基于嵌入式技术的轨道交通车站设备监控系统研发

本文通过对轨道交通车站设备监控系统的研究,提出了轨道交通车站设备监控系统的研发方案,并对各子系统的功能进行了一定的阐述。     

轨道交通网络级联失效影响范围研究

轨道交通系统因多因素干扰引发客流集中、车站拥挤，并相继传播至周边车站，形成级联失效. 把握拥挤在轨道交通网络的传播范围，是减少交通突发事件影响的基础. 基于轨道交通拥挤传播机理分析，将物理结构、网络初始交通状态、客流量融合进耦合映像格子模型 (Coupled Map Lattice，CML)中，通过历史客流数据量化参数，构建轨道交通拥挤传播模型，展开3 种不同情景下拥挤传播过程分析. 实例验证结果表明，轨道交通车站的初始状态、耦合系数对拥挤传播影响显著，网络结构对拥挤传播范围的影响并不明显. 根据网络结构、初始值和耦合系数，可以掌握拥挤传播规模，识别拥挤车站的影响范围，有助于提高轨道交通系统的可靠性.     

轨道交通车站客流来源空间分析及接驳优化 ——以天津市为例

利用手机信令数据可在提取轨道交通出行链信息的基础上获得各车站的客流来源空间分布,并应用于交通规划中.首先,提出获取轨道交通出行链信息和车站客流来源分布的计算流程以及其中涉及的轨道交通基站检测、出行端点识别、轨道交通乘车信息提取等技术方法.其次,使用中国移动手机信令数据得到天津市轨道交通全网车站的客流来源空间分布.基于车站客流来源空间分布特征对车站进行分类,根据各类型车站的特点提出针对性的接驳改善策略.选取典型车站,对与其接驳的公共汽车线路进行走向与站点的优化设计.研究表明,不同轨道交通车站客流来源的空间分布形态具有差异性,利用手机信令数据可获取轨道交通车站客流来源的空间分布形态,为实现"一站一策"的精准接驳规划设计打下基础.     

基于CIM平台的地铁智慧车站建设解决方案

正基于CIM的班联数城地铁智慧车站建设解决方案以车站BIM为基础,建立可视化的轨道交通各类组件模型,通过各类感知设备采集信息,对汇聚数据进行处理和挖掘,为管理人员提供车站客运实况、设备状态监测、应急预案响应等服务,有效提升车站管理整体信息化水平。智慧车站主要体现在全息感知、自动运行、智能诊断、自主服务、主动进化。班联数城基于CIM的地铁智慧车站建设解决方案设施设备生命周期管理为保障车站设备健康运行,班联数城CIM平台,在基于可视化车站整体BIM基础上,综合     

基于神经网络的信息融合技术在汽车故障诊断中的应用

本文分析了现代汽车故障诊断的特点,说明了用融合技术进行汽车故障诊断的优势,构建了基于BP神经网络的信息融合结构,用以汽车故障诊断,提高了汽车故障诊断效率和准确性。     

长沙轨道交通站点接驳交通的融合

正长沙市截至2016年年底,已经陆续开通运营地铁1 号线一期和2号线一期及其西延线,初步形成东西、南北方向"十字型"轨道交通骨架。轨道交通1号线为南北向,全长23.55公里,共设19座车站;轨道交通2 号线为东西向,全长26.579公里,共设23座车站。本文围绕长沙轨道交通车站,提出其与常规公交、慢行系统以及出租车、私家车接驳的具体融合措施,调查方法包括现场踏勘、问卷调查、资料分析三种。一、轨道交通站点交通融合建设根据调研结果,轨道交通网、公交线网、慢行交通网融合不畅主要体现在常规公交接驳不畅、慢行系统衔接不畅、路网绕行距离过长、即停即走车位设置不足等方面。因此,融合三张网的用地、功能和运营的一体化,建设以轨道交通为骨干,公交为主体,慢行交通、出租     

