气压制动的故障原因及排除方法研究

通过介绍一部气压制动汽车制动故障排除过程，阐述故障的成因并对由汽车制动系技术状况性能所造成的故障进行拆检分析，提出此类故障检修排除的方法和要注意的事项。     

采用改进多尺度符号动力学熵的铁路机车轴承故障诊断

针对铁路机车轴承在真实复杂环境下故障特征难以提取而导致故障诊断困难的问题，提出一种改进多尺度符号动力学熵（IMSDE）的铁路机车轴承故障诊断方法。首先，通过邻域滑移均值化的方式改进多尺度符号动力学熵，克服了传统粗粒化造成的熵值偏差缺陷；然后，利用IMSDE充分提取振动信号在不同尺度下的关键故障特征；最后，结合极限学习机（ELM）实现铁路轴承不同故障类型与程度的识别。在此基础上，分别进行了3组试验分析。结果表明，对人为构造的轴承故障和工程实际产生的轴承故障，该方法都具有精准的故障识别效果，对比其他4种方法故障识别率更高，验证了该方法具有一定的工程实际应用价值。     

广州地铁一、二号线常见故障处理准备工作

地铁向来以快捷著称，且如今已达到2分钟以内的高密度行车间隔，任何故障都有可能造成列车阻塞．对运营服务产生较大影响。为了尽量缩减阻塞时间，本文根据地铁运营中的常见故障，总结出一些故障处理的准备性工作，旨在更加高效地完成故障处理，进一步减少故障给地铁运营造成的影响。     

柴油机热工故障仿真研究

运用结构模型和功能模型对柴油热工故障作了简要的分析，建立了一个较通用的柴油机热工故障的仿真模型，开发了柴油热工故障仿真软件，并对柴油机典型热工故障在不同故障严重程度下进行仿真计算；对仿真结果进行分析，揭示了柴油机热工故障与热工参数之间的内在联系，为故障诊断提供了参考依据。     

上海地铁故障报修系统业务调度和数据共享接口平台的设计与实现

故障报修业务是地铁主要日常维护操作之一。根据上海地铁运营、维护保障中心各分公司的故障报修系统，结合故障信息的主要特点，分析了故障在各报修系统的共同点及操作，设计了故障报修系统的统一系统接口，实现了故障报修业务在各分公司系统中的业务关联和数据共享。简化了各分公司间的故障报修流程，为故障分析和企业管理提供了有力的数据支持。     

基于时序逻辑的故障预测

提出采用时序逻辑系统描述故障的概念，推演故障的性质和相互关系，对故障进行分类，并预测将发生的故障。以网络故障预测问题为例说明这种方法的有效性和合理性。     

日立EX200-2挖掘机电气故障的分析与处理

针对日立EX200－2挖掘机在使用过程中出现的各种电气故障，选取了2个较有代表性的故障实例，分析判断产生故障的原因，查找出故障部位并排除，使挖掘机恢复正常运行状态。     

利用动态数据流分析电喷发动机故障

在对汽车维修时，若仅仅依靠故障代码寻找故障，往往会出现判断上的失误。而使用故障诊断仪进行数据流的检测．动态研究发动机的工作状况，可找出故障所在。     

铁路自闭贯通线路故障检测模型

通过分析10kV自闭贯通线路短路和接地故障特征，建立了故障检测模型，对铁路自闭贯通线路发生相间短路故障和单相接地故障进行了仿真．仿真分析结果表明，利用此模型判断相间短路和单相接地故障类型及所在区间是可行的．     

行车中突发性故障的预防

作为一名优秀的驾驶员，不仅要有突发性故障的应急处理经验，平时更要着重加强突发性故障的预防，以防患于未然。以下着重介绍汽车运行中几种常见突发性故障的预防。     

基于模糊理论与神经网络并行推理的发动机故障诊断方法

将模糊理论与神经网络相融合，针对汽油发动机偶发性疑难故障，采用模糊信息处理方法确定故障的类别，通过神经网络的逼近能力来实现对故障进行诊断的功能。与单纯使用神经网络进行故障诊断的方法相比，基于模糊理论与神经网络并行推理的发动机故障诊断方法在输入参数不是训练时的典型数据（同训练时输入数据差别较大）时，系统仍能对输入样本很好地归类，给出较高精度的诊断结果，尤其对于单一系统的复杂故障具有很好的识别能力，可以提高对发动机故障的诊断精度。     

