高速铁路对周边区域土地利用时空变化的影响

为了获得高速铁路对土地利用变化的影响情况,以京津城际高速铁路为例,基于RS和GIS技术,以2003年、2009年、2013年3期遥感数据(TM和OLI)和铁路矢量数据为基础,从整体和局部研究近10年来京津城际沿线区域的土地利用时空动态变化。首先,采用分层提取法对图像进行解译,将土地利用类型分为5种,分别是居民地、水域、耕地、林地和未利用地;其次,从整体上分析了土地利用变化幅度、动态度、分形维数、多样性和破碎度;最后,建立缓冲区半径为1 km间隔的20个缓冲区,从局部分析通州-武清段土地利用动态变化情况,分析缓冲距离与土地利用变化的相互关系。结果表明:京津城际铁路周边最主要的土地利用类型为耕地,从2003—2013年一直在减少,形状越来越规则,而随着居民地不断增加,动态度在2009—2013年大于2003—2009年,破碎度指数呈下降趋势,景观多样性指数呈递增趋势。从总体上看,离铁路距离越近的缓冲区,土地利用的变化幅度越大。     

越南Ha Nam省近十年来土地利用变化研究

采用单一土地利用动态度、土地利用度、Gibbs-Martin多样化指数、城市扩展强度、人口一城市扩展指数等定量指标,对越南Ha Nam省近10年来的土地利用变化进行了探讨.结果表明:2000-2010年,越南Ha Nam省土地利用发生了大幅度的变化.     

考虑土地利用性质匹配度的城轨客流分布预测

传统城轨站间客流分布模型较少考虑起讫点土地利用对客流分布的影响,当 站点周边土地利用发生改变时适用性变差,无法保持较好的预测精度,因此有必要构建 考虑站点土地利用及其站点间土地利用性质匹配度的客流分布预测模型.首先,基于站点 聚类分析土地利用性质与客流分布之间的关联性,构造性质匹配度指标;其次,综合考虑 站点土地利用、性质匹配度、终点站吸引量、运行时间等因素建立效用函数,结合客流数 据进行参数估计,构建基于目的地选择的轨道交通客流分布模型;最后,利用广州市轨道 交通客流量数据对其进行精度分析.结果显示,在站点土地利用性质未发生改变与改变情 景下全网站间客流分布量的平均绝对误差仅为29.30 和29.52 人,表明模型具有较高的预 测精度.     

利用遥感影像自动提取变化信息的方法研究

目前土地利用遥感动态监测已进入实用化阶段,但其自动化程度不高,影响作业效率。本文在使用增强法对两时相的遥感影像自动发现变化基础上,结合两时相影像的分类结果,对变化图斑进行类别标记,然后对标记图像进行矢量化、变化信息提取和统计,从而提高变化监测工作中的自动化程度、减轻工作量。     

基于图像内容和混沌系统的图像认证算法

提出了一种利用离散余弦变换（Discrete Cosine Transform,DCT）系数和混沌系统的可用于检测图像篡改定位的脆弱性数字水印算法.首先将图像进行不重叠的分块,分块后的图像经过DCT变化后,利用中频系数产生水印.同时利用混沌系统构成图像块间信息嵌入和提取的对应关系,并将水印嵌入到相关块的最低有效位.图像篡改检测过程为：将提取的水印和生成的水印进行比较,通过差异的位置对其进行定位.实验结果显示,该算法具有良好的定位精度,混沌系统的采用,使算法具有较高的安全性.     

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如何实现城市轨道交通和土地利用的动态一体化规划,成为目前城市发展中亟需解决的问题. 本文首先利用GIS系统分析了北京地铁1号线站点周边的土地利用现状,结合地铁1号线现状客流情况,对其存在的问题进行了分析. 然后从轨道交通建设对周边土地利用的潜在影响,和土地利用规划对轨道交通客流的影响两个方面,探讨了轨道交通和土地利用的互动关系. 最后给出了轨道交通沿线土地利用规划的建议.     

