电动汽车充电与换电模式定价及投资策略

考虑消费者对电动汽车充电与换电模式的不同价值偏好,以电动汽车制造商和换电站投 资商为视角,构建三方博弈决策分析模型,揭示充电、换电模式下电价与投资均衡的机理。通过 引入投资商的投资建设水平,构建由充电汽车制造商、换电汽车制造商和换电站投资商三方组成 的3级斯坦科尔伯格模型,得到电动汽车充电与换电模式的最优定价及投资策略。对影响电动汽 车市场需求、充换电模式的最优定价及最优投资水平的主要因素进行敏感性分析,探究换电汽车 制造商与投资商合作与否对换电站的投资建设水平及充电与换电模式定价的影响。研究发现, 换电汽车制造商和换电站投资商的合作能降低竞争对手(充电汽车制造商)的利润。不合作时的 投资建设水平会受到换电模式的利润分成比例影响,出现投资过低或投资过高的现象。     

基于博弈论的多利益主体绿色供应链两阶段博弈分析

本文主要研究绿色供应链多利益主体的博弈行为和决策选择问题。首先提出了包含制造企业、政府、分销商与消费者的绿色供应链多方博弈分析框架。其次,通过博弈理论合理构建了两阶段博弈,第一阶段针对制造企业、政府、消费者三者进行博弈分析,第二阶段基于委托代理机制针对制造企业与分销商进行博弈分析。最后从理论上分析绿色供应链中各方优化协调的效率,重点分析在政府参与下,不同博弈策略对绿色供应链管理的影响。     

政府、企业和消费者三方在新能源汽车后补贴时代的演化博弈分析

针对新能源汽车市场发展不均匀、核心技术创新不够、政府扶持欠缺等问题,基于博弈论知识,构建了政府、企业及消费者的三方演化博弈模型,试图研究新能源汽车行业中3个主体之间的互动机制,通过博弈分析得出该模型的演化稳定策略。结果表明:政府、车企和消费者单方的演化策略会同时受到其他两方主体策略的影响;在特定情境下,当政府实施补贴退坡时,不同水平的激励并不会改变车企的最后决策,但是车企行为的演化速度会随着补贴变化。研究结论为我国新能源汽车在"后补贴时代"可持续科学发展提供参考。     

基于货主偏好的中欧班列定价与补贴机制研究

针对中欧班列发展过程中的补贴政策有效性问题，本文立足于高、低值货主在运输价格和运营平台服务质量偏好上的差异，考虑补贴货主运价和补贴平台公司运营成本两种补贴方式，构建由政府、运营平台和货主组成的三级博弈模型，分别求解统一定价补贴机制和差异化定价补贴机制下各主体的最优决策信息。通过对比不同情形下货主订购量、消费者剩余，以及政府补贴额度的差异探究各补贴方式和定价补贴机制的适用范围，并结合实际进行数值分析。结果表明：在差异化定价补贴机制下，补贴运价能够比补贴运营成本给低货值货主带来更多消费者剩余；当货主的价格敏感系数低于特定临界值时，补贴既无法给政府带来补贴绩效也不能使该部分货主产生订购量，故可考虑取消该部分货主的补贴。此外还发现，当运营平台的单位运输成本满足一定条件时，采用差异化的定价补贴机制可在不降低货主订购量和消费者剩余的基础上实现“补贴退坡”效果。     

考虑消费者低碳偏好的双渠道供应链竞争策略研究

在网络直销和传统分销双渠道供应链中,消费者的低碳偏好对双渠道供应链决策产生了约束影响。通过引入低碳偏好参数,建立博弈模型对需求量、价格决策进行了研究。研究表明:双渠道供应链情况下,制造商的利润与消费者对网络直销的接受度以及消费者的低碳偏好程度正相关,零售商的利润与消费者对网络直销的接受度以及消费者的低碳偏好程度负相关,双渠道供应链竞争中,存在最优均衡价格及市场需求。     

考虑链与链竞争下的回收再制造供应链决策研究

本文考虑了两条由两个制造商和两个零售商所组成的竞争性供应链,制造商对一级市场未销售完的产品进行回收再制造后,再通过零售商销往二级市场,且再制造成本与回收努力负相关.在此基础上研究了链与链竞争环境下的最优努力投入、定价决策及制造商是否应投入回收努力的问题,并分析了消费者的价格敏感性变化对制造商和零售商的决策行为和利润的影响.研究发现,竞争性供应链存在唯一的纳什均衡解;若一条链上的消费者对另一条链上的零售价格越敏感,则这条链上制造商的努力水平、零售商的零售价格及二者的利润均会越大;较两制造商不投入回收努力而言,投入合适的回收努力可使得二者的利润获得帕累托改进.     

