道路交通事故多层递阶预测方法

针对道路交通系统动态时变的特点，用多层递阶预测方法，建立了道路交通事故的多层递阶预测模型．将事故预测分解成对时变参数的预测和在此基础上对道路交通事故未来状态的预测两部分，通过对时变参数的精确预测提高事故预测精度．以1989—1999年我国某省道路交通死亡人数为原始数据建模，模拟结果显示，对2000-2001年的预测结果和实际道路交通死亡人数之间的平均误差为5．8％．     

船舶操纵中几种海事的预测与预防

海事预测与预防是保证航行安全，减少海损事故发生的重要手段。在预测过程中，对于船舶海上交通事故的预测，重在预测分析，贵在预测方法。对于船舶碰撞事故、渔区海损事故以及船舶在大风浪中航行等不同环境，海事预测和预防应注意不同的要点。     

道路交通事故次数组合预测模型

道路交通事故次数预测对于掌握未来交通安全状况,合理评价交通安全措施的可行性和实施效果具有十分重要的意义。利用我国道路交通事故次数的统计数据,分别采用灰色预测模型和历史序列拟合分析的方法建立事故次数的预测模型,针对两种模型的优缺点,采用相对误差倒数分配权重的方法建立组合预测模型,计算结果表明,组合预测模型在预测事故次数方面具有较高的稳定性和较好的预测精度,完全能够满足事故次数预测的要求。     

交通事故多层递阶预测方法研究

针对当前普遍采用的交通事故预测方法存在预测结果误差较大的现象．有必要将多层递阶预测方法应用到交通事故预测中,建立起交通事故多层递阶预测模型,以减小事故预测的误差,提高交通事故预测的精度。     

道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型

针对现有道路交通事故预测方法在实际应用中的不足，引入多因素时间序列法，建立了道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型．该预测模型兼有单因素时间序列法和多元线性回归法两者的优点，通过单因素时间序列法可以方便、快捷地得出事故影响因素的预测值，而利用多元线性回归法可将各种事故影响因素综合起来，预测出道路交通事故总体发展趋势．实例计算证明，道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型能很好地适用于道路交通事故预测，同时具备了所需数据资料较少、建模简单、计算快捷等优点．     

基于WebGIS的交通事故预警系统设计与实现

介绍了一种基于WebGIS的交通事故预警系统，该系统主要基于B／S模式．采用ASP．JSP．VC以及MO组件技术构建，以ARCSDE，Oracle实现空间和属性数据管理，用ArcIMS来实现地图服务．该交通事故预警系统能够通过基于GIS分析的预测模型预测重大交通隐患，预防交通事故的发生，同时也能在发生交通事故后，快速处理事故．同时依据法律，利用基于范例推理、基于规则推理的事故结案模型，得到交通事故处理结果．     

自适应过滤法在水上交通事故预测中的应用

水上交通事故预测对于提高海上安全管理和预防事故的发生有重要的作用.为提高水上交通事故预测的准确性,构建了自适应过滤模型.以2011—2017年我国水上交通事故数据为基础,对2018年水上交通事故进行预测,并与一次指数平滑法、灰色GM(1,1)预测法预测结果进行对比验证.通过比较发现,自适应过滤法的相对误差较小、预测精度更高,本次预测相对误差率仅为1.68%.研究结果表明,自适应过滤法具有较好的自适应性,对于数据点较少的情况具有更高的预测精度.     

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交通事故预测对于提高交通安全管理水平具有重要意义,通过对传统交通事故预测方法的对比分析,提出了基于模糊逻辑的城市道路交通事故预测模型,并结合哈尔滨市133条主次干道的交通及交通事故数据对模型进行了训练及检验,最终确定了含有41条有效模糊控制规则的模糊逻辑预测模型。模型检验结果表明,应用模糊逻辑预测模型预测得到的事故数与实际事故数之间有很好的对应关系。因此,采用模糊逻辑理论进行道路交通事故预测具有一定的可行性。此外,依据模糊逻辑事故预测模型提出了安全改进因子的概念,可据此查明高风险道路上的突出事故影响因素,从而为改善交通安全提供合理建议。     

浅议道路事故黑点

事故黑点是道路上交通事故相对集中的地方,自然成为交通事故防治的切入点和重点。事故黑点的鉴别既是解决现在道路交通安全问题的需要,也是为交通事故的预测和预防提供第一手资料。本文针对道路事故黑点相关内容做以简单的介绍。     

我国道路交通事故发展趋势研究

以近20年全国道路交通事故统计和社会经济发展统计数据为基础,对交通事故发生情况进行分析。利用交通事故统计数据绘制事故趋势图,分析其变化趋势。建立交通事故发生情况与国内生产总值、私人汽车拥有量的关系,利用非线性回归分析方法研究其相关性,以此进行模型拟合,预测其发展形势。结果显示,非线性拟合分析方法简单易行,且拟合模型的预测精度较高。研究表明,我国交通事故总体呈现先扬后抑的趋势,交通安全状况虽逐渐好转但仍需改善。     

