准正交空时分组码的设计与性能分析

本文分析了现有的几种准正交空时分组码的结构,在此基础上提出了一种新的四天线准正交分组码编码方案,丰富了四天线准正交空时分组码的可用码字。仿真结果表明,在不增加译码复杂度的情况下,新的编码方案性能接近于TBH码和Jafarkhani码。比较了最大似然译码算法和最小均方误差译码算法,仿真结果表明,最小均方误差译码算法对新的准正交分组码具有较好的检测性能,译码复杂度降低。     

遗传算法优化的模糊神经网络在故障诊断中的应用

本文针对船舶柴油机故障诊断系统提出了一种基于遗传算法优化训练的模糊神经网络诊断方法,介绍了这种模糊神经网络故障诊断系统的结构及其参数形式,通过遗传优化算法对它的权值和阈值进行了学习优化训练。这种方法可以有效地避免通常所选BP算法训练易陷于局部极值的问题,最后将该遗传算法优化训练的模糊神经网络系统应用到船舶柴油机的故障诊断中,通过仿真研究,说明了该方法的有效性。     

基于T型麦克风阵列的近场三维声源定位

基于麦克风阵列的声源定位技术在视频会议、声音检测、助听器、车载免提电话等领域有重要的应用价值,成为当前语音信号处理的热点。本课题根据阵列信号处理中的MUSIC算法为原型,根据语音信号的特点,将其进行改进,改进后的算法可以应用于近场的声源定位,并介绍了一种基于T型阵的三维定位方法,提高了定位精度且降低了计算复杂度。