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行人交通是我国城市居民出行的主要交通方式,而行人交通的视频检测技术对于智能交通系统的发展与应用具有重要意义,通过对行人检测和分析确定行人的运动轨迹,提取行人交通参数,为交通规划、管理与控制提供科学的数据。首先回顾行人交通视频检测技术的发展历程,综述研究的方法、技术和主要成果;其次,从行人交通系统的一般处理框架—行人检测、识别、跟踪和交通参数的提取,分层次回顾低级、中级和高级各处理阶段的发展水平;重点阐述各处理阶段的现有技术和方法,并将每阶段相应地划分为不同方法子类加以讨论;最后,分析行人检测研究的技术难点及未来的发展趋势。     

基于大数据的道路交通管理反思——小即是美

针对基于大数据的道路交通管理进行回顾和反思,以期促进道路交通管理者及业界对大数据研究和应用的正确认识。在总结和分析交通大数据领域科研和实践情况的基础上,指出在交通管理领域研究和应用大数据技术的过程中,要回归交通管理信息化发展的初衷,科学理性决策,既要看到大数据技术的价值,也要看到其局限以及在成本、风险和应用基础方面的挑战。应对近年来道路交通信息化管理所面临的新形势,提出其发展路径应该遵循既要发展大数据,又要善用"小数据"的原则。发展大数据技术要积极稳健、科学合理,同时加强对现有交通数据信息的充分利用和价值挖掘,注重实践,夯实科学交通管理的基础。     

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影响城市交通出行方式选择的因素有很多,本文致力于分析具有随机特性的因素对出行方式选择的影响程度,即随机弹性.使用具有较好收敛性的集计交通战略STM模型作为分析出行方式选择的工具,并根据对道路实测数据的统计分析,验证了作为影响出行方式选择的重要因素——小汽车出行速度为随机变量并服从k阶爱尔朗分布.根据经济学的随机弹性理论,推导出小汽车出行速度对出行方式选择的随机弹性计算模型,利用北京市的实际数据验证了模型的有效性.并得出结论：交通政策指标（影响因素）的可靠度越高,政策目标对政策指标的弹性值越稳定、集中,即政策目标达到的可靠度越高,随机弹性分析模型可作为一种交通政策量化分析的工具.     

城市交通控制中的数据采集研究综述

过去几十年来，城市交通控制技术为适应不断增长的交通需求和日益复杂的管理目标有了长足发展. 作为城市交通控制策略制定和控制算法设计的基础，交通数据决定了城市交通控制的适用性、可靠性和先进性. 数据采集技术的发展为城市交通控制能力的提升带来了机遇和挑战. 本文回顾交通控制系统中数据采集与参数估计的基本方法，分析评述检测数据方法从固定式无标识数据、移动式检测数据到固定式有标识数据的演变，指出它们给交通参数估计带来的变革. 结合20 世纪末出现的移动式检测技术，分析评述了对应的两种交通参数估计方法，即基于概率论的方法和基于交通流激波理论的方法给交通控制带来的影响. 针对近年来出现的固定式有标识检测数据，分析其对城市交通需求估计及交通控制策略参数估计研究带来的新任务. 最后，分析指出我国未来交通控制研究的三个方向：一是城市交通控制系统的信息范围已扩展到区域和路网层级，二是交通参数估计研究的重点随着数据采集方式的演变已转向提高参数估计的实时性与精度等领域，三是交通参数研究理论与实践存在差异，如何结合我国城市交通系统运行中检测环境差异导致数据误差率的变化，交通流到达规律的变化，道路上不同种类交通流间的交叉干扰等实际应用因素，使方法与模型能有效地指导我国复杂的交通控制实践是重要方向.     

