基于BOD模式的慢行交通体系分析——以杭州为例

近年来,以自行车交通为主导的BOD开发模式在国内外得到广泛应用。许多国家和城市纷纷采取措施建设城市慢行交通体系,以缓解小汽车带来的交通压力。以杭州为例,阐述了以公共交通为骨架、自行车交通为主导的慢行交通体系构建理论,分析了该体系在杭州实施的现状与成功经验．同时指出现存问题与不足．并针对未来发展方向提出建议。     

交通流短时预测理论研究进展

交通流短时预测是智能运输系统。尤其是其先进的交通管理系统和出行者信息系统研究的一个重要内容。利用预测算法来分析交通数据，并预测未来数分钟内的交通流状态，便于及时采取适当的交通控制措施和诱导措施。     

�������ܽ�ͨ����������̽�֪�——“��ͨ7+1��̳”�ڶ�ʮ���λ����ʵ

物联网是继计算机产业、通信产业、互联网产业之后的又一新兴朝阳产业. 智能交通物联网是利用智能交通和物联网的各种技术,有效集成地运用于综合交通运输体系中,使参与交通的人、车、路等要素形成一个协调的网络. 论坛以“城市智能交通物联网建设探讨”为主题,研究城市智能交通现状及存在的问题,探讨物联网时代智能交通的发展方向,研究提出可行的城市智能交通物联网架构及理念,并结合实际提出城市智能交通物联网建设方案.     

基于FCD技术的城市智能交通诱导系统研究

阐述城市智能交通诱导系统的基本架构和建设的关键技术,并通过对城市FCD交通大数据的分析和挖掘,总结了城市智能交通诱导系统的建设方案,提出了基于FCD建设智能交通诱导的创新点,并以实际案例进行应用,可有效缓解城市交通的拥堵状况。     

《深圳市综合交通体系规划((2013—2030)》编制探索——以更具竞争力、可持续的综合交通体系促进城市转型发展

通过回顾评价深圳市历次综合交通体系规划的得失,分析城市转型对于综合交通体系的挑战以及新形势下综合交通体系规划的定位。以《深圳市综合交通体系规划(2013—2030)》为例,对规划编制的内容和方法开展研究,具体包括:转型导向的交通发展目标与指标体系、一体化的综合交通体系组织、立足区域协作的整体交通战略、与组团结构相匹配的交通分区组织、与城市功能布局的协调互动、注重协同的交通管控政策,以及应对大数据的智能交通策略等。最后介绍规划编制组织特点并提出城市转型期综合交通体系规划的进一步思考。     

动态交通系统最优控制的路径选择模型

在分析各种影响动态交通系统最优控制约束的基础上,依据相关原理,采用数学建模的方法建立了态交通系统最优控制模型,最后给出该模型的主要算法.智能交通运输系统的核心部分为动态交通流分配模型与算法,其基础则为动态交通系统最优控制模型,因此建立用于诱导路径选择的动态交通系统最优控制模型将有助于改善城市日益恶化的交通环境,提升人们的生活质量,同时也为城市规划与管理以及各种交通政策的制定提供理论依据.     

动态交通系统最优控制的路径选择模型

在分析各种影响动态交通系统最优控制约束的基础上,依据相关原理,采用数学建模的方法建立了态交通系统最优控制模型,最后给出该模型的主要算法.智能交通运输系统的核心部分为动态交通流分配模型与算法,其基础则为动态交通系统最优控制模型,因此建立用于诱导路径选择的动态交通系统最优控制模型将有助于改善城市日益恶化的交通环境,提升人们的生活质量,同时也为城市规划与管理以及各种交通政策的制定提供理论依据.     

广州市智能交通体系改善方案研究

随着ITS技术的发展与应用,如何建设ITS以满足城市经济和交通运输发展的需求是目前国内备大、中城市急需解决的问题。广州市被科技部确定为全国十个ITS的示范城市之一,目前对ITS的建设与应用已初见成效,尤其是交通管理、交通控制及信息化程度方面,均处于全国领先地位。在全面总结广州市现有智能交通体系建设成果的基础上,围绕解决交通信息资源共享这一难题,提出广州市智能交通体系的改善方案,将对国内其他城市ITS的建设产生重要的借鉴意义。     

智能运输系统中交通流状态辨识算法研究

交通流状态辨识是交通控制与诱导系统中的关键问题之一,也是智能交通系统的重要功能之一.对道路交通流状态进行分析研究,深入挖掘交通流动态信息,及时、准确地辨识未来和实时交通流状况,是制定正确诱导和控制措施的一个重要前提.文章介绍了在交通流状态辨识中所采用的一些新技术,为交通流状态辨识提供了新的研究方法.     