基于重要位平面的彩色图像检索算法

针对利用颜色特征检索图像时的不足,提出了一种基于重要位平面的彩色图像检索算法.该算法利用位平面分解的方法对表征图像视觉的信息进行分解,从中提取能够表征图像视觉信息的5个最高位平面,并计算其上的R、G、B颜色分布熵来描述图像特征.为了避免图像中像素颜色值的微小变化对位平面复杂度的影响,采用了位平面的灰度码表示方法.最后设计了以位平面距离加权和的方法进行相似性度量.仿真实验表明所提出的算法具有高效的图像检索性能.     

基于地理探测器的重庆市城镇建设用地变化及驱动因素研究

随着我国城镇化进程加快,城镇建设用地无序扩张致使耕地流失、土地利用低效、城市空间结构紊乱等问题日益突出.以重庆市为例,在分析2000-2015年城镇建设用地时空演变的基础上,利用熵权法、地理探测器探讨城镇建设用地面积变化的驱动因素.研究结果表明:①从时间上看,近15年来,重庆市城镇建设用地增长率先波动式增长,后趋于平缓,面积呈上升趋势,相比2000年增加了259.09％;从空间上看,全局Moran's Ⅰ显示城镇建设用地分布具有空间集聚性,主城九区城镇建设用地增长明显,而巫山、奉节等经济发展较慢的地区面积变化不明显;②利用熵权法、地理探测器分析显示影响城镇建设用地变化的主要因素为产业规模与人口规模,区位条件影响偏小;城镇化率、地区生产总值、第二产业产值、第三产业产值等因素以增强型交互作用共同影响城镇建设用地变化,但交互作用的影响程度存在差异.研究结果对识别重庆市城镇建设用地变化及驱动因素,为引导其城镇建设用地合理配置提供科学依据.     

城市交通与土地利用互动关系研究综述

从土地利用与交通协调模型、评价以及实践等方面分别总结了交通对土地利用的影响因素和土地利用对交通的影响因素,系统分析了两者之间相互影响的互动关系。为研究适合土地利用的交通模式和适合交通的土地利用模式奠定了基础,对于解决城市交通问题、实现土地利用集约化和城市可持续发展具有重要意义。     

基于信息熵的城市新区土地利用动态演变研究——以兰州市新区为例

分析城市用地结构的演变是土地利用优化配置的重要途径之一.以兰州新区1993~2013年土地利用数据为基础,对研究区土地利用类型变化进行分析,并运用信息熵理论对兰州新区土地利用结构进行了时间序列分析,进一步探讨了土地利用类型与信息熵的相关性.结果表明:20年间,兰州新区的耕地和草地面积呈大幅度减少,而受人为影响较大的房屋建筑区、人工堆掘地、构筑物、道路、林地等地类面积所占比例呈增加趋势,林地面积的大幅增加体现了政府部门在植树造林、改善环境方面所做的工作;兰州新区的土地利用结构信息熵、均衡度一直处于明显上升态势,而各土地利用类型的优势度有所降低;耕地、草地的减少,林地、房屋建筑区的增加是导致兰州新区信息熵持续增加的主要因素.     

3S技术在土地利用调查中的应用

基于无人机遥感图像的分类精度和高分辨率的图像特征,得出面向对象的遥感影像分类方法,即应用无人机遥感技术进行土地利用的快速详查信息提取。运用GIS技术,着重研究土地利用数据库的建立方法及构建过程,通过该数据库构建的时空模型,可有效地避免数据冗余问题,建立的数据库还可实现土地的详查追溯,通过图像的层次叠加获取历史土地详查的全区土地信息。     

3S集成技术在土地利用动态监测中的应用

针对基于RS和G IS的土地利用动态监测方法可靠性差,精度低,提出了RS,G IS和GPS集成技术.在2000年TM遥感影像解译数据的基础上,以2004年中巴资源卫星(CBERS-02)遥感影像数据为信息源,对2004年遥感影像进行了解译,修改了2000年数据库.在野外用手持GPS接收机对解译成果进行了验证,更新了解译的数据库;利用G IS技术的空间分析功能,提取出了2000~2004年间土地利用/覆被变化信息,得到了高精度的土地利用动态变化数据库,并在此基础上对土地利用动态变化信息进行了分析.实验结果表明,利用3S集成技术可以提高土地利用信息的可靠性和精度.     

