不同类型道路黑点事故诱因分析与治理

道路交通事故黑点的有效鉴别可以显著降低交通事故的发生率与损失后果。首先对道路交通事故多发的黑点路段进行了分类,然后分析了各类路段事故诱发因素,最后针对这些路段的事故诱因提出了相应的治理改造对策。     

浅谈路段安全改善措施

通过对黑龙江省高等级公路交通事故数据的统计分析,并结合对典型路段的实地考察发现,由于道路等级的原因,二级公路的道路条件相对较差,同时发现大部分二级公路的交通事故与道路条件有直接或间接关系,事故的统计结果也有明显的聚集性,这种非随机性的事故分布表明二级公路上的交通事故与道路条件有着内在的联系,课题组按照事故多发路段的道路特征对其事故成因和存在的安全隐患进行安全分析,针对各类路段存在的安全问题提出适当的改善对策。     

乌鲁木齐市道路交通事故特性及多发路段鉴别研究

针对乌鲁木齐市道路交通事故问题突出的特点,定性与定量相结合,对乌鲁木齐市2007～2012年城市道路交通事故资料进行统计分析,得到乌鲁木齐市道路交通事故的分布特性.选取乌鲁木齐48条主干路作为研究对象,采用质量控制法对其进行事故多发路段鉴别研究,研究结果可为乌鲁木齐市事故多发路段的整治提供参考.     

基于事故数据分析的山区高速公路事故易发段对策研究

对某高速公路事故多发段的交通事故形态进行分析,结合道路结构、道路线形、运行环境等多种因素进行综合分析,对事故多发路段采取了有针对性的处治对策,降低了交通事故的发生概率,提高了道路容错能力。     

交通事故多发路段危险因素的模糊诊断法

道路交通事故多发路段的危险因素诊断是事故路段改造的前提和基础,建立可靠的道路危险因素诊断模型,可以更有效的提高危险路段整治的效果。根据模糊诊断原理,建立了道路交通事故多发路段的事故形态与事故原因模糊关系模型,并提出了基于历史事故数据统计的隶属度函数。利用模糊关系诊断模型,得到道路的主要危险因素及其排序,为道路安全设施改善决策提供了依据。     

浅谈澳大利亚道路交通事故数据采集与事故分析

按照交通事故发生的道路特征和事故形态、道路用户、环境等因素,可以对道路交通事故进行分类,并依照这个分类对发生的交通事故进行数据收集,通过事故特性分析,找出发生较大机率的道路交通事故类型,根据不同事故类型的预防对策,提出包括对道路设施本身和道路用户方面的预防对策,从而降低该路段上的交通事故。运用这一手法,不仅对现有道路事故的预防,而且还可以对一条新建道路交通进行安全评估,找到一个切实可行的解决问题的方法。     

基于事故空间分布交通事故多发地点鉴定新方法

引言 道路交通事故多发点又称黑点(Black Spot),是指道路上交通事故显著突出的路段或交叉口.如果道路交通事故的发生是完全随机的,那么道路交通事故在不同路段上的分布应该是均匀的,而一些事故异常集中的路段则反映了该处可能存在着影响交通安全的不利因素.     

基于事故空间分布交通事故多发地点鉴定新方法

引言道路交通事故多发点又称黑点(Black Spot),是指道路上交通事故显著突出的路段或交叉口。如果道路交通事故的发生是完全随机的,那么道路交通事故在不同路段上的分布应该是均匀的,而一些事故异常集中的     

高速公路新型智能光电轮廓标设计

高速公路交通事故频发,重、特大事故占比高,对高速公路行车人员的人身安全产生巨大威胁。高速公路设置的诱导装置功能单一,诱导作用不强。基于上述现状,研发一种可实现高速公路拥堵路段车流密度提示、交通事故报警和事故路段交通诱导功能的新型智能光电轮廓标。结合高速公路交通事故疏导理论,对道路拥堵或事故状态下的车流密度与事故影响范围进行计算,并结合高速公路道路服务水平,对事故影响范围内的车辆进行闪烁报警,有效降低高速公路二次事故发生率。     

基于GIS空间聚类的事故多发路段鉴别分析系统

城市道路交通事故黑点及事故多发路段是城市交通管理中的顽疾所在,但如何在现有数据基础上精准识别和定位事故多发路段尚无统一定论。以深圳市为例,基于2014—2016年交通事故数据,利用空间模糊度搜索调用数字地图API来确定事故点位,并基于累计频率分析法对道路进行事故黑点分析,最后利用GIS线性参考技术对事故点位进行精确定位。结合GIS平台进行系统封装和二次开发,构建一套基于GIS空间聚类的城市道路交通事故多发路段鉴别分析系统。应用实例显示,系统可实现城市道路交通事故多发路段的精准定位及分析等多项功能。     

