisebecause of undesirable interaction among subsys-t…     

DEA模型在铁路货场运营评价中的应用

将用数据包络分析法应用于铁路货场运营评价,在综合考虑各种投入与产出的基础上,建立铁路货场运营评价的综合评价指标体系,并建立铁路货场运营评价模型。经实例验证其评价结果符合实际,具有良好的应用价值。     

基于数据包络分析的单向交通网络运行效率评价

为了缓解交通拥堵和提高单向交通网络的运行效率,建立了基于数据包络分析法的评价模型并对其影响因素进行分析。首先确定了单向交通网络的运行效率评价指标,然后将路网结构和路网运行状况分别作为输入与输出变量建立了评价模型,选择路网级配水平、非直线系数、路网密度等指标作为投入指标层,路网平均饱和度和车辆绕行时间作为产出指标层。基于该运行效率评价模型对南京市某街区的单向交通网络运行效率进行分析,发现所提供的组织方案可实现该路网运行效率最优。最后,通过Vissim 数据显示功能对评价模型的有效性进行了验证。案例研究结果表明,采用Z形和C形走向的交通组织方案可使模型的运行效率达到最佳;适当提高支路网密度可使区域单向交通组织得以有效优化。