电脑在设计中的应用

众所周知，电脑已日益进入千家万户，电脑技术的发展使一般人也能拥有自己的电脑，电脑技术的应用已深入到各个领域，包括设计创作领域，本文就两方面来谈谈电脑与设计。     

论科技英语翻译的准确性与模糊性

通过对科技英语翻译的部分案例进行对比分析,尤其对模糊语言在科技英语中的表现形式、理据及汉译方法等作了较为深层次的探讨,发现科技英语因其独特的语言风格,在翻译过程中,首先要强调科学性、逻辑性、准确性与严密性。然而,自然语言中既有表达精确意义的语言,也有表达模糊意义的语言。因此,科技英语中也存在模糊现象,科技英语的翻译有时需要借助相关的"模糊"处理原则,如模糊对模糊、精确对模糊、模糊对精确以及模糊添加等翻译方法来再现原文模糊语言所负载的语义内涵。     

RTK技术在高速公路测量中的应用

RTK技术具有作业效率高、测量精度高、成本节约等诸多优点,现在,已经广泛应用于高速公路测量工作,其应用效果十分理想.笔者结合RTK技术在高速公路测量中的实际应用,简单谈谈RTK技术的应用流程及其应用优势等,以供同行交流. RTK技术是利用GPS卫星定位系统进行实时动态测量作业,它可以同时将参考测站与移动测的数据进行处理,通过GPS卫星及发射电台可以实现数据传输、数据解算,从而迅速的获得测点坐标信息,实时精确的获取测点的三维坐标.RTK技术科学技术及测量技术发展到一定高度的产物,是目前最先进的测量技术.     

基于粗糙集理论的模糊信息系统知识发现研究

在带有不确定性的数据资源上进行知识表示和知识获取是智能信息处理中的关键问题之一。如何在信息不完全、不精确或模糊的情况下，根据已有的数据获取知识，一直是学术界关注的焦点。     

大数据在交通中的应用

前言 目前我们已逐步进入信息社会．大数据发挥着越来越重要的作用,并在一些领域已在应用．比如大型超市运用大数据技术建立库存管理系统来优化运营管理;天文学研究人员能在大量的探测数据中快速提取相关内容．以鉴定所有的类星体;生物医学的大数据有助于促进智能健康服务系统的形成;将大数据、气候学、农业经济学相结合,通过产生与天气相关的大数据来保护农业。     

计算机口令设置的要求与技巧

我们已进入信息化社会,很多人都需要利用计算机处理每天的学习和工作,当我们在网上使用一些如邮箱、聊天、网上银行等功能时,需要设置口令来保护自己的信息,本文介绍了黑客攻击用户帐户的常用方法,用户设置口令的要求与技巧。     

武汉理工大学信息工程学院

武汉理工大学是教育部直属重点大学，属“211工程”重点建设高校。信息工程学院涵盖信息与通信工程和电子科学与技术两个一级学科。其中，信息与通信工程学科为湖北省重点学科，拥有一级学科博士点，并设有博士后流动站。有教授、副教授89名，国家级教学名师1人。现有本科生2688人，研究生851人。近5年来，学院依托“光纤传感与信息处理”教育部重点实验室，在嵌入式系统与现代通信技术、现代信息处理技术与应用，以及光纤传感技术等研究方向上已形成特色与优势。     

基于图像识别技术的桥梁病害检测技术研究

研究桥梁病害检测技术,运用程序语言基于数字图像处理,设计出一套桥梁病害检测程序,对已知桥梁病害信息进行数据信息采集,并标识病害部位,快速准确简洁的得到病害信息数据,从而为桥梁病害检测工作提供了便捷的、精确的、快速的处理手段。该程序系统由数据处理子系统和图像采集子系统两部分组成,两系统相互结合使得病害信息在检测处理中能达到相当好的效果。桥梁结构病害可以通过此方法快速准确的标识出病害的精确位置。裂缝病害在这项技术应用中得到了充分发挥,可为日后桥梁检测工作提供可靠的技术支持,使得桥梁检测工作更加快速。     

360度视觉系统沃尔沃卡车通往未来的创新技术

沃尔沃卡车再次力推创新技术，大幅降低因驾驶视野不佳而造成的交通事故。该项创新技术为卡车带来360度全方位、无死角探测周围环境的功能，使卡车能够对周围的环境信息进行采集处理，就像人脑一样，并迅速给予相应的驾驶建议。该项技术目前正处于测试阶段，有望在未来的五年至十年内投入正式使用。     

等维新信息GM模型预测路堤沉降

应用灰色理论原理,建立了等维新信息GM(1,1)法预测路堤沉降模型,通过对无规则的数据序列作等距处理和微分拟合,验证和丰富了非等时距等维新信息GM模型理论,等维计算了信息变化情况下的沉降值,从而对软基路堤沉降进行较精确预测。     

Binary decision diagram quantitative analysis method based on fuzzy set theory

A binary decision diagram(BDD) is a data structure that is used to represent a Boolean function.Converting fault tree into BDD can effectively simplify counting processes and improve the accuracy and effectiveness of the results. However, due to various types of uncertainties in reliability data, we cannot obtain precise failure probabilities. In order to accurately quantify the certainties and obtain much more reliable results, we use BDD method based on fuzzy set theory for reliability quantitative analysis. In this regard, we take W-axis feeding system of heavy-duty computer numerical control(CNC) machine as a project example and adopt fuzzy BDD quantitative analysis method to analyze its reliability. The analysis results(aided by computer calculation)illustrate the effectiveness of the method proposed in this paper.     

