高性能混凝土配合比设计

介绍了高性能混凝土配合比设计。即混凝土的控制指标、原材料选择、正交试验设计。     

正交试验设计方法在试验设计中的应用

以三因素三水平的正交试验设计为例 ,说明正交表的使用方法及正交试验设计方法在试验设计中的应用。并通过一个具体实例向大家介绍正交试验设计的原理、优点及试验结果处理的方法     

正交试验设计方法在试验设计中的应用

本文以三因素三水平的正交试验设计为例,说明正交表的使用方法及正交试验设计的方法在试验设计中的应用,并通过一个具体产例向大家介绍正交试验设计的原理,优点及试验结果处理的方法。     

基于正交试验法的混凝土性能影响因素分析

正交法设计混凝土配合比可以最大限度地平衡影响混凝土工作性能及强度的各因素,获得最优配合比,同时减少了试验次数,从而取得较好的社会效益和经济效益.本文结合某高速公路,介绍正交法混凝土性能影响因素的设计与应用.     

结构层厚度和模量对全厚式沥青路面设计指标的影响

采用法国标准,利用法国结构设计软件ALIZE,进行全厚式沥青路面结构设计,并通过对路面结构层的厚度和模量进行正交试验设计,分析了全厚式沥青路面不同厚度处应变的变化规律,揭示了两个参数对全厚式沥青路面设计指标的影响规律。结果显示,路面承台模量对路面结构设计力学指标的影响远高于基层和面层,基层厚度对设计指标的影响较磨耗层和联结层更为显著。     

刚构桥梁的主梁设计参数对冲击系数的影响研究

由于连续刚构桥梁造价较低,目前在我国得到了广泛的应用,但是因其设计参数较多,设计人员往往难以选择。采用正交试验方法,以汽车荷载的冲击系数为指标,对主梁的主要设计参数进行优化计算是可行的。     

均匀设计法在船舶设计中的应用

在船舶设计及船型论证中，一般是通过建立数学模型和采用优化方法及多准则评析方法等，但此类方法的缺陷是试验次数多，文中介绍了均匀设计法在船舶设计中的应用，并与大家熟知的正交设计法进行对比分析，从理论和实际两方面比较了两种方法的异同，得出了均匀设计法优于正交设计法的结论。     

混合动力客车参数正交设计与优化

提出了一种混合动力汽车动力系统结构参数设计的新方法——正交优化设计方法。论文分析了影响混合动力燃油经济性的主要影响因素,利用该方法设计了考查影响混合动力汽车燃油经济性指标的各种因素及其水平数。这种方法不仅可以显著减少试验次数,缩短设计周期,还可以更直观、有效地找出影响混合动力汽车的主要影响因素,判断各因素的优水平,并且得到最优的一组设计参数。仿真结果表明,采用优化参数的客车的燃油经济性比优化前提高了4.6%。     

组合式基层长寿命路面结构优化

本文研究影响组合式基层结构性能的因素.选择适于长寿命路面的设计指标,考察各层厚度及模量参数对设计指标的影响显著程度,采用正交试验法设计试验,运用BISAR软件计算不同参数组合下的路面力学特性,并在此基础上进行结构参数优化,优化后的结构在标准轴载下沥青层底应变为68.9με,半刚性层底应力为0.13MPa,计算弯沉为8....     

基于多指标体系下辽宁省高速公路沥青路面典型结构研究

多指标设计体系是一种与既有沥青路面设计方法区别较大的新设计体系,基于多指标沥青路面设计方法,结合辽宁地区的筑路材料来源、交通条件、路基条件和经济发展条件以及已有试验工程的使用情况,对辽宁省高速公路沥青路面典型结构进行分析和验算,验证了多指标设计体系在辽宁省的适用性,避免了因设计体系转变较大带来的工程建设问题,为多指标沥青路面设计体系在辽宁省更好地应用提供技术支持。     

模糊正交设计方法在沥青混合料试验中的应用

使用花岗岩、玄武岩和石灰岩3种不同种类的集料和石灰石粉、重质碳酸钙和滑石粉3种不同种类的填料的沥青混合料,利用马歇尔试验方法进行多指标正交试验的结果,运用模糊数学方法分析了不同种类的集料和不同种类的填料对其试验结果的影响,同时利用模糊物元分析方法和层次分析法对沥青砼的马歇尔多个指标进行模糊综合评判,从而最终确定填料与集料种类的最佳组合及其最佳油石比.     

模糊正交设计方法在沥青混合料试验中的应用

使用花岗岩、玄武岩和石灰岩3种不同种类的集料和石灰石粉、重质碳酸钙和滑石粉3种不同种类的填料的沥青混合料,利用马歇尔试验方法进行多指标正交试验的结果,运用模糊数学方法分析了不同种类的集料和不同种类的填料对其试验结果的影响,同时利用模糊物元分析方法和层次分析法对沥青砼的马歇尔多个指标进行模糊综合评判,从而最终确定填料与集料种类的最佳组合及其最佳油石比.     

