哈尔滨市区域事故多发路段和黑点鉴别及应对措施

事故多发路段和黑点的鉴别与整治对于提高道路交通安全水平,保障人民生命财产安全具有重要意义。通过对哈尔滨市道里区主要道路交通事故数据的分析,利用质量控制法对各主要道路的交通安全水平进行评价,应用经验一鉴别指数法对事故多发道路进一步鉴别,找到事故黑点,通过对事故黑点的成因分析,并针对事故成因给出具体整治措施。     

道路交通事故多发路段的主成分分析法及改善措施的研究

分析变通事故因素，也就是分析人、车，路对于交通事故形成的影响。随着公路建设和经济发展，道路沿线环境的变化对交通安全的影响越来越大，在某些情况下，甚至成为交通事故的直接原因。科学地鉴别事故多发地点，找出诱发事故的因素，采取相应的对策和措施，对减少交通事故的危害具有重大意义。本对昆明石安公路碧鸡关至明波路段采用事故数法与主成分分析法相结合进行了综合分析，确定了交通事故多发地点和主要原因，并提出了相应的改善措施，使该路段交通事故，人员伤亡和经济损失明显降低，取得了良好的效果。     

乌鲁木齐市道路交通事故特性及多发路段鉴别研究

针对乌鲁木齐市道路交通事故问题突出的特点,定性与定量相结合,对乌鲁木齐市2007～2012年城市道路交通事故资料进行统计分析,得到乌鲁木齐市道路交通事故的分布特性.选取乌鲁木齐48条主干路作为研究对象,采用质量控制法对其进行事故多发路段鉴别研究,研究结果可为乌鲁木齐市事故多发路段的整治提供参考.     

试论高速公路事故黑点的排查与治理

随着我国社会经济的高速发展,高速公路的承载量持续增加,如何保障高速公路的安全畅通,遏制交通事故的发生,开展高速公路黑点的排查、治理是一个值得探讨和亟待攻克的课题.在对高速公路进行事故黑点排查整治时,要注重事故多发的"显性黑点",运用多种方法,采取有效措施,切实加强对高速公路事故的预防及对事故黑点的治理工作.     

国道109宁夏段事故多发点处治效果评价

事故多发点的合理处治可以有效的降低交通事故,减少交通事故的生命财产损失,对事故多发点的处治效果进行评价在一定程度上可以检验处治方法的合理性。介绍了各个事故多发点的处治情况,通过对事故历史资料的调查统计,分析了处治后事故发生状况,系统地介绍了处治效果评价的基本理论,并对这些多发点的处治效果进行了评价。     

交通事故多发路段危险因素的模糊诊断法

道路交通事故多发路段的危险因素诊断是事故路段改造的前提和基础,建立可靠的道路危险因素诊断模型,可以更有效的提高危险路段整治的效果。根据模糊诊断原理,建立了道路交通事故多发路段的事故形态与事故原因模糊关系模型,并提出了基于历史事故数据统计的隶属度函数。利用模糊关系诊断模型,得到道路的主要危险因素及其排序,为道路安全设施改善决策提供了依据。     

基于事故数据分析的山区高速公路事故易发段对策研究

对某高速公路事故多发段的交通事故形态进行分析,结合道路结构、道路线形、运行环境等多种因素进行综合分析,对事故多发路段采取了有针对性的处治对策,降低了交通事故的发生概率,提高了道路容错能力。     

高速公路交通事故多发点鉴别及评价体系的构建

近年来,随着高速公路交通安全事故多发地点问题的日益严重化,高速公路交通事故发生次数的增加,对高速公路交通服务质量造成严重的影响。如何通过科学合理的鉴别方法,对高速公路交通事故多发点产生原因进行详细的分析,并提出有效的解决措施,以提高道路交通的安全性,成为我国交通领域面临的紧迫任务。首先提出高速公路交通事故多发点鉴别的新思路,分析了交通安全系统中各影响因素,确定了事故多发点的评价指标,用于交通事故多发点鉴别分析,从而起到辅助道路交通宏观管理决策的作用。     

