多目标最优化的遗传算法

针对多目标,最优化问题的特点,本文设计了一种遗传算法,可用于求解多目标最优化问题的部分非劣解。经有关函数数值计算表明该算法是有效的。     

受电弓框架阻尼机构最优化设计

利用最优化设计方法，以SS7受电弓为研究对象，对提供受电弓框架阻尼的液压减振器的安装位置进行了优化设计，用该方法确定的框架减振机构，能保证液压减振器发挥理想的阻尼作用。     

基于弹性需求均衡分配的道路网络扩容模型及算法

通过改进现有道路网络中某些路段的通行能力,从而使整个道路网络通行能力达到系统最优,采用双层最优化数学模型对基于弹性需求的均衡分配道路网络设计的扩容问题进行了描述,给出了求解该模型的模拟退火算法,通过算例验证了该模型的可行性,说明该方法具有较好的实用性。     

无约束最优化的一个算法——隔步梯度法

介绍了无约束最优化的一个算法（隔步梯度法）的迭代模型。证明了该算法的二次终止性，研制了相应的最优化计算程序。该程序用优化模型进行了测试并成功地被用于核物理实验数据处理。     

混凝土配合比设计中的经济性原则

施工单位在前期混凝土配合比设计时，往往都不太重视混凝土的经济性和混凝土配合比设计之间的关系．或在这个过程中无法按照最优化原则进行，从而造成了不必要的资源和经济浪费。在建设节约型社会以及施工企业生存发展精细化管理的大前提下．我们提出了以下几项基本原则和混凝土配合比设计的经济最优化理论。     

遗传算法在铁路客车横向稳定性多参数优化中的应用

以典型铁路客车的动力学模型为研究对象，以车辆最大可行速度为目标函数，采用遗传算法对其横向稳定性参数进行了最优化的计算研究。结果表明：遗传算法在求解车辆动力学系统的参数优化问题中具有很好的适用性。尤其是对于多参数，多峰的非线性问题，该法提供了求解问题全局最优解的可能性。     

感应电机反馈线性化解耦控制

针对感应电机复杂耦合非线性模型，通过将转子磁链设置为Ф=φ^2α＋φ^2rβ，提出了新的控制策略，将感应电机转子磁链与转子速度解耦，成为两个独立的线性子系统，实现两者完全线性化，可用线性系统的二次最优化理论求解，设计的控制率没有奇异点问题，保证了转子磁链、转速及负载转矩的渐进跟踪．仿真验证了该方案的有效性．当转子转速变化时，转子磁链不会改变，实现了两者解耦，使系统具有良好的动静态性能．     

桥梁项目设计多目标模糊优化方法应用思考

深入的分析了当前桥梁设计中的优化方式,并且就多目标模糊优化方法进行阐述,以当前最为普遍的混凝土简支梁为研究对象,建立了与实际相符的数学模型以及模糊目标集,并且理解了该种设计理念的基本原理以及应用范围,从而为遗传算法获取目标函数提供最优解。通过对于该技术的研究和分析,发现应用该技术是当前进行桥梁设计的最优化方法。     

路基边坡压实机转向机构的优化设计

转向机构是路基边坡压实机调整压实坡度的重要机构。本文应用数学规划法和最优化设计的原理对转向机构进行了优化设计。其数学模型较好地反映了实际工况，经最优设计获得了满意的性能参数。     

基于神经网络的模糊逻辑设计算法

提出了一种利用神经网络学习功能来设计模糊逻辑的方法。用类神经网络算法产生模糊规则和隶属函数，通过学习得到的模糊规则、隶属函数和以新模型推理、逆模糊化为基础的新模糊设计，显著地改进了系统性能，缩短了设计周期，将规则数目和隶属函数最优化，可有效降低系统成本。     

光电型热水器全自动控制方案浅析

文章通过对目前市场上几种主要电热水器及太阳能热水器的控制进行了分析，指出其设计中的不足之处，并进行针对性的改进，达到智能控制方案的最优化，从而实现真正意义上的“全自动控制”。     

