滤波器抑制电网谐波研究

分析无源滤波器和有源滤波器抑制电网谐波的工作原理及各自优缺点，从谐波补偿角度，探讨无源滤波和有源滤波结合使用的可行性，提出了用无源高通滤波器与串联型有源滤波器结合抑制谐波的发展方向，并对此种滤波器的结合和原理进行了研究。     

并联型自适应有源电力滤波器的研究

基于神经网络的自适应谐波电流检测方法是应用于下一代有源电力滤波器的主要控制方法，把这种谐波电流检测方法应用于并联混合型有源电力滤波器，提出了一种新型有源电力滤波器系统，利用Matlab得到的仿真实验结果表明，这种新型有源电力滤波器系统不仅结构简单，而且对电源和负载的扰动不敏感，有较强的自适应能力。     

有源电力滤波器补偿特性的仿真研究

基于状态变量空间法，建立了有源电力滤波器的数学模型，通过引入一新的开关函数，使状态方程的描述得以简化，最后，对有源电力滤波器的补偿特性作了计算机仿真研究，并给出出了相应的仿真结果。     

基于自适应逆控制的APF建模与收敛过程分析

根据能量守恒原理，电力有源滤波器的直流电容平均电压的变化能够反映系统主电流变化的趋势，据此可提出一种基于自适应逆控制的电力有源滤波器．对此有源滤波器的建模原理进行了分析，通过仿真建立了模型的动态曲线，在此基础上对系统的收敛过程作了分析研究，仿真和实验结果验证了理论分析的正确性．     

基于MAX275的有源带通滤波器的设计与应用

由于编码电缆定位技术具有定位精度高，安装简单方便的特点，在焦化生产的三大机车定位中得到了广泛应用．但焦化现场存在高的噪声和强电磁干扰，对定位系统中信号的处理影响很大．严重地妨碍了系统的正常运用．为此文中提出基于集成有源滤波器MAX275，设计适用于编码电缆定位技术的有源带通滤波器，对耦合后的定位信号进行处理．分析了MAX275集成式的有源滤波器结构和组成，阐述了基于MAX275设计滤波器的方法．根据编码电缆定位中滤波要求设计了一个带通滤波器，对所设计的滤波器经过数字仿真实验后，应用于某公司焦化生产的3大机车位置检测技术中，实践证明该滤波器有效地抑制了噪声和干扰，保障了机车定位的正常工作。     

基于Matlab/Simulink的并联有源电力滤波器的仿真研究

介绍了并联电力有源滤波器的结构和工作原理,给出了基于Matlab/Simulink并联有源电力滤波器的仿真模型,并进行了仿真实验,结果显示搭建的并联电力有源滤波器的仿真模型有很好的滤波效果。     

有源滤波器的仿真分析

采用电力推进系统的船舶首先要面对谐波危害的问题。针对抑制谐波的无滤电力滤波器所存在的缺陷,本文根据有源滤波器的抑波原理及其仿真实例,说明有源滤波器在船舶电网谐波抑制方面的特点。     

开关电容滤波器LTC1068在水声设备前置放大电路中的应用

介绍了LTC1068的结构及特点,给出利用FliterCAD软件设计的1个8阶Butterworth带通滤波器的应用电路.该滤波器应用在Pinger接收机等水声设备的前置放大电路中.实际应用表明该滤波器完全满足设计要求.     

有源滤波器在铁路供电系统中的电流补偿

阐述了用一有源滤波器与铁道供电系统相接,以注入牵引负载所需的谐波、无功和负序电流。因此供电电源只提供负载的有功电流,有源滤波器采用电压源ＰＷＭ型变流器。     

能降低端电压和容量的有源电力滤波器并联混合补偿拓扑结构 …

提出了一种能够同时降低端电压和容量的有源电力滤波器并联混合补偿拓扑结构。     

基于Matlab的自适应滤波器设计

滤波器在电子设备中已得到广泛的应用,而自适应滤波器可以不必事先给定信号及噪声的自相关函数,它可以利用前一时刻已获得的滤波器参数自动地调节现时刻的滤波器参数,从而实现最优滤波。介绍了自适应滤波器原理,并对LMS自适应算法进行了分析,最后用Matlab对自适应低通滤波器进行了仿真和实现,并分析了该自适应滤波器的性能。     

