基于还贷的收费公路合理费率研究

由于经济发展相对滞后、公路建设资金短缺等客观因素制约,目前我国的收费公路很大一部分为收费还贷公路.从公路还贷的角度,在考虑公路建设方和用户双方利益的前提下,以交通均衡理论及最优化理论为基础,建立均衡状态下的基于还贷的公路收费费率--流量关系的双层规划模型,提出了模型的算法并加以应用,由此确定合理费率.     

收费公路最优费率的双层规划模型及GA解法

在分析了现有公路收费理论与标准确定方法的基础上,根据一般道路网络的系统特性,阐述了收费系统组成要素之间的博弈关系,建立了相应条件下的双层规划博弈模型。结合实例,运用基本的遗传算法(GA),对某高速公路的收费费率的确定进行了优化运算。     

高速公路最优收费费率的研究

以影响高速公路收费费率诸因素与费率之间的关系为主线索，运用经济学理论、交通行为理论和最优化理论，对高速公路收费费率的形成及其量化模型的建立进行了阐述。     

道路收费费率决定模型的比较分析研究

利用微观经济学原理,从不同收费目的下收费类型的划分着眼,对拥挤收费、还贷收费和经营收费三种不同收费目的下的道路收费率决定模型进行研究,并对各种收费理论进行定量比较分析,可为解决城市道路建设和收费问题提供理论依据.     

收费公路存在的问题及治理对策

贷款修路,收费还贷”政策经过多年实践证明,较好地缓解了公路建设资金短缺的矛盾,极大地加快了公路建设的步伐。收费还贷公路的建设,对促进我国交通公路事业的发展,提高公路网整体水平,缓解交通拥挤状况起到了重要作用。     

弹性工作制和动态停车收费组合策略研究

提出弹性工作制与动态停车收费的组合管理策略，探究组合策略下，出行分布的变化机理及动态停车收费费率的制定，以达到缓解通勤拥堵的目的. 构建双层规划模型建立动态停车收费费率的制定与多用户出行选择的相互作用关系，基于灵敏度分析的下降算法求解. 仿真模拟出不同弹性工作制规模时，均衡状态下多用户出行分布模式和优化的动态收费费率. 结果表明，组合策略能促使弹性与非弹性员工错峰出行，有效分散交通流，与单一策略相比，缓解路网拥堵的效果更好.研究成果为交通管理优化策略的制定提供了新思路.     

影响高等级公路收费标准的因素分析

提出了制定高等级公路合理收费标准的必要性,论述了制定高等级公路收费标准的原则,分析了影响收费还贷公路和收费经营公路收费标准的各种因素。     

收费道路均衡配流的双层规划模型分析

考虑弹性用户需求下,当两点之间的收费额增加时,阻抗会随之增加,交通需求量会相应减少,引入新的交通阻抗函数。根据弹性交通需求下交通均衡配流,考虑一个双层规划模型来考虑道路经营者收费道路费率制定,同时在这个基础上给出了基于遗传一模拟退火的混合优化算法（GASA）求解算法,最后通过一个数值算例加以简单的论证,得到比较合理的费率。     

开放式公路计重收费标准设计的仿真研究

结合山西省开放式公路收费的实际,确定了适应山西省开放式公路计重收费费率。通过建立开放式公路计重收费数学模型。运用Excel生成不同类型载货车的伪随机样本,设计微调器进行调整,对研究对象采用两种不同方法进行动态仿真。最终实现符合交公路发[2005]492号文件提供的计重收费指导原则的计重费率。     

道路收费费率决定模型比较分析研究

利用微观经济学原理，从不同收费目的下收费类型的划分着眼，对拥挤收费、还贷收费和经营收费三种不同收费目的下的道路收费率决定模型进行研究，并对各种收费理论进行定量比较分析，可为解决城市道路建设和收费问题提供理论依据。     

基于变权可拓物元和证据理论的收费公路PPP项目风险预警

“风险”是影响PPP项目顺利落地和高效运行的重要因素,适时掌握其风险状况对项目的成功至关重要.针对收费公路PPP项目,在文献研究和问卷调查的基础上,构建其风险预警指标体系,并设计了一套基于变权可拓物元和证据理论的风险预警模型.首先,采用变权可拓物元理论进行建模,计算不同专家视阈下的项目风险综合关联度,并进行归一化处理得到基本信度函数;然后,运用折扣系数法对其进行修正,采用证据理论合成修正后的基本信度函数,得到最终预警结果.以F省某收费公路PPP项目为例进行风险预警,验证该模型的合理性和有效性,为收费公路PPP项目风险预警提供借鉴.     

