车辆轮轴系统可靠性数据的搜集与处理研究

可靠性数据是开展可靠性评估的基础，它为零部件可靠性指标评定和寿命估算提供必要的信息。可靠性数据的搜集和处理是一门专门的技术。本文介绍了车轮、车轴和滚动轴承三个元件三种不同来源的现场数据特点，以及将这些不同容量的截尾样本数据转换成同一样本的定时测试、随机截尾数据，从而为分析轮轴系统各元素的寿命分布、分布检验以及系统的可靠性提供基础数据。     

轨道交通牵引动力传动系统动力学研究综述

为了提升轨道车辆牵引动力传动系统的动态服役性能，保障服役可靠性与安全性，分析了牵引动力传动系统的动力学研究现状与发展趋势，研究了齿轮动力学、滚动轴承动力学和机电耦合效应的分析理论与研究方法，探讨了其未来的研究重点和发展方向。研究结果表明:在牵引动力传动系统动力学研究中，主要采用集总参数法进行耦合动力学建模，重点考虑齿轮时变啮合刚度和轮轨激扰等动态激励，分析齿轮传动与车辆系统的耦合振动特性；在轨道机车车辆滚动轴承动力学研究中，主要分析了轴箱轴承、电机轴承、电机抱轴承、齿轮箱轴承4种不同滚动轴承的动态特性；正在逐步深入开展基于转子动力学和机电耦合效应的机车牵引电机控制策略、谐波转矩抑制、故障激励机理及特征的研究；牵引电机、齿轮传动、轴承等关键部件的研究相对独立，未充分考虑彼此间的动态耦合关系，尚未揭示动力学相互作用机制；在前期研究基础上，今后重点关注的主要研究方向是进一步考虑整车服役环境影响，深入研究牵引动力传动系统关键零部件的动态特性、载荷识别、疲劳寿命、故障机理、故障诊断、性能演变规律与状态监测，探索新型牵引动力传动系统动力学特性。      

DSP技术及其在高速列车转向架滚动轴承测振仪上的应用

目前对列车转向架滚动轴承的状态进行监测常常表现出有错报，漏报和监测效率低等问题，针对这一问题，提出了一种基于DSP的滚动轴承故障在线诊断的电路设计，有效地解决了以往监测方法中由于电路问题所出现的不可避免的响应延迟时间及过多的相位噪声等问题。     

变载荷作用下轴-滚动轴承系统动力学仿真

讨论了变载荷作用下轴-滚动轴承系统动力学问题.利用Hertz公式和静不定问题的解法(力法)推导滚动轴承受力与变形关系的计算公式并得到数值解,以整个轴-滚动轴承系统为研究对象,利用ADAMS大型动力学仿真软件进行动力学仿真.以6310轴承和某试验台轴组成轴-滚动轴承系统为研究对象,研究了变载荷作用下刚性轴-滚动轴承系统、弹性轴-滚动轴承系统的幅频特性和变载荷作用下的动态响应.     

机车牵引电动机滚动轴承的最佳游隙选择及计算

以机车牵引电动机滚动轴承为例,分析了滚动轴承最佳游隙选择原则、影响轴承游隙的主要因素等,通过综合分析比较得到滚动轴承的游隙.     

自编码器及其改进算法在滚动轴承故障诊断的应用

自编码器作为神经网络中典型的无监督学习模型，在数据降噪和数据可视化降维方面具有明显的优势，且在各应用领域都引起了普遍重视，在滚动轴承故障诊断中的应用也日渐增加。为了及时了解并掌握自编码器及其改进算法在滚动轴承方面的应用，对近年具有代表性的自编码器相关算法进行了分类和总结。首先，阐述了自编码器的原理和几种基于其改进的自编码器方法的理论简述，并分析了这些算法的改进目的与改进方式。然后，列举了上述算法在滚动轴承故障诊断领域的应用。最后，总结了当前自编码器及其改进算法存在的问题，分析了解决问题的思路。     

基于虚拟仪器的机车滚动轴承故障诊断研究

介绍了机车滚动轴承故障诊断的机理。利用LabVIEW软件和相关硬件,设计了一种机车滚动轴承故障诊断系统。该系统结合某一型号机车轮对,利用CompactDAQ和NI9233加速度采集模块采集滚动轴承振动信号。根据滚动轴承机理,振动信号包含滚动轴承故障信息。因此,运用小波变换函数,对振动信号进行时频域分析处理,获取有用的故障特征信息,进而确定故障类型。从实验结果可以看出,该方法能准确地找到故障频率,对于机车滚动轴承故障诊断有很好的指导意义。     

在复杂工况下滚动轴承额定寿命的计算

主要对在复杂工况下，滚动轴承额定寿命的计算进行了理论分析，并提出了比较符合生产实际情况的额定寿命的计算公式。     

基于振动分析的轴承故障检测方法分析

由滚动轴承故障形式可知,振动是反映滚动轴承故障的最常见特征之一,它能够反映滚动轴承运行状态的信息。因此,在工程实际中倒频谱分析法、特征参数分析法和包络法是滚动轴承故障振动诊断的主要方法,对上述3类振动诊断方法及特点进行分析。     