收益共享契约下考虑质量控制的双渠道供应链协调

针对考虑质量控制的双渠道供应链协调问题,构建了考虑质量控制的制造商与传统零售商构成的两级双渠道供应链Stackelberg博弈模型.分析了集中与分散决策下制造商的最优电子直销价、最优批发价与最优产品质量努力水平以及零售商的最优零售价,发现分散决策下最优零售价大于集中决策下的最优零售价,而其最优产品质量努力水平却小于集中决策下的最优产品质量努力水平,即不能实现协调.在此基础上引入收益共享契约模型,提出相关命题证明了当契约参数间满足一定关系、契约参数在一定范围时,收益共享契约不仅使制造商的产品质量努力水平达到了集中决策下的水平,还使供应链各成员的利润达到Pareto改进.最后,通过算例分析了关键模型参数对双渠道供应链决策和利润的影响,以及关键模型参数对收益共享契约下Pareto改进范围的影响,也验证了所提命题和契约的有效性.并发现市场需求对产品质量的敏感性越高,制造商进行产品质量改进的动力就越高;收益共享契约下Pareto改进范围受到产品质量努力水平对市场需求量的影响程度、产品质量努力成本系数和交叉价格弹性系数的影响.     

风险厌恶下的物流商定价策略

为了反映行为主体的风险厌恶程度对供应链系统定价决策的影响,基于市场需求受价格影响的假设,建立了物流商和制造商均为风险厌恶型的供应链模型.用确定性等价方法推导出效用函数刻画物流商和制造商的风险厌恶特性.结果表明:分散决策下,物流商为风险中性型时,最优物流价格与制造商风险偏好无关;物流商为风险厌恶型时,最优物流价格小于风险中性型的最优物流价格,且是制造商风险厌恶程度的增函数、物流商风险厌恶程度的减函数.集中决策下,制造商为风险中性型时,供应链将产生剩余利润;制造商风险厌恶程度高于临界值时,会导致供应链利润损失,物流商与制造商应分散决策;制造商风险厌恶程度不高于临界值时,供应链将产生剩余利润,物流商与制造商应集中决策.     

零售商折扣率与制造商定价权的双渠道供应链协调研究

本文研究了现实销售中顾客因素对供应链的影响,针对顾客讨价还价心理,零售商给予顾客一定价格折扣,以此为基础,建立了零售商价格折扣影响下的制造商和零售商组成的双渠道供应链模型.通过对集中决策和分散决策制造商主导下的Stackelberg博弈策略比较,发现分散决策时供应链存在利润损失;为了协调供应链,使供应链各方实现pareto改进,本文基于收益共享契约协调制造商和零售商的利润分配,最后通过算例验证了收益共享因子在一定范围内时契约协调供应链的有效性,同时分析了折扣率对零售商售价和利润的影响,计算结果表明折扣率与零售商售价和利润均成反比.本文相关结论可以为实际生活中零售商制定销售策略提供一定参考.     

基于差异化服务的双渠道供应链服务合作策略

考虑渠道服务水平和网络渠道接受度,研究了双渠道供应链中零售商与制造商的服务合作决策问题。针对零售商为双渠道顾客提供相同服务和差异化服务两种情形,分别建立了制造商和零售商的Stackelberg博弈决策模型和集中式决策模型并进行了求解。研究发现,与提供相同服务相比,零售商提供差异化服务能改善供应链成员及系统利润;同时在分散式决策模式下,零售商为直销渠道提供的最优服务水平略低于传统渠道。     

供应链企业之间合作对策的研究

分析了供应链选择供应商的一般标准,提出了相应的选择原则和绩效指标。根据博弈理论,对供应链选择供应商的对策以及供应商与制造商合作对策等问题进行了深入地分析和研究,提出了相应的对策。     

供应链上下游企业间合作研发博弈模型

以博弈论为指导,以制造业供应链为研究对象,构建了供应链上下游企业间的合作创新博弈模型.并对制造商独立研发,供应链上下游企业非协同合作研发和供应链上下游企业协同合作研发这三种模式进行了比较.最后给出了基于shapley值法的利润分配方法.     

城市物流环境影响的时空解析

在供应链全球化和电子商务时代,城市物流需求不断增长,相关活动在高度异质性的城市空间中产生了日益突出的负外部性影响.基于物流与土地利用、生态环境之间的相互作用和联系,从不同的时间响应和反馈机制角度对物流环境影响进行分析和归纳.结合供应链管理和公共政策制定过程,探讨不同空间尺度物流环境影响治理的目标与途径.建议未来相关研究以时空关系及其变化过程作为评价和度量物流活动环境影响的重要方向之一,进一步依靠大数据应用等技术支持,探索城市物流在需求快速增长、环境空间资源有限、多利益主体博弈的背景下,面向以人为本的长期可持续发展目标的政策路径.     

面向大规模定制的供应链延迟策略模型

为了有效地发挥供应链的整体效率、为制造商提供最优的生产策略,考虑大规模定制环境下供应链延迟制造活动的特点,以及顾客的个性化需求和等待时间,研究通用化阶段和定制化阶段的成本关系,利用排队论建立了以制造商总成本最小为目标的供应链延迟策略模型.通过模型确立大规模定制生产方式下制造商生产过程的各项成本与通用件比例、通用件库存之间的关系,并采用启发式算法确定最优供应商生产通用件的比例和通用件的库存水平,以求得较小的制造商总成本,为制造商确定生产方式提供有效的决策手段.算例结果表明:库存水平不同,最优通用件比例也不同,通用件比例取值范围为0.45 ～0.65;在库存水平和最优通用件比例分别为19件和0.60时,制造商成本最小值为155.857元.     

