景观破碎化在公路工程中的应用及其生态学意义

景观破碎化是指景观中各生态系统之间的功能联系断裂或连接性减少的现象。公路作为一条几乎无生物流的廊道，对原有景观生态系统中的斑块产生消极的影响，产生明显的景观破碎化现象，景观中斑块的面积以及连通性受到了很大的影响，因此利用景观破碎化的概念及其生态学意义对公路工程进行研究意义重大。     

道路网影响区景观格局变化分析 ——以呼伦贝尔市为例

为明确路网的形成与发展对生境的切割作用及对周边景观生态系统的影响，进行道路网景观尺度生态影响研究。基于内蒙古呼伦贝尔市多期遥感影像数据和路网矢量数据，应用景观格局分析法，对该地区1988—2015年间4个时期道路网及其影响区内景观格局的变化进行了研究，分析了道路网形成和加密过程中，邻近道路网不同距离缓冲区内景观格局的时空变化。结果表明：（1）随着路网加密，路侧空间结构变得复杂，斑块密度增大，平均斑块面积减小，破碎化程度加深，原有相对单一的景观类型由于路网形成带来的人类活动增加而变得多样；（2）路网两侧不同距离内景观指数的变化均在200～300m缓冲区内出现拐点，可能是由道路建设或路网形成导致。根据研究结果，推测路网对周边景观生态系统的影响范围可能在路网两侧距离300m以内。     

道路路网景观生态影响研究现状

我国经济的高速发展导致道路路网大规模扩张,这会对自然景观和生态系统造成一定程度的破坏,突出表现为对大尺度景观生态格局的影响.对国内外有关路网对生态系统影响的研究进行了梳理,整理了国内外运用景观生态学方法对路网景观格局影响进行的相关研究,发现不同等级的道路对于生态环境各因子影响的范围存在差异,路网致使区域景观破碎度增加,而基于破碎化理论建立的路网优化模型能在一定程度上降低路网对景观生态的影响.因此,从景观生态角度分析道路路网的生态影响,对于维护生态环境的多样性和完整性具有重要的意义.     

高速公路景观绿化中的生态廊道

对高速公路景观绿化中生态廊道的几个关键因素,如生态廊道宽度、连接度、构成等进行了分析.从高速公路的角度出发,分析了生态廊道的适宜宽度,如何增强廊道之间的连接,以及如何使生态廊道中的生物构成更加合理.最后提出了今后高速公路景观绿化中要将生态廊道的研究贯穿整个设计、建设过程,以最大程度地保护生态环境.     

长深高速公路(长春至双辽段)环境与景观设计研究

长春至深圳高速公路(长春至双辽段)作为吉林省高速公路规划的重点工程,旨在将其打造成为具有系统性、整体性、生态性、文化性的景观廊道。全面地阐述了长双高速公路环境与景观设计的意义,针对不同部位的特点,运用不同的设计理念及指导思想,提出相应的设计方法及方案。     

大熊猫生境评估系统的设计与实现

"5·12"汶川地震导致川西高原生态环境严重破坏,为了科学、快速、实时地对川西高原大熊猫柄息地进行评估,以景观生态学和空间分析为理论基础,利用VB.NET平台和ArcEngine工具设计、实现了大熊猫生境评估系统,并提出了基于栅格数据提取适宜面积核心斑块和潜在廊道的方法.该系统良好的交互性可方便用户实现生境评估与保护区景观格局设计,为保护大熊猫生态环境提供决策支持.     

国道主干线系统规划建设对交通行业的影响

开启了我国公路网科学规划的先河 国道主干线系统规划描绘了我国干线公路长远发展蓝图 国道主干线系统规划是我国公路发展史上第一个经缜密研究、科学论证的全国骨架公路网长远发展规划。在国道主干线系统规划出台之前．由于没有一个全国性的骨架公路网规划作为依据．我国公路建设存在着一定的随机性。     

依托城市道路景观构建城市绿地生态网络

在对城市绿地生态网络的概念、内涵进行总结和研究的基础上,对廊道在城市绿地生态网络中的作用进行分析,提出了利用城市道路的廊道性质,对其进行景观化,从而构建更为完善的城市绿地生态网络.     

公路建设对湿地的生态损失分析及湿地公路设计原则研究

基于公路建设对湿地生态损失的分析,在公路选线中提出相应的设计原则,其中最关键的设计原则是利用蓝色廊道、灰色廊道的边缘或相对面积小的基质,并提出适应于植物生长的边坡设计方法,为道路建成后的景观快速恢复提供了基础.     

公路建设对旱区景观格局的影响及公路设计对策研究——以宁夏滨河大道为例

就中国西部旱区生态景观敏感的特殊性,以宁夏黄河金岸滨河大道（银川段）114km的工程为例,应用GooSeEarth、GETScreen和Auto CAD等相关软件对公路沿线景观格局进行数据采样.在此基础上,对其景观格局用地指标、景观破碎度和景观形状指数等相关指标进行分析,确定公路建设对旱区景观格局的影响方式,并指出公路方案设计是决定公路建筑物影响景观格局的关键阶段,提出旱区公路设计应遵循的基本原则.     

