大连北站综合交通枢纽场站类设施规模研究

分析了大连北站综合交通枢纽的客流构成,分别使用指数平滑法和弹性系数法预测规划高铁和长途客运的日均客流量,并通过高峰小时系数法确定了高峰小时客流量.同时根据客流分担比得出换乘其他交通方式的客流量.在客流量和车辆需求的基础上依据"以需定供"的原则提出场站类设施容量的计算方法,确定合理的规模.将总换乘成本最小作为布局设计原则之一,提出了大连北站综合交通枢纽布局方案.     

地铁的军民两用

2013年3月,北京地铁官方微博公布了所辖14条线路的日均客流量＂十大站＂。其中,西直门站日均换乘客流量居首,达48.56万人次;大望路站日均进出客流量最大,达16万人次。     

基于ARIMA模型的城市轨道交通进站量预测研究

客流量预测是客运组织的基础,预测结果能够为运营管理及应急处置提供决策依据。针对城市轨道交通客流量预测问题,在分析轨道交通站点客流的周期性波动规律及变化趋势的基础上,构建自回归积分滑动平均模型(ARIMA)进行站点进站客流量的短期预测。以北京地铁为例进行实证分析,利用符合要求的季节ARIMA模型对客流量进行短时预测,选取东直门站实际客流进行模型参数标定,并对路网上典型车站(端点站、中间站、换乘站及接驳站)进行客流预测。研究结果表明:自回归积分滑动平均模型的平均预测误差仅为4%,具有较高的预测精度,验证了预测方法的准确性。     

基于数据分析的高铁站节假日设施适应性研究

针对高铁站节假日客流高峰期设施适应性不足的问题,以大连北站为例,通过对大连北站客流数据进行分析,选取"十一"客流高峰期,利用灰色预测模型对2018—2020年"十一"第1天的进站高峰小时客流量进行预测,找出进站流线中设施的瓶颈点,分析大连北站客流高峰期进站设施的适应性。分析结果表明:当前主要流线的瓶颈点为售票处A2、安检处1和安检处2;根据客流预测,至2020年,随着客流的增加,进站设施紧张状况将十分突出,售票处的客流压力最大,售票处B2的设施能力适应性最差。针对以上问题,提出了相关的改进措施。     

大连新机场轨道交通客流预测

为了提供大连新机场轨道交通专线日后建设的参考数据,通过定性与定量分析相结合的方法,对现有的大连周水子机场客运数据进行计算,得到大连新机场轨道交通专线客流量的预测值,其中定量方法使用的是三次指数平滑法和等维灰数递补动态预测法,结果为大连新机场轨道交通专线日后选线、列车编组、发车频率等提供了可靠数据．     

基于聚类站点客流公共特征的轨道交通车站精细分类

已有城市轨道交通车站分类多基于定性分析，不能满足精细化设计和运营的需要。本文提出一种基于聚类站点公共特征的站点精细分类方法。首先，将来源于AFC(Automatic Fare Collection)的进站客流量数据处理为时间序列数据，并基于K-Means++算法对各个站点的客流量进行聚类；其次，建立客流量聚类结果与土地利用特征多维参数的拟合方程，计算获得居住密集型、工作就业型以及区域中心型等5种大类站点的客流量公共特征。在此基础上，充分考虑属于同一大类站点不同站点的细分特性，使用5类客流量公共特征比重组合精细描述具体站点类型。 实例结果表明，使用本文提出的精细分类方法计算得到的每个站的客流量拟合值与真实客流值间的平均绝对百分比误差控制在14%以内，说明该分类方法具有可行性。     

9路开通大站快车

近日，客流量较大的9路线推出了大站快车，南以往停靠20个站点减少到停靠9个大站，有效地提高了车辆运行速度，满足了乘客的多种乘车需求。新投放该线路的25辆混合动力新车成了大站快车。     

考虑节假日效应的交通枢纽客流量预测模型

客流量预测是城市交通枢纽管理的基础,准确的客流量估计为交通枢纽的运力调整,管理预案的设计提供基础.目前对客流量预测的研究较多,但现有模型并未考虑节假日效应对枢纽客流量的影响.因此,本文基于多元季节性时间序列(SARIMAX) 原理,建立考虑节假日效应的城市交通枢纽客流量预测模型,并以上海虹桥2 号航站楼站轨道交通客流量数据为基础,对该模型进行了标定和预测.标定结果显示,在春节期间,该站点客流量将有明显的下降,而在其他法定节假日期间流量均有一定程度的提升.对模型预测值和真实值比对结果显示,该模型的平均误差在5%以内,表明该模型具有较强的实用性.     

基于遗传算法的大连市快轨三号线接运公交布局研究

首先分析接运公交在城市公共交通系统中的作用,阐述接运公交线网的布局方法,针对大连快轨三号线的接运公交布设区域进行具体分析,在选取接运站点的基础上,建立基于单位距离接运公交客流量最大的城市轨道交通接运线网优化模型,采用遗传算法对其进行求解,对大连快轨三号线的接运公交线路网进行布设。     

上海长途汽车客运总站国庆期间接发车班近一万五

9月30日至10月7日上海长途汽车客运总站实发出班次12605班，到达班次11952班，共计发送旅客量达353594人次。其中9月30日最高峰日发班2048班次，发送旅客74999人次，创建站最高记录，创历年黄金周客流量新高。     

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对铁路客运站客流到达、疏散的时空特性进行分析,提出了大型铁路客运站到达旅客疏散仿真概念模型. 从车站到达旅客交通特性出发,在经典社会力模型基础上对旅客站内交通行为进行微观仿真建模,并对模型的行人尺寸和期望速度参数进行了分析和标定. 通过对沈阳铁路局大连站到达旅客疏散仿真实验,得到该站地下通道和南出站口处旅客人数随时间变化的曲线、旅客最高聚集人数95%置信区间和高峰出现的时间,到站旅客换乘时间95%置信区间,找出了存在安全隐患的带状区域和点状区域. 仿真结果表明,模型具有较高的可靠性和实用性.     