基于混合Logit模型的电动汽车购买意愿影响因素研究

为加快电动汽车的推广使用,基于混合Logit模型,应用在北京市收取的问卷数据开展模型实证研究以分析电动汽车购买意愿.首先,从个人属性、车辆属性、充电基础设施、购车与用车激励政策4方面考虑国内消费者电动汽车购买偏好影响因素,并通过网络问卷调查和陈述性偏好实验(Sated Preference,SP)获取相关数据.然后,分别使用混合Logit模型和多项Logit模型(Multinominal Logit Model,MNL)定量分析各类因素对消费者购置意愿的影响,并对比两种方法的拟合优度,结果显示混合Logit模型有更好的拟合优度,可以避免样本间异质性导致的误差.最后,通过对各类因素的参数估计结果、显著性水平及成分效用值的分析可知:除购买价格外,充电服务设施以及车辆牌照制度对电动汽车购买意愿有较为明显的影响;针对电动汽车的购车财政补贴对电动汽车的购买意愿无显著影响,因此补贴政策效果有限,有待进一步调整;电动汽车牌照的排队等候时长对电动汽车的购买意愿有显著影响,未来可以进一步考虑将传统燃油车的部分牌照配额转移至电动汽车.     

信息对称及不对称下逆向供应链的激励机制研究

在委托-代理理论的分析框架下,建立了供应链中制造商与零售商之间博弈的激励模型,放宽了再制造产品可完全实现销售的假定,且采用对数关系描述回收量函数来对模型进行分析,分别得出信息对称与不对称情形下不同参数对于零售商的最优努力程度的影响,以及信息不对称情形下制造商的线性激励系数的函数表达式。研究表明:在信息不对称情形下,零售商的最优努力程度低于信息对称情形下的最优努力程度,零售商不仅获得固定收入,而且获得制造商的风险补偿的同时承担等比例的风险。     

亲民新势力 江淮IEV4纯电动车型

<正>虽然外观简单,内饰朴素,一点也不拉风,但新能源汽车走进千家万户,亲民才最重要。人气新能源热潮不断高涨,以纯电动车为代表的新能源车型也得到越来越多消费者的认可。其中被誉为"最亲民纯电动家轿"的江淮和悦iEV4,在京、沪几大新能源汽车市场上享受国家、省、市三级财政补贴和免购置税的政策,成为了关注新能源车型消费者的不二选择。从江淮汽车于2010年推出首款电动车算起,江淮iEV4是江淮汽车第四代电动汽车,技术不断的成熟,补贴后不到10万元的价格,方便快捷的充电模式是它成功的法宝。     

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主要通过运用敏感性分析、博弈比较的方法,对电动汽车实际运营过程中息息相关的充电电价进行了量化分析。首先采用相关研究资料,从充电站运营商、电动汽车使用者和电力供应商三方面分别给出敏感性分析模型,从中寻求与充电电价相关的主要因素。然后通过博弈分析比较,对政府、使用者和充电方共同形成的三方博弈分别进行比较分析,均衡三方各自利益取向,给出了三方均可接受的充电电价浮动区间,从而为电动汽车的推广提供一定的决策参考依据。     

城市配送中心布局政府干预机制研究

物流设施外迁导致配送活动负外部性增加,损害了公众福利. 本文应用演化博弈论对政府运用经济政策干预城市配送中心布局问题进行了研究,建立了政府和配送企业的静态演化博弈模型,并在模型中考虑了消费者绿色偏好,分析了政府和配送企业的相互作用机理. 此外,还建立了动态税收演化博弈模型,探究动态税收机制下博弈系统演化方向. 通过仿真计算,对比了静态和动态干预机制的优劣;并对税收和消费者绿色偏好系数做了灵敏度分析. 研究结果表明,静态机制下演化博弈系统无法达到渐进稳定状态,动态税收机制下系统能够达到渐进稳定状态,而且税收水平和消费者绿色偏好水平对配送企业抉择有显著影响.     

城市配送中心布局政府干预机制研究

物流设施外迁导致配送活动负外部性增加,损害了公众福利. 本文应用演化博弈论对政府运用经济政策干预城市配送中心布局问题进行了研究,建立了政府和配送企业的静态演化博弈模型,并在模型中考虑了消费者绿色偏好,分析了政府和配送企业的相互作用机理. 此外,还建立了动态税收演化博弈模型,探究动态税收机制下博弈系统演化方向. 通过仿真计算,对比了静态和动态干预机制的优劣;并对税收和消费者绿色偏好系数做了灵敏度分析. 研究结果表明,静态机制下演化博弈系统无法达到渐进稳定状态,动态税收机制下系统能够达到渐进稳定状态,而且税收水平和消费者绿色偏好水平对配送企业抉择有显著影响.