长大下坡路段安全保护措施探讨

我国西部山区道路多存在较多的长大下坡路段,而长大下坡路段又是交通事故的多发地段。根据交通事故的类型分析事故原因,进而提出相应的安全保护措施,可减少交通事故的发生,降低事故后果的严重性。     

基于事故黑点识别模型的江西省普通国省道公路事故黑点路段选择

文章以江西省近5年普通国省道公路交通事故数据为基础,结合各主管部门的管理经验,使用事故多发道路筛选方法,以事故起数、路产损失绝对值为参考,以单起事故路产损失、事故起数占比/里程占比、路产损失占比/事故起数占比相对值为依据,筛选出事故频发的普通国省道公路。同时根据事故黑点识别方法与模型,使用事故频数法计算单元路段平均事故次数与事故次数临界值,将单位里程路段交通事故起数与事故临界值进行比较,高于事故临界值的路段即为事故黑点路段。     

道路交通事故多发点道路状态的技术分析

以１０７国道汨罗市黄柏境内的交通事故多发路段为依托,在观测试验基础之上,对该路段的道路、交通、环境等条件的各项指标进行分析研究,找出它们的综合因素或部分综合因素与交通事故多发的关系和规律,从而为根本性地治理这些路段的效能事故提供理论依据。     

基于模糊神经网络的交通事故微观预测方法研究

道路交通事故微观预测包括对路段和交叉口事故指标的预测．本文总结现有预测方法的优劣性,探讨现有预测方法的改善方向,提出了基于模糊神经网络的交通事故微观预测方法,分析了网络结构和学习算法。以石河子市交通事故调查数据进行实例分析,选择路段事故影响因素作为输入变量,通过Matlab编程实现模糊神经网络的算法,并与负二项回归模型...     

道路交通事故多发路段的主成分分析法及改善措施的研究

分析变通事故因素，也就是分析人、车，路对于交通事故形成的影响。随着公路建设和经济发展，道路沿线环境的变化对交通安全的影响越来越大，在某些情况下，甚至成为交通事故的直接原因。科学地鉴别事故多发地点，找出诱发事故的因素，采取相应的对策和措施，对减少交通事故的危害具有重大意义。本对昆明石安公路碧鸡关至明波路段采用事故数法与主成分分析法相结合进行了综合分析，确定了交通事故多发地点和主要原因，并提出了相应的改善措施，使该路段交通事故，人员伤亡和经济损失明显降低，取得了良好的效果。     

哈尔滨市区域事故多发路段和黑点鉴别及应对措施

事故多发路段和黑点的鉴别与整治对于提高道路交通安全水平,保障人民生命财产安全具有重要意义。通过对哈尔滨市道里区主要道路交通事故数据的分析,利用质量控制法对各主要道路的交通安全水平进行评价,应用经验一鉴别指数法对事故多发道路进一步鉴别,找到事故黑点,通过对事故黑点的成因分析,并针对事故成因给出具体整治措施。     

承德市道路交通事故易发多发点段分析及治理措施

对承德市境内国道、省道、高速公路辅线的交通事故多发路段、事故多发点进行了详细的分析,根据交通环境、道路状况提出了相应的治理措施。     

国道201线丹东段交通安全评价与改进措施

就国道201线丹东段部分山区公路进行了近三年交通事故与道路条件相关性调研和统计,对事故多发路段进行了分析,其中道路条件对交通安全的影响是至关重要的,结合国家实施的安保工程,对部分路段采取了一些有针对性的安保措施,实施二年来,取得了较好的效果。     

基于矩阵模型的农村公路交通事故多发段的鉴别

为减少农村公路交通事故发生率,采用矩阵模型对农村公路交通事故多发段进行有效鉴别。针对矩阵模型中不能有效鉴别的模糊路段,结合运行速度协调性确定的不良路段进行分析,以确定模糊路段是否为事故多发段。结合实例对农村公路交通事故多发段进行鉴别,结果表明:采用矩阵模型结合运行速度协调性分析可以有效鉴别农村公路交通事故的多发路段。     

长大下坡路段交通安全分析

山区长大下坡路段往往是事故多发路段,尤其是重型载重车辆的超载快速行驶更易引发重大、恶性交通事故.根据下坡路段事故统计资料,分析纵坡坡度、坡长、竖曲线和下坡衔接平曲线与道路安全的关系,为提高长大下坡路段安全,优化纵面设计提供参考.