CORS在浮动车交通信息采集系统中的应用

针对目前GPS浮动车交通信息采集系统中GPS原始数据因精度产生的问题,在深入分析CORS系统的基础上,提出结合CORS系统,对浮动车采集数据进行实时差分改正的优化方案。CORS与GIS结合对综合信息进行输入,将能大幅度改善数据的准确性,提高数据的利用率,实现数据质量的优化。     

Web 资源质量的模糊评测

为集成高质量Web信息,提高基于互联网信息系统的性能,研究了模糊逻辑与多准则决策支持方法的集成,详细论述了模糊TOPSIS(FTOPSIS)方法.FTOPSIS方法能较好地解决Web资源质量量化和评测中不完整、不确定、主观性较大等问题.讨论了Web资源质量评测原理,给出了评测实例,并对评测结果进行了敏感性分析.模糊评测和敏感性分析方法能更好地量化不确定的Web资源质量,优化评测过程,从而得到更准确的结果.     

基于视频采集方式的交通信息质量测试和评估研究

道路交通信息贯穿在整个ITS建设和运营流程当中,交通信息采集的质量能够直接影响整个系统的运行成效,所以交通信息采集质量的测试和评估工作非常重要。基于视频采集方式,给出交通信息质量测试评估五阶段流程,研究在视频采集方法下交通信息质量基准值标准化处理过程,估计不同样本量采样率下基准值精度,提出交通信息质量测试评估方法,结果表明：基于视频采集的方法能够准确且有效地对待测采集手段进行交通信息质量的测试评估。     

基于ISO/IEC 9126的Web资源质量评测系统

为了管理基于Web的信息系统的资源质量,以国际软件质量管理标准（ISO／IEC9126）为基础,建立了Web资源质量评测系统,该系统包括多维多层次的Web资源质量评测模型（WebQM）、Web资源质量评测算法以及评测结果的鲁棒性分析,详细讨论了Web资源质量建模和应用TOPSIS算法评测Web资源质量的过程,鲁棒性分析主要研究了质量评测过程中评测参数取值对评测结果的影响,以优化Web资源质量模型和完善关键指标。     

基于大数据思维分析的交叉口交通信息处理方法

本文以智能交通系统为背景,以大数据(Big Data)处理方式为基础,应用交通工程中交通流量、车头时距等相关交通知识,对特定的一个交叉口不同交通时段内的交通信息,如交通流量、交通流向进行采集。在交通流量信息采集上,可利用现在完备视频采集技术及GPS信息采集技术,对一个周期内的车流量进行统计,用Access和Excel对其采集到的数字信息转换为所需的直接数据,并对其进行分析处理。     

基于动态交通信息的GPS导航系统的开发研究

在分析普通GPS导航系统的工作原理及优缺点的基础上,研究开发出一种基于动态交通信息的GPS导航系统,该系统通过对动态交通信息的采集、分析,结合电子地图和定位系统,产生运行时间短、道路畅通的导航线路,可有效提高通行质量,也可在一定程度上缓解交通拥堵问题。     

基于车载GPS技术的交通浮动车检测系统设计研究

基于车载GPS技术的车辆监控系统往许多城市和领域已有广泛的应用。对这些年辆GPS原始定位信息进行后续加工处理，不仅将完善基于车载GPS技术的车辆安全防护系统，同时也能够实时采集城市道路交通信息，并面向公众提供城市道路交通信息咨询服务。本将介绍基于车载GPS技术的交通浮动车检测系统的总体框架设计与道路交通信息检测的基本思路。     

ITS实时检测交通数据的质量控制技术探讨

实时检测的交通数据的质量对先进的交通信息系统和ITS来说至关重要.但由于各种原因,检测到的部分交通数据不能得到有效的利用.文章结合国内外相关领域的大量研究,归纳了ITS检测的实时数据错误的类型,引入了ITS数据质量控制的概念及关键技术,并对ITS数据质量控制关键技术的算法进行了总结、探讨和研究.为保证高质量的实时检测交通信息提供了一个可行的解决思路.     

基于VC++的GPS数据采集系统的设计与实现

GPS数据采集系统定期接收由GPS接收器采集的GPS数据,把符合要求的数据进行处理后存储到数据库中,然后根据需要显示GPS数据。本文介绍了用VC++6.0实现GPS数据采集系统,分析了串口通信、数据库访问等技术的特点。     

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利用安装GPS设备的浮动车采集动态交通信息，具有数据精度高、覆盖范围广、实时性强等优点。阐述了基于浮动车的交通信息采集系统的原理和组成，针对目前浮动车采样周期主要凭主观经验确定的问题，提出了采样周期优化的理论方法：将浮动车瞬时速度当作随机信号，利用傅立叶变换对其进行频域分析，然后依据Shannon采样定理，确定浮动车的优化采样频率。结果表明：本文方法确定的采样周期可以获得较高的数据采集精度，满足实用要求。     

