基于粗糙集和RBF神经网络的高速公路路面使用性能评价研究

利用可辨识矩阵对影响路面使用性能评价的宽泛指标集进行分类、约简,得出对路面使用性能评价最有影响的数据指标,建立RBF神经网络模型,并把处理后的数据指标作为RBF神经网络的输入进行训练、仿真.通过实例,给出了该方法的具体实现过程.与没有采用指标约简的RBF神经网络进行结果对比,该方法在路面使用性能评价上更具有实用性、有效性和可靠性.     

高速公路沥青路面使用性能评价方法探讨

我国规范所使用的评价模型一般以公路路面使用性能数据为基础，然而，通过对河北省高速公路沥青路面使用性能数据的采集、计算与分析，发现现有规范的评价模型并不完全适用于高速公路的行车特点和路面使用要求，故对所有的评价模型进行了适当修正。     

京珠高速公路路面使用性能的混合GANN评价

以京珠高速公路湖北段路况检测数据为基础，针对GA与NN优缺点互补的特点，摒弃以往GANN模型的不足，建立了一种充分发挥两者优势的京珠高速公路路面使用性能混合GANN评价模型；应用模型对京珠高速公路进行评价，结果表明：该方法科学、精确、易于实现，是一种实用的高速公路沥青路面使用性能评价方法．     

基于BP神经网络的沥青路面使用性能评价

应用神经网络BP算法原理而建立的路面综合指数评估模型,通过对多个指标的学习来评价路面综合指标PQI。同时．神经网络评价数据和专家系统数据的比较．证明BP神经网络模型在路面使用性能评估中有更好的应用前景。     

基于BP神经网络的沥青路面使用性能评价

应用神经网络BP算法原理而建立的路面综合指数评估模型,通过对多个指标的学习来评价路面综合指标PQI.同时,神经网络评价数据和专家系统数据的比较,证明BP神经网络模型在路面使用性能评估中有更好的应用前景.     

水泥混凝土路面养护决策综述

归纳了国内外对路面使用性能评价模型,并结合文献和研究成果对当前国内外水泥混凝土路面养护决策制定过程进行分析,总结并评价了不同养护决策的评价模型、制定方法及优缺点,得出了准确的评价路面使用性能和科学的养护决策方法是水泥混凝土路面养护工作的关键。     

神经网络在路面使用性能评估中的应用

应用神经网络BP算法原理，建立评估路面状况指数PCI的模型。通过平整度和路面破损率数据的学习，预测了路面破埙指标PCI，并把神经网络模型和回归模型进行了比较，证明了神经网络模型在路面使用性能评估中有更好的应用前景。     

神经网络在路面使用性能评估中的应用

应用神经网络BP算法原理,建立评估路面状况指数PCI的模型.通过平整度和路面破损率数据的学习,预测了路面破埙指标PCI,并把神经网络模型和回归模型进行了比较,证明了神经网络模型在路面使用性能评估中有更好的应用前景.     

山区农村公路路面使用性能评价研究

农村公路路面使用性能评价是农村公路养护管理决策的依据。在广泛凋研的基础上,对山区农村公路技术状况进行了分析,提出了目前山区农村公路的主要路面类型——沙石路面的性能评价指标,建立了基于属性评价和综合性权重计算的山区农村公路路面使用性能评价模型,使评价既符合山区农村公路的实际,又弥补了传统评价的不足。     

基于集对论的路面使用性能变权综合评价方法

针对路面使用性能综合评价的复杂性,以集对论为基础,进行了同、异、反分析,在确定路面性能评价指标和评价类别的联系度后,建立了集对分析评价模型.从路面使用性能的特点出发,给出了一种局部惩罚-激励型变权确定方法,并与所建的集对分析模型相结合,采用联系数最大原则,提出了变权综合评价方法,使得评价结果更加客观科学.以天津市两条公路的沥青路面性能评价为例,验证了该评价方法的合理性.     

离散Hopfield神经网络在沥青路面使用性能评价中的应用

为使沥青路面使用性能评价更加科学合理,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法,该方法综合了行驶质量、路面破损状况、结构承载力和路面抗滑性能等4个主要内容对路面使用性能的影响。通过设计离散Hopfield神经网络对沥青路面使用性能进行了综合评价,最后通过实例计算并将计算结果与传统方法的评价结果进行比较。结果表明:该方法合理有效,且相对于传统的方法操作简单、成本更低、易推广,具有一定的优越性。     

基于自组织特征映射神经网络的路面使用性能评价方法

针对目前沥青路面使用性能评价方法的不足,提出了基于自组织特征映射神经网络的评价方法。该方法选择了行驶质量、路面破损状况、结构承载力和路面抗滑性能等4个主要因素,应用自组织特征映射神经网络,对沥青路面使用性能进行综合评价。最后通过实例计算,并将计算结果与传统方法的评价结果进行比较。结果表明:该方法合理有效,且相对于目前常用的方法,具有一定的优越性。     

基于主成分分析法的沥青路面使用性能评价

针对沥青路面使用性能综合评价复杂性、模糊性及缺乏合理评价方法等问题,采用主成分分析法,选取现行规范确定的沥青路面使用性能评价指标,借助Matlab数学工具对沥青路面使用性能进行综合评价;并与已有文献中利用灰色聚类决策评价方法所得结果进行比较。分析表明:主成分分析法用于评价沥青路面使用性能是可行的,而且能客观地反映评价指标对综合评价值影响的强弱,具有特有的优越性。     

沥青、水泥路面状况评定及大、中修判断标准探析

根据我国现行水泥路面、沥青路面的技术状况评定方法和标准,对路面使用性能各个指标进行计算,从而得出路面大、中修的判断标准,可为路面大中修的设计和施工提供参考。     

半刚性基层材料路用性能综合评价方法

为减少半刚性基层材料路用性能评价指标,合理评价材料性能,提出基于灰色关联聚类、主成分分析和熵权法的半刚性基层材料路用性能综合评价方法。对多指标进行灰色聚类分析,对同类指标进行主成分分析,得到每类指标的主成分集合,采用熵权法确定每类指标的权重,综合形成既反映全体指标信息又体现指标差异性的综合指标。选择四川广巴高速公路沿线...     

模糊综合评判法在耐磨水泥砼路面设计中的应用

根据耐磨水泥砼路面的特点,采用二级模糊综合评判对水泥砼路面原设计指标进行安全性与合理性评价;接着运用单因素模糊综合评判方法对结构型式进行优选,通过对工程投资、使用性能、结构强度、耐久性等因素的评判,确定合理的水泥砼路面结构类型.     

沥青路面抗滑性能神经网络预测模型研究

利用神经网络原理,采用沥青路面抗滑性能单项指标建立评价模型,对沥青路面使用性能进行预测研究,可为公路的预防养护、养护决策和养护规划的编制提供参考.     

西南山区公路沥青路面性能评价指标研究

对重庆地区公路沥青路面使用性能进行调研检测,利用现有的评价指标对调查路段的路面破损状况和路面行驶质量进行了评价.在此基础上,结合该地区高温多雨的气候特征和路面使用坏境,对路面使用性能评价指标中的路面状况指数PCI和路面结构承载力指数PSSI进行完善和修订,以便因地制宜对西南山区公路沥青路面使用性能进行科学评价.