基于模糊决策跟驰理论的计算机仿真

对于车辆跟驰过程中模糊的、不确定性的、难以进行精确数学描述的行为过程,探讨采用模糊控制来实现。面对交通系统的诸多影响因素,寻找最优解决方案解决各种交通问题,在现实交通环境中难以实现,应用计算机技术进行交通仿真。利用计算机仿真技术,结合模糊控制规则给出高速公路上车辆跟驰行为的一种仿真,仿真结果表明,用模糊推理模拟驾驶员的行为是可行的,并且通过模糊推理控制后车的速度,后车能够以安全距离跟随前车安全行驶。     

基于递归神经网络的预测模糊控制

为提高控制信息与实时状态的适应性，改善模糊控制品质，用传统模糊控制策略，根据当前时刻误差和预测误差变化值，预测下一时刻的控制输出和系统在未来时刻的误差,用递归神经网络预报系统未来输出值的功能，采用双系统交替控制模式．系统中包含1个模糊控制器和1个递归神经网络，一个工作，另一个学习，使控制系统具有自适应性．仿真结果表明，与常规模糊控制相比，预测模糊控制使超调减小，调节时间缩短．     

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铁路智能运输系统(RITS )规模大、结构复杂、要素繁多,系统设计难度大.这类系统设计和建设的关键在于采用合理的模型描述系统的结构、数据及相互联系,使得复杂的信息关联简单易懂,便于整个铁路智能运输系统的设计.为降低系统设计复杂程度,本文提出了一种基于模糊聚类的RITS逻辑结构分解方法,通过建立模糊关联强度矩阵描述过程间的关联程度,在此基础上采用模糊聚类将RITS逻择结构分解为若干相对独立的功能单元,使系统分解过程更为精细和严谨,为系统物理实现及相关研究提供了基础.     

青藏铁路行车安全监控管理平台技术方案研究

行车安全监控管理平台是青藏铁路综合安全监控系统中的一个子系统,实现对青藏铁路安全检查和监测信息的接入、处理与共享应用;管理平台利用综合安全计算机网络,将各类行车安全检测、监控设备和系统产生的报警信息、人工检查安全问题数据通过统一的监测数据接口接入集中存储和管理,为各级用户提供安全监控信息的综合访问.本文分析了在青藏铁路特殊环境下行车安全监控管理平台应具备的功能,构建了行车安全监控管理平台的体系构架,分析了行车安全监控报警信息闭环业务处理流程.该平台的建设将为青藏铁路提供高效可靠的行车安全监控手段,填补高原铁路监控系统建设的空白.     

Multi-Criteria Decision Making Based on Correlation Coefficient of Triangular Intuitionistic Fuzzy Numbers

We study a multi-criteria fuzzy decision-making method based on weighted triangular intuitionistic fuzzy number correlation coefficients. Under the scenario that criteria weights for alternatives are completely unknown, triangular intuitionistic fuzzy method can not only supplement the insufficiency of the method based on the distance but also endow more information to the estimation and reduce the loss of evaluation information.Among the triangular numbers, two boundary numbers are the maximum and minimum values of the interval respectively, and the medium number is the most possible value under subjective estimation. Using this method,we propose a new way to obtain the criteria weights with more information quantity. By ranking the relative closeness of the weighted correlation coefficients between each alternative, and the critical and ideal alternatives,we show the method to figure out the most suitable alternative based on the expected criteria. An illustrative example is also taken into account to prove the effectiveness of the model.     

一种获取与优化模糊规则基的混合学习算法

提出了一种二层学习算法来优化模糊规则基。利用Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模糊神经网络对一个模糊规则基进行参数学习,学习方法为梯度下降法,然后利用遗传算法对规则基进行结构调整,采用二进制编码方法,一条规则对应于一个基因位,一个规则基对应于一条染色体。这种二层优化方法能较好地减少模糊规则基的冗余度,化简模糊规则基。仿真实验也证实了这一点。     

汽车防抱制动系统模糊控制的研究

本文介绍了汽车防抱制动系统的基本原理、建立了车辆制动系统的数学模型及模糊控制算法,并对基于滑移率的模糊控制防抱制动系统进行了计算机仿真研究。     

用迭代自组织数据分析技术A(ISODATA)对零件进行模糊分类

本文将机械零件的GT分类编码视为模糊样品集,进行分类成组。给出 了模糊数学模型,用IsODATA模糊聚类方法进行求解,程序运行的结 果表明:比普通聚类法运行速度快,结果更切合客观实际。      

基于模糊Petri网的网络交互模式的建模

针对基于信任的交互模式的一般性及复杂交互模式的设计问题,对单个交互事件进行扩展,得到了4个基础交互模式.利用模糊Petri网(FPN)描述离散事件之间模糊关系的特点,建立了基于信任的基础交互模式的模型及其模糊交互过程的模型,并分析了它们在计算机网络中的应用.把这4种基础交互模式的模型用于设计基于实体间信任的复杂交互模式及评估其确信度.