移就的修辞方式修辞效果及翻译方法

移就是在特殊语言环境中改变词语搭配关系的一种临时迁就,是词语搭配的创造性运用。其常用的修辞方式分为移人于物、移物于人、移物于物三种。其修辞效果是能传达丰富的情感,产生出无穷的艺术张力。移就修辞格的翻译可采用直译法、位置还原法、状语化法和分译法等。     

新闻英语中比喻类修辞格及其翻译

比喻是语言中历史最悠久的修辞格之一.在新闻英语中,比喻也是最常用的修辞手段.本文对新闻英语中常用的几种比喻类修辞格进行欣赏和比较,分析各种辞格的修辞特点,并探讨了新闻英语中比喻类修辞格翻译的技巧和方法.     

论英语比喻修辞格翻译方法及其翻译原则

对英语修辞格英译汉,要遵循修辞效能对等原则,文化差异原则等。巧妙翻译英语修辞格将使其再现于译文之中,实现译文的语言风韵和语言效能与原文紧密吻合,从而复现源语言修辞美与意境美及其语感效能和文化内涵。     

英语强调表达法浅析

在说话或者写文章过程中,有时为了使语句有力或为了强调句中的某一成份,我们通常用强意表达法。所使用的强意词或强意结构都是用来修饰一个词或一个句子,加强词义和语义,以突出被强调部分。本文对英语中的强调表达方法进行了分析。     

基于语料库对“感情形容词词干+がる/そうだ”的认知研究

形容词分为感情形容词和属性形容词,日语中的感情形容词不能直接用于表达他人的感情和感觉,需通过后续「がる」或「そうだ」实现。通过语料库检索可以发现,「がる」和「そうだ」的使用情况大有不同,而这与认知主体的认知过程有着密不可分的关系。与日本人认知过程大有不同的中国学习者如不对此加以了解,就有可能学到不自然的日语。     

基于语料库的英语中程度副词语义韵对比研究

采用基于语料库的"中介语对比分析法",分别以中国学习者英语语料库(CLEC)和由Mark Davies 开发的BYU-BNC①语料库为基础,利用WordSmith Tools,以节点词rather和quite为例,将两个语料库中显著形容词搭配词的语义特征进行对比分析,调查中国英语学习者在书面语中程度副词与形容词搭配时所呈现出的语义韵特征.研究结果表明,中国大学生在程度副词搭配方面所呈现出的语义韵特征与本族语者的使用惯例之间有显著差异,可归纳为三个特征:1.典型搭配使用频率较低,且随意性较大;2. 语义韵冲突,不和谐;3. 词语搭配类型偏少,语义范围狭窄.     

英语语块与大学英语写作

语块是英语学习的重要内容之一,它介于语法和词汇之间,是整体习得并储存在记忆中的范例,是一种普遍存在于英语习得过程中,却被经常忽略的语言现象.本文从语块的定义和分类出发,归纳并探讨语块在大学英语写作中的地位和作用,主要表现在:语块将有助于提高语言表达的地道性和生动性;有利于增强选词能力,提高语言表达的准确性;有利于增强语言表达的流利性;提高组篇能力.     

试论英语篇章中状语成份的管领词

在英语篇章分析中,不同的管领词所修饰或通领的管界的范围和位置不尽相同．对管领词的识别和区分对篇章的组织和发展的理解至关重要．本文结合语篇分析和现代语法,就状语类的管领词采用了新的划分方法,并认为这种方法可能会更好地帮助语篇的分析和理解．     

轮机英语的文体特点

随着科学技术的发展,EST"科技英语(English for science and technology)的名称不胫而走,于是相继出现了"外贸英语"、"轮机英语"、"广告英语"、"法律英语"等.科技英语在其发展中形成了一定的文体形式,它不以语言的艺术美为其追求的目标,它讲求逻辑上的条理清楚和思维上的准确严密.轮机英语主要是有关远洋船舶上轮机员用语及机舱机器构造及工作原理的.它包括业务会话、阅读、和书写三部分.其中阅读部分主要有机器的构造、工作原理及其维修保养;书写部分主要有轮机日志、修理单和物料单等等.本文将主要就轮机英语的阅读和书写二部分的书面英语从用词、语法结构等方面对轮机英语的文体特点及其在教学中的运用进行探讨,以期有助于提高轮机英语的教学效果.     

