物流企业的碳排放效率评价及驱动因素分析

近年来，物流业在促进经济增长的同时，能源消耗量也在逐年递增，物流企业作为主体在运输过程中所造成的环境污染问题不容忽视。因此，为促进物流企业节能低碳化发展，采用“自上而下”法测算陆运和空运两种移动碳源的排放量。本文选取能源消耗、资本存量及劳动力作为投入变量，营业收入和碳排放量作为产出变量，建立Super-SBM (Super-efficiency Slack-based Measurement)模型分析碳排放效率。此外，采用对数平均迪氏指数法(Logarithmic Mean Divisia Index, LMDI)将碳排放的驱动因素分解为4种，并逐个分析其对物流企业碳排放量的影响。本文以顺丰速运企业为例，根据该企业2016—2021年间的营运数据，评价其碳排放效率。结果表明：综合技术效率值持续增长，并在2019年后稳定在1以上；纯技术效率值在1.1上下范围波动；规模效率值均处于1以下，但持续增长。说明顺丰能够在原有规模上进行技术创新，争取以最少的投入获得最高的产出，使资源得到合理配置。另外，经济发展水平和人口规模是促进碳排放的因素，前者作用最为显著，而能源效率则在很大程度上抑制碳排放，...     

城市轨道交通碳排放效率与影响因素研究

从静态和动态两方面综合分析我国城市轨道交通的碳排放效率,以探索高效、绿色的城市轨道交通发展路径。首先,利用“自上而下”的方法测算城市轨道交通系统的碳排放量,构建涵盖车辆、人力、能源、环境、运输效益的要素体系;然后,运用考虑非期望产出的超效率SBM(Slack Based Model)模型测度我国23个省会城市轨道交通碳排放效率,利用方向性距离函数构建GML (Global Malmquist-Luenberger)指数分析碳排放效率的动态变化特性;最后,采用面板模型厘清碳排放效率的影响因素。模型计算结果表明：城市轨道交通碳排放效率总体呈现与网络规模正相关的差异化态势,不同类型城市轨道交通碳排放效率GML及其分解指数的变化特征有所差异; 规模效率、技术进步对城市轨道交通碳排放效率具有提升作用,规模效率、技术进步指数每上升 1%,碳排放效率GML指数分别提高1.906%、2.338%,火力发电比例对碳排放效率的提升有一定的抑制作用;随着城市轨道交通网络的发展,碳排放效率的提升仍需要技术进步的推动。最后,针对不同类型城市轨道交通提出了提升碳排放效率的策略要点。     

基于熵权法与超效率SBM模型的综合运输效率

为提升区域综合交通资源配置效率、推动区域综合交通协同发展,以山东省综合运输效率为研究对象,构建考虑非期望产出的超效率松弛值测算(slacks-based measure, SBM)模型,采用熵权法计算环境污染指数,将国内生产总值(gross domestic product, GDP)与环境污染指数之比作为绿色GDP构建超效率SBM模型的期望产出指标,测算山东省综合运输效率,将综合运输效率分解为规模效率与纯技术效率,分析山东省综合运输效率的影响因素,提出改善途径。结果表明：绿色GDP与传统GDP对综合运输效率影响存在显著差异;综合运输效率的时间演化规律符合事实规律。     

基于SBM-undesirable 模型的综合运输效率评价

综合运输效率高低是衡量运输结构是否合理、方式间是否协调的重要依据.引入SBM-undesirable 模型,基于时序演变,系统分析了1979~2012 年中国的综合运输效率,并对投入产出要素作定量调整.结果表明,非期望产出对综合运输效率具有显著负影响; 1979~2012 年中国的综合运输效率呈"凹"字形波动,均值为0.68,其中1999 年效率值最低,不及均值一半;从分解效率看,综合运输效率同时受纯技术效率与规模效率的双重影响,且纯技术效率的制约力略强于规模效率,整体呈“综合效率≤纯技术效率≤规模效率”;运输从业人员、铁路机车拥有量及死亡人数是影响综合运输效率的前三个重要因素. 因此,调整运输资源结构、减少非期望产出和提高技术效率是提升综合运输效率的现实途径.     

