交通需求管理在中非合作论坛期间的应用

2006年11月中非合作论坛北京峰会(以下简称"峰会")期间实施的多项交通需求管理策略,保障了"峰会"期间交通的正常运行.针对"峰会"期间公共交通客运量、道路交通量、车辆运行速度以及市民对交通管理措施的反应等展开调查,结果显示,"峰会"期间的道路交通运行状况明显好转,市民普遍反映良好.在调查数据分析和道路交通运行分析的基础上,总结了实施交通需求管理的经验,并对北京市的日常交通及奥运会交通管理提出建议.     

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交通需求管理（TDM）已成为保障奥运会期间突增交通需求的必要手段。本文在综合奥运会交通需求特性和对比往届奥运会TDM政策要点的基础上,从控制机动车使用、设置奥运专用道、公共交通保障、错时上下班及人性化保障等5个方面阐述TDM政策在北京奥运会中的应用,并从政策综合性、可操作性、接受程度及政策实施效果等4个角度对该TDM政策进行效果评价。数据表明：TDM政策的实施使道路交通流量下降22.5%,早高峰路网平均车速提高28.5%,122报警量下降,公共交通客运量大幅上升,且公共交通的出行比例达45%以上,有效均衡了交通需求,达到预期目标。     

基于经济计量回归模型的车辆能耗分层抽样方法研究

随着车辆保有量的不断上涨,环境的不断恶化,控制车用燃油已成为北京市交通领域节能减排工作的重要措施之一.私人小客车作为车用燃油的主要用户,由于数量庞大,消费自主性较强,目前无法采用全样统计的方式获取其燃油消耗,仅能依靠抽样的方式,利用样本推算其整体燃油消耗.因此,为获取可靠的燃油消耗样本,准确反映全市私人小客车燃油消耗水平,明确能耗显著影响因素和设计科学的分层抽样框架成为了关键.本文利用北京市现有私人小客车能耗调查数据,通过构建计量回归模型分析私人小客车能耗关键影响因素;利用计量学中引入虚拟变量的处理方法,提出了分层抽样框设计原理和阈值划分模型,最终形成分层抽样框架.     

城市轨道交通站点周边土地利用的空间梯度特性研究

轨道交通与城市一体化规划,需要精细化分析城市轨道交通站点周边的土地利用。采集城市站点周边土 地利用及空间分布数据,从定性与定量角度,开展站点域尺度的土地利用空间梯度特性研究。首先,运用 K-means 聚类算法挖掘城市轨道交通站点周边土地利用的空间分布规律,提出土地利用空间梯度特性的形态模式辨识方 法;其次,基于 TOPSIS 方法进行改进,提出土地利用空间梯度特性的量化评分方法;最后,以北京轨道交通网 络作为案例,分析得到土地利用梯度特性的 5 类形态模式以及各站点土地梯度特性的量化评分,为促进轨道交通 与城市的一体化协调发展提供方法。     

高速公路纵坡坡度与运行速度的关系

本文在大量实测数据基础上，研究小客车在各种纵坡坡度下，其自由流速度随坡度的变化规律；建立了基于车辆动力性能的纵坡坡度与实际运行速度之间的关系模型，并标定、验证了相关参数。研究成果为路线设计采用“运行速度设计方法”提供了速度预测手段与技术支持。     

北京市“十三五”交通节能减排发展目标与策略

“十三五”期间,北京市面临持续增加的客货运输需求,以及日益紧迫的资源环境外在刚性约束,如何取得突破与实质进展成为规划与顶层设计中关注的关键问题。首先,判断北京市交通行业节能减排发展现状及未来形势需求。其次,应用基于单车活动水平的能耗排放模型预测,明确“十三五”末期北京市交通行业节能减排“一控、双降、四提升”的发展目标。围绕目标的实现,从零碳交通系统、客货运输体系、运输装备工具、交通基础设施、交通技术、行为意识,以及交通管理体系几个方面提出交通节能减排发展策略。最后,对城市交通节能减排发展之路提出建议。     

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奥运期间小汽车限行政策的实施,有效缓解了北京道路交通拥堵。本文通过措施实施前后收集的居民入户调查数据,定量分析了限行措施对居民出行特征的影响,研究发现：限行政策实施后,居民总体出行率由1.88次/日降低到1.70次/日,上下学、接送人和工作外出等出行比例明显降低;私人机动车出行强度降低0.07次/（天&;#8226;辆）,乘载率提高0.10人/车;公务车出行强度增加0.70次/（天&;#8226;辆）,乘载率提高0.32人/车;地铁、公交和小汽车出行时耗分别缩短了12 min,8 min和8 min。     

山区公路避险车道设计研究

西部山区道路的安全问题越来越受到人们的关注．主要原因之一是大型车引发了严重交通事故。作者为解决大型车在下坡道路处存在的潜在危险性。通过查阅国内外大量有关资料，并结合理论分析的方法．系统地总结了有关避险车道的设计方法．设置位置、考虑因素及注意事项．并展望了避险车道在中国的应用前景。     

应用车辆牌照自动识别系统自动检测行程延误的算法研究

为实现行程延误信息的实时自动采集,并提高信息采集的准确性,本文提出了应用车辆牌照自动识别系统实时自动采集行程延误的思想,并设计了面向路网的行程延误算法．该方法可以为交通管理与控制、路线诱导及交通规划等方面的研究提供重要的基础数据,具有广泛的应用前景．     

基于驾驶员心理反应的安全坡度研究

通过心率增长率指标的提出,建立了驾驶员行车的心理生理反应与道路纵断面线形、车速等之间的定量关系模型,实测数据与模型计算数据进行对比,模型计算的精度比较好,能够反应驾驶员实际运行过程中的心率增长的变化。在对山区双车道三级公路上实测速度的统计分析的基础上,使用数理统计和分析的方法,得到速度累计频率分布曲线,确定85%位速度为51km/h。最后提出了山区双车道三级公路纵坡坡度的安全值为7%。