基于累积前景理论的城际列车分时定价研究

城际客流具有时段分布不均衡特点,表现为高峰时段一票难求而低峰时段客座率低。为均衡客流、提高城际高铁收益,选取客运通道内不同时段车次进行差别定价。考虑旅客选择行为的差异性和有限理性,采用潜在类别分析对旅客进行分类,选取票价和时段价值两个影响因素, 建立双参照点的旅客平行车次产品效用模型,以累积前景值刻画异质旅客对平行车次的出行效用。基于累积前景值构建以铁路企业收益最大,旅客广义出行费用最小的分时定价双层规划模型,设计基于灵敏度分析的启发式算法求解。最后以南宁-北海为例对高峰、非高峰时段平行列车进行实例分析,结果表明,本文提出的分时定价方法能提升收益约2.5%,且高峰、非高峰时段的客流更加均衡。     

客运专线实行差别定价博弈分析

为制定最优票价政策,实现票价平衡引导客流的杠杆作用,进一步提高票务收入和运营效率,采用差别定价法分析客运专线运输市场的定价问题,运用博弈论的方法进行论证,并探讨按淡季、旺季细分客运专线市场实施不同价格策略的合理性与可行性。通过分析表明,在一定条件下实施差别定价法能增加客运专线运营企业利润,均衡客流。     

前言

基于RP(Revealed Preference)和SP(Stated Preference)调查数据，利用潜在类别模型对高铁旅客进行细分，得到旅客对平行车次不同服务属性，如列车运行时间、发车时段和舒适度的偏好程度，并对其进行量化；引入收益管理，以多列车整体收益最大为目标，构建平行车次动态差别定价模型，并设计模拟退火算法进行求解；最后，通过京沪高铁进行实例验证.结果表明：与固定票价进行客票销售相比，所提方案能够适应高峰期和平峰期不同客流特点，提高铁路客票总收益，为高铁平行车次灵活定价提供参考.     

考虑收益管理的高铁平行车次动态差别定价

基于RP(Revealed Preference)和SP(Stated Preference)调查数据，利用潜在类别模型对高铁旅客进行细分，得到旅客对平行车次不同服务属性，如列车运行时间、发车时段和舒适度的偏好程度，并对其进行量化；引入收益管理，以多列车整体收益最大为目标，构建平行车次动态差别定价模型，并设计模拟退火算法进行求解；最后，通过京沪高铁进行实例验证.结果表明：与固定票价进行客票销售相比，所提方案能够适应高峰期和平峰期不同客流特点，提高铁路客票总收益，为高铁平行车次灵活定价提供参考.     

航空货运公司动态博弈下的即期舱位差别定价决策

为研究同一航线上2家航空货运公司舱位的差别定价决策问题, 建立了动态博弈定价模型, 确定2家公司在各销售阶段的舱位定价; 以大连-广州航段上大连机场货运公司和中国南方航空公司为例, 分析了2家公司在即期市场的舱位定价和收益情况。分析结果表明: 当2家公司采用差别定价模式时, 第1~4、5~6、7~10、11阶段的定价分别为9.7、12.6、13.6、15.2元·kg-1, 当2家公司采用单一定价模式时, 各阶段的定价均为12.1元·kg-1, 即在动态博弈定价下, 无论采用差别定价模式或是单一定价模式, 2家公司各销售阶段的舱位定价完全相同; 当2家公司分别采用差别定价模式与单一定价模式时, 所有阶段的总收益分别为50 928和49 519元, 说明在即期市场上采用差别定价模式销售舱位比采用单一定价模式能获得更大的收益; 当订舱需求受自身定价与对手定价的影响程度的比值分别为1.5、2.0、2.5时, 2家公司在各阶段的舱位定价均逐渐降低, 说明订舱需求受双方定价的影响程度越接近, 双方舱位定价的提升空间越大, 收益也越大。      

城市轨道交通峰前折扣定价方案编制模型

构建面向高峰拥挤缓解的峰前折扣定价方案编制模型，为定价方案编制提供决策方法. 基于票价变动对高峰客流的影响分析，考虑运营企业可承担的收益损失，建立以运力运量匹配度最大化为目标的峰前折扣定价方案编制模型，科学确定折扣车站、折扣比例及折扣时段. 对北京地铁八通线进行实证研究，结果表明：相比实际方案，优化方案中折扣截止时间较晚，认为限制当前政策效果的关键在于折扣截止时间设置不合理；在不增加收益损失的前提下，可通过定价方案优化提高客流拥挤疏解效果.     

