我国道路交通安全管理新体制的探讨

我国道路交通事故近年来一直呈上升趋势，道路交通安全形势十分严峻，针对此及安全管理体制存在的弊端，提出适合我国的交通安全管理体制、机制的框架和内容，在国家宏观管理层面上统筹考虑和解决中国道路交通安全问题，对减少事故．提高我国道路交通安全水平，应该是一种有益的尝试。     

公路事故多发段点改造与安全设计

从提供安全的道路交通设施和道路安全管理的角度,介绍了公路事故多发段点的鉴别、改造与安全设计,目的在于改善现有道路的安全水平,并找出道路交通设计中的缺陷,将一些安全隐患消灭在规划、设计阶段,以减少交通事故造成的损失。     

焦作市道路交通安全状况分析与改进

针对焦作市道路交通安全现状，采用道路安全综合指标K值法，依据事故统计数据确定事故频发路段并排序，对事故频发的时间分布规律和主客观影响因素展开探讨，并提出针对性的改进对策，研究结论可为提高焦作市道路交通安全水平提供参考。     

基于模糊数学的道路交通安全评价建模研究

应用模糊数学的方法对道路交通安全评价进行建模研究,通过纵向与横向的比较,得出天津市道路交通安全状况虽然向好的方向逐步改善,但与同类城市相比较,道路安全状况仍然较差,需要交通管理部门采取进一步措施,提高道路的安全性。     

公路事故多发段点改造与安全设计

从提供安全的道路交通设施和道路安全管理的角度,介绍了公路事故多发段点的鉴别、改造与安全设计,目的在于改善现有道路的安全水平,并找出道路交通设计中的缺陷,将一些安全隐患消灭在规划、设计阶段,以减少交通事故造成的损失.     

����GIS�ĵ�·��ͨ��ȫ����ϵͳ���о������

针对道路交通安全的现况，分析了利用地理信息系统(GIS)建立道路安全管理 系统的必要性和可行性.本研究提出了一个基于GIS的道路安全管理系统.该系统由 人机交互系统、数据库及其管理系统、模型库及其管理系统、方法库及其管理系统组成.该系统的实现，将是GIS在该领域应用和迅速提高道路交通安全管理现代化水平的一个新探索.     

道路交叉口与交通安全的关系

道路交叉口是道路交通的枢纽,往往也是交通事故的高发点。国内城市的统计资料表明,道路交叉口的交通事故约占全部事故的30%左右。由此可见,道路交叉口对整个道路交通系统的安全水平有着十分重要的影响。因此,深入研究道路交叉口交通事故的原因,进而提高道路交叉口的交通安全水平,具有十分重要的意义。     

论道路交通安全研究的基本框架体系

我国的道路交通事故在近些年一直呈上升趋势,道路交通安全形势十分严重.如何减少交通事故的发生和保障道路交通安全水平的提高,是我国目前交通管理的重要任务.针对我国道路交通的特点,系统地阐明了研究交通安全的相关学科、研究内容,主要包括道路、安全设施与环境方面的研究、交通参与者的交通特性研究、车辆技术性能的研究、道路交通安全管理方面的研究.     

道路交通安全的工效学分析

道路交通事故是我国安全生产的主要事故源。因此，深入分析道路交通安全的各种因素，采取相应的改进和预防措施，减少道路交通事故的发生．成为十分重要的课题。本文从工效学的角度对人的因素、管理的因素、环境的因素以及车辆的因素进行分析．为改善道路交通安全提供一定的理论指导。     

论车辆的智能化与道路交通安全

城市的汽车化发展将使道路交通安全形势日趋严重，积极采取各种技术和政策措施降低道路事故率、改善道路交通安全状况是世界各国面临的共同课题。着重探讨了随着现代高新技术的发展，如何从车辆的智能化技术发展方面寻求、探索提高与促进城市道路交通安全的途径。     

农村公路交通安全现状分析及保障技术

以河北省农村公路交通安全现状为例,分析农村公路存在的主要问题。从人、车、路和环境4个方面分析农村公路交通安全的影响因素。研究资料表明,导致交通安全事故因素中和路有关的因素约占30%。因此,通过分析农村公路交通安全设施设置现状,提出适用于农村公路交通安全的路侧防撞设施、交通标志、标线、错车道等交通安全设施的设置方式,进一步提升农村公路基础设施水平,改善农村公路交通安全现状。     

基于道路交通安全因素的交通事故分析

总结归纳了影响道路交通安全的因素:道路交通设施、季节、气候等。以滨海大道和机场大道为例,依据道路主体工程和交通量,分析了交通事故成因,同时提出了相应的整改措施。科学认识了道路交通事故的诱发因素,指出了驾驶人群体性质的变化和驾驶人在驾驶过程中感官的极限性对交通安全的影响,从而提出道路规划设计要“以人为本”,行车安全应以“预防为主”的理念。     

