滨海软土路基最终沉降量预测研究

通过对滨海软土特性及路基沉降发展规律的深入讨论，简要介绍了软土路基沉降预测的常用方法，提出软土路基固结沉降—时间过程曲线与社会经济预测中的S型成长曲线极为相似，由此提出和推导了预测滨海软土路基沉降发展规律的龚帕兹预测方法，并结合某滨海大道高速公路软基沉降实测资料进行了计算分析，表明该模型预测效果较好，可供工程应用参考。     

双曲线法在预测软土地基最终沉降量中的应用

以鸡讷公路实测沉降数据为基础,根据实测沉降曲线规律,采用双曲线法推算了软土地基最终沉降量,并将该结果与采用分层总和法的计算结果进行了对比分析,得出了采用双曲线法预测软土地基最终沉降量能够满足工程实际需要的结论。     

基于实测数据软土地基沉降预测方法的比较

考虑到软土的复杂性和各种沉降理论计算方法的局限性,利用有限的沉降实测数据,选取合理的模型及方法来预测软基的沉降。以深圳盐田港西港区纳泥塘地区软基沉降预测为例,采用了BP向前型网络模型和Elman反馈型网络模型两种不同的神经网络建模法,通过高度非线性的曲线拟合,推求工程后期沉降(包括最终沉降),并与曲线拟合法中的双曲线法、指数曲线法、泊松曲线法及 Asaoka 法对比,对拟合预测结果进行检验,使其具有统一的量化标准。对比结果表明：BP神经网络模型和双曲线法的预测效果最好,适用于本工程的沉降预测。     

丹庄高速公路软土路堤施工监控方法的讨论

通过在不同方法处理的软土路基上填筑路堤施工,并采用沉降观测法进行路堤施工监控,取得了大量的填土高度及沉降的观测数据.经过数据的回归分析,得出了不同处理方法的软基路堤的填筑速率与沉降的关系曲线,进而提出采用填筑速率法代替沉降观测法监控软土路堤施工的想法,该方法与沉降观测法比较,具有简便、易行和可操作性的特点.     

高速公路软土地基沉降预测方法综述

在高速公路软土地基路段的建设过程中，考虑到软土地基的复杂性，为了控制施工进度，指导后期的施工组织与安排，如何利用沉降观测资料较为准确地推算后期沉降（包括最终沉降），系统研究了曲线拟合法、灰色系统法、人工神经网络法、遗传算法等多种软土地基沉降预测方法的原理及其应用，为准确预测高速软土地基的沉降量提供了方法上的参考。     

软弱地基沉降规律及预测方法

控制路基沉降是保证高速公路建设质量的关键。选取常用的双曲线法、指数曲线法和灰色系统法对软弱地基沉降进行预测,对比分析三种方法预测的沉降量的大小,提出适宜的软弱地基沉降预测方法。结果表明：对于沉降观测值来说,灰色系统法与三点法和双曲线法相比,误差稍微有些偏大,但对于最终沉降量的预测。灰色系统法预测结果比较安全、可信程度高,因此,应用灰色模型预测软弱地基沉降具有良好的适用性。     

软土路基沉降的联合法预测研究

为了探究一种能同时确保先行性与准确性的软土路基沉降预测方法,依托工程实际情况,结合工程地质勘查资料、工程实测以及路基沉降试验,对所选取的典型断面进行沉降预测分析,提出了一种联合优化型的软土路基沉降预测方法.首先,采用曲线拟合法中的3种不同曲线对软土路基沉降进行预测;其次,引入最小均方差法和最大关联度法判定最优曲线;最后,采用FLAC3D数值模拟法预测软土路基沉降,将最优拟合曲线法、FLAC3D数值模拟法、实测数据三者定量对比分析.研究结果表明:沉降发生前,通过使用实验室试验数据,FLAC3D数值模拟法预测值大于实际值15%~20%,偏于安全,可较早预测施工过程中的过大沉降;沉降发生时,通过使用工程实测数据,最优曲线拟合法可以更准确的预测路基沉降全过程,且最终沉降与实测值误差不超过3%;相对于预测加固处理后的路基沉降,联合法对预测扰动较小的软土路基沉降准确率更高,准确率提升幅度为5%~10%.     