站城融合模式下既有铁路车站城市功能开发体量预测研究

针对站城融合模式，提出对既有铁路车站及其影响区域的城市功能开发体量预测方法.考虑车站周边道路交通剩余能力和城市规划中对土地容积率的要求，协调枢纽城市功能和交通功能体量的比例关系，建立铁路既有车站城市功能的体量预测模型，并利用商业求解器对模型求解，得到各业态开发总体量的范围.以重庆沙坪坝综合交通枢纽城市功能开发为例，检验求解结果与实际开发体量的契合度及有效性.分析枢纽交通功能占比和容积率的敏感性，验证模型的适用性.计算结果表明，本文方法能有效利用道路承载能力，在适应城市整体发展要求的情况下，实现枢纽和土地的一体化发展，为投资者加强土地集约开发提供新思路.     

站城融合模式下既有铁路车站城市功能开发体量预测研究

针对站城融合模式,提出对既有铁路车站及其影响区域的城市功能开发体量预测方法.考虑车站周边道路交通剩余能力和城市规划中对土地容积率的要求,协调枢纽城市功能和交通功能体量的比例关系,建立铁路既有车站城市功能的体量预测模型,并利用商业求解器对模型求解,得到各业态开发总体量的范围.以重庆沙坪坝综合交通枢纽城市功能开发为例,检验求解结果与实际开发体量的契合度及有效性.分析枢纽交通功能占比和容积率的敏感性,验证模型的适用性.计算结果表明,本文方法能有效利用道路承载能力,在适应城市整体发展要求的情况下,实现枢纽和土地的一体化发展,为投资者加强土地集约开发提供新思路.     

成都铁路枢纽客运系统的分析与研究

以成都铁路枢纽客运系统为研究对象，作者讨论了客运专线引入枢纽对客运系统的影响，城市形态及其发展规划与铁路客运站选址的相互关系，铁路与城市交通网络体系中其它运输方式的衔接方式、换乘关系及协调发展；提出了未来三十年成都铁路客运系统车站的分工布局、客货线路在枢纽内的走向及疏解原则，同时提出近期新成都站的建设方案以及市内各种交通运输系统与之协调共谋发展的措施。     

基于PSO-BP算法的运输组织精益生产评价

在构建车站运输组织精益生产评价系统的基础上,建立用粒子群优化算法(PSO)和BP神经网络相结合的混合算法来进行综合评价的模型.该模型全面考虑影响运输组织生产的各种因素,将定性分析和定量分析相结合,使评价结果更符合实际、更可靠.实例计算结果表明:PSO-BP方法简便、通用,其结果符合生产实际,能很好的反应运输组织精益生产的实施效果.     

铁路客运站高架匝道落客区通行能力分析

铁路客运站高架匝道落客区通行能力直接影响着匝道通行能力,从而在总体上制约着高架的交通运行状况。在铁路客运站落客区及部分高架匝道交通流数据调查的基础上,分析高架匝道落客区交通流特性以及落客区通行能力的影响因素。建立铁路客运站高架匝道落客区通行能力计算模型,并标定车辆排队概率、车辆平均停靠时间、停留时间、乘客服务时间等相应参数。     

客运专线车站建设的几点建议

随着我国客运专线的建设,与之配套的客运专线车站的建设便成为当务之急.客运专线车站的建设应与城市总体规划相吻合,走集约化建设的道路,并且要坚持适度超前的原则,合理确定车站的规模,以减轻对城市用地的压力,同时应加强信息化建设,对各种交通方式的换乘提供有效的支持;客运枢纽的建设可以考虑采用差别化服务策略以提高服务水平;注重车站与城市交通方式的合理衔接,使进出站客流的流动更加通畅.     

改进SVR及其在铁路客运量预测中的应用

为了提高铁路客运量现有预测方法的预测能力,用训练样本与测试样本间的马氏距离对惩罚因子进行加权,对传统的支持向量回归机(SVR)进行了改进,在此基础上提出了基于改进SVR的铁路客运量时间序列预测方法.以1980~1998年铁路客运量预测为例,对SVR方法和BP人工神经网络(BPANN)方法进行了比较,结果表明,SVR方法能获得更准确的预测结果.     

大型铁路枢纽地区综合改造规划研究——以沈阳站地区为例

沈阳站交通枢纽的规划建设和实施,将对沈阳建设东北亚交通枢纽城市产生积极推进作用,也将对城市空间总体布局、产业发展、区域再开发产生重要影响。枢纽的建设,涉及城市用地布局、区域交通设施、交通组织、环境整治和历史保护街区等多项内容。针对沈阳站地区存在的问题和发展趋势,以沈阳市城市总体规划、综合交通规划、快速轨道交通线网规划和太原街地区规划为基础,提出了沈阳站地区的目标定位和规划理念,进行了该地区的用地功能分区和交通设施布局,制定了具体的交通组织方案。     

基于径向基神经网络的大连站客运量预测

针对铁路客运量在时序上的复杂非线性特征,采用径向基函数(RBF)神经网络对铁路客运量时间序列进行预测.用自相关分析技术分析时间序列的延迟特性,据此确定RBF神经网络的输入、输出向量,建立了基于MATLAB7.0环境下的RBF神经网络客运量预测模型,并用大连站实际客运量数据进行了验证.结果表明,该模型拟合精度和预测精度较高、计算速度较快.