基于旅游动机的旅游目的地选择行为分析

旅游目的地选择是游客出行决策的核心问题,本文对游客的目的地选择行为进 行了研究.本课题组选取北京市区8个景点,以在京旅游的游客作为研究对象,组织进行了 游客出行行为调查.问卷设计22 项旅游动机,通过对游客旅游动机项提取因子,并对旅游 动机的因子得分进行聚类分析把游客分为4 类.在构建游客旅游目的地选择行为模型时, 对首个目的地和非首个目的地分别建模.模型中引入了旅游动机类型变量,证明旅游动机 对游客目的地选择行为影响显著.另外出行距离在不同阶段对游客目的地选择的影响存 在显著的差异.该模型精度较高,为进一步研究旅游目的地选择行为提供了理论依据.     

基于游客体验的城市近郊旅游路线规划

根据城市近郊自驾游灵活性和个性化的特点,综合考虑道路交通和旅游景点因素对游客出行体验的影响,提出了一种基于游客体验的城市近郊旅游路线规划方法.首先在综合分析道路交通因素及旅游景点属性对自驾游客体验感影响基础上,建立了基于综合路阻的景点间最优路径选择模型,并采用Floyd算法进行了求解;然后根据旅游出行成本和景点游览效用构建了基于游客体验的景点顺序规划模型,并利用遗传算法对最优旅游路线进行了求解;最后通过实例验证表明,相比传统基于出行距离最短的旅游路线规划方法,基于游客体验的城市近郊旅游路线规划方法更符合自驾游客出游实际情况,能有效减少游客的行程时间和景点等待时间.     

基于游客体验的南通寺街历史街区旅游开发研究

随着城市化进程的加快,旅游者的消费观念和行为也随之改变,体验与旅游的相互融合也改变了传统旅游的形式。近年来,越来越多的旅游者开始前往历史街区旅游,因此如何使历史街区吸引更多的游客,提高游客体验,已经成为旅游界研究的一个热点课题。以南通寺街为例,从游客体验的角度研究历史街区,分析了历史街区游客体验的动机、内容、影响因素,并结合成熟历史街区的游客体验开发,对南通寺街在游客体验背景下存在的如资源类型单一、环境破坏严重、旅游设施不全、开发力度不足等问题进行了分析讨论,并提出了相应解决对策——"人性化"开发、改善环境与旅游基础设施、营造文化氛围、扩大宣传、联动开发,以期能够对南通寺街进行深度旅游开发,提高游客体验质量。     

基于排序选择模型的游客拥挤感知分析

基于游客拥挤感知机理和影响因素分析,采用意愿调查法对游客旅游线路特性、拥挤感知度和不同拥挤状态下的游客时空分布意向进行调查,定量分析不同旅游阶段信息、客流密度等因素对游客拥挤感知度的影响,基于排序选择模型,建立游客拥挤感知模型,并进行局部效应分析.结果表明:出行前(查询旅线信息方式等)、景区游览阶段(拥挤信息发布内容、景点停留时间等)的旅游信息变量对游客的拥挤感知度具有显著影响;景点停留时间每增加1 min,游客拥挤感知度为2、3、4的概率分别增加0.3%、增加1.1%、减少1.3%,研究可为旅游信息合理发布和游客合理分流提供基础数据.     

北京市房山区旅游客运线路规划研究

由于旅游主管部门与交通主管部门管理脱离,郊区现有公交主要是联系新城与各乡镇的城乡公交,较少考虑旅游客运的出行特征.本文从游客出行需求角度出发,以游客旅游出行全过程为主线,系统地研究郊区旅游客运线路的运营与管理.依据游客的出行需求,提出旅游客运线路规划和旅游线路换乘设计原则.针对旅游旺季高峰时段,提出线路的运营组织方案和车辆调度方案.从旅游车辆运力配置、票价制定、明确主管部门等方面提出改进建议.     

心理因素影响下游客节假日错峰旅游出行行为研究

错峰出行是解决出行时间集中引起交通拥堵问题的重要措施. 本文以节假日游客错峰出行行为为研究对象,探究心理潜变量对其错峰出行意向及行为的影响机理. 基于计划行为理论,同时考虑节假日旅游满意度,构建节假日游客错峰旅游出行行为的结构方程模型. 定量研究了态度、主观规范、知觉行为控制、节假日旅游满意度4 个心理因素对游客节假日错峰旅游行为意向及行为的影响. 最后通过问卷调查数据进行了实例分析. 研究结果表明,4 个潜在变量对节假日错峰旅游出行行为意向具有显著影响,其中知觉行为控制是关键因素且影响最大,节假日旅游满意度对节假日错峰出行行为意向及行为有显著负向影响. 本研究可为节假日游客错峰旅游出行措施的制定提供参考依据.     