基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法

交通拥堵问题日趋严重,关键道路识别成为了交通领域的研究重点. 以在线地图的交通状态数据为基础,利用时空相关性理论计算道路交通状态的预测值和波动影响值,并通过Moran 散点图划分道路类型,提出了基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法. 首先,调用在线地图开发者平台API 采集路网的交通状态数据,利用集成学习动态预测交通状态;其次,分析交通状态波动的传播结构,以此量化道路对其近邻道路的影响值;然后,结合道路交通状态的预测值和波动影响值划分道路类型,进而识别出关键道路;最后,以实际路网为例,论证方法可行性.     

基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法

交通拥堵问题日趋严重,关键道路识别成为了交通领域的研究重点. 以在线地图的交通状态数据为基础,利用时空相关性理论计算道路交通状态的预测值和波动影响值,并通过Moran 散点图划分道路类型,提出了基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法. 首先,调用在线地图开发者平台API 采集路网的交通状态数据,利用集成学习动态预测交通状态;其次,分析交通状态波动的传播结构,以此量化道路对其近邻道路的影响值;然后,结合道路交通状态的预测值和波动影响值划分道路类型,进而识别出关键道路;最后,以实际路网为例,论证方法可行性.     

论道路交通安全研究的基本框架体系

我国的道路交通事故在近些年一直呈上升趋势,道路交通安全形势十分严重.如何减少交通事故的发生和保障道路交通安全水平的提高,是我国目前交通管理的重要任务.针对我国道路交通的特点,系统地阐明了研究交通安全的相关学科、研究内容,主要包括道路、安全设施与环境方面的研究、交通参与者的交通特性研究、车辆技术性能的研究、道路交通安全管理方面的研究.     

ITS实时检测交通数据的质量控制技术探讨

实时检测的交通数据的质量对先进的交通信息系统和ITS来说至关重要.但由于各种原因,检测到的部分交通数据不能得到有效的利用.文章结合国内外相关领域的大量研究,归纳了ITS检测的实时数据错误的类型,引入了ITS数据质量控制的概念及关键技术,并对ITS数据质量控制关键技术的算法进行了总结、探讨和研究.为保证高质量的实时检测交通信息提供了一个可行的解决思路.     

未来城市交通及其对未来城市发展影响

物联网、大数据、人工智能快速推进交通的智能化发展. 新技术、新理念快速改变着人民的出行行为、交通模式和交通形态. 交通技术的发展对交通方式、效率、安全性及供需关系产生着重要影响. 本次论坛以“未来城市交通及其对未来城市发展影响”为主题，介绍了未来交通科技及发展，说明了大数据和云计算等对提高交通规划与管理水平与搭建城市交通智能治理平台的巨大支持作用，探讨了未来运输服务高品质需求的内涵，提出了提升运输服务品质的主要方向，介绍了基于社会学与人因工程学道路安全研究方法及其进展.     

基于路网容量的城市机动车管理策略

为了缓解城市交通拥堵问题,从降低交通需求的角度,分析提出合理限制机动车保有量的政策措施.以大连市16条主要道路为调查对象,开展道路交通流量和道路平均车速的交通调查,利用Trans CAD软件进行道路交通流量预测及饱和度分析.参考国内外典型案例分析,依据交通预测数据,近期提出大力发展公交的策略,鼓励小汽车向公共交通转移;远期提出合理限制机动车保有量的汽车限购与尾号限行措施.通过对比分析,定量研究了上述策略的实施效果.研究表明,借助近期策略和远期方案措施,未来城市交通拥堵情况能够得到明显改善.     

基于交通运输产业经济特性的交通政策分析

交通运输产业是国民经济的重要支柱,它区别于其他产业而具有独特的经济特性。交通运输政策是交通运输产业良好发展的重要保证。从交通运输产业特有的经济特性入手,分析和改善交通运输政策,以保证交通运输产业良好快速的发展,具有深远的意义。     

我国城市交通管理智能化的问题与对策

随着20世纪以来的交通快速发展,我国城市交通管理和道路基础设施有了很大的改 进.与此同时又出现一些新问题,例如交通拥挤和交通事故引起许多专家的广泛重视和探索, 本文重点分析了我国城市交通问题的现状以及道路交通工程基本措施的重要性.结合我国交 通管理和组织的特殊状况,提出了如何开发城市智能交通系统的建议.     

