树脂混凝土强度预测的神经网络模型

本文运用均匀设计的方法进行树脂混凝土的配合比设计，用较少的试验取得较好的效果；建立了树脂混凝土的强度预测的神经网络模型，对试验的数据进行了训练和仿真，预测的结果与试验结果吻合非常好。     

用改进的前向神经网络预测铁路货运量

对影响铁路货运量的因素进行了分析。根据影响铁路货运量的诸因素的特点，介绍了一种改进的前向神经网络预测方法，并建立了铁路货运量前向神经网络预测模型。算例表明，其预测精度高于常规预测方法。     

纤维混凝土配合比试验研究

纤维混凝土配合比设计，是确保纤维混凝土强度的重要环节，通过对配合比设计中影响纤维强度因素的试验分析，为纤维混凝土配合比设计提供借鉴依据，便于确定最佳配合比。     

两种神经网络在混凝土强度预测应用中的探讨

通过建立BP和RBF两种神经网络模型，来对混凝土的强度进行预测。将预测值同Bolomey公式计算结果进行了比较。研究表明。基于Madab的神经网络能够充分考虑影响混凝土强度的各种因素，通过建立非线性模型进行预测。具有一定的精度，在强度预测中具有广泛的应用前景。     

高速公路工程中的高强水泥混凝土配合比设计

随着我国高速公路事业的发展,立交构造物逐渐增多,高强度水泥混凝土也更多的在高速公路构造物中得到了应用。高强度混凝土与普通混凝土的配合比设计与施工基本上是一致的,而作为高强度混凝土又具有其独到的不同之处,以及更加高标准的要求。设计前的调查分析施工过程中,影响配合比的因素很多,对这些因素应进行详细的调查。调查     

混凝土配合比设计中值得注意的几个问题

介绍了混凝土配合比设计前的准备工作、重合比设计及调整 ,以及施工中的控制。同时也指出配合比设计要在保证工程质量的前提下 ,注重经济效益     

喷射混凝土配合比设计及其质量控制

喷射混凝土配合比设计方法及其质量控制不同于普通混凝土,它具有自身的工艺特点。以工程实例对喷射混凝土配合比设计方法及其质量控制加以介绍。     

钢管混凝土配合比设计及施工

钢管混凝土结构是一种介于钢结构和钢筋混凝土结构之间的新型结构，其核心混凝土由于处于三向受力状态，抗压强度和变形能力大大提高。钢管混凝土结构中的混凝土施工工艺多彩用泵送顶升方法，属于免振捣施工范畴，特殊的施工工艺对钢管混凝土的工作性能和硬化性能指标提出了特殊的要求，文中讨论钢管微膨胀混凝土配合比设计中的一些问题，包括混凝土的技术要求、混凝土配合比操作过程及在施工中出现的一些问题。     

配合比设计中根据视密度进行调整的方法

沥青混凝土所用各种材料的视密度是不相同的，但是我们在进行配合比设计时往往不考虑这一点。随着对配合比要求的不断提高，有必要在现行的混凝土配合比设计的方法中对此进行修正。     

关于混凝土工程质量管理的浅见

本介绍了混凝土原材料试验资料的收集，施工用料的计量和委托配合比设计应注意事项，提出应强调混凝土配合比的设计和试验强度中强度提高系数的确定。