基于粗糙集的公路客运量预测

公路客运量预测不仅是进行客运发展规划的基础,也是制定城市综合客运枢纽规划及综合交通规划的前提。通过对公路客运量预测决策表连续属性的离散化、决策矩阵构造及最简决策规则的获取,建立了基于粗糙集的客运量预测模型。该模型获取的最简决策规则避免了因历年统计数据波动而造成的预测误差,最终的预测结果为增长区间而不是绝对数值,更好的反映了公路客运需求。最后应用该模型预测成都市未来5 a的公路客运量,得到了客运量的增长区间。     

公路旅游运输客运量预测

公路旅游客运量的预测是公路旅游运输客运发展和管理的基础 ,也是地区未来旅游发展趋势的预测 .笔者结合公路旅游客运的特点 ,提出了地区旅游客运总量的“弹性系数法”的常规预测模型 ;公路旅游客运量的“景点容量—吸引力模型”和“容量—车型模型” ,为旅游运输车型配置和合理的组织运输提供理论基础     

公路旅游运输客运量预测

公路旅游客运量的预测是公路旅游运输客运发展和管理的基础，也是地区未来旅游发展趋势的预测，笔者结合公路旅游客运的特点，提出了地区旅游客运总量的“弹性系数法”的常规预测模型；公路旅游客运量的“景点容量－吸引力模型”和“容量－车型模型”，为旅游运输车型配置和合理的组织运输提供理论基础。     

农村客运运力投放策略研究

农村客运运力配置合适与否,与广大农村地区人民群众的切身利益密切相关,也事关营运企业的效益.文章首先阐述了影响农村客运运力投放的因素,然后对如何确定农村客运运力投放规模进行了阐述和研究,提出了最低日开行班次的新理念,并构建了计算公式,最后对农村客运运力投放模式的选择进行了讨论.     

对我国高速铁路客运量预测的探讨

分析了客运量的影响因素、铁路客运在全国客运市场的地位,提出在市场经济条件下高速铁路客运量的预测方法,即先预测整个客运市场的客运量,再根据高速铁路在客运市场的地位和作用确定其客运量。最后给出一个例子对此予以说明。     

公路枢纽项目客运量预测方法初探

公路客运量发展预测是公路客运枢纽站项目可行性研究中的主要内容 ,是确定一个项目建设规模的基础条件。探讨应用经济指标与公路客运量统计数据作为基础数据 ,在经济指标预测中采用增长系数法和三次指数平滑法进行预测 ,采用回归分析模型进行客运量预测 ,从而为公路客运枢纽项目确定规模提供依据     

灰色预测模型在蚌埠市公路客运量预测中的应用

公路客运量预测是对客运量的发展趋势的动态分析,正确预测公路客运量对地区的经济发展格局和资源配置及公路运输企业的投资结构等都有重要作用。运用灰色系统模型理论,根据蚌埠市公路客运情况,建立GM(1,1)模型。通过残差检验、关联度检验和和后验差检验,得出所建GM(1,1)模型预测精度较高,适用于蚌埠市公路客运量预测。     

2003～2005年我国公路客运量预测分析

以过去10年我国公路客运量时间序列数据为依据,采用回归分析法和弹性系数法,对2003～2005年我国公路客运量进行了预测分析.研究结果对优化公路客运资源配置,建立完善的公路客运市场具有重要的意义,也可为一系列相关问题的决策提供科学和可靠的依据.     

农村客运运力配置的影响因素探析

农村客运运力配置不仅是农村客运规划中的重要内容，也是制定客运规划的主要因素之一，其主要包括运力规模配置和运力结构配置两个方面的内容。系统分析影响农村客运运力配置的内、外部因素，可以全面了解农村客运运力规划需考虑的各种问题，从而有助于制定更加科学、更加合理的农村客运运力发展规划，也有助于使农村客运发展的实施过程更加有序化、更加合理化。     

华东六省公路客运量预测研究

为了预测华东6省未来公路客运量,在分析影响公路旅客运输需求相关因素的基础上,采用SPPS软件建立多元线性回归方程,筛除不符合统计学中显著性检验的相关数据,如人口、GDP、公路运输线路长度,得出城镇人均可支配收入、公路客运周转量对公路客运量的需求影响最大；最后通过SPPS建立时间序列模型,得出华东6省未来客运量的发展变化趋势,从而对华东地区旅客运输的发展有一定的指导作用.     