承德市道路交通事故易发多发点段分析及治理措施

对承德市境内国道、省道、高速公路辅线的交通事故多发路段、事故多发点进行了详细的分析,根据交通环境、道路状况提出了相应的治理措施。     

沪宁高速公路交通事故黑点整治对策研究

本文在对沪宁路近三年半交通事故统计分析的基础上，系统分析了沪宁高速公路交通事故严重程度、形态分布、时间分布等特征，采用改进的事故频率法对事故黑点鉴别，详细分析了事故黑点的成因，进而提出了具有针对性的交通事故黑点整治对策。     

不同类型道路黑点事故诱因分析与治理

道路交通事故黑点的有效鉴别可以显著降低交通事故的发生率与损失后果。首先对道路交通事故多发的黑点路段进行了分类,然后分析了各类路段事故诱发因素,最后针对这些路段的事故诱因提出了相应的治理改造对策。     

基于模糊神经网络的交通事故微观预测方法研究

道路交通事故微观预测包括对路段和交叉口事故指标的预测．本文总结现有预测方法的优劣性,探讨现有预测方法的改善方向,提出了基于模糊神经网络的交通事故微观预测方法,分析了网络结构和学习算法。以石河子市交通事故调查数据进行实例分析,选择路段事故影响因素作为输入变量,通过Matlab编程实现模糊神经网络的算法,并与负二项回归模型...     

计算机技术在交通事故再现中的应用

事故再现是道路交通事故责任鉴定或原因分析的重要方法,也是交通安全改善研究中的重要内容。应用以计算机技术为代表的高新技术,研究交通事故的快速处理技术,建立相应的系统是实现交通事故处理公正、客观、科学、快速的有效途径,同时也可为开发快速、方便的事故现场图绘制软件和更科学、实用的事故再现系统提供新的思路。     

道路交通事故数据深度挖掘技术与应用——以深圳市为例

现有道路交通事故统计分析技术存在数据项缺失、方法单一、实战应用性弱等问题,很难为公安交管部门提供针对性的辅助指导。基于深圳市2014—2016年交通事故数据,采用Apriori关联分析算法、贝叶斯理论以及模糊聚类等大数据挖掘方法,探索性地提出道路交通数据缺失数据项填补、事故伤亡特征因子甄别以及事故危险性分类评价方法。结果表明,该方法可有效提高道路交通事故数据完整性和事故伤亡特征因子甄别准确性,以及量化交通事故危险度评价。研究方法和结果可辅助公安交管部门开展道路交通事故预防和交通安全管理工作。     

基于交通流量的城市交叉口事故预测研究——以广州市为例

通过对广州市天寿路交叉口高峰时段的流量调查及广州市的交通事故数据分析,发现北京市与广州市交通流量与事故数据存在相近性关系。应用线性回归分析法、事故率法建立北京市交通流量与交通事故数之间的一元线性关系模型,对广州市某交叉口的交通事故数进行预测分析。结果表明,在交通流量高峰时段,影响交通事故的最主要因素为交通流量,交通流量对于快速处理的事故影响作用大于一般事故;在交通流量相当小时段,交通事故存在着很大的偶然性,两者的关联度不高。     

农村道路交通安全研究

对我国交通事故的统计分析发现,发生在农村公路上的交通事故占全国交通事故比例较大,事故死亡率较高,尤其是在广大的西部地区。为此,文章通过对农村道路交通事故进行分析,找出引发交通事故的原因,提出相应的解决办法。     

多层多维关联规则在交通事故研究中的应用

基于大量的真实交通事故案例,利用关联规则技术中的约束原则和Apriori算法思想,对交通事故信息进行数据挖掘,探求符合真实规律的关联规则.研究证明了关联规则在交通事故分析领域有着良好的应用前景,不但能够加深对交通事故的认识,还可以为改善道路建设以及提高车辆安全性提供很多有价值的参考.     

交通事故的真实性分析

根据采集得到的真实事故数据，采用车辆损伤分析、能量分析和仿真分析等分析方法，同时应用KS—DYNA和MADYMO软件对交通事故进行重建，有助于认识交通事故发生的过程，了解事故损伤变形机理，从而进行事故责任认定和保险事故定损。     

高速公路交通安全对策研究

对沪宁路近三年半交通事故进行了统计分析，从事故的严重程度、形态分布、时间分布等方面对沪宁路的交通事故特征进行了系统分析，并采用了改进的事故频率法进行了事故黑点鉴别，对造成事故黑点的成因进行了详细地分析．进而提出了具有针对性的交通安全对策。所得结论对其他地区高速公路的交通安全具有指导意义。