基于马尔可夫预测模型的桥梁养护时机研究

文章研究了桥梁技术状况的时变规律,根据模糊评价理论结合马尔可夫过程方法 ,给出了桥梁技术状况和养护费用的预测模型。算例分析表明,该方法可进行桥梁技术状况预测,从而揭示出桥梁技术状况发展规律并预判到潜在的危险,以便在时间和空间上优化分配养护预算,确保桥梁在目标使用期内安全和合理使用。     

道路交通事故次数组合预测模型

道路交通事故次数预测对于掌握未来交通安全状况,合理评价交通安全措施的可行性和实施效果具有十分重要的意义。利用我国道路交通事故次数的统计数据,分别采用灰色预测模型和历史序列拟合分析的方法建立事故次数的预测模型,针对两种模型的优缺点,采用相对误差倒数分配权重的方法建立组合预测模型,计算结果表明,组合预测模型在预测事故次数方面具有较高的稳定性和较好的预测精度,完全能够满足事故次数预测的要求。     

基于灰色马尔可夫组合模型的在役桥梁承载力模糊可靠性预测

在桥梁管理中,由于桥梁承载能力受到荷载、环境、材料等多种因素的影响,具有很大的不确定性,而马尔可夫模型能够以概率的形式反映出这种不确定性,因而预测的结果更为客观,可靠性相对较高。将灰色系统预测模型与马尔可夫概率预测模型相结合,用于我国桥梁承载能力的预测。     

桥梁技术状况预测的灰色马尔可夫链模型研究

提出将灰色马尔可夫链用于桥梁的技术状况预测中,以解决传统的回归分析模型无法考虑不确定因素对结构技术状况的影响和概率型模型对单一桥梁预测的局限性问题,提出了将灰色模型GM(1,1)与马尔可夫链有机结合起来,利用二者的优点充分考虑了桥梁技术状况的整体趋势和局部波动情况,最大限度地利用历史信息.通过对国外某桥的技术状况进行预测分析并与传统的预测方法进行对比,证实了该模型的预测精度.     

基于变权重评价的沥青路面使用性能灰色预测

为了更准确评价与预测沥青路面的使用性能,首先基于层次变权法对各实测分项指标的权重进行分配,对沥青路面技术状况能进行评价,并建立沥青路面技术状况指数的灰色GM(1,1)预测模型,然后对湿热地区典型沥青路面的使用状况进行预测并基于实测数据验证预测的可靠性,最后根据预测结果给出养护建议.结果表明:基于层次法的沥青路面技术状况指数评价分项指标权重分配更为合理,更能准确评价沥青路面的实际使用状况;灰色GM(1,1)预测模型精度较高,相对误差较小,能够准确对湿热地区沥青路面的使用性能进行预测,可以推广应用.     

大型桥梁施工预测控制系统研究

根据预测控制理论的基本算法原理,采用灰色预测模型作为预测控制系统的预测模型而提出一种适用于大跨桥梁施工控制的灰色预测控制系统。介绍了刚构灰色预测控制系统的基本思想、具体实施步骤及其应用的有效性。     

国省干线公路桥梁预防性养护技术及病害分析———以镇江市为例

为推进国省干线公路桥梁预防性养护技术的应用,基于江苏省镇江市主要国省干线公路桥梁现场检测情况,开展关于桥梁数量、桥型、技术状况和病害的统计分析,建立了桥梁技术状况随时间的历史变化模型。采用分层评定法确定了预防性养护的病害范畴。研究结果表明:镇江市主要国省干线公路桥梁目前的技术状况为开展预防性养护提供了良好的基础;以非线性指数型退化模型作为预测桥梁结构寿命的依据,具有较好的适用性;将预防性养护的对象确定为技术状况为Ⅰ类和Ⅱ类的桥梁,进而可以确定属于预防性养护范畴的病害类型。     

祁阳白水湘江大桥施工控制

根据预测控制理论的基本算法原理，采用灰色预测模型作为预测控制系统的预测模型而提出一种适于大跨桥梁施工控制的灰色预测控制系统。结合一座大跨预应力混凝土连续刚构桥的悬臂施工实践，介绍了该灰色预测控制系统的基本思想、具体实施步骤及其应用的有效性。     

面向桥梁结构状态预测的ARMA-GM组合时序模型研究

桥梁健康监测数据中蕴含引起桥梁结构状态变化的信息,通过分析其特征变化而实现结构状态预测的方法已得到工程界和学术界的重视。为了克服单一时间序列模型ARMA和灰色关联模型GM(1,1)在桥梁结构状态预测中的不足,提出一种ARMA-GM组合时序预测模型,以描述监测数据序列前后之间的数学关系,并对未来某一时间段内的监测值进行预测。实验结果表明:组合模型在预测步长增大时预测的平稳性好,而且比单一模型的预测精度更高,能够为桥梁结构安全状态评估提供宝贵的预测数据。     

基于马尔科夫模型的沥青路面技术状况预测

以新疆伊犁地区的G3016线高速公路为依托工程,利用灰色预测模型对路面使用性能的变化进行分析,然后根据马尔科夫模型得到路面状况的状态转移概率矩阵和将来的状态转移概率,再进行预测值的修正,对路面技术状况进行预测.结果表明:采用马尔科夫模型得到路面技术状况预测值与实测值相差没有超过一个评价等级,预测精度较好,可以为管养单位...     

