机械变速过程的瞬时参数与频谱分析

为提高机械变速过程中振动信号分析的准确性，通过分析旋转机械的变速测量过程，建立了变速测量方式与信号时变统计特性之间的非线性变换关系，并引入希尔伯特变换确定信号的瞬时参数．结果表明，根据信号的瞬时频率对测量信号进行内插处理，可以消除因变速引起的信号频谱的畸变，准确反映振动信号的频谱特征．     

实测振动信号的Lyapunov指数的计算与混沌识别

分析了Lyapunov指数稳健算法.仿真结果表明稳健算法在刻画混沌"对初始条件敏感"这一特征时具有良好的性能.将该方法用于计算实测振动信号的Lyapunov指数,得到该指数大于零.综合分析信号的频谱特征、关联维数值后,有效地判断了所设计的非线性隔振系统处于混沌状态.     

判断桩身质量的频率分解法原理和实践

本文先导出完整桩的频率方程，进一步导出有缺陷桩的频率方程，从检测到的时域信号经FFT变换得到频谱图，从频谱图上分解出有用的整桩频率和缺陷桩段的频率，用滤波和陷波技术去除信号中的无用频率，据此判断桩身质量及缺陷的位置，这种方法称为频率分解法。     

MEM在铁路UM2000轨道电路信号接收中的应用

最大熵法(MEM)是一种常用的现代谱估计法，它与经典谱估计法相比，分辨率比较高．UM42000是法国应用于高速铁路中的一种数字编码轨道电路，其信号特点是频率间隔比较小，所以要求其频谱的分辨率高，同时实时性要好．本文研究了用MEM在UM42000轨道电路信号分析中的应用．     

柴油机的振动试验与数据处理

根据对柴油机振动信号的现场采集结果，分析了振动信号的时域划分，信号采集基本参数的选择原则，并对频谱分析中存在问题及解决方法进行了初步的探讨。     

基于噪声和振动的快速路交通事件检测方法

对交通噪声和路面振动信号进行频谱分析，研究交通噪声和路面振动随交通量、车流密度、车流速度、路面材料和路况变化的频谱特征．采用信息融合技术融合交通噪声信息和路面振动信息，提取表征交通状况和交通事件的特征量；融合道路同侧相邻传感器的信息，判断交通事件的发生位置．     

基于倒阶比谱的滚动轴承故障诊断

为从变速滚动轴承振动信号中提取轴承故障特征,利用了基于倒阶比分析的诊断方法.该方法利用计算阶比跟踪算法,采集转速信号和振动信号,并对振动信号进行角度域重采样,获得角度增量恒定的角度域周期平稳信号,再进行倒谱分析,最后依据倒阶比谱分析结果进行故障识别和诊断.由于阶比分析能将非平稳时域信号转换为平稳的角度域信号,而倒谱分析能很好的抑制频率模糊,所以将阶比分析和倒谱分析相结合,充分利用二者优点,能从干扰中准确识别故障特征,适合于变速滚动轴承信号的故障特征提取.实验证明该方法有效,能够提取变转速滚动轴承故障特征,具有一定的工程应用价值.     

基于LabVIEW的悬架减振器试验系统开发

分析了悬架减振器试验系统的功能,根据《汽车筒式减振器台架试验方法》要求对试验系统硬件进行了设计,利用虚拟仪器图形化编辑语言LabVIEW对减振器试验系统软件进行设计,实现了信号的数字滤波、拟合等处理及阻尼力信号、位移信号的频谱分析,通过该试验系统可以检测出减振器的示功特性曲线与速度特性曲线,从而判断减振器的质量。     

基于振动分析的轴承故障检测方法分析

由滚动轴承故障形式可知,振动是反映滚动轴承故障的最常见特征之一,它能够反映滚动轴承运行状态的信息。因此,在工程实际中倒频谱分析法、特征参数分析法和包络法是滚动轴承故障振动诊断的主要方法,对上述3类振动诊断方法及特点进行分析。     

基于环境振动的斜拉桥索力监测研究

斜拉索是斜拉桥的主要构件,索力是反映桥梁状态的重要参数,在桥梁健康监测中起着重要作用。介绍了斜拉索索力测试频率法的原理,以及几种常用方法的性能对比。针对环境激励下的信号干扰,分析了倒谱法识别基频的优势以及原理;研究了环境温度对索力测试的影响。通过对宁波清水浦大桥索力在线长期监测分析表明：倒谱法与新基频法都有较好的识别精度,倒谱法具有更强的鲁棒性。同时,分析了温度荷载引起的拉索索力变化,并与模型计算结果对比具有一致性。     

基于小波变换的轨道不平顺信号分析

为消除轨检车速度不稳定对采集的轨道不平顺信号频谱分析的影响，利用Haar小波变换建立了原始信号瞬时频率与Haar小波系数的关系，以计算瞬时频率．根据求取的瞬时频率对采样信号进行内插和重采样，再对重采样信号进行傅立叶变换，即可得到消除了畸变的频谱．     