浅析差别定价的策略

差别定价是市场营销活动中一种很灵活的定价策略。本文从差别定价的形式、适用条件和实施途径三方面对差别定价策略进行了分析。     

基于收益管理的季节性商品动态定价策略

以期望收益最大化为目标,研究了基于收益管理的季节性商品的定价策略,给出了在有用户保留价格情况下连续时间定价策略模型,并求出了需求为泊松过程和用户保留价格为指数分布时的最优解.算例分析表明:最优价格是初始库存的递减函数,是潜在购买率和销售时间段的递增函数;期望利润是初始库存和剩余销售时间的递增函数,同时边际期望利润是初始库存的递减函数.     

城市公共交通时间差别定价可行性研究

在城市交通出行环境日益严峻的背景下,公共交通已成为城市发展的关键要素之一,如何提高公共交通的管理质量与效能受到越来越多关注。为解决城市公共交通客流时间不均衡、高峰过度拥挤的问题,提出了时间差别定价的概念。梳理了国内外相关研究进展,从乘客出行时间、边际成本和各方利益三方面分析了时间差别定价在我国的可行性,最后研究了推动时间差别定价实施的策略建议。     

季节性差别定价法在客运专线中的应用探讨

结合我国国情，客运专线拟采用多种速度动车组混合运行的运输组织模式，通过分析客运专线运输市场需求价格弹性，探讨了按淡、旺季对客运专线分市场来实施差别价格策略的合理性与可行性。通过分析表明，在一定条件下实施季节性差别定价法能增加客运专线运营企业利润，提高经济效益。     

两种不同承诺时间下运输服务供应链决策

由于需求的不确定性,托运人的承诺时间会对运输服务供应链的决策产生影响. 因此,本文考虑在延迟承诺和提前承诺两种承诺时间下,基于运价分别为外部定价和承运人定价两种情况,建立了运输服务供应链中承运人的运输价格和托运人的托运量优化决策模型,并分别对延迟承诺和提前承诺、整体决策和单独决策时的优化结果进行比较分析,从而为运输服务供应链决策提供有效的参考价值. 通过研究得出,整体决策时运输服务供应链的收益总是大于单独决策时的收益;承运人的运价也对托运人的承诺时间产生影响,在不同的运价下,提早承诺和延迟承诺的优越性不同.     

基于强化学习的平行航班动态定价

由于平行航班之间的竞争越来越激烈,为提高航空公司收益,对机票销售系统中的航班和旅客分别建模。将航班的动态定价问题建模成马尔可夫博弈过程,对混合类型旅客建立Logit选择模型。利用多Agent的强化学习算法对实例进行求解,结果表明WoLF-PHC算法收敛所需迭代的次数大于Nash-Q算法,但在计算速度上WoLF-PHC算法优势明显,且具有较强的适应能力。此外,航空机票的定价策略与其他易逝品有所不同,整体呈现上升趋势。而旅客环境参数的变化,也会影响定价策略。基于WoLF-PHC算法得到的定价策略对于收益提升具有积极作用。     

考虑腹地关系的内河港口竞争策略分析

针对上下游两个内河港口之间的竞争问题，考虑相邻港口同时选择单一定价、单一定价—差别定价、差别定价—单一定价和差别定价4 种竞争策略情形下，运用Hotelling 博弈方法，在考虑港口之间水运成本的情况下，对不同竞争阶段港口的均衡价格、市场份额和利润进行了比较. 研究表明：港口的均衡结果与两港的位置和水上、陆路单位运费率之比有关；只有单一港口选择差别定价时，其可以获取更高的市场份额和利润；分别以不同阶段的市场份额、利润作为支付函数，上下游港口的纳什均衡均为差别定价策略.     