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双层规划及其求解算法在路网预测、票价制定等方面的应用已经取得了显著的成果.本文探讨了固定需求下公路收费标准与路网交通量分配之间的关系，利用一个双层规划模型来描述收费标准的制定问题，在此基础上利用灵敏度分析方法重点分析收费标准对道路阻抗的影响关系，最后通过一个数值算例加以证明.     

拥挤道路使用收费的理论构架

拥挤道路使用收费作为现代城市交通需求管理的有效措施在理论上和实践上都具有十分重要的意义。综述了拥脐道路使用收费的理论构架，包括静态拥脐道路使用收费的涵义，分类、理论基础及动态收费理论，这对进一步研究道路使用收费有一定的借鉴意义。     

弹性需求下拥挤道路收费的模型与算法研究

拥挤道路收费作为交通需求管理的一种有效措施在许多国家和地区开始提倡。研究了弹性需求下的拥挤道路收费问题,建立了双层规划模型,其中上层模型以用户盈余最大化为目标,下层模型满足弹性需求下的随机用户平衡(SUE)。基于双层模型求解的复杂性,设计了一个基于步长加速法和惩罚函数法的启发式算法,实例计算表明该模型与算法是有效的。     

收费公路PPP项目运营期收益调节的期权价值分析

收费公路PPP项目在项目运营过程中,CPI的变化影响项目的收益.在项目谈判阶段,分析CPI对项目收益的影响方式,依据PPP项目的风险共担、收益共享原则,对CPI影响下的社会资本收益不足或超额收益设定收益调节方法,能保障政府和社会资本双方收益、实现双方共赢.本文研究CPI对收费公路PPP项目运营期间收益的影响,提出能体现PPP项目投资回报机制的收益补偿和超额收益分享要求的应对CPI变化的收益调节模型,并用实物期权理论评价模型的期权价值.实证表明,收益调节模型能保障社会资本在收费公路PPP项目运营中的收益,并可以为政府和社会资本的合理决策提供参考,实现合作共赢.     

路网最优费率的双层规划模型及算法

为寻求系统、科学的路网最优费率测算方法,提出用双层规划模型描述路网管理者、收费道路经营者和车辆用户三者在费率决策中的博弈关系,其中上层以路网用户盈余最大化为目标,下层是弹性需求下的多车型随机用户均衡模型,设计了遗传-模拟退火混合优化的求解算法。计算发现路网收费收入目标的高低将直接影响测算所得费率的高低,进而影响各车型OD出行量,且时间价值低的车型用户比时间价值高的车型用户受费率变化的影响要更为显著,表明双层模型在费率决策过程中能兼顾相关各方的利益,建模时考虑车型分类能更合理地反映现实情况;与遗传算法、模拟退火算法相比,遗传-模拟退火算法计算结果最优。     

道路交通事故多层递阶预测方法

针对道路交通系统动态时变的特点，用多层递阶预测方法，建立了道路交通事故的多层递阶预测模型．将事故预测分解成对时变参数的预测和在此基础上对道路交通事故未来状态的预测两部分，通过对时变参数的精确预测提高事故预测精度．以1989—1999年我国某省道路交通死亡人数为原始数据建模，模拟结果显示，对2000-2001年的预测结果和实际道路交通死亡人数之间的平均误差为5．8％．     

道路交通事故死亡人数预测模型

为了对中国未来的交通安全形势做出科学预测,分析了中国道路交通安全状况的评价指标和主要影响因素,建立了以机动车保有量、人口、公路里程、客货运输周转量和国家控制力度为参数的道路交通事故死亡人数预测模型,并对1991～2004年各年的死亡人数进行了计算和未来年份死亡人数进行了预测。预测结果表明:预测模型精度高,平均预测误差为3.9%;得出2010年和2020年中国道路交通事故死亡人数的预测值分别为14万人和17万人,死亡人数由上升转为下降的转折点出现时间约在2010年到2015年之间。     

基于遗传算法的神经网络在道路收费中的应用

道路拥挤收费被认为是城市交通管理和控制的一个有效方法,国内外不少学者提出了模型和相应的计算方法。文章根据弹性需求下的拥挤收费模型,利用BP神经网络算法模拟路段流量和路段收费之间的对应关系,并在神经网络的训练过程中引入遗传算法,加速神经网络的全局收敛。通过训练后的神经网络制定收费,可以使得各路段流量基本达到最优路段流量的要求,并通过实例证明了该算法的有效性。