SASW法在基础工程和路基工程中的应用分析

SASW法通过激发瑞雷波,以频谱分析为基础实现对传播介质的确定,在应用中具备无侵入、无损伤、传播速度快、传播信号容易获取等优势,在基础工程与路基工程中的应用越发广泛。在认知SASW法工作原理的基础上,对SASW方法对地下土层进行评价,并将其应用于路基压实度测定中,结合工程实践,对其应用效果进行探究。     

B&K 2033A与APPLE-Ⅱ联机实现振动噪声分析的扩展功能数据处理系统的研究

本文以丹麦B&K公司出品的高分辨频谱分析仪2033A与APPLE-Ⅱ微机联机实现自相关与倒频谱分析。这种联机系统是在2033A同样功能扩展的各种系统中最经济并且相当实用的系统本文给出了具体的联机汇编程序,使用本系统于噪声振动等项目,尤其是轻轨车辆的噪声振动分析,充分显示了它的优点。     

基于碰撞试验的车辆碰撞声信号特征

为使车辆碰撞发生重大交通事故后,能够及时报警和施救,将声音识别技术应用于交通事故的检测和报警。采用声音信号特征提取方法,通过试验搜集车辆典型碰撞声、自然界雷声、喇叭声等多种交通复合声音信号。使用Matlab工具,对采集的车辆正常行驶过程中无干扰、有干扰以及不同车速和不同角度碰撞时的3类声信号特征进行频谱分析。分析表明:发生重大交通事故时的车辆碰撞声信号频率远远高于其余两类状态,完全可以通过提取车辆碰撞声音信号特征来判断是否发生了重大交通事故。     

基于能量分析的列车轴承故障声发射信号研究

货车轴承早期微弱故障的声发射信号由于背景噪声干扰引起故障特征不明显,提出一种基于能量分析的故障声发射信号特征提取方法。采用铁路货车轮对轴承故障实验台进行测试,利用能量算子在检测信号瞬态冲击成分方面的优势,增强故障声发射信号中的瞬态冲击特征,通过信号瞬时能量的频谱识别特征频率,从而判断故障原因。实验结果验证了能量方法用于货车轴承声发射故障诊断的有效性。     

基于小波分析的斜拉索振动频率识别

为了识别跨海斜拉桥拉索在外部因素作用下的振动频率,依托位于海域环境下的某跨海大桥健康监测系统,基于实测数据,采用了小波分析分别对20根斜拉索振的动信号进行分解及重构,再对重构信号进行频谱分析得到了斜拉索振动频率。结果表明:小波变换非常适合对斜拉索振动这类含有稳态和非稳态成份的信号进行时频分析;不同尺度的小波重构信息及频谱图能很好的反应斜拉索的振动特征;应用小波频谱对信号进行处理以及采用峰值拾取法能够精确的识别斜拉索的频率。以上利用小波分析对斜拉索振动频率的识别能为将来斜拉桥设计提供重要参考。     

基于小波变换的频谱检测算法分析

文章分析了认知无线电频谱检测中匹配滤波检测、能量检测、周期平稳过程特征检测的性能,指出了噪声对各自检测性能的影响,给出了一种基于小波变换的信号频谱检测算法,着重对含噪2FSK、2PSK信号进行分离仿真。仿真结果表明,该算法可以有效地进行信号的成分分离,降低了噪声的频谱检测的影响。     

混沌弱信号检测法在齿轮裂纹声发射检测中的应用

分析了Duffing振子的间歇混沌发生原理.研究了基于Duffing方程间歇混沌理论的混沌弱信号检测法,该方法对周期小信号具有敏感特性,能够在强噪声环境下实现对微弱周期小信号的检测.分别采用频谱分析法和混沌弱信号检测法对齿轮裂纹声发射实验数据进行检测,结果表明混沌弱信号检测法具有更高的检测精度和更强的抗干扰能力.     

基于改进小波变换方法的混沌信号去噪研究

针对混沌信号和噪声频谱互相重叠,传统方法难以实现有效滤波这一问题,提出一种改进的小波去噪方法.该方法采用参数加权法构造信号,将小波分解系数进行阈值处理,通过循环迭代,利用序列中包含的有效信息,将有用信号提取出来.仿真结果表明,利用改进小波变换去噪方法改善了混沌时间序列的预测结果,证明了该方法的有效性.     

基于网格平面化的三维数字水印算法研究

提出了将成熟的二维数字水印技术运用到三维模型水印的思想。鉴于寻找三维模型几何与拓扑不变量的难度，提出了将三维数据转换到二维空间，直接运用二维水印算法。利用平面参数化建模方法，把原始几何信号转换成具有相同频谱特性的平面信号，实现了基于网格平面化的三维数字水印算法。