基于区块链的交通产品质量控制应用系统

针对交通产品抽检环节中存在的检测机构公信力遭受质疑、各参建单位之间推诿扯皮及质量控制全过程数据不能可证可溯等现象,本文结合区块链技术特性,有效消除或降低影响交通产品质量问题的发生。明确区块链与交通产品抽检质量控制深度融合的应用场景,在此基础上提出基于区块链的交通产品质量控制应用系统模块组成及功能需求,对系统应用及系统运行的稳定性和安全性进行了说明,表明该系统在交通产品抽检质量控制应用方面具有一定实用价值。     

"区块链+物流"研究述评

区块链被认为是可广泛应用的前沿技术,物流是国民经济发展的动脉,区块链在物流领域的应用具有重要研究意义和实践价值。从已有的研究来看,按所应用的物流范畴大致分为综合物流、局部物流和供应链物流三个应用方向。现阶段国内研究在学术探讨、理论分析方面比国外活跃,但在应用创新及实证研究方面稍逊于国外研究。"区块链+物流"未来研究方向主要有区块链与智慧物流融合、区块链与国家战略紧密结合、区块链全面应用于物流的实证研究、"区块链+物流"向区块供应链过渡。     

区块链技术在交通运输行业新冠肺炎疫情防控中的应用分析与政策建议

为提升交通运输行业新冠肺炎疫情防控水平，解决行业信息分散、孤立、不透明、难追溯等问题，加强区块链在交通运输行业中的应用，首先介绍了区块链哈希函数、非对称加密、默克尔树、智能合约、P2P网络等底层技术优势。然后，针对新冠肺炎疫情防控工作中卡口管控、医疗物资分配、防疫物资运输三个场景存在的问题，分析了区块链技术对提升交通运输管理的作用，并构建了区块链技术系统架构，设计了基于区块链技术的相关管理和技术流程。最后，提出促进行业信息资源共享、加强先进技术融合、加快底层技术建设与开发及区块链技术与管理体制相结合的政策建议，以促进区块链在交通运输行业疫情防控方面的应用。     

智能交通在城市交通领域的应用与示例

编者按:智能交通技术在高速公路领域中的应用已取得不小进展,但在城市交通领域却进展甚微.本期论坛撷粹就城市交通领域中应当和可能优先发展的智能交通技术、典型的技术应用示例等话题展开讨论,希望以此引起更多交通同仁的关注,以期更好地推进智能交通技术在城市交通领域的应用.     

基于模型检测的区块链智能合约公平性形式化验证

随着第二代区块链平台及应用的爆发式增长,作为部署在区块链上可执行代码的智能合约面临越来越多的安全性问题。但是目前针对智能合约安全性问题的研究大多集中在对安全漏洞的挖掘,很少关注智能合约本身公平性对安全性的影响,对此提出一种基于模型检测的智能合约公平性验证方法。采用该方法对Puzzle合约的公平性进行验证,找到了一个已知的交易顺序依赖漏洞。结果表明提出的方法可以为发现智能合约中存在的漏洞提供新的思路。     

大数据时代新技术在智能交通中的应用

为探索大数据时代人工智能、大数据等新技术如何应用到交通运输领域中，实现智能交通的重大变革，首先，从信息资源整合、数据智能分析决策、大数据全生命周期的新技术应用、信息主动推送、智能网联汽车等方面提出智能交通的痛点及需求。其次，总结智能视频分析、交通信号控制、智能交通平台应用及智能网联汽车等业务领域研究现状。再次，围绕自然语言处理、计算机视觉、智能化交通信号控制、汽车电子标识、数据湖蓝光存储等新技术，分别从技术突破、业务应用两个方面阐述新技术突破在智能交通领域的应用。最后，提出了大数据时代新技术 在智能交通领域研究方向的建议。     

隐Markov模型在智能交通领域中应用

隐马尔科夫模型（HMM）是一种广泛使用的统计模型,在生命科学、信息科学、智能交通等领域得到广泛的应用。简述隐Markov模型的基本原理、核心问题及其改进模型,详细阐述隐马尔科夫模型在交通流阻塞智能检测、车辆碰撞预警和驾驶员意图识别等智能交通领域应用情况,并对其应用前景进行展望。     

