用于h—收敛自应用有限元分析的一种事后误差估计

本文推导了一种ｈ－收敛的新的事后误差估计式，并用数值算例进行了检验，将这种误差估计纳入多变量有限元程序，证明对于自适应有限元分析是行之有效的。     

用于h－收敛自适应有限元分析的一种事后误差估计

本文推导了一种ｈ－收敛的新的事后误差估计式，并用数值算例进行了检验。将这种误差估计纳入多变量有限元程序，证明对于自适应有限元分析是行之有效的。     

误差估计及其在自适应有限元分析中的应用

本文提出一种适合杂交/混合有限元分析的简易误差估计方法,并在这 种误差估计的基础上,建议了r一型和rh一型自适应网格优化方案。数值 算例显示了这些方案的有效性。      

基于数据融合技术的路段出行时间预测方法

为了精确预测路段出行时间,分析了国内外基于多数据源的路段出行时间预测方法的优缺点,应用自适应卡尔曼滤波算法,通过融合环形线圈检测器数据和浮动车数据,建立了路段出行时间估计模型,在交通高峰期和事故情况下,比较了采用基于环形线圈检测器、浮动车和自适应卡尔曼滤波3种出行时间预测方法预测路段出行时间的平均绝对百分比误差。比较结果表明:基于自适应卡尔曼滤波算法融合了来自环形线圈检测器和浮动车的数据,预测值更接近实测值,预测精度高。     

基于特征模型的高速列车自适应误差补偿控制

针对高速列车运行过程中因不确定运行阻力和模型误差等因素产生的系统误差，提出了新的基于特征模型的高速列车自适应误差补偿控制策略，实现了其对给定目标速度曲线的渐近跟踪。首先通过动力学分析，基于特征建模方法和参数辨识，建立了存在系统误差的高速列车特征模型；其次，利用扩张状态观测器对系统误差的估计能力，设计了基于特征模型的高速列车自适应误差补偿控制器，并结合广义最小方差方法对控制器参数进行了优化，使其在存在系统误差时仍能实现对给定速度曲线的渐近跟踪。该控制策略能够有效处理系统误差带来的不确定性，提高控制精度，从而保障高速列车的安全可靠运行。为了验证本文所提方法的有效性，以CRH380A型高速列车为被控对象进行仿真实验。仿真结果表明设计的补偿控制方法在列车存在未知系统误差的情况下仍能保证理想的控制性能。     

运动模糊参数优化的图像复原方法

针对传统的运动模糊参数图像复原方法难以精确估计模糊角度和模糊长度的问题,通过对图像频谱特征的分析,提出了基于频谱图双边分段估计函数的运动模糊角度估计方法以及改进的自适应模糊长度估计方法,模糊参数确定以后,再通过维纳滤波法进行模糊图像复原.通过MSE和PSNR标准下的对比实验,表明该方法误差较小,可以有效实现运动模糊图像的复原.     

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在讨论探测车样本数量统计需求的基拙上，提出了一种基于探测车技术的路段平均速度自适应加权指数平滑佑计模型，模型中加权系数随着跟踪误差大小和路段上探测车数量的变化而自适应调整，并利用VISSIM仿真数据验证了该模型。结果表明：在路段上探测车占交通流比例随时间变化且不能充分满足统计要求的情况下，相对传统的算术平均方法，基于指数平滑的路段平均速度佑计能够有效提高估计精度，并且可有效减小由路段上探测车数量变化而引起的速度佑计方差。     

基于ABP-EKF算法的锂电池SOC估计

电池荷电状态(state of charge,SOC)的准确估计是电动汽车合理实施电池管理的前提条件和重要依据.针对目前电动汽车对动力电池SOC估计精度的不断提高这一问题,利用联合估计法对锂电池SOC进行研究.基于Thevenin电池模型与修正的安时积分算法,推导出了锂电池的输出方程以及状态空间模型,通过采集实验过程中的相关数据并应用递推最小二乘法对电池模型参数作出辨识.分析了扩展卡尔曼滤波(EKF)算法以及自适应BP神经网络算法的原理,联合两种算法并在此基础上提出了自适应BP-EKF算法(ABP-EKF).运用所提出的算法对锂离子电池SOC进行联合估计,最后通过对比ABP-EKF与EKF两种算法估计锂电池SOC的数据,研究结果表明:所提出ABP-EKF算法相比于EKF算法在均值误差项与均方根误差项分别减少了3.9％和3.79％.     