基于分布式算法的FIR数字滤波器的FPGA实现

根据基于查找表结构的分布式算法的基本原理,提出了基于分布式算法的有限脉冲响应数字滤波器（FIR）的实现方法．用FPGA设计并实现了一个32阶低通有限脉冲响应数字滤波器．利用有限脉冲响应数字滤波器线性相位的特性减小了电路规模,采用分割查找表的方法减小了存储空间,采用并行分布式算法结构和流水线技术提高了滤波器的速度．对滤波器性能进行了分析．     

Optimal linear phase finite impulse response band pass filter design using craziness based particle swarm optimization algorithm

An efficient method is proposed for the design of finite impulse response (FIR) filter with arbitrary pass band edge, stop band edge frequencies and transition width. The proposed FIR band stop filter is designed using craziness based particle swarm optimization (CRPSO) approach. Given the filter specifications to be realized, the CRPSO algorithm generates a set of optimal filter coefficients and tries to meet the ideal frequency response characteristics. In this paper, for the given problem, the realizations of the optimal FIR band pass filters of different orders have been performed. The simulation results have been compared with those obtained by the well accepted evolutionary algorithms, such as Parks and McClellan algorithm (PMA), genetic algorithm (GA) and classical particle swarm optimization (PSO). Several numerical design examples justify that the proposed optimal filter design approach using CRPSO outperforms PMA and PSO, not only in the accuracy of the designed filter but also in the convergence speed and solution quality.     

改进的无迹粒子滤波在组合导航中的应用研究

粒子滤波算法是一种适用于非线性非正态约束的统计滤波算法.针对粒子滤波存在退化现象,从围绕增加粒子的多样性和重要性分布函数的选择出发,提出了一种改进的无迹粒子滤波算法.该算法是利用无迹卡尔曼滤波产生的近似高斯分布作为重要性密度函数,在每次迭代中,结合马尔科夫链蒙特卡洛使粒子能够移动到不同地方,从而可以避免贫化现象.将这种算法应用到GPS/DR组合导航系统中,仿真结果证明了采用改进的无迹粒子滤波方法能达到很好的跟踪效果.     

基于奇异值分解的混沌时间序列Volterra预测

提出一种用于混沌时间序列预测的奇异值分解Volterra滤波器.在Volterra滤波系数计算过程中,采用奇异值分解的方法得到线性方程组的最小二乘解.4种混沌序列的预测实验表明:该滤波器对混沌流的预测性能远优于NLMS自适应Volterra滤波器,前者的一步预测相对误差比后者小3~4个数量级.     

基于多尺度Kalman滤波的多传感器数据融合

通过分析多尺度动态系统模型,提出了一种基于小波变换的Kalman多传感器数据融合算法。该算法结合了Kalman滤波的实时性、递归性和小波变换的多尺度特性,能对多传感器的观测数据有效地融合。算法首先将最细尺度上观测数据滤波后得到的估计序列小波分解到各尺度上;然后在各尺度上,利用该尺度上的传感器观测数据对小波分解系数进行更新;最后利用小波重构,达到更新原始估计序列的目的。仿真实验表明,该算法具有很好的数据融合效果。     

计算机电磁信息泄漏文字再现

设计了针对计算机电磁信息泄漏的接收和再现系统.用宽带天线截获电磁信息泄漏信号后,经带通滤波和放大,再用锁相环电路捕获帧同步与行同步信号.同步信号经模数转换后,得到视频数字信号的输出.然后,用平均滤波法对数字视频信号降噪.最后,用匹配滤波器获得再现的文字.测试结果表明,用平均滤波的方法使同步信号的信噪比提高了18.7 dB,可在12 m范围内获取奔腾486主机及阴极射线管显示器泄漏的文字信息.     

固液分离过滤器流场的数值模拟与分析

采用计算流体动力学（简称CFD）方法对过滤器的过滤单元——滤柱内的流场进行了模拟和分析,并改变边界条件和模型的结构,分析了其对流场的影响．结果表明,减小入口水流速度有利于颗粒在滤柱表面的均匀沉积;将出水口设置到罐体最上部,可以基本消除滤柱内的死水区,同时也增大了有效过滤面积,提高了过滤效率．     

MATLAB在数字信号处理中的应用

根据FIR数字滤波器设计的基本原理,利用MATLAB实现数学逼近理论,采用窗函数设计FIR数字滤波器的设计方法进行模拟仿真。分析结果发现,在同样阶数下,优化设计可以获得最佳的频率特性和衰耗特性,具有通带和阻带平坦、过渡带窄等优点。双线性变换法设计IIR滤波器可应用于图像处理等方面。