梅赛德斯-奔驰C级旅行轿车 “大屁股”的诱惑

在我的印象中，国内最早打造旅行轿车概念的车型是桑塔纳，人们习惯称之为“大屁股”。旅行轿车在欧洲国家备受推崇，但在国人眼中仍然是个较为陌生的事物。作为首个正式将旅行轿车引进国内市场的豪华车品牌，梅赛德斯-奔驰C级旅行轿车开创了兼顾日常驾驶和假期长途旅行的全新细分市场。     

旅游业的市场失灵与政府失灵分析

一般而言，旅游是指旅行和游览的结合。在古代社会，旅行和游览大多数情况下是性质相异的两个概念：旅行大多是人们为了生计而离乡活动的行为，游览则是少数贵族和富豪消闲寻乐的行为。在现代社会，随着社会经济的发展和人们生活水平、条件的提高，旅行和游览已经有机的结合在一起，并形成了具有性质和内涵相对明确、科学意义显著的整合概念：旅游。     

老树发新枝：Mazda6旅行版

新款马自达6轿车版将于2012年年底塑放欧洲市场，而此次首发的马自达6旅行版将将首先在日本上市，此前老款马自达6的WAGON旅行版曾短暂在华国产销售，但很快退市，此次新一代马自达6旅行版暂无引进中国的计划。     

航空运输的旅行成本研究

为了提高航空运输产品的竞争力，需要加强对市场需求的分析，特别是要注重研究旅客对出行方式的选择行为。提出了旅行成本模型用以定量描述旅客的选择行为，并对京沪、成渝两条典型航线上不同出行方式的旅行成本进行了对比研究，最后对降低航空运输旅行成本的方法进行了简要探讨。     

单线铁路旅客列车开行能力的研究

单线铁路区段，旅客列车的行车密度与其旅行速度之间有着密切的联系，对单线铁路旅客列车会车，越行方式和旅行速度进行了深入的分析与研究，找到了列车旅行速度和列车开行密度变化的一般规律，最后通过对渝怀线的计算机模拟计算，得出了渝怀线旅客列车开行数量的合理范围，对旅客列车合理开行数量的研究提供了可行的理论借鉴。     

铁路旅客旅行时间价值分析方法

用3种不同的方法分析旅客旅行时间价值，给出相应的计算公式，针对不同类型的客流，探讨了时间价值公式的选择，从理论上研究了铁路客运中旅客旅行的时间价值问题。     

时间多项式进化算法在旅行商问题中的研究

提出了一种模拟生物遗传的进化算法，并将该算法应用于旅行商问题得到了较好的结果，根据达尔文进化论的优化过程，结合自然选择原则提出了启发式算法，该算法的时间复杂性与快速排序策略相当。在文中利用该算法求解中国旅行商问题得到目前的最佳结果。     

美国将建设高速铁路

佛罗里达州是美国人口最多的州之一，面积也不小，穿越该州的旅行是非常折磨人的。自己开车在佛罗里达州几个主要城市（比如迈阿密和坦帕）之间进行旅行，已经使人腰酸背痛了；坐飞机往返城市间往往不切实际，因为飞机票太贵。而且。随着近几年佛罗里达州人口激增——现在该州有可能超过纽约州成为美国人口第三大州——陆地和空中的交通更加拥堵，产生的污染也更加严重。     

“大屁股”的诱惑 梅赛德斯-奔驰C级旅行轿车

在我的印象中,国内最早打造旅行轿车概念的车型是桑塔纳,人们习惯称之为"大屁股"。旅行轿车在欧洲国家备受推崇,但在国人眼中仍然是个较为陌生的事物。作为首个正式将旅行轿车引进国内市场的豪华车品牌,梅赛德斯-奔驰C级旅行轿车开创了兼顾日常驾驶和假期长途旅行的全新细分市场。     

冠名火车

火车诞生伊始，便冠有美名。1825年在连接英国斯托克顿和达林顿的世界第一条运营铁路上，行驶着斯蒂芬森设计的“旅行号”火车。此后，“火箭号”火车在利物浦到曼彻斯特的铁路上向世人展示了铁路与火车的魅力和风采。无论是“旅行号”还是“火箭号”，都代表着人们对新技术的追求和速度的渴望。这些火车的冠名不仅形象，又相当“时尚”，对人们认识和接受铁路起到了巨大的作用。     

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了解路段旅行时间随交通状况变化特性对利用探测车等新式交通检测技术估计交通状态非常重要.基于交通微观仿真模型,分析了路段旅行时间随交通状况的变化特性,验证了平均路段旅行时间是否能够采集通畅、拥挤到堵塞这三个状态,以及是否能细分这三个交通状态.结果表明：（1）平均路段旅行时间能够判断上述三个状态;（2）在拥挤阶段,随着交通状态恶化,平均路段旅行时间逐步增加,因此能够细分拥挤状态为多个子状态,但由于在通畅阶段,即便流量增加,平均路段旅行时间基本不变,因此无法细分通畅状态,细分通畅状态需要流量信息;（3）路段旅行时间在拥挤状态时处于双峰分布,难以用少量的探测车提供的数据可靠地估计平均路段旅行时间.     