滑动加窗LMS自适应时间延迟估计的性能分析

分析了作提出的一种滑动加窗ＬＭＳ自适应时间延迟估计方法的性能。结果表明，这种方法计算量较小，且具有较高的估计精度和较好的收敛性能。     

ADDLD时间延迟估计方法的改进

在研究自适应数字延迟锁定辨识器（ＡＤＤＬＤ）的基础上，针对其固有的最大为半个采样周期的时延估计误差，提出了判定系统进入自循环的方法和退出自循环，消除固有误差的方法。分析和计算机模拟表明，这种方法对于解决ＡＤＤＬＤ的自循环问题，消除误差，提高时延估计的精度是十分有效的。     

推广的Class K估计及其当截断分布已知时的大样本性质

本文提出 Ｔｕｒｎｂｕｌｌ型双侧截断数据线性回归参数的 ＣｌａｓｓＫ估计．并证明当截断变量的分布（简称为截断分布）已知时,该估计具有强相容性及渐近正态性     

Analytical solution to steady-state temperature field of two freezing pipes with different temperatures

The existing analytical formulas to calculate the temperature field distribution of artificial frozen soil walls are all based on the conditions that the surface temperatures of all freezing pipes are equivalent. In this paper, analytical solution of steady state temperature field of two freezing pipes with different temperatures is deduced based on thermal potential superposition method. The correctness of the analytical formulas is verified by comparing the temperature field distributions of the analytical formulas and those of the numerical simulations in the same conditions. And discussions are made to analyze the influence of some parameters on temperature field distribution of this condition.     

双边定数截尾情形下一个两参数有浴盆形状失效率的寿命分布参数的Bayes估计

在双边定数截尾情形下,给出了一个2参数有浴盆形状失效率的寿命分布参数的极大似然估计和在平方损失下基于无信息先验下和共轭先验信息下的Bayes估计,通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,对这2种情况下的估计的结果与极大似然估计作了比较.当样本n较大时,r愈大,s愈小,即丢失数据的数目愈小,Γ先验的Bayes估计与极大似然估计差不多,更接近于真值,都比无先验的Bayes估计要好.     

短线法预制梁线性控制研究

短线法预制梁适用于多跨、有水平曲线的桥梁。结合某大桥施工实例,在短线法线性控制理论基础上,推导出了放样坐标值的计算方法和长度误差修正方法,为类似工程提供借鉴。     

变压器差动保护中励磁涌流非线性鉴别技术的发展

分析了变压器产生的励磁涌流的非线性特征,介绍了几种非线性鉴别方法的构成原理与特点.包括基于人工神经网络、小波变换和模糊理论的励磁涌流鉴别,并对近年来各非线性鉴别的原理、优缺点、技术关键及研究和应用现状进行了较详细的分析与客观评价。根据国内外电力变压器励磁涌流非线性鉴别技术的对比分析,指出了这些非线性鉴别技术在未来变压器差动保护应用中可能的发展方向。     

Bivariate Constant-Stress Accelerated Degradation Model and Inference Based on the Inverse Gaussian Process

Modern highly reliable products may have two or more quality characteristics (QCs) because of their complex structures and abundant functions. Relations between the QCs should be considered when assessing the reliability of these products. This paper conducts a Bayesian analysis for a bivariate constant-stress accelerated degradation model based on the inverse Gaussian (IG) process. We assume that the product considered has two QCs and each of the QCs is governed by an IG process. The relationship between the QCs is described by a Frank copula function. We also assume that the stress on the products affects not only the parameters of the IG processes, but also the parameter of the Frank copula function. The Bayesian MCMC method is developed to calculate the maximum likelihood estimators (MLE) of the model parameters. The reliability function and the mean-time-to-failure (MTTF) are estimated through the calculation of the posterior samples. Finally, a simulation example is presented to illustrate the proposed bivariate constant-stress accelerated degradation model.     

基于语料库数据驱动学习模式的外语教学

数据驱动学习(DDL)是一种基于语料库的发现式学习方法,是语言学习者自身在对大量真实语料观察和分析的基础上将问题解决的自主式学习,它是语料库在外语教学与学习中运用的产物,开辟了英语教学的新视野。本文浅析了语料库DLL在外语教学中的具体运用,希望能引起更多学者的探讨,丰富和改善外语教学的内容和质量。     

两两NQD序列下非参数回归函数估计的相合性

在两两NQD序列误差下讨论Priestly,M.B.和Chao,M.T.[1]提出的一类给参数回归函数加权核估计的相合性.     

Matlab的图像处理工具箱中图像复原函数的比较

Matlab是当今流行的科学计算软件,它具有很强的数据处理能力。在其图像处理工具箱中有四个图像复原函数,本文将就这些函数的算法原理、运用条件、和恢复处理效果作一简要的比较性讨论。     

桩顶反力计算在桥梁改建工程中的重要性分析

针对改建道路中经常遇到的旧桥利用,结合浙江省境内钱陶公路改建工程,就桥梁老桩在公路改建工程中的实际应用进行了深入的探讨,详细阐述了桥梁改建设计中老桩利用所需要考虑的问题。