模糊聚类法在公路交通事故黑点 成因分析中的应用

通过运用模糊c-划分空间方法,对事故黑点成因进行空间划分.采用模糊聚类ISODATA方法确定模糊划分矩阵和成因各特征指标聚类中心,并进行事故黑点成因聚类分析;利用划分系数F_c(U )和划分的平均棋糊摘H_c(U)对聚类效果进行评价.     

居民出行调查中交通小区划分方法的改进

为了减少居民出行调查的工作量和费用,利用以往调查内容中的年龄、职业、收入和车辆拥有率等指标,根据聚类分析的等价矩阵模糊聚类方法,通过MATLAB编程进行聚类分析,用F-统计量确定最佳模糊聚类类数,对交通小区重新分类。在调查时,只需在每类小区选择一个交通小区,就可满足调查精度要求。最后用模糊C-均值聚类方法验证。计算结果表明,模糊聚类分析方法可以应用在居民出行调查的交通小区划分中。     

辽西沿海河流分类的模糊混合聚类法

将模糊聚类最大矩阵元原理与最小二乘最优准则下的模糊ISODATA聚类迭代原理相结合,并按最大隶属原则确定最优分类,建立了基于迭代的模糊混合聚类法.利用此方法对辽西沿海诸河流域进行了分类评价,得到了令人满意的结果.     

基于层次聚类的我国沿海VTS分类问题研究

为了更好地对我国迅速增长的VTS（vessel traffic service）中心进行管理,同时为未来VTS中心的建设与管理提供指导,应用层次聚类分析方法,综合考虑VTS需求程度、规模大小、信息服务强度、助航服务强度、交通组织服务强度与辖区航行环境安全性等因素对我国21个沿海VTS中心进行分类,并对每类VTS中心的特点进行了总结.通过对不同聚类方法的比较,最终选择了ward法,通过对不同聚类数对应的聚类结果的方差分析,最终将聚类数确定为4类.     

辽西沿海河流分类的模糊混合聚类法

将模糊聚类最大矩阵元原理与最小二乘最优准则下的模糊ISODATA聚类迭代原理相结合，并按最大隶属原则确定最优分类，建立了基于迭代的模糊混合聚类法．利用此方法对辽西沿海诸河流域进行了分类评价，得到了令人满意的结果．     

公路运输站场体系规划方法及应用

为明确划分公路运输站场体系的层次,将中心地理论引入公路运输站场体系分析中,提出基于模糊聚类的公路运输站场分层规划方法。再结合贵港市公路运输站场规划,运用DPS 2.0软件对该市77个运输节点进行模糊聚类,结果表明:模糊聚类分析法对公路运输站场体系进行层次划分有很好的针对性。     

公路运输站场体系规划方法及应用

为明确划分公路运输站场体系的层次,将中心地理论引入公路运输站场体系分析中,提出基于模糊聚类的公路运输站场分层规划方法。再结合贵港市公路运输站场规划,运用DPS2．0软件对该市77个运输节点进行模糊聚类,结果表明：模糊聚类分析法对公路运输站场体系进行层次划分有很好的针对性。     

基于灰关联度聚类法的交叉口综合质量评价

选用饱和度、平均停车延误、排队长度、干扰率、人车分离度等作为评价指标,将灰色聚类与模糊聚类分析方法相结合对我国城市混合交通状态下的信号交叉口综合质量进行评价分类,并对聚类结果进行分析比较。结果表明,基于灰关联度的动态聚类分析方法简单可靠,能科学评价交叉口的综合质量。     

多变量聚类分析的高速公路交通流状态实时评估

针对交通状态单变量判断传统方法的不足,本文建立了基于多变量聚类分析的高速公路交通流状态实时评估方法.结合实际交通流数据,利用模糊聚类、K均值聚类等算法对速度、流量等向量进行聚类分析,给出适合当前高速公路特点的交通状况划分方法和关键参数.本文方法能够实时、准确、全面地反映交通流的运行情况,为制定高效的交通管理控制方案及合理的出行方案提供数据基础.     

基于蚁群优化模糊C均值聚类算法的疲劳驾驶研究

通过收集大数据对汽车驾驶员的疲劳特征和疲劳参数进行学习,根据学习的参数将驾驶员的疲劳程度进行分类,提出了蚁群优化的模糊C均值聚类算法。在初步聚类中运用蚁群聚类产生聚类中心和簇的个数,提供给模糊C均值聚类;利用模糊C均值聚类再次进行聚类,克服了单个聚类算法的缺点。仿真结果表明:文中方法比一般方法具有更好的性能和聚类效果。利用BP神经网络模式识别功能可以识别疲劳驾驶类别。     

隧道围岩分类方法综述

隧道围岩的分类是指导隧道设计和施工的重要依据.文中从隧道围岩分类的发展历史对其进行了探讨,并提出了未来隧道围岩分类方法发展的方向是由定性为主转为定量为主,从单指标向多指标分类.     