小波分析在装裁机变速箱滚动轴承故障诊断中的应用探讨

主要讨论了小波分析在装裁机变速箱滚动轴承故障诊断中的应用,以求为未来装裁机变速箱滚动轴承故障诊断提供新的方法。     

基于加权FCM算法的轴承故障诊断

提出一种基于特征评估和特征加权FCM算法的滚动轴承故障诊断方法．对原始振动信号提取时域、频域和小波包归一化能量特征，组成联合特征．然后对联合特征进行评价，计算类可分性评价指标．根据该指标大小选取敏感特征，进行特征加权模糊聚类分析，实现对轴承故障状态的自动识别．特征评估克服了传统方法在特征选择上的盲目性，特征加权提高了分类准确率．实例表明，该算法不仅可以可靠识别不同类型的滚动轴承故障，而且可以识别不同程度的故障．     

一种基于UEE-EMD的滚动轴承故障诊断方法

滚动轴承是很多大型旋转机械的核心部件,其故障诊断的研究对保障旋转机械运行稳定性具有重要的意义。经验模态分解方法对分析非线性不稳定的滚动轴承故障信号具有独到的优势。然而,经验模态分解固有的端点效应问题往往会导致较大的故障特征提取误差,影响故障诊断的准确性。针对上述问题,本文提出基于无失真端点极值化的经验模态分解(UEE-EMD)的滚动轴承故障诊断方法,UEE-EMD通过交叉取样策略和端点极值化策略从源头上抑制端点效应的产生,利用本征模函数截头去尾从结果上屏蔽端点效应,保证了滚动轴承故障特征提取的准确性。故障诊断仿真实验表明,基于UEE-EMD的滚动轴承故障诊断取得了更好的诊断效果。     

单片机在电力机车轴承故障诊断中的应用

分析了电力机车牵引电机滚动轴承故障诊断系统中单片机应用的特点，介绍了单片机完成诊断系统中采样，工况分析，人机对话和数据存档等功能的方法，并讨论了单片机系统软、硬件设计中的关键问题。     

小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用

主要是针对故障滚动轴承的非平稳振动信号提出了一种应用小波函数的时一频分布分析方法,对故障特征进行提取,并借助Matlab语言编程实现对故障滚动轴承信号特征频率的仿真,与理论公式计算结果基本吻合。     

东风型内燃机车柴油机工况铁谱监测的研究

论述了将铁谱技术应用于东风型机车柴油机的工况监测，先后发现柴油机摩擦副腐蚀磨损严重，缸套和活塞内外套碎裂，滚动轴承保持架破损，润滑油稀释等故障，为机务段挽回几十万元的经济损失，确保机车的运行安全。     

铁路C62A货车滚动轴承载荷谱

本文介绍了Ｃ６２Ａ货车无轴箱滚动轴承动载荷间接测试和计算机方法，对轴承动载荷数据进行了时域、频域和平稳性分析。并用雨流法编制了轴承载荷谱。     

拟合振动信号模型实现滚动轴承故障诊断

针对现有旋转机械故障诊断模式的缺点,提出通过拟合故障振动信号模型实现滚动轴承故障诊断的方法.首先建立了滚动轴承故障振动信号模型,对原始振动信号做EMD(empirical mode decomposition)分解,并对包含有故障调制信息的IMF(intrinsic mode function)分量做信号重构,最后采用遗传算法对重构信号和故障信号模型做数据拟合,根据拟合结果可知损伤点所在部位和损伤程度.通过在风力发电机组齿轮箱高速端滚动轴承故障诊断中的应用,验证了方法的有效性和实用性.     

基于信号预处理和Hilbert变换的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承振动信号复杂和非平稳的特点,及故障信号常常淹没于各种噪声的情况,先利用消除趋势项和小波降噪对包含故障信息的信号进行预处理,再应用Hilbert变换对信号进行包络解调和频谱分析,提取滚动轴承故障特征频率,并判断其故障模式.对滚动轴承内圈、外圈和滚动体故障的诊断试验,证明了信号预处理和希尔伯特(Hilbert)变换相结合的方法对滚动轴承内圈和外圈局部损伤故障的诊断是有效的和可行的,但不能很好地检验出轴承滚动体的故障特征     

DSP技术及其在高速列车转向架滚动轴承测振仪上的应用

目前对列车转向架滚动轴承的状态进行监测常常表现出有错报、漏报和监测效率低等问题,针对这一问题,提出了一种基于DSP的滚动轴承故障在线诊断的电路设计,有效地解决了以往监测方法中由于电路问题所出现的不可避免的响应延迟时间及过多的相位噪声等问题.     

基于图像分析的滚动轴承表面缺陷识别技术研究

系统介绍了滚动轴承表面缺陷视觉检测系统的检测原理及流程,着重分析了表面缺陷二值图像的几何特征和形状矩特征、BP神经网络的各参数选择以及实验结果．实验证明本系统用于滚动轴承表面缺陷检测具有可行性,采用神经网络识别可使表面缺陷分类正确率达到88％．