细胞内包含物与包含体

<正> 包含物(Inclusions)与包含体(lnclusion bodies)长久以来,均系光学显微镜下的概念。前者原指积存于细胞质内有一定形态表现,有或无界膜的各种代谢物质的总称如糖元,脂类、分泌粒等。后者主要指某些细胞内存在的园形、椭园形或不规则的小体,为1938年Findly氏描述细胞与病毒相互关系的形态学指标而命名,实际上它不过是病理状态下的一种特殊的包含物而已。伴随电子显微镜及细胞超微结构研究的进展,日本学者将封入     

基于T型麦克风阵列的近场三维声源定位

基于麦克风阵列的声源定位技术在视频会议、声音检测、助听器、车载免提电话等领域有重要的应用价值,成为当前语音信号处理的热点。本课题根据阵列信号处理中的MUSIC算法为原型,根据语音信号的特点,将其进行改进,改进后的算法可以应用于近场的声源定位,并介绍了一种基于T型阵的三维定位方法,提高了定位精度且降低了计算复杂度。     

ENDPOINT DETECTOR OF NOISY SPEECH SIGNAL USING A RECURRENT NEURAL NETWORK

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＥｎｄｐｏｉｎｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｓｐｅｅｃｈｓｉｇｎａｌｉｓｉｍｐｏｒｔａｎｔｉｎｍａｎｙａｒｅａｓｏｆｓｐｅｅｃｈｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ,ｓｕｃｈａｓｓｐｅｅｃｈｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ,ｓｐｅｅｃｈｒ...     

An Approach to Hide Secret Speech Information

Introduction Informationhidingasacommunicationprob-lem[1]canbeadoptedtoprotectthesecurityofme-dia(signal)andchannelofcommunication.Media securityisrelativetocopyrightprotectionofdigital media,i.e.watermarking.Channelsecurityasso-ciateswithsecurecommunication.Mostresearch todaylayparticularstressontheformer,whilelit-tleattentionispaidtothelatter.Thispaperisfo-cusedonthesecurityofcommunicationchannel,proposesanapproachofreal-timespeechsecure communicationbasedonthetechniqueinformation hiding.Th…     

论英汉习语中设喻形象的翻译

比喻在英汉习语中的运用较多，但由于文化的不同，设喻形象上有较大差异。本文通过分析英汉习语差异的原因来论述英汉习语中设喻形象的翻译。     

A FRACTAL INTERPOLATION SPEECH CODING ALGORITHM

ＡＦＲＡＣＴＡＬＩＮＴＥＲＰＯＬＡＴＩＯＮＳＰＥＥＣＨＣＯＤＩＮＧＡＬＧＯＲＩＴＨＭ＊ＺｈｏｕＺｈｉｊｉｅ（周志杰）ＨｕＧｕａｎｇｒｕｉ（胡光锐）（Ｄｅｐｔ．ｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｈａｎｇｈａｉＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖ．）...     

基于语音识别的遥控小车研究

语音识别与处理技术在信息技术的人机接口中得到了普遍关注，音控小车是语音识别的典型应用之一。基于无线遥控技术介绍了音控小车的结构，分析了语音识别模块和无线收发模块的基本原理及设计过程；对音控小车的驱动和控制进行了介绍，成功实现了基于语音识别的遥控小车设计，其设计思想和方法对需要进行语音无线远程控制的设备具有一定的参考价值。     

一类流量增减最大值可预见的不确定网络最大流的模型与算法

不确定网络最大流问题是现实中普遍存在的一种网络流问题,针对该问题中的流在传输过程中增减并存的特征给出了一种模型及算法.将其网络上增加弧上的增加量作为初始输入量之一,经过特定运算将其转化为只损耗网络,运用有损耗网络最大流问题的算法进行最终求解.最后,通过实例验证了其正确性.     

RESEARCH FROM SINGLE FRACTAL DIMENSION TO GEN-ERALIZED FRACTAL DIMENSION OF SPEECH

ＥＮ－ＥＲＡＬＩＺＥＤ ＦＲＡＣＴＡＬ ＤＩＭＥＮＳＩＯＮ ＯＦ ＳＰＥＥＣＨTX＠董远＠胡光锐＠陈玮ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＳｅｖｅｒａｌｍｅｃｈａｎｉｓｍｓｉｎｓｐｅｅｃｈｆｌｏｗｓｃａｎｂｅｖｉｅｗｅｄａｓｒｏｕｔｅｓｔｏｃｈａｏｓ．Ｔｈｅｎｏｎｌｉｎ...     

Enhancing Speech Recognition for Parkinson's Disease Patient Using Transfer Learning Technique

Parkinson's disease patients suffer from disorders of speech.The most frequently reported speech problems are weak,hoarse,nasal or monotonous voice,imprecise articulation,slow or fast speech,difficulty starting speech,impaired stress or rhythm,stuttering,and tremor.To improve the speech quality and assist the patient with speech rehabilitation therapy,we have proposed the speech recognition model for Parkinson's disease patients using transfer learning technique (PSTL),where we have pre-trained the long short-term memory (LSTM)neural network model with our developed publicly available dataset that has been obtained from healthy people through the social media platform.Then,we applied the transfer learning technique to improve the performance of the PSTL framework.The frequency spectrogram masking data augmentation method has been used to alleviate the over-fitting problem so that the word error rate (WER) is further reduced.Even with a limited dataset,our proposed model has effectively reduced the WER from 58％ to 44.5％ on the original speech dataset and 53.1％ to 43％ on the denoised speech dataset,which demonstrated the feasibility of our framework.