一类支持向量机在车辆识别中的应用

支持向量机分类方法已经在实际应用中显示了良好的学习性能,其最初是针对二值分类问题提出的.如何有效地将支持向量机推广到多值分类中一直是人们关注的课题.通常的多值分类问题是一系列二值分类来实现,可是这将导致较高的计算复杂性.本文将一类支持向量机推广到多值分类情况,并将其应用于车辆识别中.仿真实验结果表明了所给方法的可行性及有效性.     

An Experimental Comparative Study on Three Classification Algorithms

Classification algorithm is orc of the key techniques to affect text automatic classification system‘s performance, play an important role in automatic classification research area. This paper comparatively analyzed kNN. VSM and hybrid classification algorithm presented by our research group. Some 2000 pieces of Internet news provided by ChinalnfoBank are used in the experiment. The result shows that the hybrid algorithm‘s performance presented by the groups is superior to the other two allzorithms.     

基于克隆选择算法的模糊规则提取方法

结合人工免疫系统的克隆选择原理,采用克隆算法进行优化,提取通过多精度模糊分割产生的大量模糊if-then规则中的优质分类规则,建立了模糊分类所需要的有效规则集来实现分类的目的.由该方法所提取的模糊规则集具有分类正确率高、规则数目较少及识别时间短的特点.     

BP神经网络在企业财务预警中的应用

根据预警系统体系指标的要求,对企业财务预警指标进行了筛选。采用BP神经网络预测与Adaboost算法相合的分析方法,对采集的样本数据建立了强分类器并进行了分类误差分析研究,完成了公司财务预警系统分析。结果表明:用BP_Adaboost分类算法建立的强分类器的分类误差率低于仅用BP算法建立的弱分类器的分类误差率,此法具有可行性和一定的计算精度,能为企业财务预警提供一定的理论指导。     

沥青胶结料路用性能分级评价分析

为探讨不同沥青胶结料分级体系对于沥青材料的评价有效性,对不同沥青材料进行不同分级试验评价,结果表明PG性能分级对于沥青材料流变性的区分优于针入度分级和黏度分级。     

面向产品全生命周期工艺知识分类编码系统

在对产品全生命周期工艺知识进行调研的基础上,采用面分类法和线分类法相结合的方式对工艺知识进行了分类,得到工艺知识分类体系,在此基础上对工艺知识进行编码,并开发了相应的计算机辅助分类编码系统,可有效地解决机械制造企业信息化过程中知识的交流与共享问题.     

基于面向对象分类的密云县城区地面不透水程度分析

利用LandsatTM影像数据,试验了一种基于面向对象分类分析的城区地面不透水程度分析制图方法,包括：对城区多光谱遥感影像进行分割,对分割生成的影像对象层进行面向对象的分类,再在分类的层上执行基于分类的融合,从而获得城区与非城区分布范围的影像对象层;第2次分割影像,获得表示城区独立结构单元的完全不透水地面影像对象层,对该层进行面向对象的分类;第3次分割影像,获得表示城区不同地块的影像对象层,结合第1次和第2次影像分割对象层分类的特征信息对该层进行面向对象的分类,把城区地块按不透水程度大小进行分类;最后输出第3次分割的影像对象层分类结果图,即获得城区地面不透水程度分析图．试验结果表明,面向对象分娄暑一种i舌干分析珐区王lb．面不番水程唐的有张方法     

基于核Logistic回归的乐器音乐辨识

基于统计学习的音频分类具有理论基础坚实,实现机制简单等特点受到广泛关注并被很多音频分类系统所采用。本文对核Logistic回归算法(KLR)进行了深入分析,提出基于KLR的音频分类器设计方法,应用其解决同类型的乐器音乐分类问题。结合所采集的小提琴中提琴和大提琴的音乐信号样本进行了分类仿真试验,并与传统的Logistic回归(LR)和支持向量机(SVM)进行对比。结果表明,核Logistic回归模型具有较为优越的分类性能和非线性处理能力。     

三轴AMR 车辆检测器的车型分类设计实现

随着城市机动车数量的不断增加,城市交通向智能交通方向的快速发展,传统 的车辆检测器已经不能满足智能交通对交通状况反映的要求. 车辆检测器的车型分类功 能成为检测器发展的趋势,针对目前AMR 车辆检测器弱化车型结构对磁场强度影响的 问题,设计了一种新型的AMR 车型识别检测器.单个检测器可以采集三个方向地磁变化 量,结合一个高精度的时间模块,可以获得磁场强度在立体三维空间的变化,丰富了采集 信息.通过比较常见的车型分类算法优缺点,采用DAG-SVM 进行车型分类. 实验测试的 结果表明,该检测器可以有效地对车辆进行分类.