城市智能交通体系结构与规划研究

城市智能交通体系的建设与发展需依靠智能交通总体规划进行前期主导、中期引导和后期指导。鉴于此,提出了智能交通体系规划设计与建设管理的总体框架,阐述了当前智能交通技术在智能交通领域的应用,介绍了智能交通运营过程中的非技术性因素。城市交通智能化建设须遵守城市交通可持续发展与政府部门管理职能并重的协调关系与原则,注重技术标准体系、组织运营制度的建设,并保障建设与运营资金。     

卷积神经网络及其在智能交通系统中的应用综述

从特征传输方式、空间维度、特征维度3个角度,论述了近年来卷积神经网络结构的改进方向,介绍了卷积层、池化层、激活函数、优化算法的工作原理,从基于值、等级、概率和转换域四大类总结了近年来池化方法的发展,给出了部分具有代表性的激活函数对比、梯度下降算法及其改进型和自适应优化算法的工作原理和特点;梳理了卷积神经网络在车牌识别、车型识别、交通标志识别、短时交通流预测等智能交通领域中的应用和国内外研究现状,并将卷积神经网络算法与支持向量机、差分整合移动平均回归模型、卡尔曼滤波、误差反向传播神经网络、长短时记忆网络算法从优势、劣势和在智能交通领域的主要应用场景三方面进行了对比;分析了卷积神经网络在智能交通领域面临的鲁棒性不佳和实时性较差等问题,并从算法优化、并行计算层面和有监督学习到无监督学习方向研判了卷积神经网络的发展趋势。研究结果表明:卷积神经网络在视觉领域具有较强优势,在智能交通系统中主要应用于交通标志、车牌、车型识别、交通事件检测、交通状态预测;相比其他算法,卷积神经网络所提取的特征更加全面,有效地提高了识别准确度与速度,具有较大的应用价值;卷积神经网络未来将通过网络结构的优化、算法的改进、算力的提升以及基准数据集的增强,为智能交通带来新的突破。      

多智能体技术在交通系统协调控制中的应用

多智能体在交通控制系统中的应用逐渐成为交通控制领域的一个研究热点．应用多智能体技术,建立交通系统控制模型逐步得到交通工程相关研究者的重视．在分析交通系统协调控制模型和多智能体技术在交通系统协调控制中的应用现状的基础上,提出了建立基于多智能体技术的交通系统协调控制模型应注意的问题和发展趋势,以期能为相关研究提供一种新的思路．     

多方协力 共筑智能交通中国梦——访海康威视智能交通事业部市场总监郑泽民

在平安城市、智慧中国等概念的簇拥下，安防市场规模不断扩大。在交通领域，不仅包括轨道交通还有城市智能交通，安防产品得到了很大的应用和推广。海康威视作为全球领先的安防产品和行业解决方案提供商，在轨道交通和城市智能交通领域都率先做出了尝试，并取得了瞩目的成绩。     

多媒体通信系统在智能交通中的应用

智能交通系统是集通信技术和交通运输为一体的新型的交通系统.文章主要叙述了智能交通领域中的多媒体及网络通信技术:无线通信技术、视频技术、ATM技术等,并且给出了多媒体通信系统在智能交通中应用的实例.     

车联网应用于哈尔滨市智能交通的前景

车联网是物联网应用于智能交通的产物,也是智慧交通的未来发展趋势。从智能交通系统和车联网的国内外发展现状入手,阐述智慧交通、智能交通以及车联网间的关联和车联网技术的优越性。并从出租车行业、交管行业、公交车行业三个方面介绍哈尔滨市城市智能交通发展现状。结合哈尔滨市城市特点,对车联网应用于哈尔滨市智能化交通的前景进行相关阐述。     

GIS在智能交通管理控制系统中的应用

对智能交通系统现状进行分析,以GIS作为共用信息平台,总结GIS技术的特点,提出较先进的系统体系结构,并介绍GIS在交通领域中的应用——GIS-T。通过对GIS-T中关键技术的分析,对传统的车流量检测、图像识别等模糊处理手段加以改进和综合运用,可解决智能交通管理和控制中的信息收集和传输问题。     

