不同类型道路黑点事故诱因分析与治理

道路交通事故黑点的有效鉴别可以显著降低交通事故的发生率与损失后果。首先对道路交通事故多发的黑点路段进行了分类,然后分析了各类路段事故诱发因素,最后针对这些路段的事故诱因提出了相应的治理改造对策。     

基于事故空间分布交通事故多发地点鉴定新方法

引言 道路交通事故多发点又称黑点(Black Spot),是指道路上交通事故显著突出的路段或交叉口.如果道路交通事故的发生是完全随机的,那么道路交通事故在不同路段上的分布应该是均匀的,而一些事故异常集中的路段则反映了该处可能存在着影响交通安全的不利因素.     

基于事故黑点识别模型的江西省普通国省道公路事故黑点路段选择

文章以江西省近5年普通国省道公路交通事故数据为基础,结合各主管部门的管理经验,使用事故多发道路筛选方法,以事故起数、路产损失绝对值为参考,以单起事故路产损失、事故起数占比/里程占比、路产损失占比/事故起数占比相对值为依据,筛选出事故频发的普通国省道公路。同时根据事故黑点识别方法与模型,使用事故频数法计算单元路段平均事故次数与事故次数临界值,将单位里程路段交通事故起数与事故临界值进行比较,高于事故临界值的路段即为事故黑点路段。     

基于事故空间分布交通事故多发地点鉴定新方法

引言道路交通事故多发点又称黑点(Black Spot),是指道路上交通事故显著突出的路段或交叉口。如果道路交通事故的发生是完全随机的,那么道路交通事故在不同路段上的分布应该是均匀的,而一些事故异常集中的     

浅谈路段安全改善措施

通过对黑龙江省高等级公路交通事故数据的统计分析,并结合对典型路段的实地考察发现,由于道路等级的原因,二级公路的道路条件相对较差,同时发现大部分二级公路的交通事故与道路条件有直接或间接关系,事故的统计结果也有明显的聚集性,这种非随机性的事故分布表明二级公路上的交通事故与道路条件有着内在的联系,课题组按照事故多发路段的道路特征对其事故成因和存在的安全隐患进行安全分析,针对各类路段存在的安全问题提出适当的改善对策。     

二广高速K710～K713事故多发路段原因分析与对策研究

探讨二广高速K710~K713事故多发路段交通事故特点,对事故时天气情况及事故形态进行分析,对事故路段道路平纵面、路面情况等可能引起事故的道路因素进行研究,提出预防交通事故的具体对策。     

长大下坡路段安全保护措施探讨

我国西部山区道路多存在较多的长大下坡路段,而长大下坡路段又是交通事故的多发地段。根据交通事故的类型分析事故原因,进而提出相应的安全保护措施,可减少交通事故的发生,降低事故后果的严重性。     

交通事故多发路段危险因素的模糊诊断法

道路交通事故多发路段的危险因素诊断是事故路段改造的前提和基础,建立可靠的道路危险因素诊断模型,可以更有效的提高危险路段整治的效果。根据模糊诊断原理,建立了道路交通事故多发路段的事故形态与事故原因模糊关系模型,并提出了基于历史事故数据统计的隶属度函数。利用模糊关系诊断模型,得到道路的主要危险因素及其排序,为道路安全设施改善决策提供了依据。     

基于事故数据分析的山区高速公路事故易发段对策研究

对某高速公路事故多发段的交通事故形态进行分析,结合道路结构、道路线形、运行环境等多种因素进行综合分析,对事故多发路段采取了有针对性的处治对策,降低了交通事故的发生概率,提高了道路容错能力。     

高速公路路网环境事故影响范围预测方法

基于高速公路交通事故状态下交通流影响特征,对交通波理论在交通事故影响传播分析领域的传统应用方法进行修正。首先,分析高速公路交通事故形成的车道交通波在事发位置上游路段影响传播情况,并提出相应的交通事故影响范围预测方法;然后,将路段环境下的交通事故影响传播分析方法延伸应用到考虑汇入、汇出车流的路网环境,分析高速公路交通事故在上游主线、上游入口匝道及其衔接道路、上游出口匝道及其衔接道路上的影响传播过程,建立高速公路交通事故影响范围预测流程;最后,提出高速公路路网环境下交通事故影响范围预测方法。     

高速公路事故多发点鉴别及诱发因素识别

为了提高事故多发点鉴别的客观公正性及自动化识别水平,提出了在公路沿线上划分初始评估地点的动态聚类算法,建立了鉴别事故多发点的自组织神经网络模型,给出了基于离散多变量算法与概率分布相结合的事故多发点突出事故诱发因素识别过程. 方法应用结果表明,基于动态聚类的初始评估点划分方法能够客观地描述出事故点在公路沿线上的集中与分散状况,而神经网络鉴别模型能够对初始评估地点的安全状况进行自动分类且结果较合理. 在掌握了能够满足统计分析要求的事故样本点数量的基础上,能够应用突出事故诱发因素识别方法建立一套评估标准,并用来识别事故多发点的突出事故诱发因素.     