广东省潮惠高速公路某软土路基的沉降预测研究

软土强度低、压缩性大、含水量高、孔隙比大和灵敏度高,这些工程不良特性导致软土路基存在诸多与沉降密切相关的隐患。基于此,新建公路的软土路基施工过程中都会开展沉降量监测及预测工作。本研究以广东省潮惠高速公路A1标段K3+240里程处软基断面为例,利用沉降量观测结果进行基于双曲线法、指数法、泊松法和Asaoka法的沉降定量化预测。预测结果表明,不同部位的监测结果与不同预测方法相吻合,建议软基的沉降预测可综合利用上述几种方法。     

软土路基沉降观测方法探讨

公路线路经过软土路基时会出现明显的不均匀沉降,其在设计和施工中的沉降分析和计算结果精度不足以满足无工后沉降的要求,需要对沉降进行实时观测和分析。以软土地基上某公路工程施工中的沉降观测为例,介绍公路线路中路基沉降观测的流程、元器件的埋设方法,总结了沉降观测过程中各类元器件的适用性,及真实、准确、及时和连续采集沉降观测数据的方法,为以后类似工程的沉降观测提供参考。     

软土地基沉降预测模型的对比研究

分析了指数曲线预测模型与双曲线预测模型。基于某实体工程的观测数据,分别采用指数曲线和双曲线进行了永久性土基沉降预测。结果表明,指数曲线预测结果相对保守;通过对截面的沉降预测表明,两种模型的后期预测结果存在较大差异,但预测的稳定性差别不大。     

改进的BP神经网络在路基沉降预测中的运用

针对BP神经网络存在训练过程不确定的缺点,基于MATLAB建立改进的BP神经网络模型,该模型可克服BP神经网络模型在训练过程中收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺点。结合实体工程实测数据,将该优化模型与指数曲线模型、双曲线模型、泊松曲线模型和Compertz模型对比分析,结果表明改进的BP神经网络模型在黄土路基沉降预测中精度最高,可运用于黄土路基的沉降预测。     

高速公路沉降预测方法的优化选择

以汾灌高速公路为背景，采用Asaoka法、灰色预测法和对数曲线法对实测沉降历史曲线进行沉降预测，并与实测沉降量进行对比。结果表明对数曲线法是一种最优化的高速公路沉降预测方法。     

基于L-M法BP神经网络的高填路堤地基沉降预测

针对高填路堤地基沉降预测中影响因素众多且存在高度的非线性，难以用解析式表达等特点，提出采用基于L—M（Levenberg—Marquardt）的BP神经网络法对高填方地基沉降进行预测，并通过对工程实例的网络训练和网络检验，得出BP神经网络计算值与实测值十分接近的结论，可充分证明L—M法BP神经网络在高路堤地基沉降预测中具有很好的实用价值。     

三次指数平滑法在城市地铁变形预测中的应用

指数平滑法是一种非统计性的预测方法,具有计算过程简单、适应性好等优点。介绍了3次指数平滑法的预测过程,对城市地铁某沉降点的变形值进行了预测,并对预测结果进行了分析和评价,表明预测效果良好。最后,指出了应用指数平滑法应该注意的一些问题。     

BP神经网络在悬浮桩复合地基沉降预测中的应用

针对悬浮桩加固深厚层软土地基,提出了根据前期沉降观测资料进行沉降预测的BP神经网络模型.工程实例验证表明:该模型预测精度高,简便易行,可为今后的悬浮桩复合地基沉降预测和计算提供参考.     

GM（1，1）模型在路基沉降预测中的应用

灰色模型法计算工作量小,精度高,基于灰色理论的灰色模型在公路路基沉降预测中得到了普遍的应用。以工程实际沉降观测数据为基础,建立GM（1,1）灰色模型,对模型的预测结果进行了分析,由此证实GM（1,1）灰色模型在路基沉降预测中具有可行性。     

未达破坏的单桩极限承载力预测

针对工程中经常遇到未达破坏的单桩极限承载力的确定问题,提出利用双曲线模型、指数曲线模型和灰色模型预测单桩的竖向极限承载力。工程实例表明,双曲线模型应用有一定局限,指数曲线模型和灰色预测模型的预测精度高且适应性较好,推荐普遍采用。     

高速公路沉降预测方法及应用

在综述现阶段预测地基沉降量方法的基础上,结合常澄线的实测沉降资料,并通过指数函数模型和泊松曲线模型的计算和对比,即可得出推算路段最终沉降量的适用方法。     

城市地下工程开挖导致的地表移动及变形研究

将双孔平行隧道开挖引起的地表下沉视为一随机过程,应用随机介质理论,对隧道施工所引起的地表沉降进行分析,可推导出不均匀收敛模式下的计算公式。工程实例分析表明,该方法效果良好,具有一定的实用价值,可为同类工程提供参考。