碳排放约束下丝绸之路经济带沿线我国西北五省区物流业效率研究

为准确测度丝绸之路经济带沿线部分地区物流业效率,考虑实际情况,选取碳排放为物流业非期望产出,在此基础上,运用考虑非期望产出的基于松弛度模型(Slack Based Model, SBM),对2010—2017年丝绸之路经济带沿线我国西北五省区物流业效率进行测算。然后,利用Malmquist指数,刻画了物流业全要素生产率的时空演化特征。最后,根据分析结果,提出了提升丝绸之路经济带沿线部分地区物流业效率的可行性建议。研究结果表明:不考虑碳排放约束的物流业效率显著高于考虑碳排放约束的效率;丝绸之路经济带沿线我国西北五省区物流业效率总体偏低,有较大提升空间;技术进步变动指数在研究期间处于下降状态,而技术效率变动指数呈上升趋势,技术效率的提升推动了物流业效率的提升;从年度变化看,我国西北五省区物流业效率存在明显差异。     

福建省道路运输业碳排放测算与分析

道路运输业是节能减排的重点行业,碳排放量的合理测算对节能减排工作的推进具有重要意义。分别采用基于投入产出法和基于过程分析法的碳排放测算模型对福建省2004—2013年道路运输碳排放进行了测算,并利用基于投入产出法的测算模型比较了福建省和江苏省的道路运输碳排放总量、结构及效率。基于两种模型的测算结果分析了这两种常用碳排放测算模型的特点。研究结果表明:(1)福建省道路运输业碳排放状况好于江苏省;(2)近年来,福建省道路运输业碳排放的增长放缓,甚至开始下降,碳排放效率逐年提高;(3)福建省道路运输业能源消耗结构逐年改善,但目前仍以高排放能源为主;(4)基于投入产出法的碳排放测算结果要小于基于过程分析法的测算结果。     

我国航空碳排放发展特征及影响因素研究

航空运输为出行者提供高效、便捷的飞行服务的同时,运输过程的碳排放对大气造成的污染成为一个世界性的焦点问题,也给中国的民航运输业带来巨大的减排压力。有效地识别碳排放的驱动因素及分析各因素的影响程度是实现减排的关键。在计算中国航空运输业2000—2017年碳排放并分析其演变特征的基础上,通过对Kaya恒等式变形和采用对数平均指数分解法(LMDI)对影响中国航空运输业碳排放的驱动因素进行实证分析。研究结果表明,经济发展规模、产业规模、人口规模对碳排放起到正向的驱动作用,能源强度和运输强度起到反向抑制作用。     

我国交通运输业碳达峰时间预测

碳达峰战略背景下,交通运输业作为高碳排放行业面临一系列挑战。本文分析我国交通运输客货运碳排放现状。基于统计数据与相关研究成果,推算含私人小汽车的交通运输业碳排放量,并计算各交通方式的碳排放因子。借鉴部分发达国家经验,预测2019—2040年我国客货运周转量发展趋势。以2040年为目标年,设计未来交通结构和碳排放因子情景,研究我国交通运输业碳达峰时间和达峰值。结果表明：2020年,含私人小汽车的交通运输业碳排放量为11.1亿t。2040年,我国旅客运输需求规模在8.2万亿～8.7万亿人公里,货物运输需求规模在27.3万亿～28.7万亿吨公里。最后,验证了单纯依赖交通结构改善难以实现2040年前碳达峰,还须结合交通清洁技术升级。情景分析表明,采取“公转铁”“公转水”等交通结构转型,公路运输清洁化等政策措施,交通运输业有望于2031—2034年实现碳达峰。     

不确定条件下公铁水多式联运多目标路径优化研究

多式联运运输的时效性和成本在现代物流的发展中是不可忽视的因素。针对公铁水多式联运的运输目标，主要研究了当运输时间、中转时间双重不确定因素服从随机分布时的绿色多式联运路径优化问题。构建以运输时间、碳排放、运输成本为目标函数，碳排放量为约束，建立运输时间、中转时间双重不确定条件下绿色多式联运路径多目标优化模型。并据此采用模糊自适应遗传算法（FAGA）和快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）设计多式联运路径优化策略；最后采用从南昌到柏林的路径数据仿真验证所提方法的有效性并对结果进行对比分析。研究发现基于NSGA-Ⅱ算法的多目标优化结果较优，可以引导多式联运经营人调整运输方案，减少二氧化碳的排放量，为物流企业开展多式联运运输提供可供参考的依据。     

载重车辆翻新轮胎生命周期评价与分析

为有效评定轮胎翻新对社会、环境及企业的影响程度,基于生命周期理论,确定载重车辆翻新轮胎生命周期组成,构建翻新轮胎生命周期能量消耗模型、碳排放模型及经济性模型;提出轮胎翻新、机械粉碎、低温粉碎、燃烧分解、燃烧发电等5种再利用方式的能量替代模型、碳削减模型及成本利润模型;提出翻新轮胎生命周期能量消耗、碳排放及经济性评价指标;定量分析翻新轮胎生命周期各个阶段的能量消耗、碳排放量及成本利润,获得翻新轮胎5种再利用方式的能源恢复率、碳削减率及利润成本比。结果表明:翻新轮胎生产阶段的能量消耗、碳排放量均最大,运输阶段的能量消耗、碳排放量均最小;5种再利用方式中轮胎翻新的能量回收效果、碳削减率及经济性均较为理想,是废旧轮胎再利用的有效途径。     