桥梁施工中的风险识别和风险评价

分析桥梁工程施工中常见风险的特点和风险事故,提出了风险识别依据和识别方法,并探讨了风险评价准则和风险评价法,以期为保障桥梁工程的施工质量提供参考.     

大学生人身伤害事故归责原则分析

高校在办学过程中发生的大学生人身伤害事故的解决主要取决于如何认定高校与大学生的法律关系及高校责任的归结问题.高校与大学生的法律关系不是单一的,包括教育行政法律关系、民事法律关系等,因此决定其归责原则体系应由过错责任原则、过错推定责任原则组成.提出解决大学生人身伤害事故的赔偿应实现市场化.     

重庆高速公路事故多发路段原因分析及对策

结合重庆高速公路事故统计信息，通过对事故多发路段的鉴别，选出12个比较有代表性的事故多发路段进行现场勘察，从道路结构、交通条件、道路线形、路侧环境、驾驶员心理等各方面因素进行具体的单因素分析，再结合典型路段，依据事故多发的实际道路情况进行全面的多因素分析，最后针对事故多发原因从工程措施和管理两方面提出对策。     

基于GIS的道路热区鉴别方法

基于地理信息系统以及热区基本模型,研究了道路热区的鉴别方法。该方法对道路网依据一定优先权进行合并以获取道路基本单元,模拟了交通事故的空间分布,并采用Monte Carlo法定义各道路基本单元交通事故数阈值,通过检验道路基本单元的空间邻近性得到热区,并对上海世博园周边道路热区进行了鉴别。分析结果表明:道路网经合并后,不规则道路基本单元的百分比由41.5%下降到14.8%;世博园周边共有84个仅涉及车辆、33个涉及行人的热区,与实际相符。可见,该方法能有效鉴别道路危险区域。     

地铁施工事故的多维关联规则分析

针对地铁施工事故频发,施工事故数据间的关系日益复杂的特点,提出了多维关联规则在地铁施工事故数据的具体应用方法,展现了“人-机-环境-管理”和事故发生类型之间如何挖掘强关联规则的过程。通过30个地铁施工事故数据的分析,利用Excel软件对数据进行处理,找出可能导致地铁施工事故发生的频繁因素的组合来,发现并评论施工事故类型发生的潜在规律,并将这些规律作为现实中管理者做出预防措施的依据。     

道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型

针对现有道路交通事故预测方法在实际应用中的不足，引入多因素时间序列法，建立了道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型．该预测模型兼有单因素时间序列法和多元线性回归法两者的优点，通过单因素时间序列法可以方便、快捷地得出事故影响因素的预测值，而利用多元线性回归法可将各种事故影响因素综合起来，预测出道路交通事故总体发展趋势．实例计算证明，道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型能很好地适用于道路交通事故预测，同时具备了所需数据资料较少、建模简单、计算快捷等优点．     

基于改进型灰色关联度的港口船舶交通事故因素分析

针对传统灰色关联度模型的不足,提出一种改进型灰色关联度分析方法,以我国船舶交通事故为研究对象,建立船舶交通事故致因分析的灰色关联度模型,对于避免船舶交通事故、减少经济和人员等各方面的损失具有一定的意义.     

基于改进灰色预测法的乌鲁木齐市道路交通事故预测

交通事故预测是交通安全研究的重要内容,是提高道路交通安全水平的基础。为研究乌鲁木齐市道路交通事故发展趋势,在分析交通事故灰色特性的基础上,以乌鲁木齐市道路交通事故统计资料为基础,运用改进的灰色预测模型进行交通事故伤亡人数预测。结果表明,改进的灰色预测模型比传统灰色预测模型精度提高了74.98%。     

Grey-Markov Model for Road Accidents Forecasting

IntroductionRoadaccidentsforecastingishelpfulforustofindoutthelawofroadaccidents ,andtoanalyzethetendencyofroadaccidentsunderexistingroadtrafficconditionsandtocontroltrafficsafety .Itisthebasisoftheevaluation ,planninganddecision makingofroadtrafficsafety…