证券业分析型CRM系统的研究与设计

随着金融市场的开放和金融体制的改革，中国证券业面临着极大的挑战。结合证券业的特点，介绍了分析型CRM的概念与内涵，并在此基础上着重探讨了分析型CRM系统在证券业中的应用。详细介绍了证券业分析型CRM系统的设计与建立。     

CRM在高校学生就业工作中的应用

文章基于目前国内高校就业工作的现状,将企业管理中的热点管理理念CRM与大学生就业问题相结合,提出了一种操作性较强的高校就业工作CRM体系。     

基于CRM的武当山旅游电子商务系统方案设计

通过分析互联网和传统渠道游客的来源,提出了以CRM思想为基本理念的武当山旅游电子商务系统框架,并对电子商务网站、CRM游客数据分析系统和呼叫中心等各主要功能模块进行了详细说明,该方案能够提供丰富的旅游增值功能。     

对CRM项目投资回报率的探讨

当企业越来越趋于理性时,CRM项目的投资回报率（ROI）就成为不得不考对ROI的量化分析可以适当简化,只需考虑CRM项目的总成本、总收益及项目的时间跨度等三个主要因素.在此基础上进行项目实施前的ROI与预期实施后的ROI比较,就可以确保项目的真正成功.     

CRM中Apriori 算法的应用研究

Apriori算法作为一种典型的关联规则算法,将其应用在CRM中,对于促进CRM进一步向智能化发展,提升CRM价值起到非常重要的作用.本文从关联规则的概念、算法着手,介绍关联规则的概念与关联规则的几种方法;然后对Apriori算法的基本原则、方法的步骤,以及在CRM中应用的流程进行了论述;最后结合例子对Apriori算法的应用进行了探讨,介绍了具体的应用方法以及应用范围.     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

“客户中心”商业模式的出现,使得CRM成为企业的焦点,CRM中数据的挖掘也成为计算机领域的一个热点研究课题。在介绍了CRM和数据挖掘的基础上,从客户获取、交叉销售、个性化营销和客户保持等方面分析了数据挖掘技术在CRM领域中的应用问题。     

基于XML的异步通信改进CRM系统

客户关系管理(CRM)系统近年来得到普遍关注,然而实施CRM的技术还不是很成熟.提出了1种基于AJAX框架和XML的CRM系统,通过很好地控制浏览器与服务器发送和接收信息的状态,达到异步传输数据,提高了响应速度,从而更好地解决了CRM中的"绿屏"、复杂的数据验证、更新提示、以及自动更新等问题.     

k-means算法的改进和在保险业CRM中的应用

针对k-means算法存在的不足,提出了一种改进算法.针对目前保险业CRM系统的特点提出了用聚类分析方法进行客户群细分模型设计,通过实验验证了本文提出的k-means改进算法的高效性;实验结果证明聚类分析算法在CRM中实施类分析方法的客户群细分过程模型是行之有效的.     

房地产企业中的CRM

CRM作为当今流行并公认的比较成功的管理模式,正日渐被中国企业认识和应用,越来越多的企业开始把CRM作为提升企业管理水平的一个重要工具,并已收到不错的效果.     

一种基于.NET平台和XSLT技术的CRM框架研究

以CRM业务逻辑为指导,采用异步交互、MVC的设计思想,服务器端的代码以.NET下丰富的对象为优势和以模板模式为复用的基础,浏览器的代码也以XSLT与XML生成HTML为复用的基础.建立了在.NET下采用XSLT技术的可复用的、易扩展的、异步交互的CRM框架.