△（G）=3时的Halin图的边面全色数

研究３－正则Ｈａｌｉｎ图的边面全色数问题,证明了《最大度△（Ｈｇ）≥７及△（Ｈｇ）＝４,５,６的Ｈａｌｉｎ图的边面全色数》一文提出的如下猜想成立：对△（Ｇ）＝３时的Ｈａｌｉｎ图有４≤Ｘｅｆ（Ｇ）≤,这里△（Ｇ）表示图Ｇ的最大度数,Ｘｅｆ表示图Ｇ的边面全色数。     

关于Halin图的边面全着色数

设Ｘ（Ｇ）表示Ｈａｌｉｎ图Ｇ的边面全色数，文献（１）中提出如下两个猜想：（１）对△（Ｇ）＝３的Ｈａｌｉｎ图Ｇ，有４≤Ｘ（Ｇ）≤５；（２）对△（Ｇ）＝６的Ｈａｌｉｎ图Ｇ，有Ｘ（Ｇ）＝６．其中△（Ｇ）表示图Ｇ的最大度数，本文证明了这两个猜想的正确性。     

低度Halin图的点边全色数

证明了对于Δ（Ｇ）＝４的任一Ｈａｌｉｎ图Ｇ，都有ｘｔｅ（Ｇ）＝５，此处Δ（Ｇ）和ｘｔｅ（Ｇ）分别表示图Ｇ的最大度数和点边全色数；对于Δ（Ｇ）＝３的Ｈａｌｉｎ图Ｇ的点边全色数作了初步的探讨。     

关于图的色数与围长

设ｆ（ｍ，ｎ）表示色数为ｍ，围长不小于ｎ的图的最小阶数，本文给出了ｆ（ｍ，ｎ）的下界。并探讨了无三角形图色数的上界。     

关于图的色数与反色数

证明了文献「１」中关于图的反色数的一个猜想，并探讨了图的反色数与色数的关系。     

Ramsey数r（mC4,nC4）

地于图Ｇ和图Ｈ，Ｒａｍｓｅｙ数ｒ（Ｇ，Ｈ）定义为最小正整数ｐ，使得经任意红兰２边着色的完全图ＫＰ，或者其红色子图包含Ｇ，春兰色图包含Ｈ。以ｍＣ４表示ｍ个素相交的Ｃ４。得到以下结论：当ｎ≥ｍ≥１（ｍ，ｎ）≠（１，１）时，ｒ（ｍＣ４，ｎＣ４）＝２ｍ＋４ｎ－１display structure     

关于图的Grundy着色

设G=(V,E)为一个图,函数f:V→{1,2,…,k}被称为图G的一个Grundyk-着色函数,如果f为图G的一个真k-着色函数且对于任何两种颜色i和j(1≤i≤j≤k),每个j色点的邻域中至少有一个i色点。图G的Grundy色数定义为Γ(G)=max{k|存在图G的Grundyk-着色函数}。给出了图的Grundy色数的若干上界,并确定了几类特殊图的Grundy色数。     

若干图的边联结数

本文得到了Ｈａｌｉｎ－图和θ－图的边联结数。     

图与补图的一种广义色数

引进了图的一种广义色数－－ｍ色数的概念，探讨了图与其补图的ｍ－色数关系，并考虑了和类特殊图的ｍ－色数。     

关于反色数的若干注记

证明文献「１」提出的关于反色数上界的猜想，得到了带宽与反和有关的下界，并给出了几类图的反色数。     

关于图的局部着色

G.Chartand[1]引入了一个图G的局部色数x1(G)的概念,在本文中的我们主要出了图的局部色数的界限,证明了对任意n阶图G(n≥2),均有x1(G) x1(■)≤2n-1,并确下了一些特殊图的局部色数.     

广义θ图的若干参数

讨论了广义θ图的覆盖数、独立数、色数、边色数及全色数。     

关于图的最大亏格的下界

一个连通图Ｇ的最大亏格γＭ（Ｇ）主要由它的Ｂｅｔｔｉ亏数ζ（Ｇ）确定。利用匹配数、支配数和围长给出了Ｂｅｔｔｉ亏数的两个上界,从而也给出了最大亏格的两个下界;同时,这两个界均是可达的。     

单圈图的线图的全色数

设Ｈ是简单连通图，Ｇ＝Ｌ（Ｈ）表示Ｈ的线图，本文给出了单圈图的全色数。     

关于图的覆盖数的神经网络模型的一点注

在文献「１,２」中建立了确定图的覆盖数的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型。但该模型实际上确定了图的另一类参数即控制数。图的控制集是指Ｖ（Ｇ）的一子集Ｓ包含于Ｖ,使得Ｓ∪Ｎ（Ｓ）＝Ｖ（Ｇ）,其中Ｎ（Ｓ）为Ｓ中的元素的邻点的集合,图的控制数为点数制集中的点数,即能覆盖Ｇ所有的顶点的最少的顶点数。本文对此作以更正。     

若干图的集合点染色

图G的集合点染色是集合X中的非空子集在点集V(G)上的一个分配,满足相邻点的色集合不相同、相邻点上色集合交不为空集,且每个点上的色集合长度不低于该点的度.此时把X中包含颜色的最小数目称为图G的集合点色数.应用构造染色函数法和色集合分配法研究圈、路、轮、扇、星以及路与路的联图,得到确切的集合点色数,进一步推出圈与圈的联图、路与圈的联图的集合点色数.     

六角系统的色数问题

运用图形嵌入的方法对六角系统的面色数、边面全色数及点面全色数的三个结果给出新的简洁证明，确定了六角系统的点色数、边色数、点全色数及点边面全色数，最后讨论了中六角系统的色数。     

关于Cm o Cn和Cm o Pn星全色数

对于一个图G=G（V（G）,E（G））,用V（G）和E（G）表示图的顶点集合和边集合.图G的3个顶点的路边和顶点着有5种色,跑遍图G的所有k星全着色所取得的最小数k称为图G的星全色数,简记为sχt（G）.主要研究了Cm o Cn和Cm o Pn2种冠图的星全染色规律,并得出它们的星全色数.     

Abbott定理的改进

改进Ａｂｂｏｔｔ的结果，得到α（Ｇ「Ｈ」）＝α（Ｇ）α（Ｈ），其中Ｇ（Ｈ）表示Ｇ，Ｈ合成图，α（Ｇ）表示Ｇ的独立数。     

双循环,对集和树

令Ｇ＝（Ｖ，Ｅ）为一个图，它的节点数为ｎ，不仅是一个双循环也是一个上循环。记β（Ｇ）为Ｇ的双循环空间的维数，对于Ｇ的一个图Ｈ，用ψ（Ｇ，Ｈ）表示Ｇ的支撑森数目，使得它的每个树均恰含Ｈ的一条边。图Ｇ的Ｈ－扩张Ｘ（Ｇ，Ｈ）在Ｇ上增添一个新节点ｖ，边ｖ与Ｈ的每一个奇次节点以一边听得到的图。