机械设备液压系统常见故障分析

机械设备液压系统的故障表现形式多种多样，而故障的产生是多种因素综合作用的结果。主要介绍了机械设备液压系统常见的、主要故障现象，并分析了故障产生的原因。     

出油阀偶件故障检测新法分析

针对出油阀偶件出现故障后残压、供油起始角等发生变化的情况，分析了出油阀密封性故障的原因，介绍了利用计算机诊断和检测发动机故障的方法，通过试验表明，该方法不仅是计算机动态检测出油阀偶件的故障的一种较好的检测方式，而且具有准确性高、检测速度快、检测数据利于保存等优点，为实现计算机不解体高压油泵检测出油阀偶件故障提供依据。     

基于联合近似对角化的盲源分离在齿轮箱故障诊断中的应用

提出一种采用盲源分离技术对齿轮箱混合故障进行诊断的方法．该方法利用白化信号自相关矩阵的联合近似对角化算法，从观测信号中分离故障特征源信号，并根据分离信号的频谱成功地提取了混合故障的特征信息，有效地诊断出齿轮箱所处的故障状态．     

船舶主机遥控系统的故障分析

船舶主机遥控系统的故障分析，是机工程中故障分析的难点之一。尤其在微机遥控系统中，由于微机本身比较复杂，安全装置比较多，故一旦发生故障，查找分析比较困难。现以主机遥控系统的共性为基础，以常规为故障为例，对主机遥控系统的故障作一初步探讨。     

故障Petri网在机械系统剩余寿命预测中的应用研究

机械故障伴随着故障信息由底层向高层动态的传播，在分析故障传播特性基础上，定义了故障Petri网(FPN)，通过引入过程库所，建立了机械系统故障信息传播模式的故障Petri网描述，提高了Petri网在机械故障领域中的时域建模能力，举例说明了如何利用FPN预测机械系统的剩余寿命。     

含特殊负荷的配电网分层故障定位方法

特殊负荷接入配电网，增强了电源、负荷与电网之间的互动性，对故障定位提出了更高的要求，为此，提出了一种快速定位故障点的分层定位方法. 首先分析基于遗传算法的单层含特殊负荷配电网故障定位的不完备性；其次在单层模型的理论基础上，提出改进量子免疫算法的区域定位方法和隐枚举法的区段定位方法；最后对所提模型和基于单一智能算法的单层模型进行了对比仿真实验. 结果表明:与遗传算法、免疫算法和改进量子免疫算法构建的单层定位模型相比，所提分层定位方法大大简化了故障辨识模型的复杂度，在提高定位效率的同时保证了定位的容错性和稳定性，可将故障搜索维度降低69%，故障定位耗时在1 s以内，故障辨识率达到100%.      

复杂传递路径下轴承滚动体故障特征提取

为消除复杂传递路径对轴承滚动体振动信号的影响并提高故障特征提取的能力，研究了基于变分模态分解(VMD)、优化最大相关峭度解卷积(MCKD)和1.5维谱的轴承滚动体故障特征提取问题；分析了轴承滚动体原始振动信号特点、早期故障信号的特性以及复杂传递路径对振动信号的影响，运用VMD将原始振动信号分解为一系列本征模态函数(IMFs),提出了转频分量剔除方法，通过峭度准则优选2个峭度较大的IMFs分量进行重构；基于网格搜索法研究了MCKD算法参数优化方法，用以增强重构信号的周期性故障特征，消除复杂传递路径对轴承滚动体故障信号的影响；利用1.5维谱分析重构信号，建立了复杂传递路径下轴承滚动体故障特征提取新方法，实现了轴承滚动体故障的准确诊断；为了证明方法的有效性，选取美国凯斯西储大学轴承SKF6205基座滚动体数据进行试验验证与分析。试验结果表明：网格搜索法获得了MCKD算法的最优滤波长度与冲击周期参数(365、85),优化MCKD算法增强了重构信号的故障特征，减少了无关频率分量，明显降低了其他成分的干扰；提出的故障特征提取方法在0、735和1 470 W负载条件下均提取到了轴承滚动体的故障特征频...     

基于大样本数据的中型载货汽车使用可靠性研究

利用大量的实际运行样本数据，借助数理统计手段，揭示了国产典型中型载货汽车的整车运行故障的发生规律，给出了其故障密度函数ｆ（ｌ），故障分布函数Ｆ（ｌ），可靠度函数Ｒ（ｌ）的故障函数λ（ｌ），求取了其若干可靠性特征量的估计值，并相应得出了一些极有意义的结论。     

无刷励磁同步发电机转子动态故障仿真与研究

排除船用无刷发电机转子励磁发电机电枢三相绕组、旋转整流二极管故障，需要对发电机进行解体，属于船舶大修，而转子无故障时进行解体人力物力浪费极大．根据转子主要故障的计算机仿真和模拟试验论证，得出主励磁机励磁电流主要谐波含量和波形变化规律，根据这些规律和示波器的检测可成功判断无刷发电机转子动态故障．以嫩江轮和天目山轮发电机故障检修为例，验证了该方法的实用性．