交通需求管理及其在中国的应用

交通需求管理 ( TDM)是发达国家已经广泛研究、试验和实施的一项旨在解决目前交通问题的有效措施。综合分析了 TDM在几个典型发达国家的应用情况及其经验 ,初步分析了该措施在中国应用的可行性 ,认为目前不能全面引入 TDM措施 ,但需要在大力发展的交通规划与管理中引入 TDM思想 ,并以此作为长远的发展目标     

公众参与的交通需求管理

为了加强交通需求管理（TDM）整个过程中公众参与的程度,保障TDM的可实施性和有效性,提出了公众参与的交通需求管理概念。从公众的视角,分析了TDM与公众参与的关系和公众参与TDM的意义,总结提炼了公众参与TDM的原则、方法和策略,并初步探讨了公众参与交通需求管理的主要流程和实施框架,为合理制定交通需求管理政策提供了一种参考思路与方法。     

广州市交通需求管理应用现状及展望

交通需求管理(TDM)作为城市交通拥堵的解决途径之一,越来越得到国内外城市的认可。在交通需求管理理论体系指导下,以广州为例,对交通需求管理近10年来相关的应用情况进行分析,指出现有措施的不足,结合广州目前交通的问题以及广州交通的发展目标,借鉴国内外交通需求管理的成功经验,提出广州交通需求管理发展展望;最后结合广州2010年亚运会的契机,提出广州市交通需求管理实施建议。     

大城市交通：问题与对策——论TDM的作用

大城市交通问题已经成为现代社会尤其是城市社会面临着的最大课题之一。我国迅速推进的城市化以及大城市的急剧扩大，加之城市基础设施建设滞后和城市管理中存在的诸多问题进一步加剧了业已存在的大城市交通问题。在我国，大城市交通问题集中体现在道路拥挤、环境污染、交通事故、占用土地等。本文通过分析大城市交通问题及其根源，从解决对策角度重点论述TDM(交通需求管理)在解决我国大城市交通问题中的作用。     

上海世博会交通需求管理对策

首先从分析上海市2010年世博会(World EXPO)期间的交通供需出发,论证了世博会期间采取交通需求管理(TDM)的必要性;其次,根据世博会期间交通需求的特点,提出了实施需求管理的关键问题和具体目标;最后,分别从用地规划阶段、综合交通规划阶段、交通管理与监控阶段三个层次,对世博会期间可以采取的交通需求管理对策加以系统分析。     

交通拥挤收费原理与对策研究

交通拥挤收费（Oongestion Pricing）作为现代化城市交通需求管理（TDM）的有效措施之一，虽然在实践中颇多微词，但是其在减少交通吸引、控制交通流量、提高车速与路段通行能力、提高能源利用效率及提高路网的运行效率等方面效果显著，并且在缓解交通拥堵压力的同时带来了财政副收入。从经济学原理出发，利用边际成本定价理论、收入再分配理论以及公共产品和产权经济学理论分析了交通拥挤收费的本质、理论依据，最后提出交通拥挤收费的相关建议和措施。     

TSM/TDM策略分类与评价分析

交通系统管理(TSM)和交通需求管理(TDM)是当前城市交通改善的两项主要策略。结合国内外相关研究成果,深入分析了TSM和TDM的概念,对比研究了TSM和TDM的关系、分类方法及其主要特征。在此基础上,提出了多视角下定性和定量分析相结合的TSM/TDM策略评价的基本思路,并通过两个实际案例探讨了策略评价的定性和定量数据分析方法及评价指标体系。     

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交通需求管理（TDM）已成为保障奥运会期间突增交通需求的必要手段。本文在综合奥运会交通需求特性和对比往届奥运会TDM政策要点的基础上,从控制机动车使用、设置奥运专用道、公共交通保障、错时上下班及人性化保障等5个方面阐述TDM政策在北京奥运会中的应用,并从政策综合性、可操作性、接受程度及政策实施效果等4个角度对该TDM政策进行效果评价。数据表明：TDM政策的实施使道路交通流量下降22.5%,早高峰路网平均车速提高28.5%,122报警量下降,公共交通客运量大幅上升,且公共交通的出行比例达45%以上,有效均衡了交通需求,达到预期目标。     

构筑大都市区一体化综合交通体系论TDM的应用

结合我国城市化进程及由此产生的对交通系统的需求特点。提出应构筑大都市区一体化综合交通体系。据此，对建设我国大都市区一体化综合交通体系的目标进行了分析，井重点探讨了在构筑一体化综合交通体系过程中对TDM（交通需求管理）的应用以及这种应用的有效性。     

