基于模糊聚类的城市快速路交通流状态划分

针对城市快速路交通流状态分类的问题,提出了一种改进的模糊C均值(FCM)算法.结合层次聚类算法和FCM聚类算法,运用层次聚类算法得到最佳聚类数和初始聚类中心,并通过Relief F特征加权对影响交通状态的不同特征指标赋予相应的权值,最终用FCM算法再次聚类得出交通流状态的分类结果.以VISSIM为工具,对该方法进行了模拟.对比分析结果显示,所提出的方法能够提高城市快速路交通流状态分类的效果.     

快速查找初始聚类中心的K_means算法

传统的k_means算法对初始聚类中心十分敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,容易陷入局部最优.为消除这种敏感性,针对k_means算法,提出了一种新的基于数据样本分布选取初始聚类中心的方法,对公共数据库UCI里面的数据实验表明改进后的k_means算法能产生质量较高的聚类结果,并且消除了对初始输入的敏感性.     

基于密度半径自适应选择的K-均值聚类算法

K-均值算法聚类速度快,易于实现,且对数据依赖度低,在文本聚类中得到广泛应用.然而,由于聚类初始中心点选择的随机性,传统K-均值算法以及其变种的聚类结果会产生较大的波动.文章对K-均值算法进行了改进,通过自适应选择最佳密度半径进而优化聚类初始中心选择的方法,得到一种适合文本数据聚类分析的改进算法.实验表明,该算法能够生成质量较高而且波动性较小的聚类结果.     

基于密度半径自适应选择的K-均值聚类算法

K-均值算法聚类速度快,易于实现,且对数据依赖度低,在文本聚类中得到广泛应用.然而,由于聚类初始中心点选择的随机性,传统K-均值算法以及其变种的聚类结果会产生较大的波动.文章对K-均值算法进行了改进,通过自适应选择最佳密度半径进而优化聚类初始中心选择的方法,得到一种适合文本数据聚类分析的改进算法.实验表明,该算法能够生成质量较高而且波动性较小的聚类结果.     

基于阈值和蚁群算法结合的聚类方法

为了改善聚类分析的质量，提出了一种基于阈值和蚁群算法相结合的聚类方法．按此方法，首先由基于阈值的聚类算法进行聚类，生成聚类中心，聚类个数也随之初步确定；然后将蚁群算法的转移概率引入K-平均算法，对上述聚类结果进行二次优化．实验表明，与尽平均算法等相比，该聚类方法的F-测度值（F-measure）更高．     

基于粗约简的数据流增量聚类算法

针对数据流聚类算法CluStream需预先指定微聚类数目无法准确描述数据流的变化,进而影响最终聚类结果的缺陷,提出了基于粗约简的数据流增量聚类算法RICStream(rough incremental clustering stream).该算法在保证聚类精度的前提下,对参与聚类的数据流属性进行动态调整,有效地减少了聚类时间和计算量.提出了一种可增量调整的网格结构以存储数据流,保证了聚类结果能有效反映数据流的变化情况.基于真实数据集和仿真数据集的实验结果表明,RICStream算法具有较高的效率和聚类精度.     

基于模糊聚类的城市快速路交通流状态划分

针对城市快速路交通流状态分类的问题,提出了一种改进的模糊C均值(FCM)算法。结合层次聚类算法和FCM聚类算法,运用层次聚类算法得到最佳聚类数和初始聚类中心,并通过Relief F特征加权对影响交通状态的不同特征指标赋予相应的权值,最终用FCM算法再次聚类得出交通流状态的分类结果。以VISSIM为工具,对该方法进行了模拟。对比分析结果显示,所提出的方法能够提高城市快速路交通流状态分类的效果。     

一种有效的数据流二次聚类算法

为提高数据分布不规则和含有噪音时的数据流聚类质量,提出了一种有效的数据流二次聚类算法TCLUSA.该算法基于分区思想,采用DBSCAN方法对每块分区进行聚类,以得到的簇的均值点作为其代表点,再用k-means对所获得的代表点进行聚类,算法采用分层结构保存每次聚类获得的簇参考点,直至获得最终结果.理论分析和实验结果表明,TCLUSA算法能有效提高数据流的聚类质量.     

两阶段混合粒子群优化聚类

为解决数据集样本维数较高时已有粒子群优化K均值算法计算速度较慢且聚类结果不稳定的问题,利用第1阶段聚类层次凝聚聚类获得准确率较高的子簇集合,作为粒子群优化K均值聚类算法初始聚类中心的搜索空间,进行第2阶段聚类.提出了一种简化的粒子编码方法,以减小样本维数对计算复杂度的影响;引入混沌的思想,以保持粒子种群的多样性,从而避免粒子群优化算法可能出现的早熟现象.通过两阶段聚类,有效地融合了粒子群优化、层次聚类与划分聚类算法的优点.在多个UCI数据集上的聚类结果表明,与几种对比算法聚类结果的最优值相比,其纯度分别提高了1%~8%,且耗时减少50%以上.      

基于有趣地点压缩的时空轨迹聚类

研究移动物体时空轨迹局部关键地点时空相似的聚类问题.根据移动物体的运动状态提取轨迹中的有趣地点,利用最小包围盒技术对这些有趣地点进行描述,得到基于有趣地点压缩的轨迹表示形式;然后给出一个时空属性相结合的相似性度量公式,对压缩表示的轨迹进行相似性度量;基于这个相似性度量公式对轨迹进行聚类,聚类方法采用层次聚类法.实验结果表明,本文提出的方法能有效地对移动物体时空轨迹进行聚类,由于采用了增量式的轨迹压缩方法,不仅提高了聚类的速度,而且还实现了增量式的轨迹聚类.     

