三相永磁同步无感无刷直流电机控制系统设计

三相永磁同步无感无刷直流电机具有快速性、可靠性、可控性、体积小、重量轻、节能、耐受环境和经济性等方面明显的优势。利用无刷电机绕组中的反电动势过零点法检测电机转子的位置,从而实现无位置传感器的无刷电机的控制。硬件设计中,采用MC9S08DZ60微控制器作为智能单元,对反电动势过零检测电路、功率驱动电路进行了设计。软件设计中,根据电机反电动势过零信号控制驱动电路准确换相,结合PID调速控制使电机转速稳定。本系统具有可靠性高、价格低廉等特点,对于实车电机控制具有一定的现实意义。     

基于PCI总线的虚拟仪器数据采集卡在摆式列车信号检测系统中的应用

介绍了一种基于PCI总线的虚拟仪器数据采集卡,采用S5933接口芯片,配以专用低通数字滤波器,在摆式列车的信号检测系统中实现对列车运行加速度和轨道超高信号的检测及滤波处理,通过线路试验表明,该虚拟仪器数据采集卡具有一定的实用性和优越性。     

无传感器无刷直流电机最佳触发信号的获取

论述了怎样通过线反电势过零点来获取定子最佳换相信号，给出了实用电路，并提出了通过埋置测试线圈来获取换相信号的新方法。     

应用小波变换检测噪声中的信号

研究了基于小波变换的信号检测问题,提出了多分辨似然比的概述,表明对检测问题存在一些特定的时频空间,在其中信号的大部分能量得到保存,而噪声能量很快减少,因此应用小波变换,通过对特定的时频空间的似然比分析较容易判断噪声是否存在信号。     

奇异点检测的小波方法在信号初至时提取中的应用

本文简要介绍了一种噪声背景下检测确定性信号间断点的位置及个数的小波方法,该方法的基本思想是利用小波变换所特有的“变焦距”性质,而精确刻画信号在小波变换下的局部奇异性,进一步地,利用统计分布的思想,设定阈值,较好地屏蔽平稳噪声的影响,各奇异点的位置,则可以由小波变换的局部极大性检测出来,通过地震波信号的计算机模拟实验,结果说明该方法对于淹没在平稳噪声中,尤其是强噪声背景下的信号奇异点检测,具有灵敏度高,克服品能力强的特点,检测效果是明显的。     

基于局域波和混沌的微弱故障信号检测方法

为了利用微弱信号准确诊断转子系统早期故障,提出了一种基于局域波法和混沌振子相结合的信号检测方法。利用局域波法将微弱的故障信号分解为有限的并且具有不同基本模式的分量,每个分量是单一成分信号,实现了信噪分离。将局域波分量输入混沌振子,通过混沌振子系统行为由混沌状态变为大周期运动状态,表明检测信号中含有特征成分,实现了利用混沌振子对低信噪比的微弱信号识别。故障诊断结果表明:所提出的检测方法是可行的,能准确诊断转子系统早期不对中故障。     

微弱舰船声信号的混沌处理方法

针对进出港口的舰船噪声低,难以检测的问题,采用了混沌振子检测理论,将其应用在舰船弱信号检测中,采用参数抑制法,同时设计了微弱信号的混沌检测系统.通过仿真计算,结果表明该系统能有效地提高检测的信噪比.文中还给出了一种简便判断系统是否处在混沌态的方法.     

信号不失真检测系统的研究

提出了检测系统的输入与输出信号不失真的充要条件，推出了信号不失真理想系统的数学模型，并讨论了不失真检测的条件及不失真检测与实际信号检测的关系。     

非高斯非平稳背景噪声中的信号检测方法

在非平稳非高斯背景噪声下,使用经典信号检测理论对信号进行检测往往难以达到理想的效果。文中利用小波包变换,通过将信号及噪声变换到小波包系数域,使得噪声在某些尺度及子空间上的小波包系数成为近似乎稳高斯噪声,从而运用信息融合的思想和经典信号检测理论的分集检测方法,对非平稳非高斯噪声下的确知信号检测问题提出了一种新的检测算法。仿真实验表明该方法是经典信号检测理论的有效推广。     

基于差分Poincaré映射的间歇混沌信号判别方法

针对混沌振子微弱信号检测中间歇混沌信号难以判别的问题,利用混沌系统的参数敏感特性,提出一种差分Poincaré映射判别方法,实现强噪声干扰下输出间歇混沌信号的判别．该方法选取周期激励幅值具有微小差异的两个混沌振子的Poincaré映射进行差值运算,利用周期状态下输出信号收敛,而混沌状态下输出信号分离的特点,降低了噪声对周期区域的影响,使可检测输入信号的信噪比达到了-87dB．实验表明,在时域或Poincaré映射已经无法进行分辨的情况下,该方法仍然实现了检测系统输出间歇混沌信号的有效判别．