颜色在识别中的应用及关键技术研究

研究颜色在识别中的应用以及所涉及到的关键技术.主要技术包括色度图、颜色库、自适应阈值、颜色模版匹配、模糊神经网络、颜色分类器等.重点研究了适于遥感图像分类的正交坐标系的YHS(亮度,色调,饱和度)变换技术.     

基于高分辨率遥感影像的道路提取方法

分别采用面向对象、最大似然、支持向量机3种分类方法进行实验区高分辨率遥感影像的道路提取,并作分类精度评定。结果表明,面向对象法能够综合利用高分辨率遥感影像的波谱、几何、纹理等多种特征信息,可有效克服影响因素的干扰。本案面向对象法道路提取的总分类精度较高,获得的分类结果较好。     

公路建设表土资源保护的识别和 量化方法研究

为加强公路建设对表土资源的保护,研究提出了一种公路建设表土资源的识别和量化方法。首先采用3S 技术对公路区域遥感影像进行解译,识别公路沿线土地利用类型,再根据不同土地利用类型在遥感解译图上布设现场调查的位置并开展表土调查,通过分析评价表土的类型、结构和养分等具体指标,识别出公路沿线需要开展表土资源保护的土地利用类型、厚度、位置以及保护剥离总量。该方法在海南中线高速公路建设中进行了试验应用,取得了较好的表土资源保护效果,表明该方法具有可行性和推广性。     

基于GAMMA的雷达影像干涉测量分析

差分合成孔径雷达干涉测量是近几年迅速发展起来的微波遥感技术,具有高分辨率、全天时、全天候、大区域等突出优势,已经成功应用在城市的地面沉降监测中。分析差分干涉测量的整个处理流程,应用GAMMA软件实现了美国某地区雷达影像的差分干涉处理,精度达到厘米级甚至毫米级。验证了D-InSAR技术可以成功应用于城市地面沉降的监测,为预防地面沉降的危害提供了研究依据。     

基于IHS和小波变换的遥感图像融合方法研究

基于IHS变换法和小波变换法,提出一种新的图像融合方法．该方法利用IHS变换法增强空间细节表现能力,利用小波变换法保留TM图像的光谱特性,可以最大限度地保留待融合图像的光谱信息,同时可提高待融合图像的清晰度和空间分辨率．     

运动车辆探测研究的新方向与进展

分析总结了国际上基于遥感的运动车辆探测研究的进展情况,将运动车辆探测研究分为基于航空机载遥感影像、卫星SAR影像和光学卫星影像等三类,并通过对其特点的分析比较,指出基于光学卫星影像和基于卫星SAR数据的运动车辆探测研究将成为发展主流.     

基于MODIS遥感数据的水体提取与制图研究

利用可见光和近红外波段的地物光谱反射率差异可以从遥感数据中提取水体。利用归一化植被指数（NDVI）从2个MODIS空间分辨率为250m的遥感数据中提取水体,并进行假彩色合成,实现遥感数据水体制图。     

遥感在缅甸飓风灾害土地覆盖分类中的应用

为探讨"纳尔吉斯(Nargis)"飓风对缅甸伊洛瓦底江三角洲地区的影响,利用该地区的遥感数据,用ISODATA非监督分类和贝叶斯最大似然监督分类方法对研究区土地覆盖进行分类,得到了纳尔吉斯飓风前后缅甸伊洛瓦底江三角洲地区土地覆盖的定量变化,并对纳尔吉斯飓风灾害与红树林面积和密度的关系进行了定量研究.结果表明,红树林面积越大,种植密度越高,对减小飓风灾害的作用越大.