高速公路客运发展研究

近年来,高速公路客运随着高速公路的快速增长而迅速发展,其拥有安全、快捷、舒适、优质服务等特点,但也面临着客运站建设落后、运力结构不合理、运力与运量不平衡等问题,研究高速公路客运的发展措施对于指导实际工作有一定的意义。     

客运专线建成后既有繁忙干线铁路新增货运通过能力研究

随着客运专线的建成通车,既有线上货运能力逐步得到释放,为确定新增货运通过能力,研究了在客运专线建成客车分流后既有繁忙干线新增货运通过能力的计算方法.计算的依据是通过分析旅客列车运行时刻表得到每条线具体抽掉的客车的数量,用抽掉客车的数量乘以相应的扣除系数得到抽掉这部分客车后释放的货运通过能力.明确了旅客列车数量和扣除系数的确定方法.最后通过陇海线郑州至西安段对此方法进行了算例分析.     

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客运枢纽一般经历从单一式枢纽向综合客运枢纽的发展过程．本文重点研究综合客运枢纽等级分级的方法．首先给出了综合客运枢纽的概念;然后基于国内外既有的客运枢纽等级划分方法,提出了综合客运枢纽等级分级的原则以及具体方法,分级的方法主要从枢纽功能定位、能力、占地规模三个大方面考虑;接着给出了本文综合客运枢纽类别及等级分级的标准．最后以北京南站与规划中的新疆克拉玛依市迎宾路综合客运枢纽为例进行了分析,说明了等级分级标准的可行性．     

基于灰色关联理论与多元线性回归模型的铁路客运量预测

对铁路客运量进行定性分析,采用灰色理论中的灰色关联分析方法,对影响铁路客运量的因素进行关联分析,挑选出关联性最强的因素,建立铁路客运量与影响因素之间的多元回归预测模型,通过实例证明,该预测方法简单可行,预测精度较高。     

主成分回归的新疆兵团道路客运量预测

道路客运量预测是道路运输业规划的基础工作,科学准确地预测新疆生产建设兵团道路客运量是制定其运输业发展规划、发展战略的重要理论依据。根据新疆生产建设兵团道路旅客运输业发展特点,运用spass统计软件,综合主成分分析法和全回归法,确定道路客运量的主要因素,构建客运量预测模型,实现spass主成分回归分析在新疆生产建设兵团道路客运量预测中的应用。     

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公路客运快递依托客运线路采用直达模式进行运输获得了较好的经济效益,但直达模式却制约着其运输网络的能力和结构. 为提高运输网络的能力,完善运输网络结构,发挥公路客运时效性好的优势,本文提出转运的思想,并用优化模型设计公路客运快递的运输网络,使快件运输时间最小化. 优化模型是带有时间窗的运输网络设计问题,传统算法难以求解,因此用蚁群算法进行求解. 算例分析表明,基于优化模型设计的运输网络可以节省快件的运输时间,提高公路客运快递的运输能力.     

城市间旅客运输需求预测模型研究

本文以沪宁城市群为例,对城市间旅客运输需求总量、空间分布和运输方式的市场分担率进行研究和预测。文章着重分析影响城市间旅客需求的因素、旅客时间价值和出行广义费用的确定、空间分布模型参数标定和检验及各运输方式市场分担率预测等问题,并且认为高速度、高密度、大容量的铁路旅客运输是城市问（特别是大城市间）旅客运输市场中最有力的竞争者。     

火车站综合交通客运枢纽客流与设施容量预测分析

科学的客流预测是合理布置交通设施的重要基础。通过分析火车站综合交通客运枢纽客流构成,提出客流预测的总体思路和框架,并对客流预测的常用方法加以介绍,最后总结相应的设施容量计算方法,这为火车站客流预测提供了一种新的思路,值得推广。