考虑腹地关系的内河港口竞争策略分析

针对上下游两个内河港口之间的竞争问题，考虑相邻港口同时选择单一定价、单一定价-差别定价、差别定价-单一定价和差别定价4 种竞争策略情形下，运用Hotelling 博弈方法，在考虑港口之间水运成本的情况下，对不同竞争阶段港口的均衡价格、市场份额和利润进行了比较. 研究表明：港口的均衡结果与两港的位置和水上、陆路单位运费率之比有关；只有单一港口选择差别定价时，其可以获取更高的市场份额和利润；分别以不同阶段的市场份额、利润作为支付函数，上下游港口的纳什均衡均为差别定价策略.     

基于离散价格的高铁差异化定价优化研究

与现有大多数结果为连续值的高铁动车组定价理论不同，本文提出一种基于离散价格的高铁动车组差异化定价优化模型。首先设置离散的折扣率档位，再将旅客群体按照价格敏感性分类，考虑出发到达时间不在同一时间段给旅客带来额外机会成本的情况下分别得到各群体旅客乘车广义费用函数，基于广义费用函数估计总体旅客弹性需求函数，构建基于收益最大化为目标的多列车多区段下的线性整数规划模型，最后采用粒子群算法进行求解。算例结果表明，采用本文提出的优化方法能够显著提升列车的整体收益，同时可以将定价理论中输出最优价格为连续值的情况看做是基于离散价格定价优化问题的一个特殊情况，基于离散价格的假设应该更接近于定价优化问题的实际，应得到更多的关注。     

基于非合作博弈的不同公共交通方式间的定价方法

不同的公共交通方式之间是既竞争又互补的关系,其定价策略既要受到竞争对手的影响,又要受到政府限价的影响。采用MNL交通方式选择模型、收益函数模型和非合作博弈模型结合的方式研究不同公共交通方式间的均衡定价策略,提出了定价方法。     

差别定价法在航空运输中的运用探究

文章分析了航空运输市场需求价格弹性,探讨了细分市场来实施差别价格策略的合理性与可行性.通过分析表明,在一定条件下实施差别定价法能增加航空运输运营企业收入,提高客座利用率,提高经济效益.     

拉姆塞定价模型在地铁定价中的应用

针对单一和计程票价制的缺点,介绍了拉姆塞定价的原理,并在此基础上对高峰定价法从经济学理论上进行了探讨。     

高速铁路动态票价制定策略

为提高高速铁路在客运市场中的竞争力,文中通过浮动定价机制,达到乘客满意度提高和运营收益增加的双重目标。文中利用数据挖掘技术,建立线路每日发售量数据库,并通过多条件筛选的方法对未来的发售量进行预测。通过实时校验的方法使数据库自净,提高预测精度,还原真实的购票需求。建立动态期望模型,采用动态期望的方法建立随乘客需求变化的动态票价调整模型。并采用蒙特卡罗算法进行数值仿真,验证此模型可达到乘客满意度提高与运营收益同时增加的效果。     

基于超模博弈的定价与舱位控制联合决策研究

在航空运输市场中,多家航空公司共同经营的航线上,各家航空公司对折扣机 票的定价及订座限制不但会影响自身的收益,而且会对其他航空公司收益造成影响.将竞 争因素考虑在内,主要研究相同航线竞争下航空公司之间的折扣票定价与舱位控制（预 订阈值）联合决策问题.在合理假设的基础上,引入超模博弈理论对相关问题进行深入分 析,证明航空公司之间的竞争一定存在纯策略纳什均衡.分析了均衡结果的一些特点,给 出了存在唯一纳什均衡点的一个充分条件.最后分析了竞争程度改变后对均衡行为的影 响,并通过算例对相关结论进行了验证.