公路隧道交通安全模糊评判体系研究

综合考虑影响公路隧道交通安全的“人、车、路、环境、交通特性”等因素,建立了隧道交通安全评价的综合评价指标体系,利用层次分析法、模糊数学理论对其进行综合评价,并通过实例对评价模型的运用进行了说明,验证了该方法的有效性和科学性,为管理者采取相应的安全管理措施,提高公路隧道交通系统的安全性提供方法支持。     

��������������ĵ�·��ͨ�¹�Ԥ��

道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容. 针对BP神经网络在道路交通事故预测中精度不足及收敛速度慢的问题,引入量子神经网络并构建道路交通事故预测模型. 模型通过对道路交通事故时间序列进行相空间重构,有效扩充训练样本数量;且隐含层神经元采用态叠加的激励函数,对道路交通事故数据的特征空间进行多层梯级划分,以快速匹配输入数据与特征空间的对应关系,提高模型的收敛速度;在训练过程中动态调整量子间隔,以响应事故数据的强随机性. 实验结果表明,该预测模型能够较好地适应道路交通事故数据的特性,且预测精度和收敛速度较改进BP神经网络有显著提高.     

基于组件式GIS的道路交通安全管理集成系统

2004年以来,我国已有200多个城市编制了道路交通安全管理规划,规划涉及大量的数据搜集与处理,交通安全现状的分析与评价以及未来安全状况发展预测等内容,这些都要求有一个计算机软件系统辅助完成以提高规划的效率与科学程度。本文对国内外交通安全软件进行了分析,提出了集辅助规划、管理、研究于一体的道路交通安全管理集成软件系统的开发原则和开发阶段,设计了基于组件式GIS技术的系统开发的总体框架,并对系统数据库进行了重点研究和设计。     

ϵͳ��ѧ�뽻ͨ��ȫ����——“��ͨ7+1��̳”�ڶ�ʮ�ߴλ����ʵ

交通安全是交通运输工作的基础,论坛以“系统科学与交通安全保障”为主题,介绍了系统安全的基础理论和体系;围绕高速铁路、城市轨道交通、航空运输、道路交通等系统,分析了在安全保障方面存在的问题;研究了安全系统工程包括的过程、体系、标准、方法等内容;结合国内国外的实际案例,提出了交通安全保障系统的战略目标、实现路径和技术关键.同时,探讨了高速铁路“十二五”专项规划的主要内容,认为尽快制定和完善交通安全国家标准和实施体系是未来工作的重要内容.     

基于量子神经网络的道路交通事故预测

道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容. 针对BP神经网络在道路交通事故预测中精度不足及收敛速度慢的问题,引入量子神经网络并构建道路交通事故预测模型. 模型通过对道路交通事故时间序列进行相空间重构,有效扩充训练样本数量;且隐含层神经元采用态叠加的激励函数,对道路交通事故数据的特征空间进行多层梯级划分,以快速匹配输入数据与特征空间的对应关系,提高模型的收敛速度;在训练过程中动态调整量子间隔,以响应事故数据的强随机性. 实验结果表明,该预测模型能够较好地适应道路交通事故数据的特性,且预测精度和收敛速度较改进BP神经网络有显著提高.     

��·��ͨ��ȫӰ�����صĹ��ʶԱ���ϵͳ����

本文以世界上26个国家和地区的道路交通安全状况作为研究对象，选取的国家和地区既包括美国、日本、英国、法国等发达国家也包括中国、越南、印度、泰国等发展中国家，具有很强的国际代表性。研究的道路交通安全影响因素涵盖了机动车保有量、道路总里程、GDP总量、人口、人均机动车保有量、人均GDP以及各国的交通安全目标七个方面。对道路交通安全水平采用交通事故死亡人数、受伤人数、万车死亡率、10万人口死亡率和致死率进行评价。在对交通事故的特点进行对比分析的基础上，对26个国家和地区的道路交通安全影响因素之间的联系进行了系统的分析，并采用SPSS数据统计软件对各参量之间的Kendall相关系数进行计算，根据计算结果，结合各个国家的国情，得出了5条结论和启示，为进一步深入系统地研究我国道路交通安全提供了有益的借鉴。     

城市交通网络事故预测方法分析综述

随着我国交通事故的大幅增多，道路交通事故预测对道路交通安全的规划、决策具有重要的现实意义。在回顾国内外有关交通事故预测方法现状的基础上，分析目前我国在交通网络事故预测方面存在的主要问题与不足，并提出交通网络事故预测未来研究的发展方向，可为基于城市交通事故的城市交通网络规划提供理论依据。     

关于道路交通安全管理规划编制的若干思考

道路交通安全管理规划是科学指导道路交通安全管理工作的纲领性文件,其内容和编制方法十分重要.