���ӻ����³�����Ӱ�ָ��㷨�о�

车辆阴影分割是智能交通领域中车辆识别的一项重要内容,阴影分割的好坏直接影响到车辆识别的准确性以及整个智能交通监控系统的性能。针对当前基于RGB和HSV颜色空间的车辆阴影分割算法缺陷与不足,本文提出了一种新的基于YCbCr空间的车辆阴影分割算法。首先选取图像中的运动区域,运动区域包括车辆以及阴影;然后根据阴影区域出现的特点,选择初始阴影数据;最后,通过本文提出的阴影分割算法最终确定阴影区域的形状与位置。经过实际道路运行测试,该算法能提取出的车辆阴影完整性好,具有较好的鲁棒性,在智能交通领域具有一定的应用价值与前景。车辆阴影分割是智能交通领域中车辆识别的一项重要内容,阴影分割的好坏直接影响到车辆识别的准确性以及整个智能交通监控系统的性能。针对当前基于RGB和HSV颜色空间的车辆阴影分割算法缺陷与不足,本文提出了一种新的基于YCbCr空间的车辆阴影分割算法。首先选取图像中的运动区域,运动区域包括车辆以及阴影;然后根据阴影区域出现的特点,选择初始阴影数据;最后,通过本文提出的阴影分割算法最终确定阴影区域的形状与位置。经过实际道路运行测试,该算法能提取出的车辆阴影完整性好,具有较好的鲁棒性,在智能交通领域具有一定的应用价值与前景。     

道路交通数据采集技术研究展望

交通数据是交通规划、管理与控制的基础,尤其对智能交通系统的建设和运营具有决定性作用。阐述交通数据采集技术的发展．分析、归类其技术特点,研究和展望新技术在交通数据采集中的应用前景,提出适合我国道路交通特点的交通数据采集技术。     

第17届智能交通世界大会

展览时间：2010年10月25日-2010年10月29日 会展场馆：韩国釜山市展 会描述：智能交通世界大会是国际智能交通领域水平高、参与范围广、权威性强的行业盛会,每年举办一届,分别在欧洲、美洲和亚太地区轮流举行,至今已成功举办了16届。为进上步促进国内外智能交通领域的交流与合作,准确把握国际智能交通的发展动态和趋势,经第77届智麓交通世界大会主办方韩国智能交通协会授权,中国智能交通协会将在组团参加历届大会的基础上,组织中国代表团赴韩国釜山参加第17届智能交通世界大会,并参展搭建中国展台。     

中欧智能交通协会签署合作备忘录

中国智能交通协会与欧洲智能交通协会一直共同努力致力于加强中欧智能交通领域间的发展。在今年9月中国智能交通年会期间，中欧智能交通协会共同举办了中欧智能交通研讨会，双方会员单位就多模式出行、交通及出行者信息服务和智能通讯系统等主题进行了深入的探讨，奠定了良好的合作基础。     

中兴智能交通

中兴智能交通系统（北京）有限公司（ZTEITSLIMITED）成立于2000年4月,是中兴通讯股份有限公司致力于智能交通领域的专业子公司,是中国第一批从事智能交通（ITS）产业的高新技术企业。公司面向高速公路、轨道交通、城市交通、水运港口、民航和管道等交通领域,为用户提供完整的基于物联网的综合交通运输行业智能化系统解决方案和产品服务。公司以实现客户价值最大化为经营理念,确立了成为“智能交通领域通信专家、智能交通行业物联网专家,建设国际一流智能交通物联网高科技产业园区”作为公司的远景发展目标。     

智能交通云服务现身第三届中国云计算大会

日前，第三届中国云计算大会于在北京国家会议中心隆重举行。本届大会以“云计算应用之路”主题，特别突出了各地政府和企业、创业公司和用户单位在云计算领域的应用实践。同期展览中，中兴通讯等公司展出了智能交通云服务等项目，其中包括智能交通云架构、城市自由流、智能停车场、车务领航、路桥收费等。