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为了更加准确而有效地描述复杂、时变的城市道路网络和交通状况,并且为道路网络功能的合理级配和缓解城市交通拥堵的局面提供一个切实可行的途径,本文提出了城市道路网络失效相关分析的方法。该方法是在采用改进的多路径交通分配得到的路网流量数据基础上,使用失效准则判定道路单元,再使用Monte Carlo方法和线性回归方法计算道路单元的失效概率和相关系数,最后结合概率网络估算技术判断道路网络失效的相关性。本文还具体结合一个测试网络给出了该方法的使用流程,并论证其可行性。而且分析了失效相关性的影响因素和道路网络功能级配与失效相关性之间的关系。     

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以道路子网为研究对象,采用Elman神经网络实现道路网多断面交通流短时预测. 首先通过提取交通流空间特性对道路网进行划分,降低道路网整体分析复杂度及解空间维数,提高交通流预测的计算精度和效率;其次以实时采集的交通流数据为基础,并以重构的交通流时间序列作为输入,采用Elman神经网络实现道路网多断面交通流同时预测;最后,基于城市快速路多断面交通流量数据对短时交通流预测方法进行验证,并与BP神经网络预测结果进行对比分析. 验证结果表明,本文提出的道路网划分方法能够划分出满足预测需求的子路网,在划分的子路网上,应用Elman神经网络能够实现道路网多断面同时预测,且预测效果优于BP神经网络.     

环放路网宏观基本图信号周期敏感性分析

为揭示路网宏观基本图(MFD)对信号周期的敏感性，首先，提出一种基于GMM的宏观基本图建模方法，并在此基础上提出路网运行效率和稳定性的表征方法；其次，提出MFD 对信号周期敏感性的仿真实验设计方法；再次，以环放路网为例，进行仿真实验，分析信号周期的变化对MFD的影响，进一步揭示信号周期对路网运行效率和稳定性的影响机理. 结果表明，合理的信号周期对MFD和路网的效率及稳定性影响不大，但周期过大或过小则对MFD 和路网的运行效率及稳定性造成较大影响. 该结论可以为路网交通控制和优化提供依据.     

环放路网宏观基本图信号周期敏感性分析

为揭示路网宏观基本图(MFD)对信号周期的敏感性,首先,提出一种基于GMM的宏观基本图建模方法,并在此基础上提出路网运行效率和稳定性的表征方法;其次,提出MFD 对信号周期敏感性的仿真实验设计方法;再次,以环放路网为例,进行仿真实验,分析信号周期的变化对MFD的影响,进一步揭示信号周期对路网运行效率和稳定性的影响机理. 结果表明,合理的信号周期对MFD和路网的效率及稳定性影响不大,但周期过大或过小则对MFD 和路网的运行效率及稳定性造成较大影响. 该结论可以为路网交通控制和优化提供依据.     

城市滨水区道路景观规划设计研究

滨水区道路景观设计的主要任务是对“人-物-环境”综合体系进行系统的分析研究,用美学的思想、技术的手段来创造一个关的环境。以景观设计的基本理论为依据,在保证道路交通安全与畅通的前提下,将视点聚集在滨水区道路景观的开放性这一特点上,对滨水区道路景观规划设计的具体方法进行研究,有助于城市滨水区道路景观的规划设计。     

基于道路连通度的路网可靠度分析方法

传统连通可靠性对于路段的状态划分过于严格,只有中断或连通两种状态.为了能完全体现路网的动态特性,本文建立了一种新的连通可靠性的评价方法,将路网中路段的可靠度从0、1二值扩展到[0,1]区间.作者结合北京城市路网中快速路与主干道的实测数据,分析了基于交通流状况分析的连通可靠性评价方法,并在此基础上,进一步分析了该评价方法...     

站点可达性方法对公交不平等测度的影响研究

基于缓冲区法(Buffer method)的站点可达性是公交不平等测度的基础数据，通常按乘客到站距离计算方式(直线或沿路网)或数量分布方式(随距离衰减或不衰减)对计算站点可达性的直线缓冲区法进行改进，但可达性计算结果差异对公交不平等测度的影响尚不明确。基于此，以浙江省海宁市为例，将直线缓冲区法与路网缓冲区法、直线衰减法、路网衰减法3种改进方法计算的站点可达性与公交基尼系数进行比较。结果发现：按到站距离计算方式(即路网缓冲区法)改进直线缓冲区法使基尼系数降低 13.60%，按乘客数量分布方式改进(即直线衰减法)使基尼系数降低 35.75%，按两种方式共同改进(即路网衰减法)使基尼系数降低40.56%；改进方法均使小区间可达性值差距减小，按乘客数量分布比按到站距离方式的改进效果更明显；市区比农村的公交基尼系数受可达性方法影响更大，这可能与路网、人口分布的城乡差异有关，且不同可达性方法测度城市与农村公交不平等时存在不同甚至相矛盾的结论。研究表明：简化方法会高估公交不平等且对城市与农村影响不同，因人口或路网数据缺失而选择缓冲区法时应核减公交基尼系数值，数据完备时应选用路网衰减法。     

基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法

交通拥堵问题日趋严重,关键道路识别成为了交通领域的研究重点. 以在线地图的交通状态数据为基础,利用时空相关性理论计算道路交通状态的预测值和波动影响值,并通过Moran 散点图划分道路类型,提出了基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法. 首先,调用在线地图开发者平台API 采集路网的交通状态数据,利用集成学习动态预测交通状态;其次,分析交通状态波动的传播结构,以此量化道路对其近邻道路的影响值;然后,结合道路交通状态的预测值和波动影响值划分道路类型,进而识别出关键道路;最后,以实际路网为例,论证方法可行性.     

基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法

交通拥堵问题日趋严重,关键道路识别成为了交通领域的研究重点. 以在线地图的交通状态数据为基础,利用时空相关性理论计算道路交通状态的预测值和波动影响值,并通过Moran 散点图划分道路类型,提出了基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法. 首先,调用在线地图开发者平台API 采集路网的交通状态数据,利用集成学习动态预测交通状态;其次,分析交通状态波动的传播结构,以此量化道路对其近邻道路的影响值;然后,结合道路交通状态的预测值和波动影响值划分道路类型,进而识别出关键道路;最后,以实际路网为例,论证方法可行性.