边坡监测中FCM聚类算法的应用研究

利用模糊聚类分析方法将边坡进行安全等级分类,在提高变形监测效率的基础上可降低工作量。FCM聚类分析算法更具科学性,是理论最为完善且应用较多的算法。利用边坡的坡角、高度、边坡所处的水文地质条件作为影响边坡稳定的影响指标,来对边坡监测点的安全等级分类,从而降低工作量,提高工作效率。     

工程模糊集理论在边坡稳定性评价中的应用

为了准确地评价公路边坡的稳定性,通过分析有关的模糊因素,建立模糊判断矩阵,结合层次分析法确定各评价指标的目标权重,用工程模糊集理论对边坡进行综合评价,并应用该模型对某高速公路典型边坡的稳定性进行综合评价。实践表明,本方法考虑因素全面、计算结果合理。     

工程模糊集理论在边坡稳定性评价中的应用

为了准确地评价公路边坡的稳定性,通过分析有关的模糊因素,建立模糊判断矩阵,结合层次分析法确定各评价指标的目标权重,用工程模糊集理论对边坡进行综合评价,并应用该模型对某高速公路典型边坡的稳定性进行综合评价。实践表明,本方法考虑因素全面、计算结果合理。     

公路岩质边坡稳定非线性模糊综合评判方法

选取公路岩质边坡稳定性主要影响因素建立模糊评判模型,采用非线性模糊综合评判方法对公路岩质边坡稳定性进行评价,与模糊综合评判方法相比其能反映不利因素对评价结果的突出影响,使评价结果更具合理性,工程实例表明该方法的合理性与可行性.     

路堑边坡危险性模糊综合评价法在桐千线中的应用

由于路堑边坡危险性受地质、地形、水文、外界等众多因素影响,能否正确评价其危险性,关系到人民生命财产安全问题。路堑边坡的稳定性属模糊性范畴,模糊综合评价法在边坡危险性评价中得到广泛应用。本文结合工程实例,运用该评价方法对某一路堑边坡危险性进行评价,符合性较好。     

影响公路边坡稳定的因素及防治措施

边坡是公路工程中的一个重要组成部分,边坡防护的总体效果直接影响到人们对公路的总体评价.本文分析了常见影响公路边坡稳定性的因素以及采取的防护措施.     

公路边坡稳定性评价及治理

滑坡是公路建设中常见的地质灾害，对公路工程的安全施工及运营有严重影响。本文以某公路工程边坡治理为背案，结合实际工程地质特征，分析了影响边坡稳定的各种因素，采用弹塑性理论与极限平衡理论相结合的方法，借助数值模拟，对边坡的稳定性进行评价，并针对潜在的滑坡提出综合治理措施。工程实践证明：用此方法进行边坡治理效果良好。其工程经验可供其它类似的公路边坡治理借鉴。     

山区高速公路边坡稳定性评价方法浅析

山区高速公路边坡的稳定性对道路交通安全具有重要影响,通过对国内外很多边坡稳定性评价方法的介绍,指出了各种边坡稳定性评价方法存在的缺陷,并提出了一些建议。     

基于遗传算法的FCM算法在边坡监测中的应用研究

利用模糊聚类分析方法将边坡进行安全等级分类,对于边坡的治理是一种有效的方法。传统的聚类是一种局部搜索方法,易陷入极小值。遗传算法(GA)是一种应用广泛的全局寻优算法,将其与FCM算法进行结合,更准确地进行分类。     

高寒高海拔地区岩质边坡稳定性评价研究

为研究高寒高海拔地区岩质边坡稳定性的评判方法,选取影响该类特殊地区岩质边坡稳定性的12项主要评判指标,作为模糊评判的评价因子,应用AHP方法和模糊数学理论确定各指标的权重和隶属度,从而构建高寒高海拔地区模糊综合评判体系模型。基于该模型对旁多水利枢纽工程右岸公路边坡稳定性作模糊综合评判,评价结果较为客观地反映了工程实际情况,对该类地区岩质边坡稳定性进行分析预测具有一定的指导意义和参考实用价值。     

公路运输站场体系规划方法及应用

为明确划分公路运输站场体系的层次,将中心地理论引入公路运输站场体系分析中,提出基于模糊聚类的公路运输站场分层规划方法。再结合贵港市公路运输站场规划,运用DPS 2.0软件对该市77个运输节点进行模糊聚类,结果表明:模糊聚类分析法对公路运输站场体系进行层次划分有很好的针对性。     

公路运输站场体系规划方法及应用

为明确划分公路运输站场体系的层次,将中心地理论引入公路运输站场体系分析中,提出基于模糊聚类的公路运输站场分层规划方法。再结合贵港市公路运输站场规划,运用DPS2．0软件对该市77个运输节点进行模糊聚类,结果表明：模糊聚类分析法对公路运输站场体系进行层次划分有很好的针对性。     

多变量聚类分析的高速公路交通流状态实时评估

针对交通状态单变量判断传统方法的不足,本文建立了基于多变量聚类分析的高速公路交通流状态实时评估方法.结合实际交通流数据,利用模糊聚类、K均值聚类等算法对速度、流量等向量进行聚类分析,给出适合当前高速公路特点的交通状况划分方法和关键参数.本文方法能够实时、准确、全面地反映交通流的运行情况,为制定高效的交通管理控制方案及合理的出行方案提供数据基础.     

基于因子分析法的边坡稳定性评价指标权重

为快速评价边坡的稳定性,以汤屯(汤口-屯溪)高速公路44个典型边坡为研究对象,采用因子分析法,对边坡稳定性的7个评价指标坡度、坡高、岩性、边坡结构、结构面胶结、控制性结构面、岩体完整性进行了分析,根据它们对边坡稳定性的影响进行排序,并将评价指标得分进行归一化处理后作为评价指标的权重值.研究结果表明:主因子重要性排序依次为边坡形态、边坡结构和结构面特征;评价指标重要性排序依次为岩体完整性、岩性、边坡结构、控制性结构面、结构面胶结、坡度和坡高.      

基于AHP和模糊熵的高速公路隧道重要度评价

在高速公路管理中,如何针对不同类型、不同区域、不同建设规模等数量繁多的隧道制定针对性、差别化的管理方案是管理部门的难题之一。本文通过参考国内外已有的研究成果,开展对高速公路隧道重要度影响因素的深入分析,提出六个重要度评价指标:隧道土建结构,隧道长度,隧道路面状况,隧道交通量,绕行距离,雨、雾、冰雪天气,并通过采用AHP方法与模糊熵法确定各指标权重,建立了完整的隧道重要度评价方法,使隧道管理部门能够根据高速公路中隧道重要度的差异,制定相应的管理方案。     

有软弱夹层岩体边坡的稳定性评价

对发育多个规则软弱夹层的岩体边坡稳定性评价方法进行了探讨。在塑性极限分析的基础上，采用机动位移法，提出可以用能量系数作为稳定性评价的标准，并推导了相应公式。通过川藏公路上一个典型滑坡实例的稳定性分析，与极限平衡法进行了对比，证明了本方法的可行性。