一类非光滑条件下的最优化算法

研究了E Sach算法的局限性，基于非光滑分析梯度推广了非光没条件下最优化问题E Sach算法，给出了收敛速率并证明了有关结论。     

物流配送中心选址模型

主要分析物流系统中库存管理、运输、配送中心之间的联系,应用最优化方法建立了物流配送中心选址的数学模型。该模型是一个混合整数规划、给出了按ＢＥＮＧＥＲＳ方法设计的求解算法,模型中约束方程数量的有限性保证了算法的收敛性。由于考虑了多种实际因素,所以该模型有较大实用价值。     

组团城市换乘枢纽选址模型

针对一元解析法和多元最优化方法用于组团城市换乘枢纽选址时,结果可能集中个别组团的问题,以路网总成本最小、组团间联系强度最大为上层模型,以用户均衡交通量分配模型为下层模型,构建了组团城市换乘枢纽的双层规划选址模型,设计了求解该模型的遗传算法.算例表明,用于4 个组团、20 个节点的组团城市换乘枢纽选址时,在每个组团最多只布设1 个换乘枢纽的约束下,遗传算法比SAB算法收敛速度快50 s,稳定性高9%,验证了该模型在描述问题时的正确性及求解问题的优越性.     

商用车维护周期多目标规划下的最优解

在多目标规划理论的基础上，根据国产某型商用车实际运行情况，在车辆行驶安全性、发动机润滑油使用可靠性、车辆单位行程检测诊断与维修费用等多个不能同一化的目标下，研究实现多目标意义下的车辆维护周期的最优化，并给出具体的车辆最优二级维护周期值。本研究成功地运用多目标优化理论，解决了车辆的最优维护周期问题，从而对解决各种复杂和大型机械设备的维护周期最优化问题具有普遍的指导意义。     

混凝土配合比设计中的经济性原则

施工单位在前期混凝土配合比设计时,往往都不太重视混凝土的经济性和混凝土配合比设计之间的关系,或在这个过程中无法按照最优化原则进行,从而造成了不必要的资源和经济浪费。在建设节约型社会以及施工企业生存发展精细化管理的大前提下,我们提出了以下几项基本原则和混凝土配合比设计的经济最优化理论。     

学院教职工付酬方案的最优化控制系统

利用线性优化理论和教学建模方法，对学院教职工最优化付酬方案进行了研究了最优化分配教职工报酬的控制模型，为主管部门提供了强有力的参考。     

智能最优化系统功能分析与框架结构

智能最优化系统（ＩＯＳ）是一个结合最优化和人工智能技术、实现自主、完美地解决实际最优化问题的软件系统。本文详细分析了ＩＯＳ的功能,指出其各部分之间的逻辑联系,提出了ＩＯＳ的体系结构,从而建立了ＩＯＳ的基本理论框架,为进一步的研究打好基础。     

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主要讨论基于用户平衡原则的交通网络优化问题。这些问题大致上可以分为二大类:一类是涉及到确定性用户平衡原则；另一类是考虑随机性用户平衡原则。众所周知，运筹学中的双层规划模型能够完美地刻画这些问题，但是所建立的双层优化模型往拄属于不可微优化问题的范畴，这就给设计有效的算法带来了很大困难.此文首先从模型和算法的角度总结了有关这类问题已有的研究成果，接着介绍有关这方面的最新的研究进展，即如何把用户基于平衡原则下的交通网络优化问题的双层规划模型统一地转换为一个连续可微的单层最优化问题，并设计统一的算法。作为统一的算法方面的研究，我们可以看到增广的拉格朗日方法可以用来解上述的第一类问题，而基于灵敏度的分析的序列二次规划方法完全有能力解上述的第二类问题。     

三维布局计算方法的研究

布局问题是一个组合最优化问题,众多学者对此进行了深入的研究,并提出了许多算法,算法的选择直接影响布局问题的计算速度和求解精度。本文具体分析了基于规则的启发式算法;传统最优化算法;遗传算法;模拟退火算法;改进模式搜索算法;混合算法的使用场合。