基于正交试验的螺纹剪切系统参数优化设计

为获得螺纹剪切碰撞吸能系统的最佳尺寸,以达到碰撞设计要求,应用正交试验设计方法,以螺纹高度、螺纹宽度、剪切高度及螺距这4个尺寸参数为设计变量.每个设计变量选取4个设计水平,对螺纹剪切系统的16种参数组合进行了碰撞仿真实验,并分析了实验结果.分析结果表明,剪切高度对评价指标有显著影响.仿真实验结果表明,所选的螺纹剪切系统结构最优参数组合满足碰撞设计要求.     

基于抗裂性能的二灰稳定碎石配合比设计

通过正交试验方法确定了二灰砂浆的最佳材料组成比例,根据振实试验得到了二灰稳定碎石混合料中粗集料的最佳级配,运用体积法确定了粗集料与二灰砂浆的合理配比,提出了计算与试验相结合的基于抗裂性能的二灰稳定碎石配合比设计方法;并通过性能试验,验证了该设计方法确定的二灰稳定碎石具有抗裂性能好、强度增长率高的优点。     

压电双晶片谐响应有限元模拟分析

利用ANSYS软件对压电双晶片进行谐响应模拟分析,得到压电双晶片的谐振频率为36000Hz,谐振振幅为0.512×10-5m.通过正交实验,分析比较出影响压电双晶片谐振频率及振幅的主要因素,得出了压电双晶片尺寸的优化组合,压电片尺寸参数为:20mm×6mm ×0.4mnm,基片尺寸为20mm×6mm×4mm.     

回归旋转正交设计的应用及其SAS实施

为了减少回归预测值y的方差强烈依赖试验点在空间中的位置,降低误差的干扰,文中结合实例,采用回归旋转正交设计建立二次回归模型。通过统计检验,肯定了模型的可靠性和应用的有效性。同时文中给出了相应的SAS程序。     

Sensitivity analysis of parameters for multi-stand roll forming using a new booting model

Multi-stand roll forming is a process that has very complicated deformation behaviour and shows significant nonlinearity.In this paper, the sensitivity analysis of parameters for multi-stand roll forming was performed via a new booting finite element method(FEM) model.Compared with the most of simulation, the new model is more consistent with production process and can account for the effects of roll rotating speed.Based on the model, the process of an open section channel formed with 10 passes was simulated and the sensitivity analysis was conducted with orthogonal experiment design combined FEM model.The multi-stand roll forming process can be efficiently analyzed by the new booting model.And sensitivity analysis shows the hardening exponent plays an important role in controlling the quality of the products.     

Target-to-background separation for spectral unmixing in in-vivo fluorescence imaging

We present a novel fluorescence spectral unmixing based on target-to-background separation pre- processing, which effectively separates the multi-target fluorescence from all background autofluorescence （BF） without any hardware-based BF acquisition and tissue specific BF estimation. Specifically, we first enhance the intrinsic accumulation contrast in target-to-background fluorescence using h-dome transformation; then separate multi-target fluorescence areas from the background in sparse multispectral data utilizing kernel maximum auto- correlation factor analysis; we further use fast marching-based image inpainting method to patch up the removed target fluorescence areas and reconstruct the multispectral BF; with the BF matrix being subtracted from the original data, the multi-target fluorophores are easily unmixed from the subtracted data using multivariate curve resolution-alternating least squares method. In two preliminary in-vivo experiments, the proposed method demon- strated excellent performance to unmix multi-target fluorescences while other state-of-art unmixing methods failed to get desired results.     

基于Darknet框架下YOLO v2算法的车辆多目标检测方法

针对道路车辆目标检测传统方法需随场景变化提取不同特征, 检测率较低与鲁棒性差的问题, 提出了一种基于Darknet框架下YOLO v2算法的车辆多目标检测方法; 根据目标路段场景与车流量的变化对YOLO-voc网络模型进行改进, 基于ImageNet数据集和微调技术获得分类训练网络模型, 对训练结果和车辆目标特征进行分析后进一步调整改进的算法参数, 最终获得更适合于道路车辆检测的YOLO-vocRV网络模型下车辆多目标检测方法; 为验证检测方法的有效性和完备性, 采用不同车流密度进行了车辆多目标检测试验, 并与经典YOLO-voc、YOLO9000模型进行了对比; 采用改进YOLO-vocRV网络模型, 选取20 000次迭代, 分析了多目标检测结果。试验结果表明: 在阻塞流样本条件下, YOLO9000网络模型检测率为93.71%, YOLO-voc网络模型检测率为94.48%, 改进YOLO-vocRV网络模型检测率达到了96.95%, 因此, 改进网络模型YOLOvocRV检测率较高; YOLO-vocRV模型精确度和召回率均聚集在0.95, 因此, 在获得较好精确度的条件下损失的召回率明显较小, 达到了很好的折中; 采用混合样本训练后, 基于YOLO-vocRV模型的车辆多目标检测方法的检测率在自由流状态下可达99.11%, 同步流状态下可达97.62%, 阻塞流状态下可达到97.14%, 具有较小的误检率和良好的鲁棒性。