数据仓库中联机分析处理技术的研究与开发

数据仓库是数据库技术的最新发展，联机分析处理(OLAP)是数据仓库的关键技术之一。本讨论了数据仓库中联机分析处理技术．及其在雷达杂波数据仓库解决方案中的应用，并运用OLAP工具实现了快速、准确、有效的多维数据查询和灵活的多维报表输出。     

交通物流信息平台的OLAP系统

在现代社会中，企业对于海量数据的管理、利用已经成为一个迫切需要解决的问题．文中介绍了数据仓库的基本原理，OLAP的概念，描述了OLAP数据库的创建过程，以及如何使用MDX和ADO／MD对OLAP数据库进行查询分析．实现了在第三方物流企业中存储管理海量数据的OLAP系统．     

一个可重用的MIS联机参考系统的开发

介绍了一个可重用的MIS联机参考系统的开发方法，给出了利用该方法和数据库管理程序设计语言Foxpro2.5制作《铁路设备管理手册》联机参考手册的实例结果。     

铁路客货营销决策支持系统

应用数据仓库技术，提出了客货营销决策支持系统的逻辑结构，阐述了铁路客货营销信息的特征，论述了建设铁路客货营销数据仓库的必要性，围绕数据源组织、联机分析和数据挖掘等问题，对系统建设中的若干关键技术进行了探讨，认为统一数据策略与数据库模式是实现系统的关键。     

案例推理在在线物流资源决策中的应用研究

文中在在线分析过程(OLAP)与数据挖掘(data mining)技术的基础上．提出了基于案例推理(CBR)的决策模型去解决这类问题．模型采用模糊神经网络方法进行决策问题的特征提取和创建案例库，采用OLAP技术建立案例查询的星型模型，并通过创建的模糊神经网络模型去补偿匹配案例与决策问题之间的差异．文章的最后通过应用实例表明了该系统的有效性和可行性．     

LC模型简介及其层次类型数据结构改进

LC模型是一种用于进行OLAP建模的软件数据模型．在LC模型中，OLAP建模中的雏度和度量都被统一成类型，类型分为非层次雏和层次雏．本文针对层次类型的存储结构进行了分析，并根据OLAP的特性对其存储结构进行了改进．改变后的存储结构可以方便的实现OLAP中的上钻，下探等操作．     

基于数据仓库和OLAP的民航灾害预警决策支持系统

为解决民航灾害预警管理中的多数据源和多目标决策的问题,构建了基于数据仓库和联机分析(OLAP)技术的民航灾害预警决策支持系统.该系统包括应用界面层、辅助决策功能层、库管理及接口层、信息库层和数据层。数据仓库的主题是航空公司、空管中心和机场的预警指标.设计了地域、机构、指标名称和时间4个维度,数据仓库雪花模型,以及年度、季度和月份3种粒度.数据仓库的分割方案是首先按地区维分割,再按机构维分割.#介绍了多维决策分析过程,包括切片、切块和旋转等操作.     

铁路客票营销分析系统的研究和设计

在研究客票营销分析问题的基础上，结合客票系统的实际，运用数据仓库理论和数据在线分析处理(OLAP)的思想设计客票营销分析系统。根据客票系统的信息源分布情况和网络情况，设计客票发售生产数据的广域网采集和处理方案，并就客票营销分析系统中数据源的选取，数据采集、传输和整理，以及数据集市的设计做重点研究。     

光栅单色仪光谱测量的计算机控制

报道了采用计算机控制的光栅单色仪光谱自动测量系统的系统结构和联机方法。与手动测量系统相比，可明显提高系统的整体性能和应用范围。     

基于SDSS的高速公路养护管理系统结构

现有高速公路养护管理系统仅仅是简单的决策支持系统,以模型来驱动决策,决策的智能化程度不高,因此为了提高公路养护决策的能力和智能化水平,提出了基于SDSS的高速公路养护管理系统,结合智能决策支持系统和商业智能技术,在决策过程中以模型、知识、数据共同驱动决策。综合决策支持系统由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、知识库和数据库组成,其中数据仓库能够实现对决策主题数据的存储和综合;联机分析处理可以实现多维数据分析;数据挖掘可以挖掘数据库和数据仓库中的知识;模型库可以实现多个广义模型的组合辅助决策;数据库可以为辅助决策提供数据;专家系统可以利用知识推理进行定性分析。它们有机集成的综合决策支持系统将相互补充和依赖,能发挥各自的辅助决策优势,实现更有效的辅助决策。