基于TDM的出租车供需调控方案研究

交通需求管理（TDM）是能从根本上解决城市交通问题的策略,具有现实的意义。针对成都市出租车供需现状,运用系统的思想对各供需调控方案进行评价比选,分析交通需求管理的必要性并提出针对出租车的交通需求管理的具体措施,可为解决出租车的供需矛盾提供参考。     

基于TDM的城市交通拥挤经济分析及对策

针对城市交通拥挤状况,就城市交通供给与需求进行简要分析,提出解决城市交通拥挤问题应依赖于TDM,并从经济角度详细分析城市交通拥挤问题;从城市规划、城市交通结构、出行成本等方面提出解决城市交通拥挤的对策。通过研究,得出解决城市交通拥挤问题的主要途径,TDM在解决我国城市交通拥挤问题方面有重要的作用。     

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针对我国城市化进程加快、机动化出行总量不断增加,交通建设空间越来越小,由此引起的交通供需矛盾和环境污染日益突出等城市问题,从影响出行生成、出行方式选择及出行路线和时间选择三方面,探讨适应我国国情、支撑和引导城市发展的城市交通需求管理政策体系及其各种政策实施目的和手段.在此基础上,借鉴国内外成功案例,系统分析了交通与土地利用协调发展、公共交通优先和道路拥堵收费等各种交通政策的具体措施、适用条件和实施效果,从中得出发达的公共交通系统、先进的交通信息化,以及多个政策组合形式实施是成功推行交通需求管理的共同特点.     

城市交通管理规划方案设计技术

从交通需求管理、交通系统管理两个方面提出了城市交通的管理策略，包括交通需求管理模式下的优先发展策略、控制发展策略、禁止出行策略、经济杠杆策略及交通系统管理模式下的节点交通管理策略、干线交通管理策略、区域交通管理策略，从城市交通需求管理、城市交通系统管理、城市道路交通秩序保障体系三个方面提出了交通管理规划方案设计的具体内容与设计方法。     

城市交通组织优化实践——以太原市为例

交通组织优化是城市交通管理的重要技术手段.为研究交通供给策略与交通需求管理在城市交通组织优化中的指导作用,对交通供给策略、交通需求管理和交通组织优化的概念进行解析.然后,结合交通供给策略与交通需求管理在太原市城市交通组织优化过程中的应用,对比分析增加交通供给与控制交通需求前后的道路交通量变化及交通组织优化效果.最后指出...     

我国智能交通控制系统的未来模式

从我国日益增长的交通需求出发,提出了智能交通控制系统。介绍了国外智能交通控制系统的发展现状,为适应我国城市交通与道路建设的发展需要,提出了我国道路交通控制系统的发展模式。重点介绍了逻辑模糊控制系统在我国未来采用的智能交通控制系统中的应用,同时也指出了我国发展智能交通控制系统的必要性。     

拥挤定价理论发展及对我国城市交通管理的启示

拥挤定价作为城市交通需求管理的重要组成部分,是交通经济学的核心内容之一。本文综述了拥挤定价理论的发展历程和最新进展,提出了该领域的研究方向,分析了拥挤定价理论在实践中的应用效果,给出了我国推行该政策的建议,拥挤定价的实践表明该政策在控制交通流方面效果显著,该政策是否具有可操作性取决于公众的态度,这将是我国大中城市推行该政策的基本出发点和难点。     

考虑人口效益的城市路网OD 矩阵推算模型

交通分布数据获取难度大、成本高，是制约交通工程师开展交通预测的主要因素. 为提高效率、降低工程实践中的预测成本，对城市路网OD矩阵可预测性展开研究. 描述3 种交通分布推算模型并以广州为例，给出交通流概率分布及发生量概率分布. 通过回归分析及残差分析探究发生量与人口、经济的关系，提出考虑人口效益的靶向双联模型(称为TDM模型). 根据误差分析验证4 种模型准确度，并将模型应用于深圳市. 结果表明：交通流及发生量概率分布具有高度异质性，遵循Zipf 定律；发生量与人口、经济相关性强，拟合优度为0.87； TDM模型精度略低于重力模型，但高于其他两种模型，且在深圳市推算效果良好. 综合预测精度、成本和效率，TDM模型更适合预测城市道路交通分布.