交通运输行业数据中心建设体系研究

交通运输是我国经济发展的基础,大力推动信息化建设对于促进交通运输又好又快发展具有重要意义。数据中心是实现交通运输信息存储管理、交换共享和综合服务的重要信息基础设施,所以有必要建设交通运输部数据中心。鉴于此,介绍了交通运输行业部级数据中心的逻辑框架和体系架构,分析了数据中心的数据库结构和数据目录方案及数据交换共享平台,提出了数据中心的数据服务应用体系。     

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“交通7+1论坛”第八次理事会会议围绕“交通需求管理与城市交通可持续发展”主题，探讨了在城市交通可持续发展的背景下，对交通需求管理的认识，结合北京交通需求管理的实践，研究了实现交通需求管理的长效措施，同时分析了国外相关城市的成功经验和对北京的借鉴作用，提出要在系统框架指导下，综合实施交通需求管理措施。     

道路交通数据采集技术研究展望

交通数据是交通规划、管理与控制的基础,尤其对智能交通系统的建设和运营具有决定性作用。阐述交通数据采集技术的发展．分析、归类其技术特点,研究和展望新技术在交通数据采集中的应用前景,提出适合我国道路交通特点的交通数据采集技术。     

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运用系统科学和系统工程的理论与方法介绍了交通运输系统工程的特点、功能和结构.阐述了交通运输系统(多种运输方式的合成,即综合运输)规划的原则、程序和方法.结合系统理论的基本原理探讨了交通运输系统协调的内涵、提高综合运输能力的方法和有关组织管理上的协调问题.最后对我国交通运输系统的现状进行了分析,对我国交通运输系统的发展进行了展望,并提出了一些改革的建议.     

基于模拟退火算法的城市公交线路铺设分析

随着城市交通拥挤日益严重,发展城市公共交通成为解决交通拥挤的一个重要手段。土地资源日趋紧张,城市公交线路的铺设问题逐渐受到重视。拟在原有公交线网基础上铺设新的公交线路,以满足新产生的交通需求,再利用模拟退火算法优化线路,使新铺设的线路在长度不超过标准的情况下尽量满足更多的交通需求。     

北京居民自行车出行意愿调查与发展对策

基于北京市自行车交通的发展现状,从基础设施、服务水平、思想观念及公共自行车发展 等方面,开展了北京自行车出行意愿的抽样调查,采用定性和定量相结合的方法,分析了目前北 京自行车交通存在的主要问题。结合北京市综合交通发展规划,从政策支持、发展规划、路权保 障、强化管理、公众参与、公共自行车发展等方面提出了自行车交通发展对策建议。研究结果表 明,定位不明确、规划不合理、设施不完善、环境污染重等已成为北京自行车交通发展的重要障 碍,未来应围绕“打造绿色出行之都”这一核心,结合北京公共交通的快速发展进程,在规划层 面明确发展目标,建立多部门之间的联合管理机制,完善相关标准,出台鼓励自行车出行的发展 政策,加快基础设施建设,强化安全管理,改善出行环境,加大绿色出行的宣传教育,促进绿色 消费,提升自行车交通在城市交通系统的作用和地位。     

基于数据挖掘的智能交通系统的决策方法研究

建立智能交通系统(ITS)是解决当前交通问题的关键,以欧洲、美国、日本为代表的发达国家在ITS方面取得了巨大成果,近年来,我国政府部门和研究人员也对此非常重视,并开展了大量的工作,但还只是处于探索阶段。在介绍国外ITS研究的基础上,以系统工程的方法对智能交通系统进行分析,提出了智能交通系统的体系结构,就国内的实际情况提出了实现的方法以及解决问题的思路,采用数据挖掘及人工智能等技术,对交通系统和突发事件提出优化方案,为决策者提供决策支持,实现交通系统的高效、稳定与可控。