基于改进灰色预测法的乌鲁木齐市道路交通事故预测

交通事故预测是交通安全研究的重要内容,是提高道路交通安全水平的基础。为研究乌鲁木齐市道路交通事故发展趋势,在分析交通事故灰色特性的基础上,以乌鲁木齐市道路交通事故统计资料为基础,运用改进的灰色预测模型进行交通事故伤亡人数预测。结果表明,改进的灰色预测模型比传统灰色预测模型精度提高了74.98%。     

城市道路缺陷对交通安全的影响

基于我国道路交通安全现状的分析,介绍近年来国内道路交通事故的特点。同时分析城市道路缺陷对道路交通安全多方面影响,在此基础上,提出一些预防交通事故有效措施。     

基于组件式GIS的道路交通安全管理集成系统

2004年以来,我国已有200多个城市编制了道路交通安全管理规划,规划涉及大量的数据搜集与处理,交通安全现状的分析与评价以及未来安全状况发展预测等内容,这些都要求有一个计算机软件系统辅助完成以提高规划的效率与科学程度。本文对国内外交通安全软件进行了分析,提出了集辅助规划、管理、研究于一体的道路交通安全管理集成软件系统的开发原则和开发阶段,设计了基于组件式GIS技术的系统开发的总体框架,并对系统数据库进行了重点研究和设计。     

公路交通安全评价方法与体系

交通事故是人、车、路和环境动态系统失调的结果.根据我国的交通特点、地形特征和交通动态系统中人、车、路及环境的交通特性,着重从“路”方面,研究提出与我国交通特色相适应的公路交通安全评价方法,事故相对多发路段判别方法、双车道公路交通安全性预测模型、双车道公路交叉口交通安全性预测模型和高速公路交通安全性预测模型,以及建立公路交通安全评价指标体系的三个层次.     

层次分析法在单向交通规划方案评价中的应用

道路单向交通正被广泛应用于疏导城市道路交通,解决城市交通拥挤问题。城市交通规划和管理人员在设计单向交通管理方案时,面临如何评价方案的实施效果问题。利用层次分析法建立较为全面的城市道路单向交通评价指标体系,从定性与定量相结合的角度对单向交通规划方案进行评价,为单向交通规划提供一套能够对单向交通优化方案进行多方案比选和评价的方法。     

施工点临时交通标志对城市交通的影响分析

临时交通标志作为城市道路交通系统的一种重要安全管理设施,其设置合理与否将直接影响到城市道路的交通安全。实践证明,舍理设置施工点的临时交通标志可以有效地组织交通流,提高通行能力,预防交通事故,缓解交通拥堵,减少驾驶员出行时间,节约能源,减轻污染,美化道路交通环境并提高城市品位。     

基于道路交通安全因素的交通事故分析

总结归纳了影响道路交通安全的因素:道路交通设施、季节、气候等。以滨海大道和机场大道为例,依据道路主体工程和交通量,分析了交通事故成因,同时提出了相应的整改措施。科学认识了道路交通事故的诱发因素,指出了驾驶人群体性质的变化和驾驶人在驾驶过程中感官的极限性对交通安全的影响,从而提出道路规划设计要“以人为本”,行车安全应以“预防为主”的理念。     

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在所提出的非常态事件概念的基础上,分析了非常态事件对城市交通的影响,包括交通需求、交通行为和路网可靠性等方面,提出应加强非常态交通信息的采集、交通流的诱导及控制,重视实时交通状态的判别以及路网交通流的预测,通过构建城市交通应急管理系统的结构框架并分析其功能流程,指出了建立城市交通应急管理机制的重要性,最后,从理论上和技术上分别探讨了在非常态事件发生的情况下,城市交通管理部门应采用何种策略科学地应对。事实表明,研究非常态事件对城市交通的影响并提高应对非常态事件的能力、降低事后损失,对保障城市安全和社会稳定具有重要意义。     

城市地下道路交通安全研究

以城市地下道路系统为研究对象,利用驾驶模拟舱模拟驾驶员在各种不同条件和环境下的城市地下道路上的行驶情况,总结城市地下道路在交通安全方面可能出现的隐患,统计分析驾驶员的心理、生理因素以及驾驶员的违章行为,车流和道路环境与城市地下快速路系统交通安全的关系和产生的影响,并预测在城市地下道路中可能会发生的多种交通事故,提出预防建议和可采取的紧急救援措施,对城市地下道路系统的建设具有参考意义。     

桂林市交通事故原因分析及改善策略

针对桂林市道路交通安全形势严峻的问题，采崩系统工程的方法对桂林市交通事故多发现象进行因果关系分析。以此为基础，借鉴香港的道路交通经验，并结合桂林市的实际，提出桂林市道路交通安全改善策略。运用高科技提高道路监管水平；加强管理，提高汽车安全性能；提高道路规划设计水平，改善道路条件；创造交通安全文化，提高人们的道路交通安全意识。