多导单步方法的正则性

给出了多导单步方法正则性的概念，并给出了多导单步方法具有正则性的条件。     

椭圆型Monge-Ampere方程解的正则性的进一步探讨

椭圆型Monge-Ampere方程的解的内部正则性已为作者证明,本文进一步探讨该方程的解Z(x,y)的正则性,藉助散度型方程的Campanato技巧证明在引言中所给出的两个正则性定理。     

基于满意优化的模糊多目标预测控制算法研究

提出了以满意优化取代传统的最优控制对模糊预测控制中的性能指标进行优化的方法。以模糊多目标单步预测模型为例，给出了系统对某一控制目标的满意优化控制算法，并在此基础上提出了基于满意优化的模糊多目标预测控制算法。     

渐近最优EB估计的一个充要条件

本文在一个正则性条件下,给出了渐近最优EB枯计的一个充要条件。      

正则化学习算法的数学基础

正则化方法使经验风险最小化学习算法变得适定.从数学基础的角度,给出求解不适定问题的正则化方法的思想,证明了正则化算法的核心定理以及Hilbert空间上的正则化方法的有关定理.最后作为一个典型范例介绍了在再生核Hilbert空间上学习算法的正则化方法的基本思想.     

可赋权与正则独立系统

以多把钥匙问题的一般情形为基础，建立了正则独立系统和可赋权独立系统两种组合结构．给出了3个结论：可赋权独立系统一定是不含矛盾组的独立系统；不含矛盾组的独立系统必然是正则独立系统；某些正则独立系统包含矛盾组．     

正则m叉树N(Tt,k)计数公式及应用

分析了正则m叉树T中m,分枝点个数i和叶数t与子正则m叉树中分枝点个数和叶数之间的关系,利用对正则m叉树T的完全分支进行讨论方法,导出了正则m叉树T的恰有k个分支N(Tt,k)的递归计数公式,在m=2的特殊情况,得到正则2叉树计数递归关系式,并给出应用.     

正则m叉树N（Tt，k）计数公式及应用

分析了正则m叉树T中m，分枝点个数i和叶数t与子正则m叉树中分枝点个数和叶数之间的关系，利用对正则m叉树T的完全分支进行讨论方法，导出了正则m叉树T的恰有k个分支N(Tt，k)的递归计数公式，在m=2的特殊情况，得到正则2叉树计数递归关系式，并给出应用．     

关于剩余格的正则滤子

基于一般的剩余格,引进了正则滤子的概念,给出了正则滤子的一些特征刻画,并且建立了正则滤子与其它一些特殊滤子(G-滤子、MV-滤子、Boolean滤子)之间的内在联系.证明了一个剩余格为正则剩余格当且仅当它的每个MP滤子是正则滤子.     

整周模糊度改进算法研究与实现

介绍了在短基线状态下利用单频单历元双差载波相位定位时模糊度固定的基本理论.结合正则化理论和阻尼矩阵的思想,提出了一种用改进的正则化方程来改善法方程病态性的方法.算例分析表明,应用改进的正则化算法可以改善法矩阵的病态性,得到更加精确的浮动解,利用LAMBAD方法搜索可得到准确的整周模糊度解.