基于排队论的售票厅售票组织优化

售票是客运企业提供服务的首要环节.铁路部门一方面要尽量满足旅客的购票需求,另一方面,也逐渐面临市场压力带来的提高销售量和降低销售成本的压力.文章以上海站新建的南广场售票厅为例,从充分利用售票厅资源以及优化旅客服务的角度,依据排队论原理和供需均衡理论,提出了基于排队论的售票组织优化模型.该模型得出了非客运高峰期的全天4个不同时段最佳服务窗口需求数,实现了优化售票组织的目的.     

铁路客票系统升级改签火车票可多退少补

目前，全国铁路客票系统5．0版升级逐步完成，新版火车票陆续启用。铁路售票系统进行5．0版升级以后，关于车票改签的相关规定亦作了部分修改。根据新规定，在始发站改签火车票时，车票差价可以“多退少补”了。     

“全路客票发售和预订系统”中“离线售票”子系统的设计及实现

介绍了“全路客票发售和预订系统”中“离线售票”子系统设计必要性、可行性，详细阐述了离线售票系统的设计思想，程序流程，实现方式和在铁路现场的使用情况。     

铁路信息安全体系的提出及在互联网售票系统中的应用

信息安全是铁路信息系统建设的一个重要问题,目前我国铁路缺少统一、标准化的信息安全解决方案,伴随互联网售票系统等一批新的业务系统的应用,生产系统不可避免与外网互联,安全威胁日益加大.本文提出了安全管理中心和铁路PKI/CA认证中心支持下的安全计算环境子系统、安全区域边界子系统、安全通信网络子系统保护三重防护技术体系结构,形成纵深防御体系.基于该体系并结合互联网售票系统的特点,对互联网售票的安全体系建设展开了研究,可为相关部门采取相应的防护技术和管理措施提供理论依据和参考.     

武警提前进驻广州火车站

应广铁集团邀请，武警广州指挥学院首批300余名军校预备警官1月20日便提前进驻广州火车站广场东侧售票厅、广州东站售票点等售票网点，开始上岗执勤，协助铁路部门维护购票和取票秩序，支援春运，实行铁路春运安保。     

旅客购票模式与渠道关联选择行为的建模分析

为分析多元化售票渠道下旅客购票选择行为的影响因素及交互特征，解析了多渠道情境下旅客购票过程的 3个阶段，辨识了旅客购票的 3类典型模式；运用协同进化分析思想，建立了购票模式与渠道关联选择的协同进化 Logit模型；基于道路客运联网售票信息系统数据，进行了模型的实证应用，分析了特征变量对旅客购票选择行为的影响，揭示了渠道与模式间关联选择行为特征.研究表明：性别，年龄，提前购票时间，出行时间，出行里程，发车频率等因素对旅客购票行为有显著影响；旅客购票模式和渠道选择间存在相关性，某一决策选择受另一决策结果的影响；考虑两者的交互作用有助于提高分析预测精度，2类决策模型的精度分别提高了5.98%和5.72%.     

旅客购票模式与渠道关联选择行为的建模分析

为分析多元化售票渠道下旅客购票选择行为的影响因素及交互特征，解析了多渠道情境下旅客购票过程的 3个阶段，辨识了旅客购票的 3类典型模式；运用协同进化分析思想，建立了购票模式与渠道关联选择的协同进化 Logit模型；基于道路客运联网售票信息系统数据，进行了模型的实证应用，分析了特征变量对旅客购票选择行为的影响，揭示了渠道与模式间关联选择行为特征.研究表明：性别，年龄，提前购票时间，出行时间，出行里程，发车频率等因素对旅客购票行为有显著影响；旅客购票模式和渠道选择间存在相关性，某一决策选择受另一决策结果的影响；考虑两者的交互作用有助于提高分析预测精度，2类决策模型的精度分别提高了5.98%和5.72%.     

铁路客运电子商务化初探

阐述了我国铁路客运电子商务系统建立的必要性,并陈述了电子商务系统在提高旅客购票便捷性、提高铁路客运服务质量方面的优势，构造了铁路客运电子商务系统实现的逻辑结构，在此基础上，设计了客运电子商务系统的功能结构，并简述了铁路旅客与电子商务系统交互的流程。最后，分析了当前我国客运电子商务系统实现的制约因素。     

公路铁路旅客运输市场调查与分析

通过对旅客出行时交通工具选择,候车时间,购票和服务质量等的调查,分析了当前公路铁路竞争情况下铁路的优势和存在的问题,对铁路旅客运输提出了若干改进建议,从而为提高铁路客运竞争能力提供依据。     

公路客运售票系统发展存在的问题及解决途径

通过对公路运输行业售票系统研发的历史解剖,详细分析了国内目前从第三代到第四代售票系统过渡期所面临的各种问题,探讨当前国内公路客运行业发展过程中出现的一些新特点、新需求,分析研究售票系统的研发及应用现状,阐明售票软件功能变迁与车站管理的历史沿革,说明售票系统存在的具体问题及解决途径.     