基于案例推理的轨道交通信号设备故障诊断方法

轨道交通信号设备是关系轨道交通运输安全的核心设备,具有设备种类多、结构复杂的特点。当某一设备发生故障时,单独依靠人工排查往往不能快速的解决故障。本文将案例推理的思想运用于轨道交通信号设备的故障诊断,并根据轨道交通信号设备特点设计案例推理方法,为轨道交通信号设备故障诊断系统的构建提供决策依据。     

中国轨道交通车站论坛及机电设备采购交流会：引导“未来车站发展”

近日．由鸿与智工业媒体集团、RT《轨道交通》杂志、RT轨道交通网主办的“第二届轨道交通车站论坛及机电设备采购交流会”于上海新国际展览中心隆重开幕。本届论坛围绕“未来车站发展”主题，邀请了轨道交通业内专家学者、运营商、设备供应商、设计建设单位代表进行广泛而深入的讨论，共同促进我国车站和综合交通枢纽行业和产业的发展。     

城市轨道交通SCADA系统通信通道的方案分析

在轨道交通建设中,供电系统是整个轨道交通的牵引和车站动力基础,供电系统的安全可靠运行调度及管理,决定了整条线的安全运行水平;SCADA系统完成轨道交通供电设备的数据采集、设备监控、远程操作以及故障信息上报和诊断,是运行调度的人机接口和调度工具,由控制中心主站、通信通道、被控站（变电所综合自动化系统）构成,通信通道是联系被控站和控制中心主站的数据通道,通信通道的质量和可靠性直接影响调度员对于整个供电系统的调度运行监视和操作以及故障分析判断,进而影响到供电系统的运行安全性。     

综合效益下的城市轨道交通车站间距优化

合理的轨道交通车站间距对轨道交通效益的发挥至关重要。通过建立集经济效益、社会效益、交通效益于一体的轨道交通综合效益模型,进而结合最优化思想,建立轨道交通车站间距计算的最优化模型。以宝鸡市轨道交通为例,采用所提出的模型对其车站间距进行了优化。研究表明,模拟褪火算法能够较快收敛,适用求解车站间距优化问题;建议宝鸡市轨道交通车站间距为0.9 km,以能使综合效益得到最优。     

基于信息融合的综合集成研讨厅故障诊断系统研究

通过对多传感器信息融合系统和综合集成研讨厅的本质分析,提出了一种通用的基于多源信息的综合集成研讨厅信息融合系统体系结构.结合对基于信息融合技术的复杂系统故障诊断框架分析与研究,以及信息融合综合故障诊断的一般过程,构建了一个通用的贯穿故障综合诊断过程的、基于信息融合的综合集成研讨厅故障诊断系统的体系结构,寻求到了一种基于多源信息融合故障综合诊断研究的新途径.     

设备故障信息融合问题的思考

认为信息融合技术是工程需求和科技发展的必然结果,给出了信息融合前应当去噪的信息熵解释,探讨了对信息融合方法的要求,提出了融合－识别的构架问题并了三类融合识别构架,对现有的一些信息融合的方法进行了回顾和小结。     

盾构法修建地铁隧道的技术现状与展望

随着我国城市地铁的大力发展,盾构法作为安全、环保、快速的建设手段,在地铁隧道修建中得到了广泛应用,已逐渐成为国内外研究的热点.通过综述我国城市地铁盾构隧道修建技术的发展历程及近期新的发展趋势,讨论了采用盾构法修建地铁隧道存在的技术问题,介绍了近期国内外盾构设备制造技术与选型技术、盾构施工对环境的影响及控制、复杂条件下盾构隧道结构性能、盾构隧道衬砌结构劣化特征与耐久性的相关技术研究与新进展,展望了未来我国地铁盾构隧道关于特种断面盾构的制造与应用、盾构扩挖修建车站技术、灾害与事故的影响与评估,以及衬砌结构安全性评价与维修养护体系的建构等的发展方向与研究趋势.      