Web Data Aggregation in MOLAP： Approach,Language, and Implementation

This paper investigates the Web data aggregation issues in multidimensional on-line analytical processing (MOLAP) and presents a rule-driven aggregation approach. The core of the approach is defining aggregate rules. To define the rules for reading warehouse data and computing aggregates, a rule definition languagearray aggregation language (AAL) is developed. This language treats an array as a function from indexes to values and provides syntax and semantics based on monads. External functions can be called in aggregation rules to specify array reading, writing, and aggregating. Based on the features of AAL, array operations are unified as function operations, which can be easily expressed and automatically evaluated. To implement the aggregation approach, a processor for computing aggregates over the base cube and for materializing them in the data warehouse is built, and the component structure and working principle of the aggregation processor are introduced.     

对多路数组聚集方法的研究及其优化

为了解决针对MOLAP服务器中的数据立方体的有效计算问题，对立方体全物化的多路数组聚集方法进行了研究与分析。在此基础上，提出了一种寻找最优聚集次序的方法，该方法克服了传统多路数组聚集需要计算所有扫描次序的缺陷，通过对各维数据的比较，找到一种特定的扫描方式，以方便、快捷地对以数据立方体形式存储于MOLAP服务器中的多维数据进行聚集操作，进而优化数据立方体的有效计算。     

血液在低压差下作管形定常层流流动其表观粘度与红细胞可逆性聚集的关系

目的　探讨血瘀症的流变学机理。方法　自制流变仪 ,在压差、管径、流态等方面接近人体静脉血流的仿生条件下 ,观察红细胞可逆性聚集与低压差粘度的关系。并与旋转式粘度计测量的结果相比较。结果　在管形定常层流流动中 ,当 τW<7.67× 1 0 -5N/cm2时 ,无论是红细胞本身硬化 ,还是血浆中缺乏使红细胞发生生理性聚集的有效成分 ,只要红细胞丧失了正常的聚集功能 ,低压差粘度均明显高于正常。此与旋转式粘度计测量的低切粘度相反。说明低压差粘度与低切粘度之间无正相关性。结论　流态不同 (片形、管形 ) ,血液的流变特性不同。在管形定常层流流动中 ,红细胞丧失了正常的聚集功能是低压差粘度增高的主要原因。它使静脉血回流阻力增大 ,微循环流出不畅 ,进而造成血液淤滞     

一类面向多属性评价的广义聚合算子MAAO

多属性评价问题中不确定性、不精确性和非独立性导致的非可加性以及可鉴别性是评价中的难点问题.本文基于模糊测度和模糊积分提出一种广义的多属性聚合算子,给出了形式化表达、性质分析和多维描述.该算子能够聚合得到解决上述问题的综合评价结果,对于建立切合实际的定量化评估方法具有较好的现实意义.     

山豆根硷对家兔血小板聚集性的影响

本文观察了山豆根硷对家兔血小板聚集性的影响。结果表明,体内外给山豆根硷明显抑制ADP、AA和Coll诱导的血小板聚集,存在剂量依赖关系,在最大聚集率减少的同时:促进ADP、AA诱导的血小板聚集解聚,减慢Coll诱导血小板聚集速度;对三种促聚集剂的抑制无明显选择性。提示其作用机制可能与钙拮抗作用有关。     

急性心肌梗塞患者血浆纤维蛋白原浓度及聚集功能的变化

对１０例急性心肌梗塞（ＡＭＩ）患者及６０例健康对照血浆纤维蛋白原（Ｆｇ）浓度及聚集功能测定表明：ＡＭＩ患者血浆Ｆｇ浓度明显升高，Ｆｇ聚集功能明显增强，与对照组比较有明显差异（Ｐ＜０．００１）；但Ｆｇ浓度升高并在病程中有动态变化，Ｆｇ聚集功能则无动态变化；ＡＭＩ并发症组比无并发症组患者，上述２项指标均有明显升高（Ｐ＜０．００１）。提示Ｆｇ浓度升高及聚集功能增强与ＡＭＩ的发病有一定关系，对其预后有一定参考价值。     

级配碎石基层材料及最佳级配

级配碎石基层是柔性基层的一种,在国外有着广泛的应用。级配碎石基层应用过程中较为关键的问题是要保证其材料质量和级配,并采用合适的压实工艺。     

绞股蓝总皂甙对家兔血小板聚集性影响的电镜观察

本实验应用电镜技术,观察了绞股蓝总皂甙对家兔血小板聚集性的影响。结果表明,绞股蓝总皂甙本身对血小板结构无影响,但可抑制ADP,AA,Collagen诱导的血小板外形的改变,伪足的形成和颗粒的释放。进一步证实了绞股蓝总皂甙对血小板功能的抑制作用。     

甘肃省现代服务业集聚水平的实证分析

利用区位基尼系数的分析方法,分析甘肃省现代服务业集聚水平,得出甘肃省现代服务业的区位基尼系数不太显著,没有产生集聚效应。从一定程度上明确了对甘肃省现代服务业发展水平的认识,为今后甘肃省现代服务业发展提供政策建议。     

基于大站换乘的旅客列车开行模式研究

研究基于大站换乘的旅客列车开行模式及其适用条件,分析了当前旅客列车开行方案面临的新形势及直通优先模式存在的主要问题。作者对基于大站换乘的旅客列车开行模式的主要思路进行了分析,主要包括：铁路客运站类别划分、铁路客流划分、旅客列车类别划分、客流集结规律、基于集结后的客流的旅客列车开行数量的确定方法;提出了基于大站换乘的旅客列车开行模式的适用条件,主要包括：大站规划与设计要体现方便换乘的功能、创新铁路企业客运组织理念、改变旅客出行行为,从而为采用基于大站换乘的旅客列车开行模式提供理论支持。