轨道交通站点购票客流预测及优化技术研究

将地铁中高峰时段购票客流看成排队论系统,结合排队论知识进行数据优化,利用MATLAB编制BP神经网络模型的程序,建立仿真并预测站点购票客流及自动售票机的需求量,从而达到应急售票服务的优化,提升乘客服务满意度.并以某市大客流站点的客流数据进行论证.     

交运高速客运公司春运工作处处到位

春运第一天，交运高速客运站公司恒丰路站迎来了客流小高峰，清晨5点已有许多旅客在等候开窗售票，至9时光景，售票大厅已被购票队伍挤满，客站及时调配了人员并设绿色通道，方便购当班车票的旅客按时上车；大名路客站客流量也有明显增加。公司两个客站当天售出车票6220张，发送车班240班，安全运送旅客4523人次，客运秩序井然有序。[第一段]     

基于PCA-聚类分析的高铁旅客购票行为特性研究

铁路运输中旅客购票行为是铁路客运运营策略制定的重要基础.旅客购票行为直接影响着列车能力的占用过程,是铁路客运票额组织的重要依据.根据贵阳—广州高速铁路的旅客购票统计数据,以高铁购票旅客为样本,运用主成分分析法购票行为的特征属性进行综合分析,获得购票行为中重要特征变量.结合单次购票强度提出基于模糊C均值的双重聚类算法,对购票旅客进行聚类,并利用模糊聚类有效性指标Xie-beni和分离系数法确定最佳聚类数.结果表明,高铁旅客购票行为的关键特性为单次出行旅客人数、购票提前天数、出行OD城市人均GDP和购票渠道;不同旅客类型的购票行为有明显特性.     

交通部四项《标准》进一步规范、推进道路运输信息化建设

上世纪90年代中后期，各地客运站纷纷建立电子售票系统，但都是各建各的，都是一个个的点。面对这一问题，交通部及时出台了统一代码的建设标准，也由此，才使如今的异地联网售票得以实现。现在回头看看，如果因为标准的不统一，如今的联网是不可能实现的。     

铁路旅客购票需求预测模型研究

铁路旅客购票需求是列车票额分配的重要依据,各区间旅客的购票需求即为旅客的出行需求,在预售期间有不同的趋势规律。本文基于旅客购票历史数据,分析同一季节不同区间旅客的购票分布,提出区间旅客平均购票强度的概念,利用购票强度来描述预售期各OD票额的动态需求。将购票提前天数、购票渠道、单次购票人数、出行OD和票价等旅客购票行为的关键特征变量作为影响预测日期的属性向量,提出了非线性回归支持向量机的预测模型,对预售期每日的区间旅客购票需求进行预测。最后通过算例对模型进行了可行性验证。     

自助售票终端机应在道路运输推广使用

自助终端机是一项应用较为广泛的技术，其直观功能和便捷操作已受到银行、航空、地铁等系统广大客户的青睐。道路运输企业引入白助终端进行班次查询和售票，将给旅客带来更大的方便，同时也可以减轻售票窗口服务人员的压力，在得到广泛应用后，还可以节省企业运营成本。     

省汽车站落实上千台大巴投入春运 并设立特约客户候车区

为方便旅客春运期间出行，省汽车站提前落实了1300多台空调大巴和商务大巴投入春运。 在春运客流高峰时段，省汽车站每小时发送旅客近万人次，每隔1分钟就有4台满载旅客的班车从省站出发，奔往多个省、市、自治区。春运期间，省汽车站开设60个售票窗口，实行24小时联网售票服务，并根据客流情况提供7-10天的预售车票服务。     

GIS在体育场馆制票、售票系统中的应用

地理信息系统（GIS）是近年来迅速发展起来的一种以地图为基础,供资源,环境以及区域调查,规划和管理用的空间信息系统,文中着重讨论地理信息系统中的核心技术-电子地图技术在体育场馆制票,售票系统中的实现,给现代体育场馆制票,售票工作提供直观,清晰的空间信息。     

基于Java的车站售票窗口优化设置仿真系统

本文以计算机仿真技术为出发点，以排队论为基础，以面向对象的分析与设计方法为指导，以Java语言为工具，设计开发一个小型、实用的车站售票窗口优化设置仿真系统。并给出一个具体实例，以供相关决策部门参考，设置合理的售票窗口数。     

铁路部门严肃售票纪律

为了防内外勾结,铁道部门要求售票员春运禁带手机上岗。据了解,运能紧张仍是2009年铁路春运面临的主要课题。“一票难求”的根本原因在于运能与需求之问存在着突出矛盾。铁路部门在尽全力扩充运输能力的基础上,还通过进一步增设售票窗口、延长售票时间、开展电话订票等方式,最大限度敞开售票,减少旅客买票难、排队难的负担。