基于浮动车数据的出租车规模确定方法

通过对出租车GPS数据进行预处理、地图匹配、运营信息挖掘,可以获得与出租车运营有关的信息,单次行驶的时间、距离、经过的路径等。从浮动车数据钟挖掘出租车运营信息,获得出租车在城市运营中的平均运营速度、平均运营时间、平均出行距离等信息,并在结合城市出租车需求的基础上,给出了确定出租车合理规模的方法。同时以广州的出租车数据为基础,对该方法进行了验证。结果表明该方法能够更准确地为出租车提供合理规模,为出租车管理及交通规划等提供科学依据。     

大样本量地图匹配方法研究

为保证GPS浮动车交通信息采集与预测的精度,采用直接投影算法,即点到线地图匹配算法来进行大样本量的GPS浮动车数据的地图匹配.文章以唐山市为例,在MapInfo图层中绘制唐山电子路网图以及路网中的GPS点,利用MapX控件将图层插入到VB可视化语言环境下进行编程、运行,通过道路搜索、估算投影点坐标、判断投影点是否在选定道路上,最后利用VB中的循环语句来将唐山市电子地图中的大样本量GPS点完全匹配到电子线路中,实现点到线的完全匹配.     

浮动车数据在车辆路径问题中的应用

利用浮动车信息采集系统预测路段行程时间,实现对带时间窗的混合车辆配送路径选择的优化.提出了带时间窗的混合车辆路径选择优化问题的求解模型;设计了浮动车地图匹配和路段行程时间预测算法,以实现对路段行程时间的预测,并通过给出的成都市浮动车数据证明了所提出的算法比同类算法更有效——地图匹配率提高6%,路段行程时间预测值与实测值的拟合度更高,运输总费用节约24%.     

流动车辆数据采集方法及应用

信息是动态交通管理的基础，做好信息采集是顺畅交通管理的前提。本文阐述了流动车辆数据采集法的概念、系统构成概要、数据处理流程；择要介绍了采集数据的信息增值处理，并对其实用化进程给出了阶段性规划，指出了其中需解决的主要技术和系统问题。     

基于GPS浮动车的高速公路路线诱导方法研究

随着我国高速公路建设的快速发展,高速公路路线诱导可以显著提高高速公路的通行能力。根据现代智能交通运输系统的实际需求．研究基于GPS浮动车数据的采集系统,并构建基于BP神经网络算法的旅行时间预测模型,可为驾驶者提供实时的路线诱导,同时有助于驾驶员避开拥塞和提高出行质量。     

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浮动车信息采集得到越来越广泛的应用. 由于交通流数据采集的连续性,形成了海量的数据信息,所以建立一个历史数据库,可以为交通状态预测提供参考数据,同时有利于减少冗余信息. 本文基于交通信息的相关性和相似性特性,提出了根据浮动车采集的历史数据建立历史标准数据库的方法,包括数据存储的时间粒度划分方法和两种用于计算基本数据序列的算法,即直接求和判断法和综合评价判断法. 最后利用北京快速路实测浮动车数据进行了实例计算和分析. 计算结果表明,本文提出的算法是有效的. 由于直接求和判断法具有简单、快速的优势,在实际应用中,建议采用直接求和判断法.     

基于相关性分析的浮动车速度建库方法研究

浮动车信息采集得到越来越广泛的应用. 由于交通流数据采集的连续性,形成了海量的数据信息,所以建立一个历史数据库,可以为交通状态预测提供参考数据,同时有利于减少冗余信息. 本文基于交通信息的相关性和相似性特性,提出了根据浮动车采集的历史数据建立历史标准数据库的方法,包括数据存储的时间粒度划分方法和两种用于计算基本数据序列的算法,即直接求和判断法和综合评价判断法. 最后利用北京快速路实测浮动车数据进行了实例计算和分析. 计算结果表明,本文提出的算法是有效的. 由于直接求和判断法具有简单、快速的优势,在实际应用中,建议采用直接求和判断法.     

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云计算借助高速网络将各种计算能力联接起来,为交通信息提供了几乎无上限的可伸缩的计算能力. 本文分析了交通信息云计算的优势、特征、方法和部署,认为交通信息云计算也是一种信息高效采集和服务的概念,是实现交通行为控制的基础. 以车辆GPS定位信息的获取、传送、计算和应用为例,对比了浮动车信息现有处理模式与云计算信息处理模式,提出了以云计算模式产生高效用度、闭环可验证的个性化路径导航信息作用于海量驾驶员个体,实现控制性路径诱导的方法.     

北京市动态交通信息服务系统建设及制约因素

为探讨当前我国动态交通信息服务的制约因素和发展方向,在北京市实际研究和建设经验的基础上,结合采集交通信息准确性验证、交通信息发布内容以及标准化和产业化建设这三个制约动态交通信息服务发展的因素,分别阐述其发展现状及存在的问题,重点提出浮动车数据验证方法及北京市部分验证结论、动态交通信息发布内容基本原则和发展思路、标准化和产业化建设的机制,为我国动态交通信息采集、处理、发布技术的研发和信息服务系统的建设提供参考。