大跨径连续梁桥静载试验变形的快速预测技术研究

大跨径PC连续梁桥静载试验过程中的结构分析是比较耗时耗力的工作,容易出现错误。根据已有数据,利用模型树机器学习算法,开发相应程序并训练得到相应的预测模型。利用该预测模型,可以快速预测静载试验状态下的桥梁跨中下挠的理论值,预测结果可以作为"校核参考值",用于结构分析结果的校核工作。测试数据表明,该算法预测误差较小,算法本身具有很好的工程应用价值。     

公路桥梁技术状况评定体系及其应用

桥梁结构的损伤、功能不足和易损性都可以表示为技术状况,并以技术状况等级来描述。桥梁技术状况是处理的依据,通过把技术状况映射到处理,可行处理的编号就决定了技术状况的编号。本文针对桥梁结构养护需要采取的处理措施,确定了对应于损伤、功能不足和易损性等的公路桥梁技术状况的体系及相应的评价指标,并通过对两种养护维修策略的分析阐述了其应用。     

基于BP神经网络的运量预测模型优化研究

在传统多种单项预测模型与组合预测方法的基础上,利用BP神经网络技术的非线性映射能力,在多个预测模型与实际数列之间建立一种非线性关系,对运量预测结果进行优化,以达到提高预测精度的目的.通过实例分析,表明这种经过BP神经网络优化后的预测模型,可一定程度上克服传统单个预测模型的部分局限性,提高预测精度,用于运量预测是可行的.     

我国道路交通事故相关指标预测及安全分析

建立基于回归预测模型对我国未来5年的交通事故相关指标及影响因素进行预测。根据预测的结果,来分析我国道路交通事故安全状况及潜在问题,并提出相应的对策。     

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全国民航空中交通量的长期预测是空中交通管理部门制定空域规划方案的重要依据. 本文基于GM(1,1)模型和最小二乘法原理,首次提出了空中交通流量灰组合长期预测模型;同时根据我国民航1985～2008年的飞机起降架次的历史数据,研究了时间序列预测、回归预测以及神经网络预测三种常用预测方法对中国民航空中交通量进行预测的适应性;通过分析我国民航空中交通量数据的特点以及各种预测模型的预测结果表明,本文提出的灰组合预测模型在上述各种预测模型中预测精度最高.     

全国民航空中交通量长期预测技术研究

全国民航空中交通量的长期预测是空中交通管理部门制定空域规划方案的重要依据. 本文基于GM(1,1)模型和最小二乘法原理,首次提出了空中交通流量灰组合长期预测模型;同时根据我国民航1985～2008年的飞机起降架次的历史数据,研究了时间序列预测、回归预测以及神经网络预测三种常用预测方法对中国民航空中交通量进行预测的适应性;通过分析我国民航空中交通量数据的特点以及各种预测模型的预测结果表明,本文提出的灰组合预测模型在上述各种预测模型中预测精度最高.     

基于路段检测器布局的短期交通流预测模型

通过分析路段上各点以及交叉口之间交通流的内在联系,利用连续性和相关性原理,建立基于检测器布局的短期交通流预测模型.探讨了检测器布局的一般方法,阐述了布局位置对交通流预测结果的影响.根据路段上游、下游2点的检测器数据可建双点预测模型,能用于隧道、桥梁等特殊路段的短期交通流预测.根据路网上多个检测点的数据,可建立多点预测模型,各检测点的权重用F-AHP法确定,模型系数矩阵用最小二乘法标定.以重庆市某路段的交通量预测为例,分别用双点预测法和多点预测法进行了预测,并对预测效果进行了分析和比较.     

两种评定方法在桥梁定期检查中的应用

以延边州国省干线公路桥梁定期检查为工程实例,分别采用《公路桥涵养护规范》中两种评定方法对桥梁进行技术状况评定,对比分析评定结果和实际检测情况,得出两种评定方法的特点及适用情况,为更好地执行桥梁定期检查工作、准确完成桥梁的技术状况评定提供了一定的参考。     

高速公路路面使用性能预测方法研究

通过分析影响路面使用性能的主要因素，并在全面分析总结现有路面使用性能预测方法的基础上，提出一种将灰色系统预测模型与马尔可夫概率预测模型相结合的方法，以四川省告诉公路为实例证明它可用于我国高速公路路面使用性能预测工作。     

基于模糊数学理论的桥梁技术状况评定方法研究

介绍了目前国内外桥梁技术状况评价的体系与方法,在这些方法的基础上,提出采用基于模糊数学理论的层次分析法建立桥梁结构技术状况的评价模型,将桥梁技术状况各个评价指标量化处理,并考虑桥梁整体刚度对桥梁功能的影响来评定桥梁的技术状况等级,为在役桥梁的养护决策提供依据。