高速公路交通流建模综述

交通流建模是智能交通自动控制、分析、设计、仿真和决策的前提 ,历来是交通工程界的一个重要的研究课题 ,分三条主线 (宏观交通流模型、微观交通流模型、其它交通流模型 )对交通流建模的发展做了详细介绍 ,并在文末提出了对交通流建模今后发展的展望     

城市交通流诱导信息板配置优化方法

为合理进行城市交通流诱导,提出了一种基于提高诱导覆盖率和减小诱导重复率双重约束下的信息板配置优化方法。在分区的道路网络条件和交通需求点分布确定的情况下,以追求分区内被诱导的交通量最大为前提,建立信息板优化布局函数,并通过遗传算法设计了信息板优化布局函数求解算法,在提高整个诱导覆盖率和减少诱导重复率的双重约束下确定信息板的合理数量。通过一个15个节点的网络实例验证,当设置6块信息板时,诱导重复率为1.000,且其诱导覆盖率也达到了0.978,为最优配置。结果显示该信息板配置方法能在一定交通诱导重复率的基础上达到交通诱导覆盖率最大,是一种提高交通流诱导效率的有效方法。     

在建设重庆市智能交通系统工程中 发挥企业的作用

1公司发展情况 城市智能交通是以城市人文地理环境和城市建设规划为基础,为实现城市交通安全、舒适环保和可持续发展为基本目的,依靠信息技术、计算机技术、人工智能等综合集成技术为支撑,通过建立"政、企、学、研"相结合的基本模式而形成的城市交通综合智能体系.     

短期交通流预测效果的模糊综合评判

短期交通流预测是智能交通诱导和交通管理控制的基础，预测效果的好坏直接关系到诱导信息和控制决策的正确性．运用标准离差法确定评价指标的权重，并依据最大隶属度原则建立了二级模糊综合评判模型，评判结果可用于判断各种短期交通流预测模型的预测性能，给智能预测系统中的模型选择提供了依据．     

城市交通流诱导系统实施框架研究

本在对城市交通流诱导系统进行概述的基础上，提出了适合中国国情的城市交通流诱导系统的结构框架和实施框架，并给出服务于此系统的关键基础理论－“准用户最优动态交通分配”的理论模型框架。     

智能交通诱导“微循环”在城市交通中的作用

许多城市面临日益严重的交通拥堵问题,随着大数据的推广应用,智慧交通服务手段日渐成熟,以上海市某主干路及周边路网为研究对象,展开智能诱导"微循环"系统的应用研究,设置4个"微循环"诱导路径,介绍具体路径选择、布置点位、VMS版面布设、交通管理措施等关键技术,并采取问卷调研和VISSIM软件仿真后评价的方法对应用效果进行评价分析,对诱导方案提出可优化改善方向,通过系统性设计方法及评价证实采取实时智能交通诱导方式建立"微循环"系统,可达到有效疏解城市交通拥堵的目的,是交通管理部门用来实现交通流优化、避免交通阻塞的一种合理方式。     

两种短时交通流混沌预测方法分析

短时交通流预测是智能交通系统的核心内容和交通信息服务、交通诱导的重要基础。采用符合交通流特性的混沌理论对短期交通流进行预测。在相空间重构和混沌识别的基础上,建立短期交通流加权一阶局域预测模型和基于最大Lyapunov指数的预测模型,并对一组实际的交通流数据进行预测。仿真结果表明:两种方法都能较准确的预测交通流,但最大Lyapunov指数预测模型的预测精度相对较高。     

城市智能交通体系结构与规划研究

城市智能交通体系的建设与发展需依靠智能交通总体规划进行前期主导、中期引导和后期指导。鉴于此,提出了智能交通体系规划设计与建设管理的总体框架,阐述了当前智能交通技术在智能交通领域的应用,介绍了智能交通运营过程中的非技术性因素。城市交通智能化建设须遵守城市交通可持续发展与政府部门管理职能并重的协调关系与原则,注重技术标准体系、组织运营制度的建设,并保障建设与运营资金。     

一种分布式交通控制算法及其计算机仿真

针对城市交通拥塞这一困扰世界各国的难题,分析了城市交通拥塞的原因,并提出了解决思路。给出了分布式交通拥塞控制算法并进行了仿真。认为该算法基本能实现城市智能交通控制,解决城市交通拥塞问题。     

城市区域内部可变信息板布点方法研究

在城市交通诱导系统中,建立一个完善的智能交通管理系统(ITMS)是十分必要的,而合理布设可变信息板的位置则是该系统实现的关键。建立了以可变信息板发挥的效用最大为目标的布点模型,并用遗传算法进行优化求解。最后,用VISSIM仿真软件建立模拟路网,验证了模型的有效性。     

新型城镇化背景下的新区交通规划理论方法探讨——"交通7+1论坛"第五十四次会议

新区交通规划是一项统筹城市内外、客货、近远期交通发展,打造快速便捷的交通圈,构建绿色交通体系,建设便捷安全绿色智能现代化综合交通运输体系的重要工作.本次论坛以“新型城镇化背景下的新区交通规划理论方法探讨”为主题,介绍了全国主要城市道路网密度监测情况及“窄马路密路网”实践经验,探讨了构建雄安新区快速便捷对外联系与绿色智能交通体系的方案与设想,分析了新时期特大城市轨道交通发展面临的问题,提出了规划思路和重点工作,分析了物联网时代城市群交通规划技术与方法的新要求.