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首先阐述了路网的可靠性在评估其服务水平时起重要的作用，其中包括连通性、旅行时间的可靠性以及通行能力的可靠性等，它们作为衡量路网服务水平的重要指标。连通性虽然仅包括连通、不连通两种情况，但其却是路网可靠性研究的基础；随着道路阻塞的时常发生，旅行时间的可靠性、通行能力的可靠性也用来衡量道路的状况。本文重点围绕这三方面展开讨论，提出了有待研究的问题。     

论旅行人类学

本文旨在消除学界对旅行的消费主义误读,从人类学的视角重新审视旅行的本体意义。作为一种地理的空间位移行为,旅行伴随着人类社会发展的始终,从远古时代非洲智人的群体迁徙一直延续到当代的跨国流动。人类学意义上的旅行,不仅涵盖族群迁徙、地理探险、军事远征、商贾贸易、外事交往等各种空间位移行为,而且指涉人类在从事这些行为时的各种思想交锋和碰撞,由此体现出人类的现代性进程。因此,古典人类学认为,人类的核心进程就是旅行,对旅行的忘却就是人类自身的失忆。     

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为了推动浮动车交通信息采集与处理技术的深入研究、沟通交流和推广应用，本文在概括总结国内外研究及应用现状的基础上，重点描述了基于浮动车运行数据进行实时旅行时间和平均速度估计及预测、拥堵状态判断的核心流程，介绍了国家智能交通系统工程技术研究中心自主研发的创新性的关键技术，其中主要包括浮动车地图匹配算法和路段旅行时间估计算法等，展望了浮动车交通信息采集与处理技术的应用前景。     

旅客旅行时间价值在航空票价中的应用

在考虑影响旅客出行选择行为的各种因素时,旅客旅行时间价值是十分重要的因素.提出旅客旅行时间的完整性概念.基于旅客对旅行时间价值不同评价,运用经济学理论对航空公司实行多级票价分析,得出多级票价能够使航空公司和消费者实现双赢,同时对价格歧视失效进行分析.在此基础上,从旅客旅行时间的完整性解释廉价航空以及机舱满员不但不能增大...     

移动检测技术的研究

移动检测技术是智能交通系统中实时获取交通信息的重要手段之一．介绍了移动检测技术的概念及优缺点，对当前移动检测技术中的关键问题：如检测车辆占车流的百分比，利用移动检测技术估计和预测的交通指标以及估计、预测方法作了详细介绍，指出如何确定检测车在车流中所占百分比，利用该技术对旅行速度、旅行时间进行估计和预测，以及基于链路的估计、预测方法优于基于路段的估计、预测方法、     

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已有旅行时间预测方法多是针对高速公路、城市快速路和主干道路的路段,而针对城市一般道路,及路径旅行时间预测的研究则相对不足.本文提出一种基于案例的旅行时间预测算法.算法的基本原理为,在轨迹数据建模的基础上,建立动态更新的、包含多个属性的历史旅行样本数据库,然后根据出行时间及环境信息从案例库查找匹配案例,其结果经过一定修正用于预测路径旅行时间.与基于路段的旅行时间预测方法相比,该算法具有较强的鲁棒性和可移植性,受空间路网和数据样本量的影响较弱;并且在相同数据样本量和路网空间覆盖率的情况下,该算法预测精度高于对比算法.     

中国铁路历次提速回顾

第一次铁路提速 1997年4月1日，中国铁路实施第一次大面积提速。京广、京沪、京哈三大干线全面提速，以北京、上海、广州、沈阳、武汉等大城市为中心，开行了最高时速达140公里、平均旅行时速90公里的40对快速列车和64列夕发朝至列车。全路客车平均旅行速度由48公里／小时提高到55公里／小时。     

遨游草海 相约坝上

“RV”（Rving），即驾驭房车旅行，远离平日的喧嚣，去世外桃源感悟寻常的城市生活……     

用排队论模型研究客车旅行速度与运输市场占有率间的联系

以北京－天津客系统为背景，构造排队论模型，研究客车旅行速度与铁路运输市场占有率间的联系。