城市客运交通工具碳排放效率差异——以襄阳市为例

为准确测度城市客运工具碳排放效率的差异,探寻多元出行和碳减排双赢的改进路径,本文构建涵盖车辆存量、道路、土地、能源及环境 5 大要素体系,利用三阶段超效率 SBM-DEA (Slacks-Based Measure)模型和SFA(Stochastic Frontier Approach)方法,测度城市客运工具碳排放效率,并厘清政策和外生环境因素对投入要素冗余的影响;构建效率贡献度和边际效应模型分析投入产出要素的效率贡献度及其边际效应。基于襄阳市的案例表明：7种客运工具的碳排放效率呈传统公共交通(含巡游车)大于共享交通大于私人交通的差异化态势;外生环境因素中,优化能源结构能显著减少能源资源的多余消耗,交通工具的便捷性对消除多余投入具有显著积极作 用。效率贡献度结果反映碳排放效率提升路径的异质性：车辆规模过剩是制约共享交通碳排放效率的主要原因,规模每减少10%,效率分别提高12.0%(网约车)和19.8%(共享电踏车)。清洁能源发展对私家车碳排放效率的提升作用较大,清洁比例每增加10%,碳排放效率平均提高8.9%。 在现阶段公交优先发展水平下,公交车平均运行速度每增加1 km∙h-1 ,碳排放效率提高0.201。 并从技术和管理两方面提出改善碳排放效率的建议和措施。     

公路零担货运自建营业网点的SWOT分析

对于公路零担货运行业来讲,＂规模化生产、集约化经营＂是未来的发展方向。由于交通运输业的网络经济特性,公路零担货运企业实现规模化生产必须扩大企业下属营业网点的规模,完善营业网络。对目前公路零担货运企业扩大营业网点的方式进行SWOT分析,提出公路零担物流企业扩大营业网点规模,完善营业网络的发展策略。     

发展第三方物流是公路运输企业做大做强的重要途径

公路运输企业通过发展第三方物流,可以整合企业资源,降低成本,规避风险,提高运输服务质量,并与物流客户建立长期的伙伴关系,从而提高企业竞争力,逐步使企业做大做强。     

中小物流企业低碳之道

针对国内中小物流企业发展现状,从企业发展模式、业务拓展、发展策略、市场营销等方面,提出符合其实际状况、较为可行的低碳物流建设途径.     

物流企业分类模型

针对当前物流市场管理比较混乱和急需对物流企业进行分类管理的实际,基于收集的大量物流企业样本,提出了物流企业分类的特征指标体系,应用二维Kohonen自组织神经网络建立了物流企业的分类模型。根据模型的训练结果将物流企业分为运输型、仓储型、配送型、货代型、快递型和综合型6个类别,并对各类型的特点进行了总结描述,最后以5家物流企业为例,对Kohonen自组织神经网络模型进行了测试。结果表明此神经网络模型具有较强的分类能力,能按特征指标对5家物流企业进行归类,分类结果与实际情况相符,该模型可行。     

解密中国物流企业危机之“锁”

由于受上游制造企业运量萎缩和运输成本提升的双重影响,我国物流企业正遭受着前所未有的危机,劳动力成本、油价和土地使用税均在大幅增加,努力降低物流成本是中国物流企业走出危机的根本所在。     

交通中小物流企业发展环境现状及培育方法途径研究

为促进浙江中小物流企业的发展,对交通中小物流企业的内涵进行了界定,分析了浙江省交通中小物流企业发展的现状,指出了其发展中遇到的五个问题,并在此基础上提出了政府协调、行业牵线、企业改革、多方合作的培育方法和途径。     

中国第三方物流的市场潜力及其开发策略

简要分析了中国传统物流业所处的困境及其原因,指出提高服务质量、挖掘市场潜力才是摆脱困境的最根本途径;根据调查所得数据,对潜在需求的规模、没有走向市场的原因、第三方物流企业的目标市场以及市场需求的服务内容等进行了较深入的探讨,并据此提出了第三方物流企业开发市场的基本策略。     

碳达峰下城市交通运输减排治理策略研究

随着我国城镇化和机动化进程的不断加快，交通运输行业的污染排放问题愈发严重，已经 成为碳排放的主要来源之一。通过政策手段有效治理城市交通运输污染排放是实现城市可持续 发展和2030年碳达峰目标的关键。本文在分析城市交通系统结构和各个要素因果关系的基础 上，将城市交通能耗与排放系统划分为：人口、经济、私家车、公共交通、物流与货运、交通基础设 施、能源消耗与排放等7个子系统，利用系统动力学方法建立城市交通减排治理决策模型，以哈尔 滨市为例进行策略仿真。在对模型进行方程设置、参数估计和有效性检验之后，利用Vensim软件 仿真模拟不同交通减排治理策略实施效果，并探讨如何通过不同策略组合实现城市交通碳达峰 目标，为碳达峰下城市交通减排治理提供决策依据和策略方案。