浅谈沈阳地铁一号线电视监视系统

地铁电视监视系统是保证行车组织、运输安全的重要手段,是提高行车指挥透明度的辅助通信工具。本文主要介绍沈阳地铁一号线电视监视系统的构成及功能,其构成主要就控制中心各调度员监视、车站站长及值班员监视、列车司机监视及图像录制等需求进行设计,便于沈阳地铁一号线用户操作与维护。控制中心和车站利用该系统监视列车运行、客流情况、变电所设备运行情况,提高行车指挥效率。地铁作为重要的交通工具,客流量极大,安全措施必须得到保证,因此,本系统作为安全防范的辅助工具,有效地提高了地铁运营效率。     

DSP技术及其在高速列车转向架滚动轴承测振仪上的应用

目前对列车转向架滚动轴承的状态进行监测常常表现出有错报，漏报和监测效率低等问题，针对这一问题，提出了一种基于DSP的滚动轴承故障在线诊断的电路设计，有效地解决了以往监测方法中由于电路问题所出现的不可避免的响应延迟时间及过多的相位噪声等问题。     

移动式矿用设备故障监测诊断及信息管理

设计了一种移动式矿用设备故障监测及诊断系统,系统由车载在线监测单元、无线网络、监测诊断中心3部分组成.移动式设备分系统通过无线网络联成一个集成统一的整体.从数据采集传输、管理和应用3方面论述了该故障监测诊断系统,以及车载单元与监测诊断中心信息管理功能的实现,为移动式设备的故障监测诊断应用提供了一种思路.     

在城市交通信息集成中基于本体的语义融合模型

交通信息融合技术已成为智能交通系统中研究热点,它对于城市交通综合管理、交通预案应急联动以及数字城市建设有着十分重要的意义. 采用本体技术和语义逻辑代数方法,
对多源异构的城市交通信息的统一表示、融合等问题进行了深入探索. 通过城市交通本体建立静态和动态的城市交通信息的统一语义模型,并定义本体在语义层面上的融合规约和代数操作,以实现城市交通信息融合在语义上的完备性和一致性. 在城市交通信息集成中增加语义融合功能,对降低交通信息集成的数据量,提升集成后交通信息的查询和分析效率及准确性都有较大帮助,在实践应用中也体现了一定的效果.     

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交通信息融合技术已成为智能交通系统中研究热点,它对于城市交通综合管理、交通预案应急联动以及数字城市建设有着十分重要的意义. 采用本体技术和语义逻辑代数方法,
对多源异构的城市交通信息的统一表示、融合等问题进行了深入探索. 通过城市交通本体建立静态和动态的城市交通信息的统一语义模型,并定义本体在语义层面上的融合规约和代数操作,以实现城市交通信息融合在语义上的完备性和一致性. 在城市交通信息集成中增加语义融合功能,对降低交通信息集成的数据量,提升集成后交通信息的查询和分析效率及准确性都有较大帮助,在实践应用中也体现了一定的效果.     

SOM神经网络在地铁车站火灾风险评价中的应用

对地铁车站火灾风险评价的量化分析可以为城市轨道交通运营提供安全保障,文章对地铁火灾报警系统、水消防系统、气体灭火系统、防排烟系统、通风空调设备及应急疏散设备进行风险评价,提出基于自组织特征映射神经网络（SOM）的地铁车站火灾风险评价模型,根据评价结果,得出地铁车站火灾风险等级。     

列车轮对状态的融合监测系统

为了提高列车轮对故障诊断准确率和改善现有列车轮对状态在线监测方法的不确定性,结合多传感器信息融合原理,设计了列车轮对融合监测系统,采用特征层融合自适应加权算法进行了轮对状态融合监测,以自适应的方式寻求最优加权因子,使状态测量值总均方误差最小,比较了特征层融合自适应加权算法、模糊数据关联算法、变结构多模的状态估计算法和BP神经网络算法的计算结果。比较结果表明:当轮对两端轴承均出现故障后,两传感器输出的测量值分别为22.0470和21.0250,而此融合算法计算出的估计值为4.2642,融合值最接近真值,因此,列车轮对融合监测系统可靠性高,抗干扰性强。