非黄金周旅游交通行为调查分析——以北京市城市型旅游交通为例

为了解城市观光游览现状、掌握游客的游览模式,合理规划旅游交通线路,对非黄金周城市型旅游交通行为进行研究。通过对北京市城区内5个主要景点进行旅游交通行为调查,将分析对象划分成本地居民游客和外地游客。在对调查数据进行整理分析的基础上,着重分析两类游客在游览方式、出游规模、游览目的等游览模式,以及交通方式选择、出游时间等交通出行特性的不同。分析结果得出两类游客的游览模式以及北京市区经典游览线路。根据SP调查数据提出在中心景区设置公交专线,吸引私人交通向公共交通转变,缓解旅游季节城市交通压力。     

基于游客出行链的城镇旅游交通特征及对策

从游客出行需求角度出发,以交通出行链为切入点,结合传统交通调查与大数据研究,分析游客出行链各环节的交通特征,并依托浙江横店镇综合交通规划项目,从采用多元化交通方式、简化游客城镇内出行链、引导游客改变出行方式、协调城镇交通与旅游交通4个方面,提出改善旅游城镇交通的对策,为解决同类旅游城镇交通问题提供参考。     

心理因素影响下游客节假日错峰旅游出行行为研究

错峰出行是解决出行时间集中引起交通拥堵问题的重要措施. 本文以节假日游客错峰出行行为为研究对象，探究心理潜变量对其错峰出行意向及行为的影响机理. 基于计划行为理论，同时考虑节假日旅游满意度，构建节假日游客错峰旅游出行行为的结构方程模型. 定量研究了态度、主观规范、知觉行为控制、节假日旅游满意度4 个心理因素对游客节假日错峰旅游行为意向及行为的影响. 最后通过问卷调查数据进行了实例分析. 研究结果表明，4 个潜在变量对节假日错峰旅游出行行为意向具有显著影响，其中知觉行为控制是关键因素且影响最大，节假日旅游满意度对节假日错峰出行行为意向及行为有显著负向影响. 本研究可为节假日游客错峰旅游出行措施的制定提供参考依据.     

旅游出行路径选择行为研究

针对旅游出行中的路径选择问题,以乌鲁木齐市南山风景区游客的路径选择行为调查数据为基础,建立旅游出行路径选择行为的多项Logit模型,探讨旅游出行路径选择行为的影响因素。研究结果标明:旅游出行路径选择行为受标识指向、标识语言等交通标志因素,以及游客对旅游景区的熟悉程度的影响,同时也受性别、族别等游客本身属性的影响。本研究成果可为观光旅游型道路交通标志的设置提供参考。     

乡村旅游电子商务网站建设实证研究——以广州市为例

旅游电子商务是当前旅游业发展的新形式,电子商务和旅游业具有天生的适应性.文中在对广州市已建成的乡村旅游电子商务网站的内容交付性进行研究的基础上,指出广州市乡村旅游电子商务网站存在建设水平落后、内容单一、信息以展示为主,内容交互能力差、建设雷同,缺乏个性等问题,并为广州市乡村旅游电子商务网站的建设提出了建设权威网站、优化...     

基于客流量预测的旅游公路投建决策研究

旅游公路的建设能够提升景区通达性,为景区带来经济效益,同时也需要大量的资金投入.由于建设资金的限制,需要根据旅游公路收益率对实际投建项目进行决策."旅游公路收益率计算模型"通过对景区在不同旅游交通条件下的客流量进行预测,定量分析旅游公路建设对客流量的影响,计算出不同旅游公路建设项目的收益率.该模型中客流量预测以游客对景区的"旅游资源吸引力"和"旅游阻力"评价分布曲线为基础,认为游客对景区做出选择是基于对该景区的"旅游资源吸引力"评估大于"旅游阻力"评估.同时以我国西南地区某县为例,对该县旅游公路建设项目进行投建决策分析.     

基于XML的异步通信改进CRM系统

客户关系管理(CRM)系统近年来得到普遍关注,然而实施CRM的技术还不是很成熟.提出了1种基于AJAX框架和XML的CRM系统,通过很好地控制浏览器与服务器发送和接收信息的状态,达到异步传输数据,提高了响应速度,从而更好地解决了CRM中的"绿屏"、复杂的数据验证、更新提示、以及自动更新等问题.     

证券业分析型CRM系统的研究与设计

随着金融市场的开放和金融体制的改革，中国证券业面临着极大的挑战。结合证券业的特点，介绍了分析型CRM的概念与内涵，并在此基础上着重探讨了分析型CRM系统在证券业中的应用。详细介绍了证券业分析型CRM系统的设计与建立。     

基于灰色系统理论的橡胶粉改性沥青制备工艺研究

运用灰色系统理论,以橡胶粉改性沥青的针入度、软化点和延度等指标为系统目标,分析了在改性沥青制备过程中,影响橡胶粉改性沥青性能的各主要因素间的主次关系,为橡胶粉改性沥青的制备工艺的优化提供依据。     

电子商务信用风险预警问题研究

随着物流水平的提高和电子商务技术安全的完善,它们不再是制约电子商务发展的重要问题,而今信用风险问题成了制约电子商务发展的瓶颈,本文采用了规范研究和实证研究相结合的研究方法。在对国内外研究现状及现有风险预警理论进行综述的基础上,构建电子商务信用风险的预警指标体系,建立电子商务信用风险预警的Z-Score模型,而提出了企业应对不同风险状态的预警对策。     

CRM在高校学生就业工作中的应用

文章基于目前国内高校就业工作的现状,将企业管理中的热点管理理念CRM与大学生就业问题相结合,提出了一种操作性较强的高校就业工作CRM体系。     

对CRM项目投资回报率的探讨

当企业越来越趋于理性时,CRM项目的投资回报率（ROI）就成为不得不考对ROI的量化分析可以适当简化,只需考虑CRM项目的总成本、总收益及项目的时间跨度等三个主要因素.在此基础上进行项目实施前的ROI与预期实施后的ROI比较,就可以确保项目的真正成功.     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

“客户中心”商业模式的出现,使得CRM成为企业的焦点,CRM中数据的挖掘也成为计算机领域的一个热点研究课题。在介绍了CRM和数据挖掘的基础上,从客户获取、交叉销售、个性化营销和客户保持等方面分析了数据挖掘技术在CRM领域中的应用问题。